杨立山 张昊 王驰
摘 要:當前,随着焊接技术的不断发展,工业焊接机器人技术在工业生产领域发挥的作用越来越重要。而社会经济的发展,也对产品生产质量提出了更高的要求,因此,就需要提高焊接的自动化水平,并发挥焊接机器的作用,以推动工业的持续、快速、稳定发展。
关键词:工业焊接机器人技术;发展分析
中国科技水平的不断提升,使得制造业得到了较快的发展。而焊接机器这一融合了控制技术、机械技术、电子技术等为一体的工业技术,也逐渐成为焊接技术自动化的标志。
工业焊接机器人技术在一定程度上推动了我国制造行业的发展,并经历了不同的发展阶段,成为了工业生产加工的重要手段之一。当前,这个技术开始逐渐向着智能化方向发展,成为了制造业变型、升级的重要标志。
1 焊接机器人技术分析
1.1 焊缝跟踪
焊接通常会受到强弧光辐射、焊接表面、焊接环境等影响,而导致焊炬跟焊缝产生偏离,进而影响到焊接质量。而焊缝跟踪主要是结合焊接实际条件,对焊缝予以检测,并自动识别、跟踪焊缝,对焊缝起始点进行准确的地位,利用电弧传感器来控制电压,并对焊接工艺、参数等予以调整,让焊接质量得到可控管理。
1.2 离线编程
离线编程属于编程语言拓展,主要利用计算机图形学、规划算法,来构建一个介于机器人跟工作环境的模型,让焊接机器在操作时,能够结合相关焊接路径、参数予以轨迹规划,实现高质量、精准性生产[ 1 ]。
1.3 弧焊电源技术
焊接主要包括弧焊与点焊。当前,在计算机应用技术、电子技术的发展下,机器人弧焊技术得到了相应发展。通过利用微处理机、反馈控制系统,来予以电源动静特性无机控制、短弧焊电流控制、脉冲焊电流控制等,让机器人弧焊操作更加稳定、高效。
1.4 遥控焊接
遥控焊接能在极为恶劣的环境下进行操作,包括核辐射、有毒、水深等高危环境中,通过对于焊接机器人予以远程控制,使其完成焊接任务,让焊接更加的智能化、自动化。
1.5 特定焊接技术
在管道内外焊接、航天深海焊接、军用焊接等特殊环境下,可运用特定的焊接机器人,来满足各个应用领域的焊接要求,让焊接机器人的应用技术更加的广泛,以推动社会生产力发展。
2 焊接机器人技术发展分析
2.1 多传感技术的融合
当前,传感器技术应用愈加频繁,而单一传感器信息,通常不能为智能机器人提供精确、可靠的信息。因此,就需要将多种传感器信息进行融合,通过综合利用传感信息,来做出准确的判断。将多传感技术运用于焊接机器人,使得焊接机器人技术得到了较快的发展,并能够有效调整运行状态,让其更加的智能化、高效化[ 2 ]。由于焊接机器人在实际操作过程中,会受到多种因素的干扰,若是使用单一传感器,便不能对周边环境做出准确判断,因此,将多传感器信息进行融合,并予以柔性化集成处理,就能够让操作趋于完善,并对实际工作状况进行有效分析,进而提升焊接机器人操作效率。
2.2 多智能系统的融合
多智能焊接机器人主要是基于单体智能机器所发展的,通过多台机器人之间的协调运行,来共同完成焊接任务。在设计过程中,主要从逻辑、功能、物理等方面,划分出独立经济多个智能单体,让各个单体进行相互通信、相互配合,让其共同完成相对复杂、特殊的焊接操作。在多台机器人共同完成同一焊接任务中,要将焊接机器人予以柔性化集成处理,让每台机器人的分工都更加明确,以实现协调运转,并让信息互通流程,以免在操作过程中出现碰撞等现象,而大大影响到焊接质量与焊接效率[ 3 ]。
2.3 移动操作发展
目前运用的大多数焊接机器人,均为固定式、单个机械臂,导致操作与实际生产要求极不相符,并增加了焊接生产的难度,造成诸多的不便。这种不可移动式的操作使得焊接机器人在使用半径、可达范围上面受到了較大的限制,若是在使用过程,机械臂伸出范围过远,会致使其刚度有所降低,并导致末端执行器在负载自动焊枪进行焊接时产生抖动,从而对焊接质量造成较大的影响,并使得焊接电弧稳定性受到威胁,降低了气体保护效果。而若是使用多台机器进行焊接,会导致焊接成本增加,并容易出行误操现象[ 4 ]。因此,工业焊接机器人还需要不断向着移动操作方向发展,并不断提升运动精准度、通讯效率等,让焊接效率得到有效的提升。
3 结语
焊接机器人能够实现高效率、高质量的生产,能够在一定程度上推动工业技术的发展。当前,焊接机器人在技术方面,及运用领域得到了较大的突破,并融入了智能控制、嵌入式控制、视觉控制等技术,给焊接机器人带来了新的发展机遇。
参考文献:
[1] 崔洪刚,汪永超,唐浩.白车身焊接技术的研究进展[J].制造技术与机床,2016,04(08):37-40.
[2] 柳倩,桂建军.工业机器人传感控制技术研究现状及发展态势——基于专利文献计量分析视角[J].机器人,2016,38(05):612-620.
[3] 戴为志,陈杰.建筑钢结构 应用焊接机器人技术发展趋势[J].金属加工(热加工),2015,06(12):12-14.
[4] 张轲,谢妤,朱晓鹏.工业机器人编程技术及发展趋势[J].金属加工(热加工),2015,04(12):16-19.