大数据时代的智能物流模式研究

杨曙

【摘 要】随着互联网技术的发展，社会趋向于网络化和信息化。大数据技术应用越来越广泛，对各行各业的发展带来了巨大的影响，物流行业也不例外，智能物流模式的提出就显得顺理成章。为此，文章通过对大数据时代的分析，对智能物流模式在大数据时代进行研究，找出它的优势和缺点，并提出解决方法。

【关键词】大数据时代；智能物流模式；信息资源共享；人才培养机构

【中图分类号】F259.2；TN929.5；TP391.44 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）05-0112-02

在当今社会，大数据的应用领域在不断扩大，电子商务、物流等行业都会应用大数据，它帮助企业在其他领域发展新的业务，创新经营模式，帮助消费者进行商品选购等提供户数据依据，大数據在当今社会的应用已经全方位覆盖，有人提出“大数据时代”已经到来。物流行业在大数据时代进行了智能物流模式改革，笔者探究了智能物流模式的优缺点和它发展需要优化的路径。

1 大数据时代的智能物流模式的优势

1.1 更加智能，便于管理

智能物流模式是物流行业发展到一定程度必将经过的路径。智能物流依托现代先进技术的发展，运用了人工智能技术、自动化技术、网络信息技术、远程监控技术，它提高了物流过程中货物运输的最优路线选择，自动对货物进行跟踪记录，自动存储货物，自动分拣货物类别，方便管理人员对货物的管理进行优化。它降低了货物运输的成本，提高了物流的效率，增加了物流企业的利润，提高了管理人员的管理水平，促进了物流企业的快速发展。

1.2 更加系统一体化，提高了效率

智能物流过程不仅包括一个企业内部生产过程中的全部物流流程，还包括企业对企业、企业与个人、个人与个人之间的全部过程。智能物流一体化是把物流过程进行整体化和系统化，在智能物流系统管理下，把物流过程中的货物装卸、货物运输路线选择、货物存储效率、货物送到顾客的手上等一系列过程进行整合，实现了一体化的系统管理。相较于传统模式，智能物流模式摒弃了传统模式的散乱管理，效率低下，智能物流模式更加高效、快速，不仅使顾客满意，而且也使物流行业更快地发展。

1.3 服务更加多样，提高了顾客满意度

智能物流模式能使服务更加丰富多样，它根据消费者的需求变化来进行应变。智能物流模式可以向顾客提供更加可靠的额外服务，以“顾客为中心”的服务内容不断增加，丰富对顾客的服务，使顾客在收到满意的商品的同时，还能得到更加满意的服务，这将提高企业在消费者心中的形象，让顾客更加愿意选择这样的物流企业进行货物的运输，从而提高了企业的市场竞争力，促进企业快速发展。

2 大数据时代的智能物流模式的困境

2.1 智能物流模式智能化偏低

当前的智能物流模式的智能化水平偏低，表现在以下2个方面：第一，在智能物流模式覆盖面上，根据统计显示，在我国实行智能物流的企业只占其中一小部分，大部分物流企业还采用传统物流模式，有一些只在物流过程中的一部分环节采用了智能物流模式，尤其是中小物流企业，这些企业因为种种原因没有采取智能物流模式。所以智能物流模式在运用它的企业数量上没有大范围实现“智能化”。第二，在智能物流模式技术应用上，由于技术的限制，智能物流模式在物流过程中的智能化不高，虽然初步提高了物流的效率，但是还没有全方位地实现智能化，在有些环节还需要人工进行操作或者人工进行辅助操作，对物流效率没有最大化的提高，这还需要技术人员在技术上进行突破。

2.2 智能物流模式发展成本较高

当前，电子商务等一些商业模式崛起，物流行业的市场不断扩大，大部分物流企业利用智能物流模式突破了自身的限制，降低了物流的成本。但是，当前的智能物流模式是在以物联网技术的支持下进行发展的模式，物联网技术是当前社会科技方面最先进的技术，所以智能物流模式所运用到的技术、管理都需要投入大量的资金。物流行业蓬勃发展，企业之间竞争激烈，对于成本的控制一直是企业的首要关注点，尤其是中小物流企业在资金方面本来就有不足和缺口，如果在运用智能物流模式时投入的成本过高，那么智能物流模式带来的成本降低就会与之抵消，甚至不足以平衡，这就没有发挥智能物流模式的功效，在国内，这种现象比较严重，所以成本较高限制了智能物流模式的发展。

