基于fuzzy AHP的空空导弹预研项目定性风险量化方法研究

2019-02-15 08:12朱戈雨
科技与创新 2019年1期
关键词:预研空空导弹定性

朱戈雨



基于fuzzy AHP的空空导弹预研项目定性风险量化方法研究

朱戈雨

(空空导弹研究院,河南 洛阳 471000)

针对空空导弹预研项目特点和管理现状,主要对项目风险量化技术进行研究。基于fuzzy AHP,实现对空空导弹预研项目风险的定性量化。

风险量化;导弹;三角模糊数;层次分析法

1 引言

在空空导弹预研项目中,伴随着现有的人力、技术各类资源有限等问题,要在有限的周期内达到极高的技术要求,达到项目预期目标,解决各种风险,如何准确识别风险并加以解决,是整个空空导弹预研项目中极为重要的环节。由于各种风险因素复杂且众多,对每一个风险都实现评估量化是不现实且不可能的,因此,需对其进行定性风险量化。

在定性风险量化的方法中,通过专家打分进行评判、外推法和利用风险矩阵进行风险量化是最常规的三种。专家判断法中,相关专家需对众多风险因素进行主观评判,结果并不完全可靠;外推法需有充足的历史数据作为前提保证,且对数据的有效性、客观性有要求;风险矩阵法是美国国防部常用的方法,属于机密性类别。为了克服此类问题,本文提出基于fuzzy AHP(模糊层次分析法)的空空导弹预研项目定性风险量化方法[1]。

2 基于fuzzy AHP的定性风险量化方法

该方法先对专家的判断信息进行汇总,利用模糊集合理论,使得信息得到更充分的汇总,然后对得到的信息通过AHP分析处理,最终排序,以实现风险定性量化[2]。该方法大致分为4个步骤:建模、一致性检查、排序、总排序。

2.1 风险因素层次分析结构建模[2]

对空空导弹预研项目各风险因素进行分析后,按属性进行分组、分层。其中,上下层间元素相互影响支配,同层为准则。

2.2 构建fuzzy风险判断矩阵[3]

在对空空导弹预研项目的风险因素进行建模后,确定上下层级间的联系。对专家判断信息进行收集汇总,以此作为依据,建立各层fuzzy风险判断矩阵。得到的fuzzy判断矩阵需进行进一步的一致检查,当不满足时,需重新评估直到满足。

2.3 fuzzy风险判断矩阵的排序

求单一风险值:

基于单层级,后对每层风险因子从高到低进行相对权重的排序,并获得相同层级中相对于目标层的所有元素的重要性排序权重。B层次总权重向量(1,2,…,n)由下式给出:

3 计算实例

对某空空导弹预研项目建立的模型如图1所示。

步骤1:在模型基础上,收集专家评判,建立各级的初始fuzzy风险判断矩阵。

步骤2:一致性检查,如果不满足,则重新进行步骤1,得到下表1所示矩阵数据。

步骤3:计算各fuzzy风险判断矩阵的相对权重,以表1为例阐述具体计算过程。

步骤3.4:由式(2)计算得相对权重向量T=(0.556,0.333,0.111)

步骤3.5:反复进行以上步骤,求得各风险判断矩阵的相对权重向量值。

步骤4:通过公式(3)计算相对于目标层、准则层的各级风险因子排序权重向量,A=(0.233,0.154,0.117,0.036,0.191,0.057,0.096,0.049,0.034,0.018,0.016),B1=(0.240,0.159,0.121,0.037,0.185,0.055,0.093,0.047,0.033,0.169,0.015),B2=(0.217,0.144,0.109,0.033,0.205,0.061,0.103,0.053,0.037,0.019,0.017)。

步骤5:基于上述排序,风险因子按权值分级,高级别风险为{战术技术指标,跨部门沟通管理,新技术自研};中等级别风险为{新技术外协,计划不周};低级别风险为{费用超支,研发团队稳定性,产品价格过高,新材料的首次使用,产品后期保障,过度节省成本}。

4 结论

本文给出了基于fuzzy AHP的空空导弹预研项目定性风险量化方法,通过对各风险因素的等级划分、分析和排序,对高级别中的风险因素制定了风险对策,进行了处理规避,对低级别风险可适当忽略。

图1 风险因素模型

表1 fuzzy风险判断矩阵

[1]朱松岭.航空项目风险量化方法研究[D].西安:西北工业大学,2005.

[2]季晶晶.基于TRIZ和ANP的军工科研项目风险综合管理与评价方法研究[D].成都:电子科技大学,2012.

[3]王雷.九洲集团军工预研项目风险管理[D].成都:电子科技大学,2014.

2095-6835(2019)01-0046-02

TJ762.23

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.01.046

朱戈雨(1992—),女,陕西西安人,硕士,研究方向为管理科学与工程。

〔编辑:张思楠〕

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