基于大数据环境的大学贫困生精准资助方式探索

李雪花

摘 要：近年来，我国对教育事业的发展是越来越重视，同时国家对扶贫工作也是加大了力度，因此，国家也是采取了一系列的措施落实高校教育精准资助工作。在新时期环境下，大数据时代特点显著，这为高校教育精准扶贫也提供了良好的条件，下面，本文就针对大学贫困生精准资助中存在的问题进行分析，进而提出一定的基于大数据环境的大学贫困生精准资助方式，希望为高校教育精准资助工作带来帮助。

关键词：大数据环境；大学贫困生；精准资助；资助方式

前言：随着国家对扶贫工作的重视，在高校教育中也是产生了精准资助的扶贫政策，但是在实际的高校教育精准资助中还存在一系列的问题，严重影响了贫困资助的效果和目的，而在大数据环境下，就为高校教育精准资助提供了新的工作方向，大数据技术的使用对高校教育精准资助起到了重要的影响，为了充分发挥大数据的作用，就需要对大数据环境的大学贫困生精准资助方式进行不断的探索和研究，这也是精准资助工作的开展中需要重视的内容。

一、大学贫困生精准资助工作中存在的问题

（一）资助的形式单一

在大学贫困生的精准资助工作中，想要实现有效全面的资助效果，需要其具有针对性和丰富性的资助形式，但是，在实际的资助工作中，高校还存在对贫困生实际情况的多样化难以把握的情况，其实际资助的形式并不能根据其贫困生的不同资助需求而具有差异化的资助内容，因此，这也造成了其资助方法单一，资助形式也比较缺乏创新。在实际的资助工作中，由于来源渠道的不同，通常是对资助的对象、额度以及发放时间进行限制，对学生的家庭经济情况的认定以及资助资源动态性的发展并不能进行有效的把控，这会就导致了无法实现全面的统筹，面对这种情况，高校往往把资助资源主要按照学生数量或者家庭经济困难的数量比例采取分解，其并没有立足在学生的个体需求基础上，很可能就导致了资助资源的不均衡分配[1]。

（二）资助工作缺乏客观认定标准

在大学贫困生的精准资助工作中，需要其具有客观科学的认定标准，这也是其资助工作有效开展和进行的前提基础，但是，在实际的资助工作中还存在缺乏客观认定标准的情况。在实际的资助工作中還主要依靠一些纸质的证明材料和主观的评判来进行贫困生的认定，这种方式的参照标准比较模糊，同时人为因素也会产生很大的影响，很难借助定量的分析方式实现贫困学生的困难程度量化，这就很容易导致资助的不精准，使一些需要资助学生并没有得到相应的资助，没有实现公平化的资助效果，由于高校贫困生资助工作并没有对那些家庭经济真正困难学生实现客观的标准认定，因此，这对高校的资助工作水平也造成了很大声的制约[2]。

（三）资助工作缺乏后续跟踪机制

在高校贫困生的资助工作中，不仅需要对其资金资助进行有效的发放，同时还需要对其后续进行有效的跟踪，保证其切实的对贫困生的经济生活产生了帮助，但是，在实际的高校贫困生资助工作中一般都是终止于发放资助的款项，仅仅重视了对贫困生认定的过程，却对学生获得资助的款项后资金使用的情况以及具体表现进行了忽视，比较缺乏对他们日常行为以及生活状态的考察与监督，这也就不能保证助学金真正的发挥了应有的作用。由于学生的资助工作停留于认定层面，比较缺乏对他们后续的指导以及跟踪，这并不利于对他们后期的培养以及监管，很难实现国家的贫困资助目标，也不能实现贫困资助的精准跟踪，另外，目前高校贫困生的资助工作深度以及效果都还比较表层化，缺乏对那些家庭经济比较困难学生有效的引导和教育，也没有相应的资助效用相关评价体系，从而难以实现贫困资助的效益最大化。

二、大数据环境对大学贫困生精准资助产生的影响

（一）为资助方提供了充足信息

在高校贫困生的资助中，往往存在资助方与被资助方间信息的不对称，这也是目前主要存在的资助困境，在实际的高校贫困生资助中，资助方针对大学生信息的收集一般主要是来源自各种正规构建性的信息，大学生也是自行的根据资助方提供的标准表格进行填写，这也导致了其受到客观因素的影响，资助方并不能对学生的信息进行有效的核实，难以掌握他们的实际经济情况，而随着信息技术的发展，高校大学生相关的经济活动一般通过相应的互联网就可以对相关数据实现精确的收集和记录，然后通过大数据技术就能够获取信息并进行分析，这样就有效的实现了资助方与被资助方间信息的不对称问题的消除，为高校的精准资助奠定了坚实基础。

（二）为多样的资助形式提供依据

在现阶段的高校贫困生资助中，资助方还没有充分认识到大数据环境对资助理念和形式的影响，其资助的需求主要还局限在对贫困学生基本生活的保障方面，并没有对其多样化形式的发展进行重视，其贫困资助的形式比较刻板和单一，这也造成了其资助效果并没有达到预期，而在大数据环境下，就为贫困资助的形式多样化发展提供了依据，通过大数据技术能够有效的实现对贫困学生具体情况数据的收集，进而对他们的基本生活以及学习情况等不同的需求进行有效的分析，通过分析结果就可以实现对他们资助的需求进行全面精准的判断，为资助的形式多样化发展提供依据[3]。

