农户农业雇工行为及其影响因素分析*
——基于河北省丰宁县291户调研数据

刘明昕，王 会，姜雪梅

(北京林业大学经济管理学院，北京 100083)

0 引言

农业兴旺是十九大提出的乡村振兴战略的重要内容。在我国快速的工业化、城镇化进程中，大量农村劳动力外出进入城镇从事工商业生产活动。这使得从事农业生产的劳动力数量不断减少，而且多是年龄较大的劳动力。据统计， 2017年，外出农民工达到1.718 5亿人[1]。2016年第三次全国农业普查显示，全国农业生产经营人员中，年龄55岁及以上的达到33.6%[2]，农业劳动力逐渐成为农业生产的制约因素。与此同时，农村土地流转进一步加快，农业生产规模日趋扩大。在农村劳动力大量转移和农业规模化生产的趋势下，单个农户自身的劳动力很难满足其农业生产的需要，农业雇工逐渐成为补充农业劳动力的重要选择。

农业雇工，即农业生产经营主体雇用劳动力从事农业生产，一般通过农村劳动力这一生产要素市场完成。在农村劳动力市场发育程度较低时，农业生产中常常存在换工、帮工等劳动力流动形式； 当劳动力市场发育程度较高、农户市场意识不断提高时，农业生产中的换工、帮工形式逐渐转变为农业雇工形式[3]。农业雇工多具有临时性、流动性、自发性等特点，雇主与雇工往往不存在书面契约[4]。劳动强度较大时农业雇工工资按日结付，劳动强度较小时则最后一次性结付工资[5]。总体上，我国农业雇工的劳动力市场仍需进一步完善，研究农业雇工的影响因素具有重要意义。

关于农业雇工的相关研究，主要包括供给和需求两个方面。供给方面，一些学者对农户劳动力的受雇行为或意愿进行了定量分析。金涛[6](2013)基于logistic模型对陕西关中地区农户劳动力的受雇意愿影响因素进行实证分析，发现人均收入对受雇意愿具有正向影响，而劳动力平均耕地面积、企业家才能具有负向影响。王颜齐等[7](2017)基于logistic模型分析了黑龙江省412个样本农户受雇意愿及其影响因素，发现女性、50岁以上的农民受雇意愿较高，年龄、土地转出行为、家庭农业劳动力数量以及家庭农业收入占比对受雇意愿具有正向影响。在农业雇工的需求方面，现有研究多从机理上进行阐述，认为在农村剩余劳动力自发流动、新型农业主体数量不断增多、土地流转趋势集中及农作物种植规模的趋势下，农户需要雇用劳动力来进行农业生产[8， 9]。关于农业雇工需求影响因素的定量研究相对较少，但是包括雇用劳动力的农机服务需求的定量研究较多。基于农户调研的实证研究表明，农户土地特征[10， 11]、家庭农业劳动力数量[11， 13]、家庭非农收入[11]、劳动力市场工资[12-14]是影响农户农机服务需求的主要影响因素，这些影响因素的作用机制对于分析农业雇工影响因素具有参考价值。

整体而言，关于农业雇工发展的影响因素，现有研究已从供给方面进行了较多实证研究，需求方面多为理论阐述，尚需进一步基于调研数据进行定量分析。为此，文章将在对农业雇工需求行为理论分析的基础上，基于2013年河北省丰宁县291户农户调研数据，分析农户农业雇工的状况及其影响因素，以期为完善农村劳动力市场提供参考。

1 理论分析与变量选择

1.1 农业雇工数量的经济理论分析

maxL2π=Pf(K，E，L1+L2)-wL2

(1)

(2)

(3)

可见，农业产出的价格、农户资本禀赋、农户土地禀赋对农户最优雇工数量具有正向影响，而农户劳动力禀赋、农业雇工工资率则具有负向影响。

1.2 实证分析的变量选择

为对农户雇工数量的影响因素进行实证研究，基于以上理论分析，结合相关数据的可获得性，从劳动力工资、农户土地禀赋、农户劳动力禀赋、农户资本禀赋、农户市场意识5个方面识别可能的影响因素。这些变量的定义、赋值、预期影响见表1。

