云南省出口贸易区域结构与产业结构的典型相关分析

[摘要]云南省具有得天独厚的资源优势和地理优势，为云南省的对外贸易发展提供了广阔的空间。通过对云南省出口贸易区域结构和产业结构的演进的分析，选取1998—2015年的年度数据，使用典型相关分析方法，分析了出口贸易区域结构与产业结构之间的典型相关关系，并在此基础上得出相应结论。

[关键词]出口贸易；产业结构；典型相关分析

[中图分类号]F0629

[文献标识码]A

[文章编号]2095-3283（2017）10-0046-03

[作者简介]张群（1978-），女，汉族，云南大理人，硕士研究生，教师，副教授，研究方向：应用经济和统计。

[基金项目]2015年度云南省哲学社会科学研究基地课题（项目编号：JD2015YB46 ）。

一、云南省出口贸易区域结构和产业结构的演进

（一）出口贸易区域结构的演进

对外贸易国别（地区）结构指明一国或地区出口商品的去向和进口商品的来源，能够反映一国或地区同世界各国、各地区、各国家集团之间贸易联系的程度，可以看出哪些国家或地区是该国或地区的主要贸易对象或主要贸易伙伴。本文所指的出口贸易区域结构指的是云南省对世界各大洲的出口结构，出口贸易区域结构演进如图1所示。

图1云南省出口贸易区域结构变化趋势（单位：亿美元）

资料来源：根据1998-2015年各年度《云南省统计年鉴》有关数据整理。

从图1可以看出，云南省出口贸易总体呈上升趋势，从出口贸易区域结构来看，主要出口地是亚洲地区，主要是由于云南省跟亚洲地区的泰国、老挝、越南接壤，相互间的贸易往来相对频繁；其次是欧洲地区。

（二）产业结构的演进

选取八大产业描述产业结构的变量，按中国统计年鉴下分行业增加值统计分类（包括：农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、金融业、房地产业、其他），其中住宿和餐饮业历年数据不全，考虑到时间序列数据的连续性和可得性，因此没有把住宿和餐饮业包括进来。产业结构演进如图2所示。

图2云南省产业结构变化趋势（单位：亿元）

资料来源：根据1998-2015年各年度《中国统计年鉴》有关数据整理。

由图2可知，云南省各产业产值历年总体呈上升趋势，工业占较大比重。第一产业（农林牧渔业）、第二产业（工业、建筑业）、第三产业（批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、金融业、房地产业、其他）均呈上升态势。

二、出口贸易区域结构与产业结构的典型相关分析

（一）典型相关分析方法

典型相关分析模型于1936年由Hotelling首先提出，是从整体出发来研究两组变量间相关关系的一种多元统计分析方法。基本思想是首先在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数；然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选择相关系数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，他们的相关系数称为典型相关系数，典型相关系数度量了两组变量之间联系的强度。

（二）指标的选取

选取的指标见表1：

出口贸易区域结构变量组（亿美元）X亚洲地区—X1、非洲地区—X2、欧洲地区—X3、拉丁美洲地区—X4、北美洲地区—X5、大洋洲地区—X6

产业结构变量组（亿元）Y农林牧渔业—Y1、工业—Y2、建筑业—Y3、批发和零售业—Y4、交通运输仓储和邮政业—Y5、金融业—Y6、房地产业—Y7、其他—Y8

数据来源：出口贸易区域结构数据由《云南统计年鉴》整理得出；产业结构变量数据由《中国统计年鉴》整理得出。

（三）典型相关系数与检验

本文运用SPSS13.0软件相关宏命令编程进行计算分析，云南省出口贸易区域结构与产业结构的典型相关系数计算结果表2所示。

表2典型相关系数与检验值

Canonical CorrelationsWilksChi-SQDFSig.

