统计技术在饲料质量管理中的应用

张新

摘要：伴随质量管理体系不断完善，统计技术对于质量管理体系具有不可比拟的积极作用，而饲料质量管理应用统计技术获取相关数据能及时发现相关管理问题分析问题产生原因挖掘问题深层次规律，便于掌握问题变异的性质、程度及经验确保产品质量推动生产技术蓬勃发展。本文以统计技术为切入点分析饲料质量管理应用统计技术的必要性，就提出具体的应用要点进行深入探究，旨在为相关管理人员积累更多的工作经验。

关键词：统计技术；饲料质量管理；应用要点

饲料产品质量涵盖物理特性及营养指标2个方面，其质量影响因素可分为服务环节、贮藏环节、加工工艺、原料采购及配方环节，而顾客对于饲料质量高期望现已成为主流发展趋势。在饲料高期望趋势的大背景下，饲料生产企业必须从根源上认识到饲料产品质量是影响企业长远发展的重要因素，是保持企业生产业绩及增长经济效益的有力手段。由此可见，不断优化饲料生产质量管理流程对于增加企业经济效益作用重大[1]。同时，我国多数饲料生产企业已着手推行ISO9000系列质量认证及TQC质量管理模式确保其产品质量不受影响，而统计技术作为质量管理标准的核心要素，应用统计技术实现饲料管理模式向数据化、科学化及客观化转变。鉴于此，本文针对饲料质量管理应用统计技术的研究具有重要意义。

1.饲料质量管理应用统计技术的必要性

从狭义角度来看，统计学指收集、分析及判断数据的过程，从广义角度来看，统计学指不确定状况下决策科学，而《百科全书》中明确指出“统计学指收集数据分析数据再结合分析结果完成推断的科学”[2]。同时，统计技术指利用多种科学方法全面准确快速真实反应调查对象特点的技术，并且应用统计技术能充分发挥庞大数据作用完成定量分析实现将数据信息快速转化为决策信息或咨询方案为相关决策管理部门提供便利。受统计决策属于事实客观描述的影响，促使统计咨询意见具有客观性及公正性，为服务行业及制造行业质量改进发挥关键作用，以美国质量协会为例统计分会人数约占总体人数60%。

有学者曾明确指出“无论何时何地全面质量管理活动均适用于使用统计方法”，而“数据说话”则是现代质量管理的鲜明特点，数据作为测量的结果，是运行过程中客观反映，以其独特的方式呈现生产过程、风险因素及改进措施，但是我国大部分企业对于应用统计技术的重视程度有待提高客观上加剧问题解决难度[3]。同时，作为将数据转化为信息的科学，统计技术与统计数据间存在着密切联系，历经将质量问题转化为统计问题、设置变量及制定数据收集方案、整理筛选数据、选择适宜统计方法、解释运行结果形成解决方案、验证方案形成决策等环节。

从饲料生产角度来看，饲料寿命周期（即市场调研、售后服务及产品处置）各个阶段运行过程及结果中均存在变异的可能性，而变异作为影响饲料质量的主要因素，提高饲料质量以持续性消除变异因素为主要途径，进一步满足客户需求。由此可见，饲料质量管理应用统计技术能帮助企业观察、测量、描述、分析、解释及建模变异因素便于理解变异因素的性质、程度及产生原因制定相应的解决方案，以达到预防变异因素引发质量问题及持续性改进的目标[4]。同时，《GB/T19001-1994的统计技术指南》中明确指出质量管理体系被广泛使用的12种统计方法，饲料生产企业科学应用统计技术能获取准确数据得到决策结果。

2.饲料质量管理应用统计技术的要点

按技术类型，统计技术可分为描述性统计技术及推断性统计技术，而描述性统计技术适用于整理及描述统计数据，涉及控制图、排列图、散布图、直方图及饼分图等，推断性统计技术以描述性统计技术为基础深入分析解释推断所反应的问题，例如：试验设计技术、统计抽样检验技术及回归分析技术等[5]。由此可见，饲料生产企业应用统计技术能研究工序能力、分析可靠性、设计产品及市场分析确保产品治疗形成检验方案完成数据分析及性能检测等环节。其中，直方图又称频数直方图、矩形图或质量分布图等，适用于整理加工大量计量值数据明确其统计规律便于推断其总体分布特征分析工序质量及批量产品质量。

