大数据时代下企业经营管理模式与发展研究

2018-09-10 13:52胡峰
中国商论 2018年21期
关键词:经营管理大数据时代模式

胡峰

摘 要:大数据的快速发展,给当前企业单位的运营和商业模式带来了很大的冲击。为了企业平稳的发展和壮大,企业单位的管理也需作出相应的调整,需要进行管理模式的更新以及相关人才的培养。本文就什么是大数据、大数据背景下企业经营管理即将面临的挑战、大数据背景下企业经营管理模式以及企业经营管理模式的发展进行了研究与探索。

关键词:大数据时代 经营管理 模式 发展

中图分类号:F279.23 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2018)07(c)-006-02

随着社会的不断发展,我国经济发展水平日益提高,家族新的全球秩序的变化及大数据时代的来临,企业单位管理迎来了新的挑战。企业单位要想稳定的发展,自身管理模式必须要适时革新,管理内容必须创新,人才培养必须加强。在大数据时代下,企业单位可结合自身情况,运用适合当前形势的管理模式,促使企业单位健康快速的发展。

1 什么是大数据

大数据(以下称作:Big Data),也就是巨型容量资料库,具有量大、种类多、实时和高价值的特点。每个行业都有行业特征的大数据存在,可以通过搜索、处理、分析、归纳、总结它的深层规律来应对纷繁复杂的特性。运用云端技术,对所采集的数据进行有序处理,通过新技术的挖掘,从中获得有价值的信息。

2 大数据时代下企业单位经营管理层面需要面对的问题

2.1 数据多元化

目前企业单位常以现代与传统相结合的方式采集数据信息,电子商务的发展促进了数据、图片、视频等不同类型的信息收集。面对如此多元化的数据信息,大多企业单位在数据处理上只有满足结构化信息建设的需求,而对那些非结构化、半结构化的信息在数据管理和数据分析方面明显的存在不足。这样的管理形式对企业单位的发展有着不利的影响和巨大的挑战。

2.2 数据分析需要实时性

全球化经济给企业单位带来了机遇和挑战,实时对各类数据进行研究分析,能够及时掌握其运营状况。超大量的信息处理需求,对企业单位在信息处理的质量与速度方面提出了更高的要求。企业单位在信息处理时,应该遵循数据实时性这一特征,及时高质地处理数据信息。这将对企业单位长远的发展发挥积极的作用。

2.3 决策受数据分析支配

企业单位发展中,精确的数据分析对运营决策的支配力度越来越大。信息数据处理的速度与质量直接影响到企业单位决策的准确性和及时性,以及决策风险。而传统信息数据处理,只是单一的数据汇总,没有对数据进行科学的分析和归纳,没有对同行数据进行分析和判断。因此没有对比分析而无法处理相应的问题,无法发现信息存在的毗漏。

2.4 数据存在安全隐患

在以后的发展当中,企业单位在经营中产生的各种各样信息数据直接影响着发展决策。企业单位内部信息数据包括企业单位自身信息数据以及客户信息数据两大类,后者更是企业单位内部信息数据的核心价值所在。在大数据蓬勃发展的大环境下,全力有效保护客户信息数据的安全以及企业单位自身的商业机密信息数据安全,需要一种全新的管理模式,通过信息数据处理和利用来对其进行必要的安全保护。

3 大数据时代下企业经营管理模式分析

3.1 以数据为基础支撑运营与决策

在大数据这一背景之下,企业单位平常的运营管理业务来往等都是依赖海量的真实信息作为数据基础的。要想实现这一结果,企业单位的自身内部信息数据整合、信息数据处理体系的建设都必须要加强。企业单位运营管理方式在大数据浪潮的推动下,要改善企业单位自身信息数据的管理平台架构,让它以更加系统化和模块化的姿态去提升企业单位内部信息数据管理的速度与质量。企业单位有必要加强与社会公众网络的连接亲密度,在不一样的大众互交软件系统环境中提高数据信息整合速度与质量,利用好企业单位经营管理工作不可或缺的信息数据,达到后续信息数据处理工作的目的。还要针对信息数据的搜索与挖掘加强力度,基于企业单位实际状况制定不一样的策略与方向。

