基于客车流量监测数据的浙江省旅游业现状分析

王康 周孝 赵彦云

内容提要：客运交通是旅游业发展的“晴雨表”，在反映旅游客源结构、预见旅游波动风险方面具有重要作用。本文尝试使用客车流量实时监测数据分析浙江省旅游业的发展现状，发现客车流量数据分析能够很好地反映浙江省旅游业的发展状况和空间格局变化，从中可提炼一些规律性问题；考察客源结构特征（包括客源的时间分布、组织形式、空间分布等）有利于发现商机、有针对性地拓展市场，分析客源结构特征变化有助于预见和规避旅游市场波动的风险。

关键词：客车流量；客源结构；旅游波动风险；旅游业发展

中图分类号：F592；C812文献标识码：A文章编号：1001-148X（2018）01-0161-08

客车流量在一定程度上能够反映旅游业的发展情况，基于客车流量实时监测数据考察旅游业的发展现状与变化趋势具有较高合理性与可行性。基于浙江省2010-2016年间客车流量實时监测的数据集，本文对浙江省客车流量数据进行分析，以此考察浙江省旅游业发展情况和旅游客源特征的变化情况，旨在挖掘旅游业发展内在规律、指导相关政策制定，为落后地区的旅游业发展，尤其在经济发展落后、旅游资源相对丰富的中西部地区推进以旅游业为核心的扶贫减贫战略提供参考。

一、浙江省旅游业的总体发展与空间格局分析

基于客车流量实时监测数据，本文按照“省-市-县”的空间层次与“年度-十一黄金周-自然日”的时间层次，观察和论证客车流量与旅游业发展的相关性，分析浙江省旅游业发展状况。

（一）客车流量与旅游业的相关性

先介绍旅游业发展和客车流量的选取情况。

1.旅游业发展变量。旅游人数、旅游收入是衡量旅游业发展的两个重要指标，由于旅游产值会受到物价、汇率等其他因素的影响，本文采用旅游人数作为旅游业发展的代理变量，使用2010-2014年浙江省11个地级市旅游人数的年度数据进行后续分析。

2.客车流量变量。本文选取十一黄金周期间（以下简称“黄金周”）客车流量（包括中小客车流量和大客车流量，下文同）的平均值，与黄金周前后客车流量平均值的差值①作为当年该时期旅游业产生的客车流量。

下面分析2010-2014年浙江省各个城市的旅游人数和黄金周客车增量的关系，仅以温州、嘉兴、湖州和台州为例加以说明，相应的旅游人数和黄金周客车增量散点图以及回归方程如图1所示。无论从散点图还是回归方程都可以看出这四个城市的旅游人数和黄金周客车增量具有显著的正相关性，其中三个城市的R平方都高于09。此外，旅游地节假日期间每日客车流量变化情况基本与大众旅游出行规律相吻合，这就证实了两者之间有较高的相关性。所以，客运交通是旅游业发展的“晴雨表”，能够反映旅游客源结构并预见旅游波动的风险。

（二）浙江省旅游业的总体发展态势

2010-2016年浙江省客车流量及其全国占比的月度数据如图2所示，说明浙江省近年来经济（尤其是旅游业）发展态势良好，浙江省旅游业的吸引力日渐提高。就浙江省客车流量的全国占比而言，浙江省的年均占比约为0055，且在重要节假日可以达到0075，可见浙江省旅游业在全国旅游业中占有非常重要的地位。2010年以来浙江省客车流量的全国占比虽然波动频繁，但其平均占比及其变动趋势比较平稳，其在重要节假日的波幅也同样如此，这说明浙江省经济发展和旅游业发展在全国的地位都比较稳定。此外，观察浙江省客车流量和客车流量全国占比的波动状态，发现两者的波动具有明显的关联性。

（三）浙江省旅游业的市域空间格局

2010-2015年黄金周期间浙江省11个地级市客车流量情况如图3所示，11个城市的客车流量表现出相似的变化走势，说明浙江省各个城市的旅游业发展态势良好，其中嘉兴、金华、衢州等城市发展尤其迅速。 2010年和2011年衢州市的客车流量在浙江省倒数第二，而到2015年已经超过了舟山、台州和杭州。丽水市不仅全年客车流量远低于其他城市，而且黄金周客车流量增幅很小，这说明丽水市经济发展水平和旅游业发展水平均相对较低。在波幅方面，与2012年以后相比，2010年和2011年黄金周客车流量波幅较小，说明2012年以后浙江省黄金周的旅游热度有了较大提升。此外，各城市客车流量差距逐年缩小，说明浙江省旅游业空间格局趋于优化。

