基于SD的不同模式下冷链物流库存管理研究

【摘要】本文利用系统动力学模型，研究传统模式与VMI模式下冷链物流库存管理的区别与联系，建立两种模式的因果回路图及流量存量图，并对构建的流量存量图的模型进行仿真。通过对模型进行极端状况测试以及对库存调整周期进行灵敏度检验，比较直观的比较两种模式的优劣，有利于企业选出恰当模式。

【关键词】传统模式  VMI模式  系统动力学

一、引言

2017年在中国知网上以系统动力学建模为主题检索到文献15334条，期刊2397条;以库存管理为关键词搜索到8909条文献，以此为主题的期刊1311条;以冷链物流库存管理为主题搜索到116条文献，期刊62条;而基于系统动力学方法研究冷链物流库存管理的文献有73条，期刊12条。通过检索可见学者对冷链物流库存的研究相对较少，在库存管理的研究上，汪小京（2016）等人采用系统动力学方法并建立TMI-APIOBPCS系统动力学模型，对TMI及VMI运作模式进行模拟对比分析;杨芳（2014）等人根据冷鲜农产品订货配送特点，建立配送中心与零售店库存系统的因果回路图和系统流图，对模型从订货延迟时间、期望库存等方面进行多次优化模拟;李晓娇（2015）等人从供应链系统整体的角度和思想出发对库存实施管理，通过对比传统与VMI管理模式，得出VMI库存管理模式能够有效的缓解牛鞭效应;卢世昌（2015）等人构建多客户供应链系统动力学模型，在局部信息共享的条件下，定量的比较了目标库存量变化对贸易商供应链库存的影响。通过文献阅读得知较少学者基于系统动力学方法研究冷链物流库存管理，将传统的运作模式与VMI模式进行对比分析给予企业一些选择方向。

二、系统边界的确定

确定系统边界遵守“有所为有所不为”原则，对构成影响的变量尽可能考虑其中，放弃影响小的变量，以免系统变得复杂而解决不了实际问题。首先选择有关的状态变量并将状态确定的载体进行归类、排列，确定所要研究的变量是受哪些状态变量控制的，其次需要确定每一个状态变量之间的相互作用，并筛选出哪些找不到相关关系的状态变量。本文研究的是冷链物流库存管理，在冷链上主要是生产方库存、供应商库存、分销商库存、引起库存的订单积累这几个状态变量，以及受状态变量控制的辅助变量。

三、冷链物流库存模型的构建与分析

在因果回路图的基础上，对模型中的变量属性进行定义，让模型更有层次感。本文构建的模型中有状态变量、辅助变量以及常量，VMI模式中构建的变量在传统模式的基础上增加了两个辅助变量，变量之间的关系发生小部分变化。

四、VMI模式的仿真结果

模型极端状况测试是为了验证整个模型的建立能否正常仿真，是否反映各个变量的正确关系。本文从以下两个方面进行极端状况测试：

（1）无需求，有库存。

（2）无库存，有需求。

五、结论

通過设定无需求、有库存条件参数并进行仿真后，得出分销商销售率为0，生产方到货率、供应商收货率及分销商收货率从100万吨/周下降到0;除了分销商库存之外其余各级库存也逐渐降低到0，而分销商库存逐渐增加到500万吨，可知系统达到平衡后，造成腐败500万吨;进行无库存、有需求测试，传统模式中生产方到货率、供应商收货率、分销商收货率和分销商销售率在15周之前出现成倍供给状态，在达到超额供给后逐渐回归平衡且出现分销商库存量7000万吨，包含腐败未售的货物量;VMI模式相对传统模式在达到平衡状态之前出现的波动性较小，同时未出现因为腐败而未销售处的货物量;对VMI 模式进行固定需求测试后发现订单积累、各级库存量大约在20周后达到平衡，并且是直接达到平衡而不是通过过度供给，同时VMI模式中没有出现过度供给因腐败而无法销售，因此模型中的各级库存量比较接近需求量;同时通过对模型进行测试仿真后得出，企业应选取VMI模式管理库存会更加符合现实，VMI模式可以缓解传统库存管理模式下由于信息传递不畅导致的牛鞭效应，降低库存成本。因此VIM模式更易满足现代供应链复杂、多变的动态环境，更能满足现代企业的库存管理需求。

参考文献：

[1]汪小京，刘志学，徐娟. 基于系统动力学的第三方物流管理库存模型[J]. 系统管理学报，2016.

[2]杨芳，谢如鹤. VMI模式下冷鲜配送中心库存控制的系统动力学模型[J]. 统计与决策，2014，（16）.

[3]李晓娇，刘宝庵. 随机需求下传统库存与VMI库存模式仿真比较[J]. 长春理工大学学报（社会科学版），2015.

[4]路世昌，许艳. 基于系统动力学的多客户供应链库存控制研究[J]. 数学的实践与认识，2015

作者简介：龚艳侠（1994-），安徽人，北京物资学院研究生，研究方向：城市物流规划。