浅谈人工智能在财务管理中的运用分析

姜莹 邹欣霖 王天宇 徐竹溪 尹君

大连供电公司

引言：随着国家经济水平的提升，很多电力企业规模不断壮大，这使得财务管理在企业中的作用逐渐加大。而近年来，人工智能迅速发展，也不断的被应用到各企业的财务管理中去。所以电力企业若想可持续发展，必须运用人工智能，在财务管理中开启高质量科技化的管理模式。那么人工智能怎样能被合理的运用到电力企业的财务管理之中，这个问题值得关注。

一、目前电力企业财务管理的现状

随着互联网经济的到来，传统财务管理的模式已经跟不上时代的步伐，越来越达不到企业的发展需求。目前电力企业也面临这样的现状，其传统财务管理的缺点和漏洞也逐渐显现。

第一，单纯依赖财务人员进行财务管控作用有限、能力不强导致企业财务管理容易出现问题。第二，电力企业财务管理组织职能不健全。电力企业很多财务工作者身兼数职，并不专心处理财务工作，有时会出现职位缺失，管理责任不明等情况[1]。

第三，财务管理制度不健全，在电力企业进行电网建设时，由于工期较长、投入较多，并且带有一定风险性，所以不全面的财务管理制度会给项目资金管理带来一定的困难。第四，虽然随着人工智能的发展，传统的财务工作已经有一部分被智能手段所取代，但运用人工智能的渗透面不够广，很多公司财务管理人员没有充分挖掘互联网和人工智能技术，这样当财务报表工作量加大时就很难高标准的完成。

二、人工智能在电力企业财务管理中的运用

目前，科技互联网不断飞速发展，一些电力企业在财务管理上纷纷开始使用人工智能技术。那么人工智能究竟是怎样被应用在电力企业财务管理中的呢，这主要体现在以下几个方面。

（一）专家系统的应用

专家系统实际是一种新型的人工智能系统，它类似于一个机器人专家，拥有着非常多的专业知识和技术经验，通过技术人员研发的解释程序和推理机制，配备出自身的系统解决程序，在最短的时间内分析和解决一些问题。这一系统主要包括知识库、工作数据库和知识获取系统等内容。

在电力企业的财务管理中，专家系统主建立相关程序系统，来解决财务领域出现的问题，从而降低财务管理的难度，提高管理效率。例如，电力企业在出台投资计划或工程计划时，就可以运用专家系统进行项目资产的预估以及配置活动，将财务运算更加信息化、透明化的进行公布与处理。

（二）模式判断识别

以往在财务管理表格中，尤其是一些表征不同的种类信息，总是需要手动识别分类，如今，当开启人工智能中的模式判断系统，它就会自动的对事物信息进行分类、辨认甚至解释与说明。这种模式判断识别系统不单单能区分事物的表象，还能对本质进行识别，更接近于人脑的思维模式。例如，电力企业在做财务报表是，就可以把大数据表格调入系统，系统就会自动分类识别，生成新的表格。能极大程度的减少财务人员的工作量，省时省力，提升效率。

例如，表1就是某电力企业利用人工智能系统的模式判断识别，结合其他电力公司的财务情况，统计出来的2015年到2017年上市电力公司毛利率增长排名。模式判断识别可以将汇总的大数据整理、筛选和排列，真正实现高效快捷的分析资金流动和经济浮动情况。

表1 2015年到2017年上市电力公司毛利率增长排名

（三）智能共享系统

智能共享系统非常适用于企业的财务管理，因为其具有公开化透明化的特点。这款系统可以对企业的财务信息进行共享建设，通过简单的信息查询系统和操作系统对相关信息进行上传与发布。它的微软NET架构和IIS服务协议功能强大优质，可以降低企业的成本支出，达到财务管理的合理性，提升财务部署的均衡性。

例如，电力企业可以用智能共享系统把财务信息进行共享，在信息发布之后，企业内部其他部门也可以上网进行查询与浏览，就连企业外部的用户也能通过智能共享系统了解到企业内部的财务情况，更实现了财务管理的高效便捷，也能促进企业的可持续发展。

（四）人工神经网络的运用

人工神经网络就是人工智能最重大的核心技术，它主要就是采用各种不用类别的处理单元，来模仿人脑进行工作，通过一些神经网络的连接达到人脑的工作机理。其主要包括BP网络、HOF网络、RBF网络和ART网络[2]。

在电力企业的财务管理上，ART网络是最常用到的系统。例如，企业一个工程项目结束以后，就可以运用ART网络进行财务诊断，在财务上的其他漏洞或不匹配的地方，都可以诊断出来。另外，还可以进行财务信息的质量控制，这也在一定程度上对财务人员起到监督审核的作用，以避免成本浪费和资金流失。

结束语：现阶段，人工智能依然在不断发展之中，人性化、高效化、智能化的管理模式和技术手段将成为财务管理的核心主流。电力企业应积极借助于人工智能加快财务管理策略上的转型，以早日实现电力企业管理高效、资产优良、业绩优秀的目标。