政务大数据在财税领域的应用实践

我主要从企业建设者的角度来谈三个方面：一是我們对政务大数据的理解，二是大数据的布局，三是在财政这个领域的大数据应用案例的分享。

从国家层面来说，《促进大数据发展行动纲要》和《政务信息资源共享管理暂行办法》这两个文件对我们国家政务大数据的发展起到关键性的推动作用。进入大数据时代，政府治理手段已经转变，包括几个方面：一是从数据的层面，从部分金字头的工程建设，到现在电子政务覆盖率基本上能够达到80%的规模；从原来部门之间的交叉分散，运行起来不通畅，到现在共享共用理念已经开始深入；从原来的政府下达沟通执行，到现在逐步形成一个治理的闭环管理。二是创新服务模式，特别是一站式的服务，青岛建设的模式大大地提高了效率。三是安全层面，包括数据安全的生命周期、云计算的信息安全等问题。四是总体的理念还是构建数字型的政府，从整体性的政府慢慢变成开放型的、协同型的、服务型的和智慧型的政府。可以说智慧型的政府是我们建设的目标和方向。

我们还有几个方面的挑战和问题，包括数据标准、数据化思维、大数据人才以及数据开放的问题。总体上，我们的业务模式、管理模式和治理模式需要很大地提升。

我们在大数据方面的布局，主要围绕数据采集、存储、平台、计算、挖掘、融合、安全、信息资源规划这八大能力进行规划和布局。我们基本上采取的发展模式是自己的平台维护，在平台基础上延伸出云计算的平台。

我们是从财政起家的，我们服务财政部20多年，全国财政相关的数据基本上是由我们采集和处理，大概分为四个阶段：第一阶段做数据融合；第二阶段做财政管理资产中心，提供财政的管理服务；第三个阶段做财政注册中心；第四阶段做政府大数据。

我们一直遵从数数相连的思想。我们认为，任何政府部门的数据一定存在某种关联性。基于这个理念，我们把财政、国税、地税、工商、银行、海关、统计、水利、电力等部门的数据进行关联，实际上他们之间有很重要的关联线索—企业级数据，我们通过企业数据把各个部门的数据进行深度的融合。之前，财政在看收入的时候，不知道企业的贡献是多少，现在我能做的事情就是借助企业级的海量数据融合，就能知道哪些企业是财政收入的重要来源。比如，过去税务部门是自己管理企业，看看哪些企业在偷税漏税。假如现在把水利和电力的数据进行关联，可以通过企业平均用水、用电量情况，找到企业缴税是否规范，这就是数据相连。在大数据时代，我们注重相关性分析，不再注重因果性分析。我只要把两个数据摆在一起，就能发现价值。

这是我们融合的理念。基于这个理念，我们在财政方面构建了三大数据库：基于企业级的财政内部数据，再加上国税、地税、工商、统计等数据，以及其他各个委办厅的数据。我们现在在一个省大概做了51个委办厅的数据库，所有的政府部门的数据基本上实现了融合，然后构造出三大底层数据库，企业和宏观经济在上面分为不同的应用主题。因为现在我们“有三政合一”，基本上60%的企业能够通过我们关联起来，但是还有很多企业关联不起来，因为有的企业在国税有信息，在地税却没有，所以通过各种手段把所有企业的各个部门串起来，构造成解答库、收入库和专题库。围绕这几个库，实现数据的“三通”—财政内部各个部门数据贯通，财政部门上下级数据贯通，财政部门与同一级单位部门数据贯通。我们可以分批来建设，实现数据贯通：第一阶段我们可以实现本级的数据贯通，第二阶段我们可以实现上下级的数据贯通，第三阶段我们可以实现外部数据的贯通。

我们大概是从宏观、中观和微观三个方面展开分析：宏观就是宏观经济和财政收入的关系；中观就是围绕区域经济、产业经济、行业经济和财政的关系；微观就是分析财政内部的收支情况。然后分为几大内容进行分析：一是研究财政收支与宏观经济的关系，二是研究产业发展和产业经济的关系，三是全口径，包括企业的税收、非税收入，这些是财政的收入来源。以前只知道各自的账，谁也不知道总共有多少钱，现在至少能够串起来。

在数据打通之后，我们会做一些原来难以实现的治税手段，还可以做一些对标。我们的数据分析师在研究时发现了一个很有意思的现象：基本提前两到三个月，能够预警全国财政收入的拐点。这是因为企业是社会经济活动最活跃的，部分预先知道企业市场的状态、投资情况等，最后才反映到财政收入和经济上。所以两三个月的提前预警，可以给我们收入上做一些预警，然后下面可以对收入做多层次的分析，包括分部门、分层级、分科目、分地区，这些都可以对收入做进一步细化的研究。另外就是收入的预测，这可以采用多种算法模型，也可以做一些对比。任何预测都未必准确，但是是有指导性的。所以我们可以通过多种预测方法进行综合，来看经济发展的走势，包括财政收入的走势，实时监控整个财政的收支情况。