3.2 数据管理技术人才的培养

知识经济时代对专业人才的需求比以往任何时候都更加强烈,特别是大数据高速发展的环境下,在市场这个没有硝烟的战场中,人才的素质和数量直接影响到企业单位的核心竞争力,相关专业人才的培养已是迫在眉睫。大数据大环境对企业单位的运营管理有了更加高层次的任务标准和执行要求,相应的对企业单位内部专业人才的素质培养和人才储备也要提升到更高层次。为确保企业单位运营管理技能和信息数据分析的速度与质量,专业数据处理工程师起到的作用是不可替代的。新的环境、新的技术要求每一个合格的信息数据处理工程师必须要具备对数据超敏感的反应能力,还要有非凡的信息数据处理能力,以及超强的数据业务实际运作能力。所以人才的培养与储备,建立相关专业技能考核机制,拓新管理思路是广大企业单位需要解决的问题。

3.3 合理化科学化建设企业网络工程

要想让企业单位的业务管理以及数据处理能力得到长足的发展,企业单位内部可建设覆盖全面的内部网络和外部网络,建立专业的信息数据处理平台和存储平台把内部数据全部有序链接起来,放入统一的资源库中,以便相关各部门随时读取,提高相关部门工作效率。结合企业单位自身状况,科学合理地打造企业单位内外网络,推动基础建设提升创新管理与数据处理效率。

4 大数据时代下企业经营管理模式与发展研究

4.1 大数据推动企业改革

传统企业单位的资本形式在大数据环境中发生了巨大的变化,有效的科学管方式在大量的数据计算中得到应用。大数据环境下的新时代给传统行业的革新发展带来了新的契机,信息数据演變成了产业资本的另一种形式,为企业单位的发展以及客户的要求提供更大数值的信息数据和体验价值。大数据通过优化的信息数据管理模式可以为企业单位新的发展和规划决策提供建设性的意见和建议。

4.2 在大数据影响下改革企业单位的决策

数据管理运用的改革直接影响着企业单位的方针政策,原来企业单位业务的拓展和事务的管理,依赖海量的人力物力以及整个企业系统的诸多公共资源,在原始的模式下进行逻辑演算、论证推理,综合诸多因素得出相对客观的意见和建议。现在,大数据环境下的管理模式有了翻天覆地的变化,海量信息数据的参与,高科技元素的融入,同时参考企业单位的现实需求以及未来宏观发展的宏图,再通过高端计算机高速精密的运算,为企业单位规划出可行性的发展计划和实施方案,为企业单位的决策提供最有力的保障。

4.3 开发管理人力资源

资源管理内涵广泛,其中既包括了大数据的运作运作模式,又包括了大数据的管理模式,大数据的大背景下,对人力资源的管理和开发,可以更好地对内部结构进行优化,达到企业单位人力不浪费、资源合理利用的目的。处于大数据背景下的现代企业单位,海量的信息自然包含了好的坏的、积极的消极的、精典的冗杂的种种信息数据。这就要求企业单位对人力资源的管理和开发的时候,掌握更加优化、更加高效、更加安全的数据处理准则,为能够高效率地分析出准确优良的数据结果打下坚实的基础。还有,有效的整合现有的人力资源、全力对相关专业人员进行技能培训和考核,确保企业单位大数据平台可持续绿色发展,为企业单位核心竟争力的提升作出有力的保障。

综上所述,大数据全新的环境下,企业单位要发展,必须要面临纷繁复杂的外部环境。大数据环境下,许许多多的企业单位已经进入了全新的信息化大变革的浪潮中。企业单位要想在全新的经济环境中抓住机遇,应多从自身的切实情况出发, 利用好一切可以利用的有利因素,才能在残酷的竞争中立于不败之地。

参考文献

[1] 王旭,邵华清.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].新经济,2016(6).

[2] 张小鑫,李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者,2015(2).

[3] 张胜强.大数据时代下中小企业管理模式研究[J].中国商论, 2017(32).

[4] 韩春梅.大数据时代下茶叶企业管理模式创新研究[J].福建茶叶,2017,39(9).

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