“营改增”背景下电力工程施工项目成本控制影响因素研究

邹小华

(福州大学经济与管理学院，福建 福州 350108)

“营改增”从2016年5月1日全面实施，试点范围扩大到建筑业、房地产业、金融业、生活服务业[1]；2017年10月30日，国务院常务会议通过《国务院关于废止〈中华人民共和国营业税暂行条例〉和修改〈中华人民共和国增值税暂行条例〉的决定(草案)》，标志着实施60多年的营业税正式退出历史舞台[2]。

电力行业作为关系国计民生和国民经济发展的基础性产业，电力供应和安全事关国家安全战略，事关经济社会发展全局。随着我国电力行业的快速发展和电力建设投资不断加大，电力工程施工项目的管理愈加显得重要。“营改增”工作开展一年来总体进展顺利，但广大从业人员对“营改增”工作的具体依据和方法、“营改增”前后投资和税负水平变化、“营改增”对行业影响等方面仍有些疑问[3]。因此，“营改增”对电力施工企业成本管理与控制提出了新的要求和挑战，如何应对变化、提高竞争力，关系到所有电力施工企业的健康发展[4]。结构方程模型作为一种常用的统计建模技术，可以通过引入潜在变量来研究抽象变量之间的因果结构关系[5]。所以，本文运用结构方程的方法对“营改增”环境下存在的影响电力工程施工项目成本控制的因素进行分析，为电力施工企业有针对地进行成本控制提供参考。

1 “营改增”背景下电力工程施工项目成本控制影响因素分析

“营改增”背景下电力工程施工项目成本控制的影响因素很多，本文主要从施工过程整体成本控制、人工成本控制、材料成本控制、机械设备成本控制4个主要方面对电力工程施工项目成本控制进行研究分析[6]。

1.1 施工过程整体成本控制(B1)

(1)工程项目成本控制目标与责任分解的合理性(C11)。项目成本控制目标与责任分解的合不合理直接影响电力工程施工项目成本控制，若分解的不合理，将不利于成本控制，导致成本的增加。

(2)项目安全施工成本(C12)。施工过程中，为了确保项目施工的安全进行及员工人身、财产安全，通过采取相应的控制措施及相关安全事故的防范制度，严格防控施工安全事故发生而产生的费用。

(3)项目进度成本(C13)。整个工程项目的进度能否同施工合同及施工计划所要求的工期一样，若是进度较慢时，采取一些措施而增加的成本费用，不利于工程项目成本控制目标的实现。

(4)项目质量成本(C14)。工程项目的质量是否达到相应标准，是否符合项目质量控制目标，一旦不符合有关规定，不利于施工过程整体成本的控制。

(5)总体支出对比(C15)。工程实际成本支出与工程预算成本对比，分析实际成本是否在预算成本范围内，当出现实际成本超出预算控制成本范围时，分析超标程度及产生超标的深层次原因，并依据之前制定的有关方案，采取有效措施，进行纠偏调整。

1.2 人工成本控制(B2)

(1)劳务分包(C21)。施工承包单位或者专业分包单位将其劳务作业发包给有资质的劳务分包单位，由于营改增对于增值税的减免有着严格的规定，因此，施工企业在劳务分包方面要特别注意，确保劳务分包管理工作的有序进行，减少相关人工成本。

(2)员工工作技能提升(C22)。施工企业在工程项目施工过程中对员工进行培训教育方面的费用支出。员工工作技能的提升，在实际工作中员工为企业或项目部带来效益的最为直接方式。

(3)员工满意度(C23)。最为直接的体现是员工对工作的态度，对于员工而言，如果企业给自己提供的工资福利、成长空间、工作和生活环境等都达到或者超过自己期望，员工的满意度就高，那么员工将以积极的心态工作，则其工作成效在很大程度上提高。

(4)员工流失率(C24)。最能反映人工成本控制工作好坏的明确指标，在实际工程施工过程中，若是企业及工程项目为员工提供的工资待遇、工作环境及职位上升空间等能够达到员工的期望值，员工满意度也就处在较好水平，员工的工作积极性也较为不错。

(5)员工工作效率提高(C25)。员工在实际工作中完成工作的有效时间长短以及工作质量好坏的体现。通过各种培训不仅能在一定程度上提升员工的工作熟练程度及有效工作时间，更有利于有关部门及相关责任人开展项目成本控制工作。

1.3 人工成本控制(B3)

(1)甲供材料(C31)。工程业主方(甲方)提供的材料。一般在签订承包合同时约定好，其一般都为钢筋、钢板、管材以及水泥等大宗材料，在营改增的环境下，做好甲供材料的管理，降低工程成本。

