大数据时代背景下的乡村振兴战略

彭超 李溶涛

摘 要：大数据作为21世纪国家发展的战略性资源，正受到社会前所未有的关注，各国纷纷制定出相应的大数据战略，争夺发展契机。面对我国农村发展问题，本文将大数据与乡村振兴战略相结合，梳理了大数据在乡村振兴道路中的重要作用，列举了大数据在乡村经济产业、组织管理、文化教育、民生服务、生态环境、人才引进等领域的积极作用，研究分析智慧农村、智慧农业、美丽乡村的发展之路，同时分析了大数据在助推乡村振兴道路上面临的困难，并提出了相应解决意见。

关键词：大数据 乡村振兴 智慧农业 美丽乡村

中图分类号：F327 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）07（b）-005-04

改革开放以来，中国取得了举世瞩目的成就，但在发展途中也面临着诸多挑战，农村问题尤为突出，生产技术落后、环境恶化、人才匮乏、基础设施落后等问题亟待解决。本文结合大数据时代背景，研究大数据技术在乡村振兴中的应用，将大数据与物联网、云计算等现代信息技术相结合助推乡村振兴，从而实现农村内涵式高质量发展，走出一条适合中国国情的农村现代化道路。

1 大数据与乡村振兴

1.1 大数据战略

随着大数据与云计算技术的不断发展，数据现已成为社会研究热点，它被称作21世纪国家提升综合实力的关键资源，海量的数据信息蕴藏着巨大的研究价值。大数据具有五个主要特征：数据体量大（Volume）、数据类型多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值大（Value）、精确度高（Veracity），基于5V特征的大数据目前主要应用于海量异构数据的存储与处理、数据挖掘和分析预测等领域。

数据驱动正在对世界的经济、政治、文化、社会、军事等各方面产生重要的影响，世界各国纷纷制定出了相应的大数据战略。2015年10月，中共第十八届五中全会公报首次提出“实施国家大数据战略”，大数据也正式成为国家发展战略和行动纲要，该举措也将为我国“十三五”经济社会发展注入新的活力。

1.2 乡村振兴战略

2017年10月在党的十九大报告中，习总书记提出全面实施“乡村振兴战略”，全面解决好三农问题，全面推进我国农村现代化进程。文件指出：“争取到2050年，乡村全面振兴，农业强、农村美、农民富的目标全面实现” [1]。因此乡村振兴不仅仅是在经济产业上振兴，还要在组织管理、生态环境、文化教育、民生医疗、人才引进上实现振兴，走城乡融合发展之路，走乡村绿色发展之路，走可持续发展之路。

2 大数据技术在乡村振兴战略中的作用和意义

大数据产生的经济效益和社会效益，让其在社会发展中的重要地位日益凸显，根据中国信息通信研究院的测算，2017年我国大数据市场规模达到了234亿元，预计未来每年还将维持40%左右的高速增长，到2020年，预计大数据对我国经济的增长的贡献总量约是1.2%到1.9%[2]。

如今借助大数据可以让技术流、物质流、资金流等实现城乡双向流动，这就为缩小城乡差距，为乡村振兴创造了千载难逢的历史机遇。以大数据为基础，结合“互联网+”“云计算”“物联网”等技术，可以大大增强城乡信息技术连通性，这將有助于改变农村落后的经济社会面貌，为实现智慧农村、智慧农业和美丽乡村带来新的希望[3]，本文结合乡村发展需求，分析了大数据在以下领域的应用，如图1所示。

2.1 乡村经济产业振兴

乡村振兴，产业兴旺是重点，在数字经济时代背景下，农业与大数据必然发生各种联系，通过大数据带来的技术突破可以推动农业迈向全面信息化时代，让现代农业搭上大数据的快车，是推动我国从农业大国走向农业强国的重要举措[4]。

由于长期以来我国农业属于小农经营方式，主要依靠经验性生产，致使我国农业发展面临集约化程度不高、生产效率低、资源浪费严重等问题，与此同时由于农业市场信息闭塞和信息不对称等原因，常常导致“谷贱伤农”等情况。因此实行“大数据+农业”，可将大数据技术将渗透到农业生产、市场预测、产品营销等各环节，为全面实现智慧农业打下了重要基础。