表1 农户农业雇工影响因素变量识别与预期影响

(1)农村劳动力工资因素。根据理论分析，农村劳动力工资对农户农业雇工数量具有负向影响。进一步地，由于农作物生长具有很强的季节性，农业的播种、收获等生产活动都需要在有限时间内完成，这就导致农业生产对劳动力的需求缺乏弹性。因此，短期内劳动力工资水平上涨将导致农户雇工的总支出增加，即劳动力工资对农户雇工支出具有正向影响。

(2)农户土地资源禀赋因素。根据理论分析，农户土地资源禀赋越多，则农户雇工数量越多。具体地，土地资源禀赋取决于土地的面积及其立地条件，包括坡度和灌溉条件，选择耕地面积、坡度和灌溉条件等变量作为影响因素。耕地面积越大、坡度越小、灌溉条件越好，则土地资源禀赋越大，对农户农业雇工数量具有正向影响。

(3)农户劳动力因素。根据理论分析，农户自身劳动力越多，则其农业雇工数量越少。农户劳动力相关的影响因素主要包括家庭投入农业生产工时、户主年龄、户主性别。关于年龄，一方面，随着年龄的增加劳动能力下降，于是倾向于增加农业雇工； 另一方面，年龄较大农户的市场意识较低，倾向于自行完成农业生产，综合来看，预期年龄对农户农业雇工的影响不确定。关于性别，男性劳动能力较强，预期其对农户农业雇工具有负向影响。

(4)农户资本禀赋因素。根据理论分析，农户农业生产资本越多，则农户雇工数量越多，具体因素包括物质资本的生产性固定资产价值和金融资本的家庭存款与投资、家庭借款、家庭年总收入。物质资本方面，农户拥有的家庭生产性固定资产越多，农业生产的劳动力生产率越高，其倾向于进一步加大劳动力投入提高产出； 但是现实中如果农户物质生产资本越多，其可能对劳动力进行替代，从而减少对农业劳动力的需求，综合来看其对农业雇工影响不确定。金融资本中，除家庭借款外，其他变量的增加将提高农户资本禀赋，所以预期对农户农业雇工具有正向影响； 家庭借款的增加，将减少农户资本禀赋，预期其对农户农业雇工具有负向影响。

(5)农户市场意识因素。尽管理论模型中并未包括农户市场意识相关变量，但是这也是影响农户雇工的重要因素。陈希敏(2013)发现农民观念的转变也是农业雇工快速发展的一个原因[3]。农户市场意识较难直接衡量，该文选择可以反映农户市场意识的变量，主要包括农户土地流转情况、户主受教育程度及户主是否是村干部、居住地到信贷机构距离4个变量。一般地，发生过土地流转的农户，其市场参与意识较强，更倾向于农业雇工。受教育程度高的农户市场意识强且其劳动力机会成本高，倾向于农业雇工。农户家庭成员中若有村干部，一方面其市场意识较强而倾向于雇工，另一方面由于其传统社会网络通常较多而存在较多帮工，这减少了农业雇工数量，综合来看其对农户农业雇工影响不确定。距离信贷机构越远的村庄，其市场化程度通常较低，对雇工行为的接受度和认可度较低，预期对农户农业雇工具有负向影响。

2 数据来源与描述

2.1 数据来源

农业雇工行为影响因素实证分析基于对河北省承德市丰宁县农户的调研数据。首先，样本乡镇和样本村选取采用典型抽样方法，根据各个乡镇的地理位置、自然条件、社会经济发展状况等选取4个乡镇的13个自然村； 其次，根据随机抽样方法选取样本农户。调研问卷为结构化问卷，具体调查由调查员与农户一对一完成，主要访谈农户户主或者了解家庭农业生产与收支情况的家庭成员。农户问卷调研于2013年8月进行，主要调查了农户2008年和2012年的家庭、土地资源、生产、收支等情况，得到299户调查数据，剔除8户调查资料不全的样本数据，最后得到291户有效样本数据。样本来源情况见表2。

