Excel在人体测量数据分析中的应用

李 洒，张皋鹏

（四川大学，四川 成都 610000）

目前，excel的数据处理应用比较广泛，例如，excel在农业院校中的农业实验设计与统计分析[1]；在经济管理类专业的统计分析和分析课程当中，分析消费者行为的因素[2]等等。对于人体特征的研究，美国与日本的一些学者一直都在进行研究，例如：测量的项目的制定[3],体型分析及量化[4]和体型的分析以及如何将三维数据应用到大批量定制体系中[5]。

1 服装人体数据的获得和误差分析

1.1 数据的获得

人体静体态测量：利用非接触式人体三维扫描技术。60个志愿者在被要求以标准站姿下测量。第一次测量倾斜净胸围,即是仪器根据人体自然地倾斜度自动扫描，向下倾斜与水平面的夹角为10度的经乳点的围长，第二次测量水平净胸围，即水平测量经乳点的围长。

1.2 数据的误差分析

第一，系统误差，即所用仪器本身的原因，本试验从根源消除对测量，每次在使用仪器时注意对仪器的校正，以及检验被测者是否为标准站姿，并检验仪器输入端的人体廓形测量基准线是否经过人体关键点。第二，随机误差，本文采取的是抽样测量，抽样可能存在样本分布不均的样本不具有代表性等而造成的误差。第三，过失误差,本试验使用的是非接触式人体三维扫描技术对人员操作的要求较低，不需要人为读数，不考虑人员操作误差。

2 数据的整理与分析

2.1 数据的预处理

进行数据筛选出一些不符合要求的数据以及明显错误的数据剔除，并且将数据排序，使杂乱的数据变得有条理。

图1

2.2 数据的整理

F值为2.043，小于临界值。可见这两组数据的差异不大，我们也可以得出水平胸围比倾斜胸围的数据更加稳定，所以水平胸围更适合作为服装的参考值。

通过直方图用矩形的面积来突出频数分布，附上正态分布的曲线，有利于与正态分布的比较。确定组数：按照数据的个数和特点选择组数K,也可以按照Sturges的经验公式确定组数：K=1+(lgn)/(lg2)，当 n=60 时，K=6.9；本文将数据分为七组，筛选出最大值和最小值，求出差值，组距=差值/组数。

如图1所示倾斜胸围和水平胸围的频数频率直方图，以胸围分组范围为横轴，频数为纵轴的直方图。由图可得，大体符合正态分布，峰度偏左说明人体胸围的分布较多的部分在比中位数小。

2.3 数据方差分析

3 结论

在excel中的方差分析可以得出，对于服装来说，我们的倾斜胸围以及水平胸围数据差异不大，但是水平胸围方差更小，比倾斜胸围的数据更加稳定，所以在测量人体尺寸，并且作为服装设计依据方面，水平胸围更具有作为服装结构设计的参考值。

本文基于倾斜胸围与水平胸围这两组数据，利用方差分析检验这两组数据是否存在关系，或者存在什么样的关系。不考虑其他因素，主要的单因素为测量基准不同，选择单元素方差分析。

假设每个总体都服从正态分布，每个总体的方差都相同，观测值独立。表中显示的是对每个水平的汇总结果，即样本容量、综合、平均值和组内方差，通过Excel处理得出结果，水平胸围方差小于倾斜胸围方差，其中F crit为临界值即3.921，数据的

参考文献：

[1]郭文久.Microsoft Excel方差分析的使[J],2000.01-0009-04.

[2]印德中.Excel在方差分析中的应用[J].中国现代教育装装备,2011.129.17.

[3]Pargas R.E,Staples,N.J.&Davis,J.S.Automatic measurement extraction for apparel from a three-dimensional body scan[J].Opticsand Lasersin Engineering,1995,28(2);157-172.

[4]Jones,RR.M.,Li,P,Brook-wavell,K.&West,G,Format for human body modeling from 3-Dbody scanning[J].International Journal of Clothing Science and Technology,1995,7(1)：7-16.

[5]Fr Mix,M.T.From mass customization[J].Journal of Textile and Apparel,Technology and management,2001,1(2)：1-7.