统计数据的挖掘发展与措施分析

中国石化销售有限公司辽宁石油分公司 王标

对于统计数据而言，对人们的生活与生产具有重要意义，需明确具体的挖掘措施，通过合理地方式进行数据挖掘，协调各方面工作之间的关系，开展统计数据的分析与挖掘，提高统计数据管理工作效果。

1　统计与统计数据挖掘发展分析

1.1　统计发展历史分析

在原始时期，我国就开始应用统计方式进行生产，通过物件的方式记录数据信息，或是在结绳上面记录数据，能够促进人类的发展。且西方国家在统计发展也具有悠久的历史，可利用统计计算的方式征收赋税，能够提升国家统计管理工作水平。近年来，我国的经济发展速度较快，且生产力水平逐渐提升，通过统计方式获取精确度较高的数据信息，促进经济发展。在生产力革命的过程中，能够利用统计工作方式开展社会与经济方面的统计活动，还可以针对环境与科技等进行合理的统计，促进国家的良好发展。在统计发展中，可通过深层次的统计方式完成工作任务，促进统计方面的发展。

1.2　统计数据挖掘发展分析

对于统计挖掘而言，可通过挖掘方式获取高质量的统计数据信息，提升统计管理工作效率，且在管理期间还能充分发挥数据挖掘方式的积极作用。对于数据挖掘而言，除了可以针对数据进行咨询之外，还能发挥监督管理工作作用，在统计工作中可归纳总结丰富的工作经验，挖掘潜在的信息，创建智能化数据库系统，提升数据的准确性与可靠性，以此增强数据挖掘决策工作效果。

当前，我国在数据信息方面已经得到了良好的研究与开发成效，且信息数据较为丰富，可获取较高的数据信息，提升管理效果。在统计期间开展数据挖掘活动，在数据挖掘的过程中，利用合理的方式进行管理与控制。在社会经济发展中，统计数据挖掘工作，可明确具体的发展方向，了解当前经济发展状况，联合计算机网络技术方式与统计数据挖掘方式，开展合理的管理活动。且在使用计算机网络信息数据的过程中，可以获取较高的数据，满足当前的经济发展需求，达到预期的管理目的。

2　统计数据挖掘类型分析

2.1　时间序列类型的数据挖掘

对于时间序列的数据而言，就是将时间作为基础，在各个时间之内，按照先后顺序开展数据分析工作，且在现实企业发展的过程中，可以将月度数据信息、季度数据信息与年度数据信息等作为依据，在数据经过时间沉淀之后，可形成较高价值的数据，能够促进企业的长远发展，奠定经济发展基础。且在时间序列数据实际挖掘期间，可以指导工作人员明确数据的发展趋势，了解具体特点，开展深刻的管理与研究工作，能够明确未来的发展趋势。

2.2　截面数据类型的挖掘

截面数据挖掘，主要是在同一时间节点上针对数据进行合理的研究，但是，在数据分析的过程中，存在一定的数据差异，可明确省市与县区的数据差异，在了解宏观内容的情况下，可通过数据挖掘方式了解个性差异内容。

2.3　数据库类型的挖掘

在国家发展的过程中，统计信息可以作为主要的参考依据，而统计数据中含有国家经济信息、人口信息、科技信息等，能够制定完善的数据决策方案，增强规划工作科学性与合理性。在政府实际发展期间，可明确具体的统计数据重点内容，使用FOXPTO软件方式分析小型的数据信息，使用oraclc软件进行大型数据分析与统计，然后开展存储工作。同时，在统计信息实际挖掘的过程中，可开展合理的管理工作，建设数据库系统，明确统计数据挖掘目的与要求，了解具体的数据挖掘特点，促进国家经济的可持续发展。

2.4　统计普查类型的挖掘

普查属于日常生活中，人们较为熟悉的调查方法，可以针对我国的国情开展人口普查工作，在人口普查期间，数据挖掘工作可实现调查管理目的，分析异常情况，在合理普查的基础上，针对人力资源与物力资源进行合理的分析，提升数据挖掘工作效率与质量[1]。

3　统计数据挖掘方式应用分析

对于统计数据挖掘方式而言，需进行严格的分析与仔细研究，了解具体的工作内容与要求，提升统计数据挖掘工作效果，满足当前的实际发展需求。具体措施有以下几种。

3.1　数据统计挖掘方式分析

第一，关联挖掘方式。关联挖掘方式主要是根据数据库系统中，价值属性关联或是项目关联的数据进行严格的分析，调查动态化与静态化的资料，在合理分析的情况下，依照多元化的方式进行合理管理，明确结果与算法的具体内容，提升整体工作效果。此类方式在实际使用的过程中，数据库系统中的无规律数据转化成为可以观察的动态资料，为现代商业的发展提供参考依据，充分发挥关联分析方式的积极作用[2]。

第二，分类挖掘方式分析。对于分类挖掘方式而言，主要通过统计数据的分类，制定决策出分类方案与系统，完善具体的管理功能，在此期间，需实现数据信息的正确分类，明确具体的工作方式，了解节点属性，筛选最佳的分析方式。且在每个节点位置分析中，还需进行准确的判断，使用合理的方式进行分支分析，获取准确的结论依据，遵循现代化与先进性的原则，提高整体管理工作效果[3]。

第三，聚类挖掘方式分析。对于聚类分析而言，是统计数据分析中常见的方式，可以将样品研究作为主要的研究内容，开展数据的分类活动，此类方式在商业领域中得到了较为广泛的应用，且在聚类分析的情况下，可以将其分为分块模式、分层模式与密度模式等聚类方式，将网络系统作为主要内容，创建现代化的聚类分析模型，提升整体分析与研究水平。对于聚类分析而言，在实际发展中，可创建模型计算机制，提升均值的计算水平[4]。

第四，预测类型挖掘方式分析。在统计数据挖掘分析的过程中，需合理使用先进的预测方式，通过信息预测方式，联合计算机技术与其他技术方式进行合理分析，在综合管理的情况下，创建神经网络联合机制，预测未来数据的实际发展情况，创建专业化的模型，以此提升整体分析工作效率与质量[5]。

3.2　统计数据挖掘方式的具体应用措施

在应用统计数据挖掘方式的过程中，首先，可将其应用在零售行业的发展中，创建现代化与先进性的管理模式与体系，明确各方面工作特点与内容，提高管理工作效果。其次，可以将统计数据挖掘方式应用在金融行业中与通信行业中，提高统计数据分析工作效果[6]。

4　结语

在统计数据挖掘的过程中，需树立正确的工作观念，针对统计数据挖掘历史发展情况，合理使用先进的数据挖掘方式与技术方式，提升整体工作效果，加大管理工作力度，利用合理的统计数据挖掘技术提升管理效果。

[1] 李金昌．关于统计数据的几点认识[J]．统计研究，2017(11)．

[2] 徐文瑞．数据挖掘技术在经济统计中的应用研究[J]．中国商论，2017(19)．

[3] 徐鹏，蒋凯，王泽华，等．基于粗糙集的道路交通事故客观因素显著性分析[J]．华东交通大学学报，2017(6)．

[4] 范炜玮，王虹，吴飞．基于Spark的医疗服务大数据 统计平台的应用[J]．中国医疗设备，2017(11)．

[5] 黄艳梅．谈统计数据的挖掘发展与方法[J]．才智，2017(36)．

[6] 王振容，蒋晓莲．数据挖掘在护理领域中的应用进展[J]．中华护理杂志，2017(10)．