(2)材料利用率(C32)。一项能够较好反映工程项目施工购买材料的使用情况指标，在项目施工前，依据工程项目施工组织、施工计划进行材料的购买储备，实际施工中，若是有材料未能得到合理利用，造成材料剩余，必将引起材料浪费。

(3)材料周转成本(C33)。工程项目在施工过程中，施工所需要的各种材料，从购买到施工现场的运输及保管所生成的成本费用支出，一个工程项目的施工建设需要大量的材料，因此，一旦材料的使用与流通不匹配时，极易造成材料堆压、短缺、剩余等问题，将推高材料的周转成本。

(4)材料成本支出对比(C34)。在工程项目完成后，对项目工程施工中的所有材料费用的支出进行核算，将其与项目施工前制定好的材料费用预算成本进行比对，看看其是否处在预算的范围内。

(5)材料损耗(C35)。在施工过程中，由于人为或者非人为的因素造成设备故障或员工操作不当，从而引起不必要的材料浪费，增加材料成本。

1.4 机械设备成本控制(B4)

(1)机械设备成本支出比较(C41)。在工程项目施工完成后，对工程项目机械设备的实际成本费用支出情况进行核算，并将其同施工计划中的机械设备预算成本进行比较。

(2)机械设备的融资租赁(C42)。出租人根据承租人(用户)的请求，与第三方(供货商)订立供货合同，根据此合同，出租人出资购买承租人选定的机械设备。同时，出租人与承租人订立一项租赁合同，将机械设备出租给承租人，并向承租人收取一定的租金[7]。

(3)机械设备成本支出构成(C43)。在整个项目施工过程中，机械设备费用支出构成是否在机械设备计划成本费用支出范围内，如果其所支出的每一项费用都在合理范围内，则表明该支出构成是有效的。

2 营改增背景下电力工程施工项目成本控制影响因素模型构建

结构方程模型[8](Structural Equation Model简称SEM)也称协方差结构模型(Covariance Structure Models简称CSM)是由瑞典统计学家Karl G.Joreskog与其合作者Dag Sorbom于20世纪60～70年代提出的。主要的应用范围：一是提供一种方式对难以直接测量的潜在变量进行观测和处理，以便对其作进一步研究。二是通过建模的方式，图示化不同变量之间可能存在的相关关系。

基于营改增背景下电力工程施工项目成本控制体系及影响指标理论分析，构建电力工程施工项目成本控制影响因素理论概念模型，如图1所示。

图1 营改增背景下电力工程施工项目成本控制影响因素概念模型

2.1 影响因素指标的选取

施工过程整体成本控制、人工成本控制、材料成本控制、机械设备成本控制等四个方面能较好反映电力工程施工项目成本控制效果，因而，本文据此选出显变量，建立的指标体系见表1。

表1 影响电力工程施工项目成本控制的隐变量和显变量

2.2 问卷分析

本文运用量化的方法，通过“问卷星”这一网络平台，向有关电力工程建设项目单位、高校研究学者发送电子问卷链接来收集研究数据。本次调查问卷总共发放278份，回收223份，有效问卷211份，将收集的问卷数据导入SPSS22.0软件进行描述性统计分析。

2.2.1 调查问卷信度分析

数据信度(Reliability)是指模型中测量数据的一致性或稳定性的程度。数据的一致性反映模型测量中内部各指标之间的关系，主要检验模型中所测量的各个指标是否测量了重复的属性[9]。本文拟采用Cronbach’s Alpha系数值对隐变量进行信度检验，检验结果见表2。

表2 项目成本控制影响因素信度分析Cronbach’s Alpha汇总表

由表2可知，总体量表Cronbach’s Alpha系数为0.911，且4个潜在变量的系数也均大于0.7，表示本次分析所使用数据具有较好的信度，此量表的可靠性较高。

2.2.2 调查问卷效度分析

效度(validity)，是指测量工具能够正确测量出指标的有效程度[10]。每一种测量方法都有各自的适用范围。效度越高，被测对象的特征越能被该测量方法有效测出。若一个测量工具的效度不达标，即使信度再好也是欠佳的。效度按照不同的评估方法可划分为内容效度和结构效度。调查问卷的效度情况见表3。

表3 调查问卷效度检验表

由表3可知，量表的公因子累计方差解释率为68.919%，大于50%，达到可接受水平。总体观测变量的因子载荷量在0.569～0.862之间，均超过了0.5的可接受水平。因此，该影响因素调查问卷结构效度良好，适合做后期的结构方程模型分析工作。

