大数据背景下企业人力资源招聘探析

王健菊 陈维敏

摘 要：大数据背景下，企业人力资源招聘不再仅仅依靠传统的招聘方式，而是逐渐利用大数据来革新招聘方式，提高企业的招聘质量和招聘效率，在这一过程中呈现出与以往不同的招聘特点，机遇与挑战并存。本文阐述了企业招聘的相关内容，指出大数据背景下的企业招聘的特点，分析了运用大数据进行企业人力资源招聘的制约因素，提出大数据背景下提高企业招聘有效性的建议。

关键词：大数据 企业人力资源招聘

中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）12（c）-186-02

作为人力资源管理六大板块之一的招聘管理，在企业的人力资源管理战略中有着举足轻重的地位。而在如今大数据发展背景下，企业应抓住这一发展契机，充分利用大数据带来的信息价值，促进企业决策的科学化，同时促进企业人力资源招聘的有效性和效率性，推动企业的长远发展。这需要企业认识到大数据背景下企业招聘的特点以及运用大数据进行企业人力资源招聘的制约因素，从而进一步优化企业人力资源招聘。

1 企业人力资源招聘概述

企业的人力资源招聘是贯穿在企业发展过程中的，通过补充人力资源来满足工作顺利开展的要求，需要企业兼顾经济效益和社会效益，同时运用科学的甄选方法，任用与岗位说明书上任职要求相匹配的员工，使其顺利到岗任职的过程。企业人力资源招聘是系统化的管理活动，需要分阶段地对这一活动流程进行设计和进行相应的实施过程。大体上分为招聘、甄选、录取、考核这几个方面。招聘，即企业通过发布招聘信息吸引求职者的注意，这一阶段企业需要通过对自身形象的宣传来推动招聘信息的扩散，同时满足应聘者数量和质量的双重要求，促进招聘方与应聘方达成合作的意愿；甄选，即从企业的人才储备库中挑选最符合要求的员工的过程，一般包括简历筛选、初试、复试等多方面的考核，甄选的质量将决定最终录用人员的质量，这一阶段需要坚持人岗相匹配的原则，选用最符合岗位要求的员工；录取，主要是岗前的培训、晋升前的培训等，是为了让员工快速熟悉工作环境，迅速进入工作角色，同时激发员工的工作热情；考核，即对新员工培训后的考查或是正式工作一般时间后的考核，通过考核结果来反思招聘质量和以后要注意的问题，所以考核也是招聘管理中不容忽视的部分。

企业招聘在企业的人力资源管理中占据重要地位。具体体现在以下几个方面：招聘到合适的员工，是企业进行人力资源管理活动的前提条件；招聘工作能否顺利进行也会直接影响到培训管理和绩效管理，招聘过程中无法保证优质人才的进入，将使培训管理无法展开或者达不到相应的培训效果，从而对绩效管理的实施也产生影响；招聘管理影响到企业的人力成本和用工风险，尤其是在现阶段劳资纠纷频发的情形下，企业更要注重招聘管理，从源头上减少因招聘不当带来的纠纷问题和由此引发的员工流失等导致人力成本增加的问题。

2 大数据背景下企业人力资源招聘的特点

2011年，麦肯锡公司最先提出“大数据”这一概念，并描述它为：超出传统数据库所具备的数据收集、分析、处理功能的海量数据集合。大数据呈现出量大、种类多、处理高速性的特性。并指出，大数据的规模、存储数量以前所未有的速度快速增长，并逐渐融入到各行各业，成为推动企业发展的重要生产力。大数据的出现，带给企业一场不可避免的、深刻的变革，其中包括赋予招聘的新内涵。确切地说，置身于大数据背景下的企业人力资源招聘，正在不断整合社交网络，弥补传统单向招聘的不足，呈现出新的特点。

大数据背景下的企业招聘是在对大量数据信息进行有效处理的基础上，通过快速提取有效信息，企业确定招聘方向、选择招聘策略、进行招聘目标定位等决策的过程。在这一过程中，利用大数据尽最大可能地帮助招聘方与应聘方共享信息资源，推动招聘信息的有效传播，促进信息的透明化和公开化。同时，通过对大数据的信息提取与分析，企业快速寻找到与岗位匹配度高的应聘者，提高招聘的有效性。此外，通过对各招聘渠道的信息整合，企业可以提高信息搜索的有效性。并且，招聘的整个流程都能运用数据信息系统来进行，从而进一步改善招聘流程，提高了人力资源部门的管理水平和招聘效率，提升人力资源管理系统的整体有效性。

3 运用大数据进行企业人力资源招聘的制约因素

不可否认，在大数据的助力下，企业人力资源招聘活动将会焕发出新的生机与活力，大数据在招聘领域的运用与发展前景被看好。但是，从理论上被认可到实际运用落地，大数据在企业招聘管理中的运用还有很长的路要走。以下因素制约了大数据在企业招聘中的运用。

3.1 缺乏大数据理念

要彻底改变传统的广告招聘、校园招聘等模式，在企业人力资源招聘活动中运用大数据技术，需要企业管理者革新管理理念，具备大数据思维意识，立足长远，并对与招聘相关的数据信息做出快速反应。在网络技术迅速发展的今天，许多企业在硬件设备上已经具备了吸纳大数据的可能性，也有一部分企业把大数据运用在企业生产运营管理的其他方面，但是在招聘领域运用的不多。其中一个很重要的原因就是管理者缺乏大数据理念，数据分析在招聘中运用比较少，大数据的价值没有得到充分挖掘和利用。