（1）构建农业大数据平台，打造智慧农业。农业大数据平台主要依托物联网、云计算等现代信息技术，对农业生产进行数据收集、灾害检测、同时借助控制系统实施精确施肥、供水，从而实现精准农业，以提高农业生产效率和农业资源利用率。与此同时借助平台数据分析功能，可进行基因分析，总结科学的种植方法，为农业推广和智慧大棚提供科学经验，实现生产、控制、监管、技术推广和服务于一体。

（2）建立市场数据分析平台，进行市场分析、产业调控。由于市场的滞后性和闭塞性，常常导致市场供求不平衡。因此通过市场数据分析平台建设，借助大数据对农业市场行情进行分析，发挥大数据在市场预测方面的作用，人们据此合理进行农业调整和产量调控，促进市场供求平衡，从而优化市场资源配置。

（3）构建客户数据平台，实现精准营销。在农业发展过程中，拥有了优质产品和巨大产量，还必须要有市场销路，必须达到产销结合。因此通过大数据平台，根据客户数据，分析消费者行为，根据消费者偏好进行精准营销。同时通过互联网电商平台，做好产品宣传，加强与消费者的互动，可以建立稳定的客户关系，不断拓宽销售渠道，打开市场销路。

2.2 乡村组织管理振兴

作为国家治理体系中基础部分，乡村基层组织治理水平对国家的发展有着重要影响，因此运用大数据思维进行乡村治理，对推进国家治理现代化有着重要意义。大数据融入乡村治理的实质就是运用大数据技术收集、管理、分析乡村事务的海量数据，及时挖掘可用信息，科学决策，合理处理问题，从而提升乡村基层组织的治理水平[5]。

（1）构建政务数据库，打造阳光政务。目前我国农村政务基本是政府人员做主，村民参与率低。通过运用政务信息平台，可共享政务数据，群众可以监督政府工作，达到政府与群众协同治理，发挥公众在群众事务中的积极作用，维护群众的基本权利，实现乡村治理向多元共治转型。

（2）借助大数据技术进行事务样本分析，实现科学决策。在以往乡镇政府的决策中经验决策占主导，如果结合大数据技术对历史样本进行数据分析预测，辅助政府决策，提高决策的科学性，使经验决策转向为科学决策。

（3）构建舆情数据库，分析民意数据，处理群众事件。面对各种突发事件，借助大数据的预测功能，可收集群众对公众事件的态度，分析群众思想动态，洞悉乡村治理中出现的各种问题和危情苗头，这样就能准确预判事态，提前做好应急预案，提高政府对群众事件的治理能力。

2.3 乡村文化教育振兴

千百年来，乡村文化凝聚着人文之美、乡土之美，但由于保护措施不完善等原因，大部分乡村文化被遗忘在历史角落，历史文化保护之路亟待通过大数据云储存等方式进行留存。此外在乡村文化教育上面临着师资弱、教学条件差等问题，为实现乡村文化教育振兴，大数据、云存储和互联网平台可让乡村文化教育插上云端翅膀，实现互联网环境下“云教学”之路[6]，促进城乡教育整体协同发展。

（1）存储乡土文化数据，谱写“数据文化基因图”。文化传承需要一定载体，或是人们口口相传，或是文字记载，如今借助大数据和云存储平台可以对乡村民俗文化、历史文物、手工技艺等进行各种形式的记录，存入云数据库中，通过互联网宣传平台的传播，可让历史文化世代流传。

（2）实施“云教学”模式，共享优质教育资源。单个学校的教学资源是有限的，若借助大数据、互联网和云存储平台，通过云端教育共享高质量教学，就可以打破地域限制，缩小城乡教育资源差距，促进教育公平，实现教育信息化立体网格格局。

2.4 乡村民生服务振兴

在我国城乡发展差距显著，农村的民生保障、医疗教育、公共设施与城市相比普遍存在巨大差距，要使农村民生服务、公共设施达到城市水平显然需要巨大的投资，现如今大数据的发展，可通过数据平台实现精准扶贫，同时结合互联网、远程系统可共享公共服务资源。

（1）构建贫困数据库，实现精准扶贫。在农村社会保障、贫困救助方面，由于技术、制度和管理的问题，常常导致政策没有落实到位，骗救助、假脱贫等现象时有发生。通过数据平台收集区域内人口、收入情况以及灾病等信息，借助大数据分析处理，就可以帮助政府科学的制定惠民政策和扶贫政策，并且能动态调整贫困数据，做到精准扶贫。