2.3 结构方程模型拟合

本文通过整体模型拟合度和模型内在结构拟合度两个标准对模型的拟合度进行评价[11]。具体情况见表4所示。

表4 各项拟合指标的评价标准及拟合情况

从表4可以看出表中各项拟合指标除了AGFI为0.874，接近0.9，未达标外，其它的指标都拟合得非常好。因此总体而言，该结构方程模型拟合度良好，所构建的“营改增”背景下电力工程施工项目成本控制影响因素模型与实际数据之间拟合良好。

2.4 结构方程模型的建立

运用AMOS23.0对电力工程施工项目成本控制影响因素初始模型进行拟合模型，拟合质量合格后，将样本数据及标准化估计值代入初始模型中，得到“营改增”背景下电力工程施工项目成本控制影响因素最终模型，如图2所示。

图2 “营改增”背景下电力工程施工项目成本控制影响因素最终模型

3 结构方程模型影响效应分析

经过上述模型拟合度分析和数据的效度、信度检验，模型与数据拟合良好，问卷数据具有较好的信度和效度，“营改增”背景下电力工程施工项目成本控制影响因素结构方程模型可以被接受。

根据图2最终模型系数估计结果可以得出结论:

(1)所有结构路径的系数都均为正数，表明个因素之间的相互影响关系为正相关。

(2)在“营改增”背景下，机械设备成本控制对电力工程施工项目成本控制的影响最大，人工成本控制、材料成本控制、施工过程整体成本控制依次排在后面，其影响路径系数分别为0.91、0.76、0.66、0.58，对电力工程施工项目成本控制都产生很显著的正相关影响。

(3)目标与责任分解合理性、合理的劳务分包、合理的甲供材料比例、机械设备的融资租赁分别对施工过程整体成本控制、人工成本控制、材料成本控制、机械设备成本控制有最大的影响效应。

4 对“营改增”背景下电力工程施工项目成本控制的建议

(1)理清“营改增”政策，建立电力工程成本控制体系

首先，电力施工企业要充分解读“营改增”政策，尤其是成本控制相关人员；其次，电力施工企业要研究“营改增”政策对电力工程施工项目成本控制的影响，理清“营改增”对电力工程施工项目成本控制的关键影响因素，更加重视关键影响因素；最后，要建立完善的电力工程成本控制体系，保证成本控制工作有序进行。

(2)注重机械设备成本控制，合理进行机械设备融资租赁

在“营改增”政策背景下，机械设备成本控制对电力工程施工项目成本控制影响最大，因而，要注重机械设备成本的控制；由于机械设备融资租赁对机械设备成本的控制影响也是最大，要合理进行机械设备融资租赁。

(3)弄清劳务分包问题，降低人工成本费用

劳务分包问题是电力施工企业难以处理好的问题，尤其是在“营改增”政策背景下，毕竟关系着税收进项抵扣问题，所以电力施工企业要降低人工成本费用，就一定要处理好劳务分包问题。

(4)强化材料成本控制，甲供材料比例适当

材料成本在电力工程成本有较高的比重，虽然在前文的分析中，材料成本控制对电力工程施工项目成本控制影响是4个因素中最弱的一个，但也是有着显著的影响。因此在工作中应该加以重视，电力施工企业和业主方对甲供材料比例要达成一致，确保双方利益最大化，实现共赢。

5 结论

结合“营改增”对电力工程施工项目成本控制的影响，从施工过程整体成本、人工成本控制等4个方面构建了营改增背景下电力工程施工项目成本控制影响因素分析最终模型，确定了影响电力工程施工项目成本控制具体的因素及影响路径系数，为电力施工企业在进行电力工程成本控制时提供参考。

但由于数据资料的限制，本文在影响电力工程施工项目成本控制因素的选择上存在一定的局限性，无法用实际案例进行有效分析，为电力施工企业提供更完善的电力工程施工项目成本控制模型。

[1] 胡玉强. 水利工程“营改增”解析[J]. 水利规划与设计, 2018(01): 1- 4.

[2] 陈思宏. 基于全面成本管理的输变电工程项目成本控制研究[D]. 华北电力大学, 2016.

[3] 黄丽, 陈维政. 基于结构方程的工作疏离感成因分析[J]. 统计与决策, 2003(02): 61- 63.

[4] 石玉峰. 电力施工项目成本管理与控制模型研究[D]. 华北电力大学, 2013.

[5] 申艳玲. 国际贸易理论与实务[M]. 北京: 清华大学出版社, 2008.

[6] 易丹辉. 结构方程模型方法与应用[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2008.

[7] 李红梅, 刘喜波. 相关原理在量表信度评价中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2009, 39(08): 248- 252.

[8] 薛薇. SPSS统计分析方法及运用[M]. 北京: 电子工业出版社, 2003.

[9] 陈希真, 李美娟. 结构方程模型下的信度估计[J]. 统计与决策, 2011(01): 13- 15.