为了更加清晰地考察浙江省各地市客车流量的结构性变化，通过计算各城市客车流量占比（如图4所示）发现各城市客车流量比重表现出不同变化趋势，杭州之外的新兴旅游城市开始崛起，所有城市客车流量比重逐渐趋同，这说明浙江省旅游的地区结构趋于优化，地区经济和地区旅游业趋向均衡发展。

（四）浙江省旅游业县域空间格局分析

为了更加精准地刻画浙江省旅游业的空间格局及其演变，现选取包括天台县、桐乡市、桐庐县、武义县、江山市、龙泉市、安吉县、宁海县、浦江县、文成县等新兴旅游强县，以及4个浙江省西湖所在的杭州市市辖区、西塘所在的嘉善县、雁荡山所在的温州市乐清县、千岛湖所在的淳安县进行考察（如图5所示），发现各地客车流量在黄金周期间急剧增加，这说明它们都是浙江省的重要旅游点。其中，杭州市市辖区、嘉善县、乐清县、桐乡市的黄金周客车流量最大，杭州市市辖区更是遥遥领先，宁海县、浦江县、武义县、桐庐县、天台县、淳安县、安吉县等县域在黄金周期间的客车流量逐年增加，这表明这几个新兴旅游县基于自身特色资源的发展战略已经行之有效。另外，江山市、文成县、龙泉市三个县的黄金周客车流量仍然处于较低水平，且未呈现出增加趋势。可见这3个新兴旅游县的发展成效尚未显现，还有待进一步发展②。

通过对浙江省市域和县域黄金周期间客车流量的分析，可知浙江省旅游业总体发展态势良好，老牌旅游强县依然保持稳定增长，新兴旅游县市发展迅猛，全省旅游业空间格局日趋优化；受惠于旅游业所具有的经济效应和扶贫效应，旅游业空间格局的优化促使浙江省地区国民经济协调发展程度迅速提升。上述分析表明客车流量数据能够很好地反映旅游业的发展状况和空间格局变化，从中可以提炼出地方旅游业的发展规律。endprint

二、旅游客源结构特征：时间分布、组织形式、空间分布分析

基于客车流量的监测数据考察旅游客源结构特征，包括时间分布、组织形式以及空间分布，有利于发掘潜在商机，并实施有针对性的市场拓展策略，促进旅游业的发展。另外，旅游客源结构特征变化是旅游市场波动风险的主要来源，分析结构特征变化有助于预见和规避旅游市场波动风险，最大限度地发挥旅游业的经济效应和扶贫效应。

（一）时间分布

旅游客源结构体现了客流的时间分布，主要包括旅游地游客数量长期变化、年度季节性变化、重要节假日变化等，客流的时间波动直接影响到旅游地经济的波动。

观察图6可知重要节假日期间杭州的客车流量有明显增加，而其余时间则保持平稳，重要节假日期间的客车流量波幅逐渐增大，说明杭州市旅游客流呈现逐渐增长的态势。2015年杭州市客车流量如图7所示，中小客车和大客车的流量受节假日影响十分显著：春节前后中小客车流量和大客车流量出现突增现象，春节当天客车流量急剧下降；在清明节、五一劳动节、端午节以及国庆节等期间，客车流量也出现明显增加，这在一定程度上印证了客运流量与旅游活动之间存在强的相关性。

黄金周是杭州旅游最旺的时节，游客人数占年度总人数的10%以上，可以将黄金周期间的旅游业作为分析焦点。如图8所示，杭州市2010-2015年每年黄金周的客车流量的波幅呈现逐年增大态势，说明杭州市游客人数逐年增加，且人们越来越多选择私家车出行方式，这与客车流量的变化趋势相互印证。另外，可以采用移动平均趋势剔除法求黄金周期间9月29日到10月8日的日指数③，以此进行深入剖析。如图9所示，黄金周期间的日指数变化趋势与各年的变化情况（图8）基本一致：从9月30日开始，客车流量出现快速增长；10月1日或2日出现客车流量高峰，之后缓慢下降；10月6日左右又会出现小高峰，直至10月8日客车流量回复正常水平。日指数代表的是多年平均意义上的每日变化，同时有效剔除了长期趋势的影响，可以很好地反映杭州市黄金周期间各日旅游客流的结构性变化。相关部门可以根据图9中所反映出的黄金周期间旅游客流波动情况制定有效的应对措施，以保障高峰期旅游业的平稳发展。