排列图指将质量管理改进项目遵循重要至次要顺序进行排列的简单图示技术，适用于找出影响产品质量的重要因素，是保证生产质量的关键技术。因果图又称鱼刺图、特性因素图或树枝图，适用于找出质量管理问题后分析产生治疗问题原因明确其因果关系，是饲料生产质量管理的常用统计技术。波动图适用于观察分析质量管理特性是否伴随时间呈波动状态便于控制其变化过程。调查表法又称核对法或检查表法，指调查产品质量记录收集相关数据的规范化表格便于检查产品过程中统计其分类，并且通过粗略整理调查表及简单原因分析能为后续统计分析及质量评估提供强有力的数据支持。

同时，调查表法形式较为多样复杂，能结合所需调查某项质量特点完成调查表设计，例如：以颗粒饲料产品为例设计不合格分类统计调查表、配料工序操作检查表及制粒工序操作检查表等。工作能力研究法适用于预测工序可操作性侧重于研究工序适用条件，对于保证工序生产治疗具有不可比拟的积极作用，普遍用于评估混合设备混合能力。散布图法又称相关图法，适用于列出2个非确定关系变量数据采取点子画法于坐标图便于观察二者间关系。总而言之，饲料生产企业各部门结合产品类型、生产过程及产量选择适宜的统计技术。

3.饲料管理应用统计技术的注意事项

作为实现科学质量管理的有效工具，统计技术应用较为复杂必须注意相关问题，否则无法取得令人满意的管理效果存在引发错误决策的可能性。有学者明确提出“统计数据准确性是统计技术的生命”，说明数据是统计技术的分析源头，必须遵循实事求是的工作原则做好数据收集工作尽量获取高质量及高准确性数据，而准确性不足的数据难以获取有意义的结论。然而，从现阶段我国饲料生产企业统计技术应用水平来看，受技术应用水平限制，部分饲料生产企业对于数据收集环节的重视程度有待提高，存在使用错误数据收集方法的可能性造成所抽取样本不具备整体性，甚至部分饲料生产企业对人力有意使用错误数据以达到满足合同审核及认证需求的目标，存在数据编造及数据造假的可能性。此外，由于数据分析方法不同所得出分析结果也不尽相同，应用统计技术过程中选择适宜的统计方法具有显著价值作用。

4.结语

通过本文探究，认识到在技术改造即将完成的大背景下，我国多数企业初步实行計算机集成制造系统生产意味着生产过程实现传输保存自动化、数据收集自动化及计算机控制自动化，客观上为应用统计技术提供强有力的支持，饲料生产企业抓住技术改造的机遇及机会做好统计技术大力推广工作，将统计技术与饲料质量管理相结合促使饲料质量管理模式由经验决策向科学决策成功转型，为我国饲料生产技术蓬勃发展奠定夯实基础。

参考文献：

[1]陈长喜，许晓华.基于物联网的肉鸡可追溯与监管平台设计与应用[J].农业工程学报，2017，33（05）：224-231.

[2]邹风顺，王华章，黄爱梅.基于欧盟食品和饲料快速通报系统通报视角分析我国出口食品重金属问题[J].食品安全质量检测学报，2016，7（05）：1949-1953.

[3]向华.统计技术在质量管理中的应用[J].现代经济信息，2015，（12）：95.

[4]刘儒.净化养殖源头，从兽药饲料抓起[J].农村.农业.农民（B版），2014，（09）：24.

[5]彭飞，王红英，高蕊，康宏彬.统计过程控制（SPC）在颗粒饲料质量管理中的应用[J].饲料工业，2013，34（17）：13-16.