大数据促进制造业智能化发展

文/陈琼 李洋

大数据促进制造业智能化发展

文/陈琼 李洋

中国华录集团有限公司

在技术发展日新月异的今天，大数据技术已经发展成为时代的潮流。大数据可以被合理利用在很多方面，比如制造业，金融业。我国作为制造业大国，制造业生产水平巨世界前列，另外，为了巩固我国制造业大国的地位，提出到2020年实现基本工业化的目标（王媛媛，2016），就需要大幅提高制造业的信息化水平。提高制造业信息化水平的方法是将核心技术重点应用在关键领域，提高关键领域的竞争力，进一步提高产品与服务的质量。因此为了提高制造业的信息化水平，促进我国制造业有稳定快速的增长，利用大数据进行制造业智能化是未来发展的趋势。因此，本文主要讨论了大数据为制造业的智能化发展带来的机遇与挑战。首先讨论了大数据的概念和特征；其次描述了制造业的发展和特征；随后分析与讨论了大数据为制造业智能化带来的机遇；最后分析了大数据为制造业智能化可能带来的挑战。

大数据；制造业；智能化

1 大数据是什么

对于大数据来说，现在没有一个统一的概念。随着信息时代的不断进步与发展，大量数据来源与细节化数据的涌现促使了大数据时代的诞生与发展（魏蓉，2017），同时，由于大数据的来源广泛且数量巨大，使得大数据的在数量惊人巨大的同时质量密度也较低，需要进行进一步分析与处理。因此促使企业对大数据进行分析与运用获得更大价值的结果，大数据的价值通过这层层的分析也逐渐递增，为现代企业的发展带来了机遇与挑战。

2 制造业的发展

20世纪由于传统制造业的生产能力低下，在大部分行业都会发生供不应求的局面。制造业发展的过程中，由于生产的过程以及产品的设计的提升，都离不开数据分析所带来的反馈，数据爆炸也推动了制造业的发展与进步。随着制造业生产方式的改变，供过于求的市场局面使得企业在产品设计生产，营销方式和商业模式都需要更加人性化以及贴近市场要求。因此，制造业的发展与数据量的暴增密不可分，能否更好的利用和发展大数据推动自身的智能化成为制造业企业发展的重中之重(杜锦涛，2016)。

3 大数据对制造业智能化带来的机遇

3.1设计与生产

首先，产品的设计与需求息息相关，了解市场对此类产品的需求成为产品销量的关键因素。以往的产品设计调研基于比较小的市场样本调研，往往不容易抓住市场的需求，有比较大的风险。机械化水平的提高，智能型机械装备虽然在投入使用初期带来一定成本，但是长期来看，将会降低人力成本和降低人，人力生产的失误率，同时生产效率的大幅上升，增加企业的获利 (晏夺，2016)。

3.2仓储与物流

仓储与物流作为企业供应链非常重要的一环，对成本控制起着至关重要的作用。首先，当企业规模到达一定程度时，无法顾及每一个货物的状态可能会导致成本的流失，特别像零售与快消行业，产品种类繁多，储存方式和时限各不相同，需要进行系统化储存，传统的仓储方式过于依赖人工，不但耗费大量人力物力，而且很难做到全局统筹安排。大数据所带来的智能化仓储管理可以通过整合商品码等方式对各个类型不同状态的商品进行集中化管理，提高仓储效率，减少不必要的成本消耗。

另外，在线上购物盛行的今天，传统的针对线下购物门店的大型货运物流方式收到挑战，为了能够更好的服务零售客户，将仓储与物流智能一体化可以方便企业提高对无论大小的每一单生意的关注度，从出单到从仓库出货到分配运输，可以运用同一个商品码进行统筹安排并追踪（魏蓉，2017）。可以提高企业经营效率，提高顾客满意度，并能更好的抓住零售客源。

3.3营销

需求供过于求的局面使得企业面临巨大的营销压力，随着人民消费水平的提高，对商品的需求也越来越高越来越个性化，除了产品设计需要尽可能贴近用户需求本身之外，合理的营销方式决定了销量的大小，因此，个性化定制服务与营销方式需要大数据的分析进行支撑。通过大量数据的分析处理了解市场的真正需求与客户的消费心理，设计合理的营销方案吸引消费者的从众等心理，使得企业的销售方法更有针对性(杜锦涛，2016)。

3.4商业模式

随着大数据时代的来临，传统的企业商业模式收到冲击。从迎合顾客需求设计产品到仓储物流一体化管理到个性化定制营销方案，大数据渗透影响到了企业商业经营模式的方方面面。这需要企业统筹规划大数据在企业内部的应用，形成以大数据为基础，以技术为核心的商业模式体系，才能够提高生产效率，提高企业自身的竞争力，获得更多利润。

4 大数据为制造业带来的挑战

大数据为制造业可能带来信息安全隐患，随着大数据时代的来临，许多不处在关键位置的数据逐渐逐渐透明化，在为产业内部提供有力支撑的同时，企业也面临着信息安全的风险，因为许多次要数据的集合可能会反映出公司的核心数据，从而使得企业在市场竞争的过程中提前暴露内部机密，可能提高业务拓展和市场竞争的风险。因此，企业需要谨慎全面合理发展大数据技术，挖掘培养掌握大数据技术的人才，在享受大数据所带来的机遇与获利的同时，尽量减少与规避由于信息安全所带来的安全隐患。

5 总结

本文意在分析大数据对制造业所带来的机遇与挑战。首先描述了大数据的概念以及基本特征；其次讨论了信息与数据如何推动制造业的发展；随后从设计与生产，仓储与物流，营销和商业模式四个方面阐述了大数据对制造业智能化带来的机遇；最后讨论了大数据在为制造业智能化带来机遇的同时，制造业的企业也面临着可能由信息安全泄漏所带来的挑战。因此大数据可以推动制造业智能化的发展，降低成本，提高生产效率，提高企业的市场竞争力的同时，也可能为制造业企业的发展带来信息泄漏的挑战，这需要企业挖掘培养掌握大数据技术的人才，合理构建大数据体系。

[1]王媛媛.智能制造领域研究现状及未来趋势分析[J].工业经济论坛，2016.

[2]魏蓉.大数据视野下的事业单位文书档案信息化建设探究[J].中国信息化,2017(11).

[3]杜锦涛.大数据驱动制造业迈向智能化[J].信息化建设,2016(12).

[4]晏夺.大数据时代制造业的智能化趋势研究[J].电脑迷,2016(11).

陈琼（1981—）男，辽宁盘锦人，中国华录集团有限公司、初级工程师、硕士研究生，研究方向：智能制造、新一代激光显示技术。

李洋（1979—）女，辽宁大连人，中国华录集团有限公司，工程师，硕士研究生，研究方向：蓝光大容量储存、新型激光显示。