（2）构建远程医疗信息平台，共享优质医疗资源。面对农村医疗条件差，看病难的问题，借助医疗信息平台，线下收集病人情况，可通过远程医疗信息平台实现异地救治。同时政府结合医疗数据和贫困数据，可实施相应的医疗惠民政策，以此解决农村看病难，看病贵等突出问题。

2.5 乡村生态环境振兴

改革开放40年来，我国经济社会取得了巨大成就，但由此带来的生态环境问题也日益突出。农村是我国生态资源保护的重点地区，借助大数据，可以在污染防治方面提供帮助，也能在资源配置等领域提供新的手段，为生态环境防治带来了新的方法。

（1）建立生态数据监测平台，实现灾情预警。生态数据检测平台主要用于收集植物生长情况以及生物多样性数据，实时了解区域内生态植被情况。同时与气象局联合，接收气候数据，分析发生火灾、旱灾的可能性，提前做好预警处理。

（2）借助大数据分析河流水质，快速分析污染原因。目前对于河流的水质监控，主要是人工采样分析，如果采用物联网传感器收集数据，结合大数据技术进行数据分析，就可以快速的找出河流污染源，并能分析污染原因，可以实现远程监控、快速分析，为美丽乡村建设提供重要支持。

（3）构建自然资源数据库，促进资源科学配置。以往人们没有计划的开发自然资源，常常导致资源枯竭，生态环境破坏等问题，如今借助大数据对区域内资源情况进行收集、处理、分析得出资源分布情况，实施因地制宜的资源开发活动，从而实现资源的科学配置，走可持续发展之路。

2.6 乡村人才引进振兴

实施乡村振兴战略，必须破解人才瓶颈制约。乡村要实现人才振兴，除了政策引进、职业农民培训等途径之外，还可以结合大数据技术，通过线下数据收集，线上数据分析，专家远程指导等模式，解决人才短缺问题。

（1）构建农业专家信息平台，实现远程技术服务。以往农村产业指导，技术服务需要专家、技术人员现场实地诊断，若采用遥感技术和传感器监控、收集田间数据，传入农业专家信息平台，技术人员借助大数据平台分析数据反馈情况，并给出指导意见，解决农民种植技术问题。该方式不仅可以异地服务，而且提高了工作效率，同时服务范围更广，可以解决农村技术人才短缺的问题。

（2）构建人才智库，招揽青年才俊返乡。面对农村人才流失严重的现状，国家也颁布了一系列政策引导年轻人基层就业，也取得了一些效果，但是从长远来看，农村不仅要考虑引进人才，还要关注如何留住人才。若借助大数据的人才智库，可以收集不同人才数据，分析不同人才的就业意向，招揽有意人才，通过大数据人才智库，还可寻找本地区优秀青年返乡，增加人才留下的几率。

3 大数据在乡村振兴应用中所面临的困难

目前乡村各领域全面发展大数据已经具备了基础，部分项目已经着手实施，但在推广应用途中也面临着许多困难和挑战[7～8]，主要存在技术上、制度上、经濟上和人才方面的问题，如图2所示。

（1）大数据人才匮乏，农民普遍文化程度不高。据调查，目前全国大数据人才只有50万左右，未来3～5年内大数据人才的缺口将高达150多万。目前农村地区对人才的吸引力有限，农村大数据的应用急需大量技术人才，而且农民文化程度低，必须进行相应的技术培训，培养人们的数据思维，因此要发展大数据，人才必须先行。

（2）顶层设计不完善，农业大数据资源平台尚未形成规范体系。目前国家对乡村振兴和大数据都有相关的政策文件，但是后续细化的配套政策没有出台，农业大数据是一个系统工程，因此完善顶层设计对其发展十分重要。

（3）农村基础设施薄弱，信息化水平低，建设数字农村投资成本大。我国农村面积广大，基础设施落后，地理位置偏僻，很影响大数据的推广应用，要发展农村大数据，需要大量的资金保障，政府的财政压力巨大。