表2 样本来源

2.2 样本农户描述

对291份有效问卷进行描述性统计分析，得到2012年样本农户的基本特征，具体见表3。农户土地资源禀赋方面，农户耕地面积均值为0.44hm2，拥有土地最多的农户面积达到3.33hm2； 坡度平均水平处于0.92，土地立地条件较好； 98%的土地具备灌溉条件。农户劳动力特征方面，农户家庭农业生产投入均值为98.93人日，而且不同农户之间差距较大。样本农户户主年龄平均为52.04岁，整体年龄偏高。从户主性别来看， 96%的户主为男性，这与中国农村家庭传统生活方式密切相关。农户资本禀赋方面，农户拥有生产性固定资产的价值平均为0.33万元。金融资本中家庭存款与投资平均在1.29万元左右，家庭借款平均为2.49万元，家庭年总收入平均为5.06万元。

农户市场意识方面，参与土地流转的农户占24%，土地流转程度较低。户主受教育年数平均为6.25年，略高于小学毕业，样本农户中无人具有大专、高职及以上学历，农户整体的受教育水平偏低。家庭成员中有人曾经担任或正在担任村干部的农户约占11%。农户居住地到信贷机构的距离平均为13.06km。整体来看，农户户主受教育程度较低、距离信贷机构距离较远，相应地土地流转程度较低，整体上说明样本农户市场意识相对较低。

劳动力供给方面，劳动力工资水平为98.28元/人日，最高工资水平达到120元/人日，最低工资水平60元/人日，不同农户之间差距较大。

表3 样本农户基本特征

表4 2008年和2012年具有农业雇工行为的农户数量

3 结果与分析

3.1 农户农业雇工情况

调研农户的农业雇工具体包括农业雇工和雇用机械服务两个方面，其中农业雇工是直接雇用劳动力从事农业生产，雇用机械服务通常是同时雇用农机及其操作人员，而操作人员也属于农业雇工，也将其作为农业雇工范围。

样本农户中具有农业雇工行为或雇用机械服务的情况见表4。2008年和2012年具有农业雇工行为的农户比例分别为15.8%和10.7%，不增反降； 雇用机械服务的农户比例从2008年的48.8%上升为2012年的57.4%； 雇工或雇用机械服务的农户的比例从2008年的57.4%上升到2012年的63.9%。农业雇工农户比例下降而雇用机械服务农户比例上升，是我国近年来农业机械化水平不断提高的一个结果。根据《全国农业机械化发展第十二个五年规划》[15]和《全国农业机械化发展第十三个五年规划》[16]， 2010年全国农作物耕种收综合机械化水平达到52.3%，较2005年提高16.4个百分点； 2015年则进一步达到63.8，并预期2020年达到70%。

样本农户农业雇工或雇用机械服务支出情况见表5。农户农业雇工数量的均值，从2008年的1.05人日下降到2012年的0.77人日； 而农户自身劳动力投入从2008年的96.10人日略微上升到2012年的98.93人日； 进一步地，农业雇工占农业劳动力投入的比例从2008年的1.08%下降到2012年的0.77%。支出方面，从2008年到2012年，农户农业雇工与雇用机械服务支出从181.95元上升到318.04元，上升了74.80%，其中雇工支出、雇用机械服务支出增幅分别为38.29%、91.52%。

表5 2008年和2012年农户农业雇工情况

表6 农户农业雇工支出影响因素的回归结果

3.2 影响因素实证分析

基于多元线性回归模型，对农户雇工行为影响因素进行实证分析。计量模型中表示农户农业雇工行为的因变量为农户农业雇工与雇用机械服务的总支出。运用STATA 14.0进行计量回归，结果见表6。

基于计量回归结果分析农户农业雇工的影响因素。整体上，一部分影响因素的回归系数通过了显著性检验，而且其影响方向与前述理论分析基本一致。

(1)劳动力工资。根据理论分析，劳动力工资越高，农户雇工数量越少，但是由于农户对劳动力需求缺乏弹性，从而导致农户雇工支出越高。计量结果表明，劳动力工资每人每天上升1元，则会使得农户雇工支出增加2.205元，即劳动力工资水平对农业雇工具有显著正向影响。

