基于大数据的高职院校评教系统构建

屈凤林 陈凌 李世宗

摘 要：根据目前学生评教存在的评教指标固定笼统、评教维度单一缺乏及时反馈等问题，对高职院校学生评教系统进行研究。采用B/S架构模式，设计开发了学生评价系统。该系统可以灵活设置评教指标体系和权重、可以从量化指标、整体满意度等多个维度进行评价。可以通过移动智能终端及时对教师授课情况进行评价和反馈，提高了学生评教参与度。该系统在成都职业技术学院已应用2年，取得良好效果。

关键词 大数据;指标体系;开发;智能终端;评教

我国教学质量评价起步于20世纪80年代，大部分高职院校都开展了由学生作为主体的针对教师课堂教学进行评价的评教活动。但是学生评教数据是否客观反应教学质量？在实际的教学管理中如何应用评教结果以评促学、以评促教等问题存在着强烈的争论。本论文着眼于对信息化评教系统进行构建，基于大数据对系统构建、评价实施、评价结果进行分析，努力探索科学有效的高职教师教学质量评价机制。

一、当前学生评教存在问题

1.评教指标不够科学、准确、合理，评教指标体系维度单一、指标缺乏特色，不能体现学科特点，模糊了对不同类型课程的不同要求。

2.评教结果反馈不及时，目前的评教系统缺乏结果反馈环节，很多学生反映反馈了很多次的问题老师上课也没有改进。

二、系统设计研发

评教结果数据是管理部门对教学质量监控重要依据之一，是学校教学管理部门和学校领导进行科学管理，教学改革决策的重要依据。

（一）系统功能模块

基础数据管理模块：设置考评活动范围;创建、维护评教指标体系，包括教学态度、教学内容、教学方式等指标的录入;指标分值区间的设定、发起评教活等。

数据查询、统计和分析模块：学生评教结束后对数据进行统计分析，教师可以查询本人的所有课程的评教情况，辅导员可以查询所管理班级的评教列表，分院负责人及教务处也可以查询当前管理范围内的评价列表及详情。

评教监控模块：对评价过程进行有效监控，可按考评活动的总体进度、院系、行政班、考评年月、班级人数、已评人数、未评人数等不同维度查看评教活动的考评进度，并可对未评学生发起消息提醒。

学生登录模块：学生登录账号为学生入学时的学号，密码由学生自己设定并开发一键找回密码功能。

学生评教模块：包括对任课教师量化指标、月度试题、月度总结进行评价，其结果形成对教师的总体评价。对评教时间不在有效期的评教活动视为结束，学生不能再参与评教。

（二）系统方法实现

1.数据库访问与连接，本子系统采用 JDBC-ODBC 的方法完成数据访问与连接，实现数据与现有校园管理系统CRP同步。

2.开发流程

（1）数据同步模块开发：获得CRP系统数据接口标准，开发定时读取模块，本系统

（2）设置每天凌晨4：00从排课系统获取课程信息、从学生管理系统获得学生数据及教师管理系统获得任课教师信息。

（3）基本功能模块实现，根据需求功能说明书实现所有功能。

（4）访问登录接口实现：在已有CRP系统增加评教系统接口，教师或学生登录CRP系统后可点击评教模块进入系统。

（5）系统部署：将开发完成的评教系统部署到校园网服务器。

（6）系统集成测试：组织教学管理人员、教师、学生对系统进行功能测试，组织1000名学生集中评教对系统进行并发测试。根据反馈意见进行相应的调整修改，最后完成系统开发。

三、应用成果

（一）評教数据结果有效性分析

评教数据内部一致性检验，对每位教师多元化评教结果、多次评教结果、教学督导评教结果的相关性进行一致性分析。

对教师多元化评教结果进行研究发现，量化指标教学内容与方法、教学效果、教学内容得分结果与教师整体印象优秀、良好、一般、较差得分有较高的一致性。

（二）评教数据结果统计分析

评教结束后自动统计评教结果，能够针对海量评教数据进行横向和纵向数据比较分析，同一课程追踪比较分析。教学管理者可以方便、快捷、直观的看到评教结果。同时评教结果有数据、图表等多维度展示。

四、总结

该评教系统的开发与实现，学生可以通过智能终端随时随地评价，教师可以及时了解授课情况，对问题进行整改。教学管理者可以直观了解某一班级、不同职称及不同年龄教师的课堂教学情况，帮助教师改进教学工作。系统开发与测试已经完成并正式使用。

校园信息化进程任重而道远，在线评教系统的融入，学生可以及时对教师授课进行评价建议，教师可以及时看见课堂教学反馈，真正实现了“以评促教，以评促学，教学相长”。

参考文献：

[1]肖婷婷.基于Android 平台的高效评价系统的开发与探讨.高教学刊，2016（1）.

[2]马秀麟.从大数据挖掘的视角分析学生评教的有效性.中国电教化教育，2014（10）.

[3]基于大数据和形成性评价理论的课后即时评学评教系统研发与应用，2018（3）.

[4]姬金虎，吴淼，森干.基于移动终端的评教系统的构建[J];科技视界;2015（18）.

[5]张静，刘莹，孙晓楠，蔡红星.大数据背景下理想化学生评教系统的构建[J];卫生职业教育;2015（20）.