杭州市旅游客流呈现出较强的周期性波动特征，淡旺季差异十分显著，重要节假日呈“井喷”式增长。随着经济不断发展和人们收入水平逐步提高，客流周期性波动的幅度越来越大，与过去同期相比重要节假日的客流呈持续增长趋势，同时客流还会受突发因素的影响而出现突发性波动。此外，受景点特征、气候状况等因素的影响，不同地区客流时间分布特征也存在差异。客流时间分布的波动（包括上行波动和下行波动），特别是突发性波动会带来一定的旅游波动风险，会给当地旅游、交通以及经济发展和扶贫等领域的工作造成困难。因此，应当针对旅游高峰期采取相关措施，以保证各项工作有条不紊地进行，避免客源时间分布波动所引致的风险。

（二）组织形式

观察图6可知2010年以来杭州中小客车流量出现较大幅度增长，而大客车流量却相对比较稳定，该结果说明人们更倾向于选择私家车出行，这与人们收入水平提高、消费方式的转变密切相关。从图7和图8可以看出中小客车流量波幅出现逐年增大趋势，而大客车流量的波幅没有明显变化。由图9可知黄金周期间大客车的日指数比较平稳，说明人们越来越倾向于选择中小客车出行。此外，图7表明7月份和8月份的大客车流量出现较大幅度增加，而中小客车流量相对稳定，说明暑假期间选择大客车旅游的游客更多。

从旅游市场需求来看，新常态时期模仿型、排浪式旅游消费阶段基本结束，以散客为主体的大众旅游更追求个性化和多样化的体验旅游，人们对自驾游等多样化旅游方式日益青睐，需要采取一系列措施以规避风险：首先，散客化趋势将增加交通运输方面的负担，应当有针对性地开展地方交通基础设施投资建设，合理规划和布局交通线路，以有效规避散客化旅游导致的环境破坏、拥堵和交通设施过载等问题；其次，中小客车出行快速增加将加剧停车位不足等问题，为此应当加强停车场建设，探索空间停车场等多种设计方式；最后，散客化趋势极易造成热门景区高峰时段游客大量滞留、旅游服务质量下降、旅游体验满意度不高等现象，对此应及时根据市场变化做出调整，以最大限度地满足消费者的多样化需求。

（三）空间分布

旅游客源结构的第三个重要方面是空间结构，准确把握其结构性变化有利于对细分市场采取针对性市场拓展策略，促进旅游业的健康较快发展；有利于旅游地交通基础设施建设并带动相关服务业发展；有利于规避因来源地经济波动引起的旅游波动风险。本文采用观测站日数据，选取杭州市市辖区的昱岭关、党山、东洲（灵桥）、翁梅、南庄兜（獐山）观测站为代表進行分析。表1给出了各个观测站的详细信息，需要说明的是各个观测站均有部分数据缺失④。

如图10所示，党山观测站客车流量在5个观测站中遥遥领先，近年来基本保持迅速增长。党山位于浙江省著名的杭甬高速线上，连接杭州、宁波两市，其庞大客车流量说明有较大规模的游客往返于杭州、宁波及舟山之间，这些地区的旅游业已经连为一体。长三角是我国著名的旅游目的地，很多游客往返于上海和杭州之间。由于翁梅观测站位于杭州支线，仅代表了来自上海地区的部分客车流量，其客车流量比较低。但是，近年来也有一定幅度增长。此外，南庄兜观测站的客车流量有缓慢增长，说明来自江苏南京方向的游客稳步提升，由此可知长三角地区的旅游发展态势良好。

客车流量增长最快的是东洲观测站，近年来其在黄金周期间的客车流量飞速增加，到2015年已仅次于党山观测站。这说明来自浙江本省、江西以及南方中西部省份的游客增长很快，有可能成为来杭旅游新的增长极。相比于其他4个观测站，昱岭关的客车流量水较低，且发展比较稳定，说明来自安徽地区（主要是皖南）的游客较少，这与皖南地区相对较低的经济发展水平有一定关系，相应地加大力度开发安徽市场是杭州旅游业的发展方向之一。endprint