(2)农户土地资源变量。计量结果表明，耕地面积对农业雇工支出具有显著正向影响。这一结论与向倩雯(2016)[8]的研究结果一致，随着家庭农场面积的不断增多、土地流转趋势集中及农作物种植规模的进一步扩大，对劳动力的需求日益增加。此外，土地坡度、灌溉条件并未呈现出显著影响。

(3)农户家庭劳动力变量。农户家庭农业生产投入工时对农业雇工支出具有负向影响。在其他条件不变的情况下，家庭农业生产投入工时越多，完成自家农业生产需要雇工和雇用机械服务越少，从而农业雇工支出减少。此外，户主年龄、户主性别这两个自变量并未呈现出显著影响。

(4)农户资本变量。实证分析中，选取了家庭生产性固定资产价值、家庭存款与投资、家庭借款、家庭年总收入4个变量，结果表明这些变量并没有呈现出显著影响。一个可能的原因是数据质量，实地调研中农户收入常因农户不愿意回答而具有较大误差，而固定资产价值又较难测算。另一个理论上的解释是，一方面农户资本存量越高其约倾向于雇工，另一方面尽管实践中农户资本存量提高确实提高了劳动投入的边际产出收益，但是，该产出收益通常因农户耕地面积有限等特点而快速下降，从而导致农户并不会投入更多劳动力，也就不会雇工，常常表现为资本代替劳动力。这些原因使得实证分析中的资本变量并未呈现显著影响。

(5)农户市场意识变量。实证分析表明，农户家庭成员中若有村干部，则会减少农业雇工数量，现实中村干部通常出自大户人家，其传统宗亲较多，农业生产中相互帮忙也多，但是并未表现为正式的农户雇工，从而对农业雇用行为具有显著负向影响。居住地到信贷机构的距离对农业雇用行为有显著负向影响。居住地到信贷机构的距离越大，村庄的市场化程度低，农户对雇工行为的接受度和认可度较低，倾向于自己生产，农业雇工支出减少。此外，参与过土地流转和户主受教育程度未呈现显著影响。

总体而言，劳动力工资水平、农户耕地面积对农户雇工支出具有显著的正向影响； 家庭农业生产投入工时、担任村干部、居住地到信贷机构距离对农户雇工支出具有显著的负向影响； 而农户资本相关变量等并未呈现显著影响。

4 结语

在农村劳动力流入城镇、农村土地流转加速、农村经济市场化程度不断提高的背景下，本文对农村农业雇工行为及其影响因素进行了理论与实证分析。首先基于微观经济模型对农户农业雇工数量进行数理分析，发现农业产出的价格、农户资本禀赋、农户土地禀赋对农户最优雇工数量具有正向影响，而农户劳动力禀赋、农业雇工工资率则具有负向影响。其次，基于291户农户调研数据对农业雇工支出影响因素进行实证分析。雇工或雇用机械服务的农户的比例从2008年的57.4%上升到2012年的63.9%，相应支出从181.95元上升到318.04元。计量结果表明，劳动力工资水平、农户耕地面积对农户雇工支出具有显著的正向影响； 家庭农业生产投入工时、担任村干部、居住地到信贷机构距离对农户雇工支出具有显著的负向影响； 而农户资本相关变量等并未呈现显著影响。

在党的十九大全面推进乡村振兴的战略背景下，农业将进一步提质增效。关于劳动力这一农业生产中基础的生产要素，其市场化程度势必进一步提高。根据理论与实证分析结果，可以进一步提高农村地区金融服务水平，以促进农村劳动力市场的完善。同时，从农业雇工供给角度来看，加强对农业劳动力进行技能培训，不仅提升农业生产的技术水平，还可以提高农户工资性收入。当然，农户市场意识、农村社会传统结构等也是影响农村劳动力市场水平的重要因素，未来可以进一步深入研究。