传统服装企业规模化定制探究

□陈殊

“互联网+”创新推动着传统制造企业转型升级，越来越多的传统服装企业开展网络定制服务，定制服务涉及到供应链重组、组织架构重构、信息系统重建等，既要满足个性化需求又要兼顾效率和效益，是传统服装企业转型面临的挑战。笔者梳理服装规模化定制的难点，提出服装规模化定制的建议。

服装大规模定制不仅需要信息技术、现代设计、制造技术的支持，更需要管理理念的转变、管理流程的变革，以及供应链各参与方的紧密协同才能完成，既要满足顾客需求，提高顾客满意度，又要考虑成本和效率，因此对传统服装企业开展规模化定制需要重点关注如下问题的解决：一是订单调整变更困难，如定制服装的产品模块选择、尺寸要求、交货的日期、定制的价格等等。二是个性化需求难衡量。服装的个性化因素很丰富，如品牌、款式、结构、工艺性、面料质地、图案、颜色、时尚性、价格、合体性、适合度、与其它服饰的可搭配性等，服装的个性化因素没有度量标准，很难定量描述，具有模糊性。三是供应链企业利益难协调。服装的定制是由以服装制造企业为核心的供应链企业协同完成的，涉及制造企业、供应商、第三方物流公司以及客户等供应链协作成员，各成员之间存在协作与竞争关系，不同成员对收益的偏好不一致。四是定制复杂度大。在大规模定制生产模式下,需求多样性导致产品变异，使得产品的种类数目非常庞大，订单呈现出款式多、数量少、返单时间短的特点，需要多个版型、多种排料方案以及更加复杂的工艺要求，产品的复杂性指数增加，使得企业难以对产品数据进行有效管理。五是定制规模与产能匹配性。大规模个性化定制需要关注成本的控制，而解决定制计划的波动性和产能相对刚性之间的矛盾是一个难点。一件一款，所使用的面料和加工工艺都不相同，就会造成每件产品每道工艺上耗费的工时不尽相同，生产效率和产能都无法预估。

对传统服装企业开展规模定制，笔者提三点建议：一是实施延迟策略。传统服装企业要开展定制，需要降低定制的复杂度和控制成本，需要考虑采用延迟制造策略。延迟制造策略就是推迟CODP（顾客需求切入点）发生，延迟制造策略还可以降低顾客订单变更的难度，又可以更好兼顾供应链节点企业之间的利益。由于顾客需求的多样性和多元化，制造企业要考虑交货提前期等个性化约束及生产能力约束的总成本最小化，采用延迟制造策略需要将不同产品需求中的相同程序制造过程尽可能模块化和标准化，如服装企业提供可供顾客选择的定制数据库，数据库中有不同款式、规格、面料、辅料、颜色、印花图案的模块，客户可以通过对上述选项的选择，组合出成千上万种定制服装产品，通过对定制服装的模块化分解，将服装产品结构模块化和标准化，从而将不同顾客个性化需求的定制部分的差异化制造时间尽可能延迟，直到获得确定的顾客订单时，差异化制造过程才向下游进行，并与所需的部件和模块进行有效结合，缓解生产瓶颈，缩短提前期，降低成本。

二是聚焦供应链优化。服装规模化定制需要灵活高效供应链的支持，服装企业要对原有规模化生产的供应链进行优化。涉及到CODP（顾客需求切入点）发生阶段控制，协调各成员之间关系，合理控制额外库存，运用电子商务系统畅通互动和沟通，围绕着定制时间、成本控制、个性化需求等目标优化供应链。如通过延迟CODP来减少定制量，服装产品各部件尽可能标准化、通用化和模块化，来大幅度降低部件的多样化和供应商的数量。通过电子商务手段，共享信息和畅通沟通渠道，协调各成员之间的偏好，如可以采用供应商管理库存(Vendor Management Inventory,简称VMI)策略，把库存的管理职能转由供应商负责，从而合理控制额外库存量，通过与顾客的及时沟通，降低由于定制需求预测不准确而导致的“牛鞭效应”。

三是强化信息系统建设。服装定制需要高效供应链支持，信息系统是确保供应链高效的重要支点，无论是售前还是售中售后都需要信息系统的支持。传统服装企业要依托大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术，改进和完善信息系统，使得信息系统功能上尽量实现如下功能：信息系统要成为顾客定制服装方便、快捷的途径，为顾客实现个性化定制提供智能化服务；要为供应链节点之间信息共享提供支撑，提高信息传递的速度和准确性，降低“牛鞭效应”，提高相应速度，控制生产成本等；要为智能化定制生产提供支持，实现自动打版、自动裁剪和缝制支持等，提高生产效率；通过信息系统把SCM、ERP、CRM等系统进行集成，实现智能化定制。