总结杭州市辖区5个观测站近年来的客车流量变化情况，可以看出宁波和舟山的旅游发展迅速，并与杭州连为一体，属于成长型市场；长三角地区的旅游稳步发展，属于成熟型市场，应该维护好此类较为成熟的市场，防止其进入衰退期；近年来来自南方地区的游客迅猛增长，属于快速成长型市场，应当重点关注；安徽等经济相对落后地区属于潜在型市场，有待进一步开发，可以通过一定的营销手段提升其在杭州的市场份额。此外，客车流量方差越来越大，说明游客空间结构差异逐步扩大，加强开拓落后地区的客源是一个重点工作方向。总之，应根据细分市场特点，从旅游产品组合设计、推介方式、营销渠道等多个方面采取不同市场营销策略来进行市场拓展，对优势客源地应采取政策和市场措施加以保持，对弱势客源地应找到弱势的原因，并采取措施增加客源。

根据客源空间分布及其演变情况，除市场拓展之外，还可以采取一系列措施来规避旅游风险，以更好地发挥旅游业的经济效应和扶贫效应：首先，有针对性地开展当地交通基础设施建设（张广海和赵金金，2015），合理规划和布局交通线路，以有效规避游客出行线路过于集中所引致的环境破坏、拥堵和交通设施过载等问题；其次，发展能够满足游客来源地特色需求的衍生服务业，从而更好地带动当地经济发展；最后，做好系统风险管理，采取相关措施避免客源地经济波动所引发的旅游波动风险。

三、结论与启示

客运交通是旅游业发展的“晴雨表”，在反映潜在旅游客源结构、预见旅游波动风险方面具有重要作用。本文将具有典型代表性的浙江省作为具体考察对象，使用客车流量高频监测数据分析旅游业的相关问题，发现客车流量数据能够很好地反映全省旅游业的发展状况和空间格局变化，从中可提炼出影响地方旅游发展的一些规律性问题；通过客车流量监测数据考察客源结构特征，包括时间分布、组织形式、空间分布，有利于发现商机和有针对性地拓展市场。另外，分析客源结构特征变化有助于预见和规避旅游市场波动风险，具体的数据分析较客观地反映了浙江省旅游市场的发展现状：首先，近年来浙江省旅游业总体发展态势良好，老牌旅游县势头不减，新兴旅游县异军突起，全省旅游业空间格局不断优化。其次，实时监测数据在考察经济社会问题方面所具有的重大价值，有必要利用互联网实时统计来变革传统统计，开发和使用实时监测数据，更好地发挥数据的重大价值。

需要说明的是限于数据的可获得性，本文客车流量监测数据在时间层面上仅能精确到日数据。未来的研究可以扩展到分钟数据，以实现对旅游更好更有价值的分析和预测；本文利用客运流量数据来分析客源结构、从而预见和规避旅游波动风险这一做法也可以拓展到其他行业，即充分发挥交通实时监测数据在开拓市场、预测风险和规范行业发展中的作用。

注释：

①即9月30日至10月7日客车流量的平均值与9月29日和10月8日两个自然日客车流量平均值的差值，其大致能够反映黄金周客车流量的增量。

②一个可能原因是这些县新投入的旅游项目还未竣工运营。

③移动平均趋势剔除法计算日指数是指在具有明显长期趋势变动的时间序列中用移动平均方法测定趋势值，再将趋势变动因素在序列中加以剔除，最后计算十一黄金周期间的日指数。

④昱岭关缺少2013年数据，党山缺少2011年数据，东洲（灵桥）缺少2012和2013年数据，翁梅缺少2015年数据，南庄兜（獐山）缺少2012和2013年数据。

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An Analysis of the Development Status of Tourism in Zhejiang Province based

on the Monitoring Data of Passenger Car′s Flow

WANG Kang1，ZHOU Xiao2， ZHAO Yan-yun1，3

（1.School of Statistics，Renmin University of China，Beijing 100872，China；

2.Center for Education， Science and Cultural Studies，Chinese Academy of Fiscal Sciences，Beijingendprint

100142，China；3.Center for Applied Statistics，Renmin University of China，Beijing 100872，China）

Abstract：Passenger traffic is a “barometer” of tourism development， and plays an important role in reflecting tourist source structure and predicting the fluctuation risk of tourism. This paper attempts to analyze the development status of tourism in Zhejiang province by using the high frequency monitoring data of passenger car′s flow. The study shows that the analysis of passenger traffic data can reflect the development and spatial pattern of tourism in the whole province， so some regular problems can be extracted from it； the investigation of the characteristics of passenger source structure， including the time distribution， the organization form and the spatial distribution of the passenger sources， is beneficial to the discovery of business opportunities and the targeted expansion of the market， and the analysis of the changes in the characteristics of passenger source structure helps to foresee and avoid the fluctuation risk of tourism market.

Key words：passenger car′s flow；tourist source structure；fluctuation risk of tourism；development of tourism

（責任编辑：厉新）endprint