大数据环境下高校信息化教育生态的构建

张琳

摘要：目前，信息化教育生态的发展已经步入以数据为核心的大数据时代。从大数据的概念着手，以目前高校信息化教育生态面临的问题为切入点，运用文献法、归纳法，揭示信息化教育生态构建趋势。

关键词：大数据；信息化教育生态系统；信息化教育

维克多·迈尔-舍恩伯格和肯尼恩·库克耶合著的《大数据时代》将我们带到一个全新的信息化时代，随着翻转课堂、MOOC和微课程的盛行，也让我们感受到大数据对教育的重大影响。2012年，联合国发布大数据白皮书“Big Data for Devel?opment：Challenges & Opportunities”明确提出大数据时代已经到来[1]。近年来，信息化教育生态的研究也逐渐被关注，又一次对教育工作者的思想、理念等进行着冲击，如何利用大数据来促进信息化教育生态的构建也成如今主流要研究的问题。

一、核心概念界定

（一）教育大数据

“大数据”这个概念在维基百科上给出的定义是：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具获取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策，达成更积极目的的信息。在教育领域中的大数据又有广义和狭义的区分：广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据；狭义的教育大数据是指学习者行为数据[2]。教育大数据不仅是建设教育大数据中心和分析学习全过程数据，更应该是一种共享的教育生态思想。

（二）信息化教育生态

“信息生态系统”这一术语是由社会学家Bonnie Nardi和 Vicki ODay创造的，他们认为信息生态系统是由人、实践、价值和技术等构成的，其中核心是人的实践，是在技术支持下的以人为本的一种活动[3]。信息生态的提出为我们从系统观、生态观的角度来思考信息化教育提供了很好的视角。

二、高校信息化教育生态面临的问题

（一）教育组织机构之间不能很好的沟通

教育组织机构之间不能很好的沟通也会影响着信息化教育的发展，由于缺乏数据交换的规范，教育机关内部各部门之间也不能很好的进行数据传递，校际之间、校内之间以及学校与上级管理部门都不能直接进行很好的数据的传递与共享，这就会导致它们难以做出正确的决策。

（二）资金投入比例失调

信息化教育生态的核心是以人为本，这就需要促进人与技术的和谐发展，因此，信息化教育的投资对于构建信息化教育生态就显得尤为重要。目前，主要投资都是集中在在信息化教育的硬件上，软件投资力度并不十分大。

（三）信息化教育生态教学环境质量有待改善

由于我国信息化教育对学生学业的贡献度并不是很高，在软硬件、管理维护等方面，这就导致了投入的科技与收到成效不成正比的尴尬局面。随着近年来大量MOOC等开放式教育资源的涌现，杭州师范大學也开展了MOOC学分互认，虽然MOOC上注册的人很多，但课程完成率却不是很理想，仅在5%-10%左右[4]。

三、大数据环境下信息化教育生态的构建

（一）规划信息化教育生态，优化教育组织机构

利用大数据技术分析教师和学生教、学行为的相关数据，对其教学过程、教学反馈等数据信息进行分析，对课程设置结构与教学资源配置进行合理调整，能实现更多优质教学资源数据的共享，教师也能实现高校教学，学生也可以实现适合自己的个性化学习。在新课改和信息教育文化的促进下，我国也不断对学校文化、教学、管理等关键要素进行再设计，通过组织内部与外部调整，使之适应教育现代化深层次变革的需求[5]。最终建立一个全新的学校教育组织体系，具有系统的、全面的、适应变化和发展的特点，从而更好的适应和谐有机的信息化教育生态系统。

（二）平衡软、硬件资金投入，加大教育平台建设力度

学校不仅要注重硬件环境建设，更要注重软件环境投入，构建网络教室和校园网环境，创建数字化课堂、数字化校园，实现多媒体教学、校内资源共享，实现校园内的互联互通和学校与教育管理机构之间的互联互通，最终实现“人人通”。经过长期的教育实践探索可以看出，只有当技术与教育内部因素需求相适应的时候，才能促进教育的发展，培养出更多适应社会需求的人才。为了保证师生多元化的需求，这就需要对数据库的应用不断的深化，实现各类数据共享。

（三）基于大数据，引导学生学会正确自主学习和个性化学习

教育追求的最高目标就是个性化学习，而传统课堂教育却不能很好的实现个性化学习，但利用大数据对学生在某一段时间内的学习情况（可以是学习状况、兴趣爱好、课外活动等学习行为）的数据进行分析和预测，并研究其活动轨迹，就能很好的了解学生的学习状况，也能更好的对教学不足进行及时改进。同时，学生也能对自己近期学习状况有个了解，以便进行自主学习。

（四）优化教学资源配置，促进教师教学发展

过去，教师都是凭着感觉进行教学。现在利用大数据的优势，教师能够通过对某一段时间内的教学行为和教学成果进行数据分析，从而做出更精准的自我评价，并能了解自己的优势和不足。而且通过数据分析，也能预测下一阶段的教学情况的侧重点，对教学改进和实施以及教学策略的调整都有促进作用。

（五）改进高校教学质量评估方式，促进教学质量提高

学校一般都会不定期的进行教学评估，目的是为了发现教学中存在的问题并及时进行调整，从而提高教学质量。如今，在教学质量评估中应用大数据挖掘智能算法，能看出教师的教学效果、多媒体课件的使用情况、学生和教师的互动情况等，为教学部门提供决策信息，为教师提供准确的反馈信息，能更好的帮助教师进行教学改进，确定教学侧重点后，能让教师更好地开展教学工作，有效提升教学质量[6]。

四、结束语

大数据目前已受到学术界的广泛关注，谁能把握好大数据，谁将会在未来的竞争中获得更多优势和主动权。对于我国教育体制的发展趋势来看，未来它也必将成为信息化教育生态系统建设的根基，不断推动着信息化教育的革新，我国教育发展也必将迎来一场新的革命。利用大数据找出有意义的规律，并为信息化教育生态系统的管理与发展提供帮助，使学校变成真正的数字校园，也是信息化教育生态构建与发展的必由之路。

参考文献：

[1][2]徐 鹏，王以宁，刘艳华.大数据视角分析学习变革--美国通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学报告解读及启示[J].远程教育杂志.2013，8（1）：11-13.

[3]BONNIE NARDI & VICKI ODAY.Information Ecologies：UsingTechnology with Heart[M].Jouarnal on in the Internet.by MIT Press，1999.

[4]王志军，陈丽，郑勤华.MOOC 的发展脉络及其三种实践形式[J].中国电化教育，2014，（7）：63-67.

[5]黄顺基.《自然辩证法概论》.北京：高等教育出版社，2004，50-57.

[6]巫莉莉 黄志宏.大数据引领高校信息化教学的发展与创新[J].新课程，2010.endprint