基于灰色关联分析模型的地方本科教育质量综合评价

白先浪 徐杰 胡秋怡

摘要：该文通过查找大量资料，对 9个指标（本科院校数量、招生人数、师资队伍与结构、生师比、教学条件与利用、专业建设与教学改革、学生就业、科研投入与产出、双一流学科建设）的数据进行分析并量化处理，得出每项指标的权重。然后通过建立“灰色关联分析法”数学模型，计算灰色关联系数以及灰色加权关联度，得出江苏省13个地级市本科教育质量的评价系数和排名。

关键词：本科教育质量 ；评价指标；灰色关联分析法

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）33-0004-02

随着中国的改革开放和一系列发展政策的实施，国家的综合实力不断增强，中国高等教育发展整体已进入世界中上水平。江苏作为一个教育大省，本科教育发展的质量在全国名列前茅，但是细化来看，江苏省 13 个地级市的本科教育的发展并不平衡。在这样的背景下研究本科教育质量综合评价体系具有重要的理论和现实意义。

1 预备知识

1.1 灰色关联度分析模型的建立步骤

（2）各指标权重的确定。通过数据量化因子分析得出各个指标权重矩阵[w=wk]，[wk]表示第k个评价指标的权重。

（3）计算灰色关联系数：

（4）计算灰色加权关联度：

其中，上式表示为第i个评价对象对理想对象的加权关联度。

2 实例分析

（2）通过查阅国家教育部官网，江苏省教育厅官网，十三地级市教育局网，各个学校官网，将数据收集整理，通过量化处理将一些指标进行数据化。得出教学条件与利用、专业建设与教学改革、双一流学科建设、学生就业、科研投入与产出指标属于效益型指标；本科院校数量、招生人数、师资队伍與结构、生师比指标属于成本性指标。现分别对上述指标进行规范化处理， 然后取各指标的最大值，借助Matlab编写程序，取分辨系数[ρ=0.5]计算关联系数和灰色加权关联度，具体对量化后的数据进行分析得到13个地级市本科教育质量与最优本科教育质量关联度，具体见表1。

3 结论

本文给出一种基于灰色关联分析模型评价地方本科教育质量，并将此方法应用到江苏省13个地级市本科教育质量评估，定性定量分析，在一定程度上避免了人的主观性，所得的结论与实际情况相符，说明了灰色关联分析模型能够有效科学的对地方本科教育质量进行评价。

参考文献：

[1] 卢晓东.本科教育质量核心数据再探讨[J].中国大学教学，2013.

[2] 陈飞.应用型本科教育课程调整与改革研究[D].华东师范大学，2014.

[3] 李未.抓住 MOOC 发展机遇 全面提高高等教育质量[J].中国大学教学.2014.

【通联编辑：代影】