大数据分析在电力计量检查的应用

周 卫

（国网湖南省电力有限公司邵阳供电分公司，湖南 邵阳422000）

虽然近些年电力企业在电力计量检查方面投入了较大力度，技术方面和管理方面都有了较大提升，但是窃电技术也在提高，并且违法违规人员的警惕性也在提升。若是电力企业还是采取传统反窃电技术进行电力计量检查，那么计量检查效果必然较差。随着近些年大数据技术水平的提升，电力企业需要充分利用大数据实施电力营销优化升级，利用现代技术提升电力企业电力计量检查效率，确保电力企业健康稳定发展。

1 电力计量检查的现状和问题分析

1.1 电力计量检查的现状

随着我国城市化进程的加快以及人口规模不断增加，电力供应系统也有了较大发展，其结构越来越复杂。这就给反窃电检查工作造成了较大的困扰，很难对不法分子的窃电行为进行全面、准确监管，从而造成了电力资源的无谓损失。近些年随着技术水平的提升，很多电力企业都加大了全新检查技术的应用，例如智能电表的大力应用可以准确收集用户信息，在此基础上能够将相应数据传输给电力企业接收系统，通过人工统计分析后将其反馈给用户，能够有效降低人工操作量，提升电力计量检查效率。虽然这类技术能够提升电力计量的效率，但是在计量检查、反窃电方面效果不足，需要更加有效的措施。

1.2 电力计量检查问题分析

第一，检查机制不够完善。电力企业在经营过程中更多关注的是销售情况以及利润情况，对于计量检查的关注力度不足，电力企业在反倾销方面存在较大问题，检查管理方面严重不足。另外，相关管理人员缺少足够的监督管理水平，缺少足够的责任心，同时也缺少相应设备的支持，从而造成电力企业反窃电管理效果较差。所以需要不断增强电力企业计量检查力度，提升防窃电管理水平，完善检查管理机制，通过严格的监管确保防盗技术的有效落实。

第二，反窃电技术不足，需要进一步发展。电力资源具有自身的属性，与传统实质商品有本质区别。对于实体商品来说，可以利用简单的统计以及审核等方式对其进行管理，但是对于电力资源来说就需要通过统计和监测的双重管理方式才可以确保有效管理，所以管理难度较大。对于电力进行检查，不但需要通过人工方式进行检查，同时也要利用检测系统进行实时监控。但是电力企业对于反窃电技术重视不够，容易引发窃电问题的发展。例如在用电差异值较大的情况下，电力企业常常会通过相应措施使得电路发生老化或超寿命利用进行调整，这就会对计量检查造成一定影响。

2 大数据分析在电力计量检查应用的意义

2.1 大数据分析在电力营销方面的影响

现代社会是信息化、数据化时代，大数据技术有了飞速发展，电力企业的营销服务也要紧跟时代步伐，不断进行创新发展。随着大数据技术的提升，我国电力营销方式要向着更加多元化、多渠道、多互动的方向发展，不同的电力用户可利用多种渠道、多种方式（例如微信公众号、微博、搜索引擎等）来了解电力企业的相应信息。通过大数据的有效作用，能够进一步提升电力营销工作沟通渠道的通融性以及便捷性。

大数据技术的应用大大推动了我国电力企业工作的创新变革，提升了电力服务的主动性和准确性，电力客户可以利用大数据来获取更多感兴趣的信息。同时，大数据技术的支持可以提升服务响应速度，能够对服务流程进行优化，提升监督的透明性和有效性。另外，随着大数据技术的应用，电力企业的电力营销机构会进行人力资源的变革，需要引入更多的IT人才，通过电力专业人才和IT人才的充分融合有效提升电力营销的有效性。另外，电力服务关系到每一个人的切身利益，其几乎遍及到社会中的所有群体，这些和广大用户共同衍生出的数字生态链将所产生的商业价值是不可估量的。

2.2 大数据分析应用于电力计量的意义所在

第一，对于电力营销体系发展具有非常大的推动。对于现代市场经济条件下的电力营销体系来说，为了有效提升电力企业的经济效益，需要加强企业运营过程中的各个环节，其中电力计量检查就是最主要的内容之一。对于电力计量检查工作来说，通过营销大数据的有效应用能够大大推动电力营销体系的建设和完善。大数据条件下的电力计量检查必然会代替传统反窃电检查方式，能够满足现代电力企业市场发展需要，大力促进以服务客户为核心的营销发展模式。

第二，能够对反窃电检查进行优化。随着大数据环境的不断发展，电力企业的管理模式也在进行改革，正在向着集成化的模式转变，大大节约了人力消耗。相关电力工作人员并不需要实时进行电力计量检查工作，可减少与用户的接触，从而降低双方之间的矛盾。工作人员更多的是按照规定时期对用户进行了解，明确其具体需求，从而提升营销的针对性。通过大数据技术的有效应用，能够大大提升电力计量检查工作的效率，从而解放电力技术人员，使其具有更多精力投入到用户体验改善方面，进而为电力用户提供及时高效的电力输出，确保电力系统的稳定性。

3 大数据环境下电力计量检查系统的设计和应用

3.1 系统的基本操作流程

对于反窃电系统来说，在设计过程中要遵照如下操作流程：

第一，要确保系统能够覆盖到所在区域的全部电力用户，为了确保充分了解每个用户的情况，需要针对每一个用户建立起相应的电力档案，以此来记录好用户的相应信息，主要包括电气负载、电压以及电流等等，这样就可以对用户的电量进行动态监控。

第二，要将电力用户的相应信息转变成为计算机能够识别的二进制数据形式，能够为后续相应的软件操作做好准备。

第三，对电力用户信息进行相应数据转换之后，系统就可以将其传输到计算机的相应软件当中，在此基础上建立起对应的防盗诊断模型。通过相应的防盗系统能够对用户用电量实施动态监控，在此基础上结合计量装置实时监控情况就可以更好地了解用户存在哪些不良情况，以此来判定用户是否存在窃电行为，这样就能够大大缩小违规行为的判定范围。为了进一步明确电力用户是否存在着用电违规行为，可以在变压器内部设置相应传感器，并且融合无线控制方式对用电违规行为进行监控。总的来说，计量检查系统能够通过大数据技术的有效应用进行智能化用电信息采集和分析，对于可能发生的窃电行为取证起到了非常重要的作用。

3.2 系统的应用

为了进一步降低用户违规用电行为，需要制定好相应的预防准则，基本原理为：利用大数据分析技术能够及时分析归结出相似的违规用电行为，从而大大缩小稽查的范围，能够更加准确地锁定窃电目标。另外，也要对违规行为的起止时间进行准确记录，从而为相关稽查人员的进一步稽查提供准确的判定依据。

首先，要充分利用违规用电客户的档案信息进行分析总结，确定出这些用户的特征，以此为基础找到具有相应特征的用户，将窃电范围进行缩小；其次，要按照实际用电量数据进行采集，进一步明确窃电目标情况；最后，明确窃电目标后要通过功耗起止时间、功耗等相关信息实施取证，从而对其进行相应处罚或者进一步处理。

4 结 语

随着技术水平的提升，电力企业要跟随时代发展步伐充分利用电力营销大数据等知识，加强电力计量检查的科学性、有效性，确保电网的稳定运行，提升电力企业的经济效益。