（三）为资助效能起到促进作用

在目前的高校资助中一般常用人工采集与整理分析的方式进行贫困生信息的获取，其对信息技术的应用还比较表面化，大数据具有量化积分的模式，其能够实现资助资源的有效分配，学生在校期间一般比较稳定，他们的家庭状况一般也不会具有很大变动，采用信息化的手段就能够对学生的家庭困难程度实现有效的量化，进而根据其困难的程度以及实际的资助需求进行资助，可以按照积分的高低顺序进行资助顺序的安排，这种方式比人工为主的信息采集与收集具有更高效性和科学性，大数据技术具有的高效、精准、便捷的数据收集与分析的能力，有效的实现了多样化和个性化的资助形式，为资助的效能提高也起到了积极的促进作用[4]。

三、基于大数据环境的大学贫困生精准资助方式

（一）高校精准资助对象和需求形式的确定

使用大数据的信息技术服务平台可以建立校内外学生关联信息的数据库，就可以对其数据进行挖掘和分析，从而实现对贫困生的有效认定。在这个数据库中，要对学生相关数据进行全面的采集，然后对其数据进行有效的筛选，从而掌握学生的学习和生活信息，并按照一定的数据均值来计算出他们家庭的困难标准，另外，通过数据库还可以对学生全方位消费和流水数据进行收集和分析，从而掌握学生实际的经济状况以及家庭贫困情况，借助大数据的信息技术服务平台，能够家庭困难的学生学业情况以及综合素质等因素进行有效的评价，以切实帮助家庭困难的学生为目的，借助大数据的模型，将贫困生由低至高分作三个不同的需求层次，进而进行个性化的匹配和分类的指导。

（二）高校精准资助的保障机制

对于高校精准资助的保障机制来说，主要是进行信息的保障机制和资助工作相关部门的建立，其包括信息保障的制度、学生资助的独立建制工作机构以及经费保障等。信息保障的制度主要是针对基于大数据的高校贫困生在贫困认定中涉及到的信息以及数据保障；学生资助的独立建制工作机构主要是为了实现对大数据下的高校精准资助顺利运作的保障；经费保障主要是大数据下的高校精准资助的开展所涉及到的大数据技术的运用，必须要有良好软硬件的投资以及人力资源的投资等，同时还需要采取专门规划与协调，而这些都是需要充足资源作为基础的。在大数据条件下，在高校的困难生认定中需要相关资助人员加强对其大数据理解和对分析结果具有正确的解读，不僅需要他们熟悉掌握高校贫困生的认定工作流程，还要求在运用中与相关部门进行有效的协调和沟通，依照大数据的分析结果来制定资助的措施和评价的认定工作等[5]。

（三）高校精准资助的技术路径

想要实现对大数据技术的充分利用，就需要建立相应的实时动态监控的贫困资助信息化管理平台，借助定位数据的节点技术与网络数据的抓取软件来对学生校内外的关联数据信息进行收集，进而建立相应的数据库，就可以对其实现动态的监测，同时借助聚类分析的技术，还可以进行贫困生的消费指标以及个人能力的发展指标监测体系的建立，对他们实现量化分析，另外，还可以建立数据的评估模型，来对家庭经济困难的学生进行预判，进而通过监测、和分析，来实现差异化和多元化的资助[6]。

（四）构建高校各部门联动机制

在大数据环境下，对高校贫困生的精准资助需要涉及到学生工作管理系统、财务系统以及后勤的保障系等，因此，这就需要构建各个部门的联动机制。对获得的数据信息进行分析需要技术和管理的有效结合，所获得的精准资助大数据名要提供于学生工作管理系统，然后在对学生实际的情况进行分析和研究的基础上，由其他部门进行资助项目的实施，对于贫困生基本生活需求外的其它需求来说，一定要具有准确的数据支撑情况下，经过部门的严格审核，才能满足他们的需求。

四、结语

综上所述，在大数据环境下，为大学贫困生精准资助提供了良好的条件，这就需要高校充分认识到大数据环境的优势，并正视其贫困资助中存在的问题，进而积极进行精准资助方式的不断探索，实现高质高效的扶贫资助落实。

参考文献：

[1]魏开伟.大数据环境下高校家庭经济困难学生精准资助分析[J].太原城市职业技术学院学报，2018（2）.00023-00023.

[2]张露露，黄海敏.基于大数据助力高校学生精准资助[J].知识经济，2017（11）：11-12.

[3]刘洋睿.试析大数据时代高校贫困生精准资助机制[J].呼伦贝尔学院学报，2017，25（4）：131-133.

[4]吴朝文，代劲，孙延楠.大数据环境下高校贫困生精准资助模式初探[J].黑龙江高教研究，2016（12）：41-44.

[5]冉永琴.大数据时代高校贫困生精准资助体系研究[J].新教育时代电子杂志：教师版，2017（39）.00065-00066.

[6]凌云.用大数据思维解决高校贫困生精准化资助问题[J].创新与创业教育， 2017，8（3）：128-131.