3.2 数据分析技术问题

一部分企业可能意识到了大数据对企业发展的重要性，认识到了大数据在企业招聘管理中的重要作用，但是在实际运用存在如何快速获取高质量且有价值的数据的技术问题，这也制约了大数据在企业人力资源招聘中的运用。在企业的招聘管理中，解决好从大量的招聘信息数据中快速挖掘有价值的数据这一难题，才能使大数据在招聘管理中發挥最大作用。数据的质量会影响数据的价值，只有高质量的数据才能保证招聘活动中数据运用的科学性。在整个招聘管理中，呈现在企业面前的是大量的、动态的、整合性的数据，很多数据无法直接拿来使用，需要企业有数据分析方面的优秀人才，掌握相关的数据分析技术，对数据快速筛选、有效辨别、挖掘有价值的信息。

3.3 招聘成本增加

虽然大数据在企业招聘管理中的意义显著，但是横亘在企业是否选择运用大数据这个决策面前的一个现实因素是企业不得不考虑的成本问题。企业是追求经济效益的，必然要考虑到投入产出比，而大数据明显是带有投入周期长、技术要求高这样的属性，这也决定了它带来的高成本问题。同时，也为大数据在企业招聘中的运用设置了一个门槛，比如一些中小企业，往往会考虑大数据的投入能否带来与之可以匹配的预期收益，评估运用大数据招聘能否满足企业的“高效且低价”的招聘需求。一旦评估结果不理想，大数据就很难被运用到企业招聘中。

3.4 数据安全问题

随着网络技术的迅猛发展和大数据技术的普遍运用，使很多个人信息、企业商业机密存在数据安全隐患。在企业进行的招聘管理中，企业会获取到很多应聘者工作经历方面的信息、与个人生活经历相关的隐私信息。面对这些数据信息，企业如何合理保护应聘者的隐私，如何合理利用这些信息，这都是企业必须仔细考虑和谨慎处理的问题。如果处理不当，容易造成个人隐私泄露，对企业也会造成负面影响，严重时甚至会危及到企业的稳定持续发展。总之，数据安全问题是企业运用大数据进行人力资源招聘时面临的一大挑战。

4 大数据背景下提高企业人力资源招聘有效性的建议

大数据的发展给企业人力资源招聘带来了发展机遇，也将推动人力资源管理实践实现战略性变革，尽管现阶段将大数据运用到企业人力资源招聘中会有一些制约因素。面对发展机遇和挑战并存，企业更需要顺应时代发展的趋势，运用大数据提高企业招聘的有效性。

4.1 树立大數据意识

要促进大数据在企业人力资源招聘中的运用，需要企业管理者树立大数据理念。企业管理者对大数据的理解决定了企业在管理实践中如何去运用和发展大数据来助力企业业务的展开；现阶段大数据招聘在我国企业还没有非常成熟的发育土壤，数据的公开、整合、共享等利用价值在整体上有所滞后，这更需要企业坚定大数据意识，重视大数据在推动企业招聘模式创新中的重要意义。

4.2 提高企业自身运用大数据的能力

运用大数据来进行招聘，是需要分步骤来逐渐落实和实现的，除了需要国家层面的对大数据发挥应用价值的大力支持，企业必须进一步提高招聘人员运用大数据的能力。面对大量的数据信息，企业要建立起分类的数据搜查体系，快速判断数据的产生来源和相应的存储路径，实现企业与外部数据信息的高效联结。

4.3 提升数据运用方面的技术水平

在大数据的时代背景下，企业需要提升大数据应用与促进企业发展之间的匹配度，提高企业在数据获取、处理、分析等方面的技术水平，才能将大数据应用于企业人力资源招聘，满足招聘工作需求。比如，具有全球最大搜索引擎的谷歌公司，利用其数据搜索优势，建立起在海量简历中自动、快速搜索人才的方式。具体做法是，谷歌先向本公司10000多员工发放调查问卷，涉及到不同岗位不同员工的成长经历、工作经历等多方面的数据信息，然后通过对这些数据的分析和整理，建立起搜索人才和识别人才的算法，最后结合对求职者的问卷评估，高效精准地识别人才，完成“人岗匹配”，极大地提高了招聘效率。通过对大数据的利用，成功地将依靠经验与直觉的传统的招聘方式转变为依据数据与事实的新型招聘。

4.4 完善招聘环节的信息管理系统

在大数据时代下的企业人力资源招聘管理中，建立科学合理的信息管理系统。企业利用信息管理系统对与招聘相关的各类数据进行充分挖掘和专业处理、分析，可以有效改善招聘的质量。同时，企业的人才简历库里记录了与求职者相关的求职意向、工作经历、专业技能等多方面的信息，方便招聘人员通过智能匹配与搜索，迅速锁定目标人才，从而提高招聘的有效性。此外，通过此系统还可以实现招聘的即时性、互动性，方便企业在有招聘需求时立即在移动互联网上开展招聘活动，与求职者进行多方面的直接沟通，大大提高了招聘效率。

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