2.3 智能物流模式中的人才不足

我国各大企业对于高级人才的需求越来越大，但是在各大企业大幅提高工资待遇的情况下还是不能招收到自己企业所需要的人才，从这里可以看出，我国国内人才的缺口正在逐步扩大，企业面临着无人才可用的窘境。在物流行业情况同样如此，智能物流模式所需要的人才也相对匮乏，在智能物流模式的发展下，对基础的物流人员的需求越来越少，对于掌握高新技术和物流管理方面的复合型人才的需求越来越大，但是在我国，大学的教育、大学的学习内容都限制了这种复合型人才的产生，反而有大量的基础型人员不断输送到社会，导致物流行业在智能物流模式的发展中缺少相对应的人才，这对物流行业智能化的发展不利，甚至导致智能物流模式的崩溃。

3 大数据时代的智能物流模式的改进

3.1 发展智能物流模式中所运用到的核心技术

当前，我国的智能物流模式中所运用到的核心技术还不完善，最重要的是有许多核心技术还依赖国外进行提供，所以我国的智能物流模式应用成本高，对企业发展起到的作用相对较低，因此要能否突破其中的核心技术，打破国外对技术进行的垄断就非常关键。这就需要我国高校应对学生进行科技实验和科技创新活动大力倡导，政府也应对社会上的相关科研机构和企业进行鼓励，支持的政策，必要时还可以对其进行资金上的资助和人才的调配，帮助其发展突破相关的技术。一旦突破相关核心技术，企业得到技术的支持和应用，这将对一个企业的崛起和发展起到十分巨大的作用，尤其是对物流行业的智能物流模式的推广和应用更有着巨大的作用，它可以降低智能物流模式在应用中的成本和提高物流行业的效率，达到智能物流模式不仅在大型物流企业得到应用，还可以使中小物流企业有资金推行智能物流模式，这将大大发展物流行业，为社会发展做出贡献。

3.2 整合企业间的信息资源，实现资源共享

大部分中小物流企业还是采用传统的物流模式，而大型物流企业虽然初步形成了智能物流模式，但是在发展中还是各自为战，不管是大型物流企业还是中小型物流企业，都只是从自己企业的利润来考虑，这就导致各个企业之间对信息资源进行保密，没有实现信息资源共享，这不符合大数据时代的经营策略。在这样的情况下，政府应该引导各个企业进行基础设施资源、信息资源共享，整合所有的资源。并且出台相关的政策法规，支持智能物流模式基础设施的建设，并且投入一定的资金配合物流企业进行基础设施建设。这样能降低各个企业获取资源的成本，增加物流效率，减少资源的浪费，加强企业之间的合作，形成大规模的经济体系，提高整个物流行业的发展速度。

3.3 提升人才培养机构的成才率

智能物流模式最核心技术是智能化，而技术的核心是人才。现代的物流行业对人才求贤若渴，要求人才具有较强的技术能力或者有对物流行业管理才能的人才。人才对物流行业至关重要，人才获取就是物流行业的重中之重。这就要求必须建立完善的人才培养机制来提供人才，具体为以下2个方面：第一，政府要督促高校完善高校内部的教育體制，不仅要要求学生对理论知识进行熟练掌握，还需要提高学生的实践动手能力，两者相结合才能提高学生的综合能力，为智能物流提供大量的专业的人才。第二，在企业内部也要对员工进行培养，要设置技术培训机构，使在流水线的一线员工也可以掌握关键技术，为企业发展智能物流模式做出贡献。

4 结语

物流产业的智能化已经是物流行业的发展方向和必经之路，现在我国的智能物流模式在一定程度上提高了企业的效率和竞争力，但是还存在着不少困难和问题。当前的智能物流模式还处在初级阶段，而且智能物流模式发展是一个长期的过程，我们要对发展过程中遇到的困境、难题都进行一一解决，最终促进我国智能物流的发展和进步。

参 考 文 献

[1]吕虹.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析[J].通讯世界，2017（12）：110.

[2]童婧，刘春艳.基于大数据的智慧物流发展策略研究[J].现代经济信息，2017（11）：355-356.

[3]郭梦颖.智能物流模式的困境与出路[J].经营与管理，2016（10）：36-38.

[责任编辑：钟声贤]