（4）数据标准不统一，不同部门、地区数据共享程度低。在不同的数据检测体系中，数据指标含义和样本不一。同时不同地区、部门对数据的隐藏行为，导致形成数据孤岛，严重影响了数据共享程度，因此目前亟待解决数据标准化、数据大共享等问题。

（5）管理法规不完善，存在数据泄露风险。大数据有其重要的经济价值，但是也存在着一些弊端，因为大数据平台拥有众多的用户数据、科研数据，如果被他人非法窃取，这将造成巨大的损失，因此需要一系列技术手段和法律法规来规定数据共享界限，开放标准，维护数据安全。

4 解决乡村大数据发展难题的有效措施

大数据作为乡村振兴的重要引擎，要实现大数据在乡村的融合发展，就必须解决发展道路上的障碍，让大数据嵌入乡村能真正发挥积极作用，针对以上问题，本文提供了以下建议措施。

（1）引进技术人才队伍，培训新型职业农民。要实现农村大数据的融合发展，拥有大数据技术人才是成功的关键。除了培训职业农民外，政府必须重视大数据人才工作，可通过与高校科研单位建立合作，培育高端数据人才，同时借助互联网开展远程专家服务，制定人才政策，推动技术人才城乡双向流动。

（2）强化顶层设计，构建农村大数据系统工程体系，强化数据思维。目前对于乡村大数据的相关配套措施不够完善，本文建议应该从国家层面统筹规划大数据的开发计划，将乡村大数据发展纳入国家农业信息化发展战略中，推动城乡优质资源双向流动，同时借鉴国际相关经验，实施乡村大数据战略，培训管理人员，改变经验模式，强化数据意识，推动大数据普及工作。

（3）推动乡村信息化建设，完善基础设施。乡村大数据的推广应用，必须完善相关基础设施，加快建成大数据采集、分析、应用平台，普及农民信息化知识，为大数据的推广应用打下基础。

（4）完善数据标准体系，提高数据共享程度。要实现数据共享和发展的经验全国推广，就必须统一数据标准，因此国家应联合各地区、部门统一开展数据标准化工作，签订数据共享协议，打破数据孤岛局面。

（5）完善政策法规，保障数据安全。面对大数据存在的巨大泄露风险，国家必须明确大数据管理人员的责任分工，并制定相应的法律法规严惩数据泄露行为。同时也可以采用技术手段，对数据进行加密存储，提高数据安全。

5 结语

大数据为乡村振兴带来了巨大的发展机遇，为智慧农业和美丽乡村建设注入了新动力。通过与物联网、云计算、互联网等技术的结合，智慧农业的构建，将加快我国从农业大国向农业强国迈进；政务信息平台、舆情数据库的构建，将使乡村治理走向民主化，决策科学化；与此同时，数据云存储与互联网远程服务系统的搭建，让医疗服务、教育资源城乡共享，不断促进城乡一体化进程；借助生态检测系统和自然资源数据库，人们能对生态环境进行有效监控，同时实现自然资源的科学配置，为美丽乡村建设提供了有力支撑。

当然在乡村大数据的推广应用途中，目前还面临着许多突出问题，因此未来还需要社会各界共同努力，来解决制度上、技术上、思想上、人才上的困难，争取又好又快的实现乡村振兴。

参考文献

[1] 中国政府网.中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见[EB/OL].http：//www.mofcom.gov.cn/article/b/ g/201805/20180502738498.shtml，2018-05-02.

[2] 韩涵.中国大数据的社会经济研究[R].中国信息通信研究院， 2016.

[3] 王夏娴.大数据时代背景下中国乡村发展的新机遇[A].中国科学技术协会、广东省人民政府.第十七届中国科协年会——分16大数据与城乡治理研讨会论文集[C].中国科学技术协会、广东省人民政府，2015.

[4] 尹衍雨，白春明，柴多梅，等.大数据与农业 大数据在农业领域的应用[J].蔬菜，2018（3）.

[5] 谭九生，任蓉.大数据嵌入乡村治理的路徑创新[J].吉首大学学报（社会科学版），2017，38（6）.

[6] 熊庭波.黔西南州“教育云大数据平台”网络基本建成[N].黔西南日报，2016-11-28.

[7] 栾絮洁.大数据，为乡村振兴加速[N].团结报，2018-03-27.

[8] 蔡茂楷.强化大数据建设 助推乡村振兴[N].农民日报，2018-03-05.