关于大数据背景下新闻采编的思考

文/张秀娟

大数据是具有庞大的数据和一定的潜在经济价值，通过深层次再加工的一种资源。我国信息技术的发展日新月异，信息传播技术和分析技术也在不断提升。对于以前的数据文本收集而言，大数据的结构、来源和表现方式都迥然不同，大数据中的数据时刻在更新，分析原始数据的同时会产生大量全新的数据，这些特点都要求现阶段的新闻行业必须具有数据储存、分析归纳及数据应用等能力才能适应当下发展要求。

一、大数据背景下新闻行业的现状

目前的社会正处在信息风暴当中，人们获取信息数据的渠道更是多种多样。在大数据时代，多数客观事物可以被具体量化，单调无序的数据通过数量的不断累积能够展现出更多特点、兼具各种类型，不仅能够进行文字的传递，图片、音频以及视频同样可以被传递。在新闻行业中，从文本记录、数字图像、社交互动平台以及新闻跟帖上产生的大数据信息，都能够被当成新闻关注的对象以及来源。当人们在进行数据分析时发现，并非所有数据都具有价值，在大数据库中有一部分没有意义的数据，还有一部分错误的数据，这就是大数据时代的数据存在价值密度差的问题。另外，计算机和互联网技术的普及和快速发展，任何数据都具有明显的时效性，只要有数据产生，大多会被非常快速的在各大媒体中扩散传播，在大数据的背景下，大部分行业都会因此受到不同程度的影响，这对新闻行业而言，无疑是一个能够顺势而上的机遇[1]。

二、大数据背景下新闻采编的发展趋势

(一)不断更新新闻采编理念

新闻采编工作者需要对大数据环境下新闻行业所出现的变化有充分的认识，并合理利用大数据带来的优势，将新闻采编工作的范围进一步拓宽，从而使工作效率得到提升。过去新闻采编工作通常是根据相关工作者的工作经验以及自身对新闻的敏感度来进行的，这项工作没有统一的工作流程和标准。现在，新闻采编工作如果能结合大数据特点，了解大数据理念就能将潜在的灵活性、主动性发挥出来。新闻行业的领导不仅要努力提升自身专业水平，还要不断加强对员工的岗位培训，组织员工学习了解当前新闻行业的发展趋势，掌握大数据背景下的新闻发展动态，充分运用好大数据产生的优势，从而推动新闻采编工作更好地顺应时代发展。

(二)新闻采编渠道更加多样

新闻采编与数据的储存、分析密切相关，互联网平台的操作和运行要有软件支持，新闻行业也要使用合适的大数据处理设备及软件，选择使用合适的信息设备软件可以让新闻采编工作者在了解关键技术的条件下对数据信息进行有效筛选，还可以对这些信息进行再次处理与分析[2]。同时，新闻行业要邀请相关专业技术人员对内部员工进行大数据软件的操作培训，从人才和技术这两个方面进一步提升新闻采编的整体水平。对新闻行业的健康发展来说，新闻采编工作十分重要，只有熟练掌握这些基础技能，才可以享受到运用大数据给新闻行业带来的便利。

(三)新闻采编的针对性更强

由于信息受众不同，其收入以及教育背景也不相同，年龄段更是有差异，这使得他们在各自的生活环境中形成特有的兴趣爱好以及思维方式。面对这些现况，新闻采编工作者需要对各类受众的心理需求进行准确把握，从而拓宽信息受众的需求获取渠道，建立良好的互动交流平台，使他们的想法和需求能够得到及时反馈并妥善处理。新闻行业的大数据就是针对这个命题应运而生的[3]。在全新的市场需求中，新闻采编工作的重点是将新闻信息的输送能力提高，根据受众心理特点有针对性地扩大新闻影响力；另外，密切关注和掌握受众心理，对小部分受众的关注信息进行细化与加工；调整优化新闻行业的受众结构，兼顾每个组成部分并根据划分的情况进一步有针对性的与其加强沟通交流，高质量的划分出有价值与无价值的信息，进而使信息传播的效率得到提升，实现新闻传播价值。

(四)资源利用性更高

大数据环境下，新闻行业不但能够更深入地发掘当前已有的资源，同时还能够提炼出价值更高的新闻素材，最大化的提高新闻生产效率，更好的利用新闻资源。通过增强与受众的参与、回复及评论等互动，可以从产生的大数据中筛选归纳出新的有价值的事实结论，成为新的报道材料。在传播新闻过程中，要善于收集受众的反馈信息，从中提取有价值的素材，对已有新闻资源进行深度分析，这样就能进一步拓宽新闻的内涵和深度[4]。

三、结语

在当前大数据的背景下，无论是新闻的内容形式还是编辑方式都出现了较大的改变，在很大程度上影响到新闻行业的发展，同时也带来了宝贵的发展机遇。这就需要新闻行业的有关单位充分了解大数据时代带来的利弊，并利用优势推动行业发展，使大数据的技术优势能够给人们带来便利。同时，新闻采编工作者对工作要勇于创新、主动担当，不断提升自身的专业素养与综合能力，更快地适应时代发展，给人民群众带去更加真实、及时的新闻信息[5]。

[1]王磊.大数据环境下数字新闻编辑能力的构建分析[J].西部广播电视，2016(06)：35-36.

[2]张文学.数据背景下新闻采编新趋势[J].新闻传播，2014(6)：59-61.

[3]张庆华.基于新媒体时代的电视新闻编辑的创新路径研究[J].新闻研究导刊，2016(12)：118.

[4]陈昌凤，乌日吉木斯.数据新闻与大数据思维的应用[J].新闻与写作，2014(04).

[5]喻国明，王斌，李彪，杨雅.传播学研究：大数据时代的新范式[J].新闻记者，2013(06).