10.999 .000146.30948.000.000

20.99 .00088.21435.000 .000

30.906 .02435.58124.000 .060

40.878 .13119.28315.000 .201

50.569 .572 5.301 8.000 .725

60.392 .846 1.585 3.000 .663

從表2可以看出，在5%的显著性水平下，只有前两对典型变量是显著的。由此，云南省区域贸易结构与产业结构之间的关系就转换为对前两对典型变量相关性的研究，这两对典型变量的相关系数都较高，说明云南省对外贸易区域结构与产业结构之间有较强的相关性。

（四）典型相关模型

由于样本数据单位不统一，故选取标准化的典型变量系数来分析两组变量的相关系数，根据实证结果，建立典型相关模型为：

表3典型相关模型

典型相关系数典型相关模型

模型10.999U1=-0.905X1+0.220X2-0.264X3+0.301X4+0.189X5-0.529X6

V1= -1.927Y1-0.230Y2-1.341Y3+1.989Y4+0.104Y5-0.249Y6+0.105Y7+0.590Y8

模型2 0.998U2= -0.981X1+1.527X2-1.769X3-0.852X4+0.806X5+1.171X6endprint

V2=-2.776Y1-1.196Y2+0.694Y3-2.228Y4+0.377Y5+4.128Y6+0.213Y7+0.688Y8

典型变量的线性组合中典型系数的绝对值大小，可以反映各指标在这個典型变量中的相对地位，从典型相关模型可以看出：

第一对典型变量之间的相关系数是0.999，表明第一对综合变量U1和V1之间有十分显著的关系，其中反映出口贸易区域结构变量的第一典型变量主要由X1（亚洲地区）起主要作用。主要原因是云南省与缅甸、老挝、越南接壤，与泰国相邻，与这些国家之间的贸易往来比较频繁；在反映产业结构变量的第一典型变量中其主要作用的是Y1（农林牧渔业）、Y3（建筑业）和Y4（批发和零售业）。

第二对典型变量之间的相关系数是0.998，表明第二对综合变量U2和V2之间有显著的影响，在U2中，起主要作用的是X2（非洲地区），X3（欧洲地区），X6（大洋洲地区）；在V2 中其主要作用的是Y1（农林牧渔业）、Y2（工业）、Y4（批发和零售业）、Y6（金融业）。

（五）典型结构

典型结构分析通过计算载荷系数来衡量典型变量的代表性，其中典型载荷反映典型变量对原始变量的解释能力，交叉载荷则体现典型变量对另一组原始变量的解释能力，载荷系数绝对值越大，意味着典型变量的代表性越好。典型结构分析显示：X1、X2、X3、X5、X6与出口贸易区域结构变量组的第一典型变量U1呈高度相关，这说明亚洲地区、非洲地区、欧洲地区、北美洲地区、大洋洲地区是云南省出口贸易分布的主要地区，同时，X1、X2、X3、X5、X6与产业结构变量组的第一典型变量高度相关。产业结构变量组的第一典型变量V1与Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8的相关系数很高，是云南省产业结构的重要方面。

（六）典型冗余分析

从典型冗余分析看出，两对典型变量U1、V1和U2、V2较好地解释了自身对应的那组变量，同时，对对方的解释能力也比较强，第一典型冗余和第二典型冗余均达到80%以上。两组典型变量被其自身及其对立典型变量解释的百分比均较高，反映两者之间较高的相关性。

三、结论

本文采用典型相关分析方法研究了云南省出口贸易区域结构与产业结构之间的关系，得出如下结论：

第一，亚洲地区是云南省出口贸易区域结构中具有重要影响的地区，占云南出口贸易区域结构的较大比重。主要原因是云南省地处西南边陲，与越南、老挝、缅甸接壤，毗邻泰国、印度，天然的地理优势使云南处于中国、东南亚、南亚三大市场的集聚地，为云南省同东南亚、南亚地区发展贸易开辟了广阔的前景；从产业结构变量来，第一产业和第三产业产品主要出口亚洲地区，尤其以烟草、蔬菜、咖啡、茶叶、鲜切花、香料油、食用菌等最具有特色和发展优势。

第二，非洲地区、欧洲地区以及大洋洲地区是云南省出口的主要地区。从产业结构变量来看，第一产业、第二产业、第三产业产品均有出口到上述地区。因此，在第一产业中，云南省要打造高原农业特色产品出口到这些地区；对第二产业尤其工业及其制品，发展深加工产品出口；对第三产业，有针对性地发展具有市场需求的当地特色产业，注重民俗文化产品的输出，优化出口商品结构。云南要以“桥头堡”建设为基础，发挥云南在“一带一路”倡议下的重要作用，开展边贸往来，优化云南出口商品贸易的区域结构。

[参考文献]

[1]张署霄.中国对外贸易结构新论[M].北京：经济科学出版社，2009.

[2]朱建平.应用多元统计分析[M].北京：科学出版社，2012.

（责任编辑：乔虹 刘茜）endprint