浅谈大数据环境下高校思想政治教育的自适应控制和负反馈调节教育模式

张东明 舒寅辉 曹杨

摘要：随着大数据与移动互联网时代的到来，我国高校的传统教学模式受到了前所未有的冲击。以“蓝墨云班课”为例，在当前大数据与人工智能网络环境下，对新型教学概念、特点以及模式应用进行分析，探索出一条大数据环境下基于人工智能自适应控制和负反馈调节机制的思想政治教育模式。对此种模式的研究，可以为今后的教学信息化技术应用、普及和创新提供实践经验和参考价值。

关键词：大数据;思想政治教育;自适应控制;负反馈调节

2016年12月，习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调：“要运用新媒体新技术使思想政治工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”当前，在以计算机、互联网为基础的大数据环境下，日趋全民化和多元化的手机端APP为我国高校传统的思想政治教育与学习提供了新方法、新模式。作为高校思想政治教育的一线人员，我们要因事而化，顺应党和政府对我国高校思想政治教育发展的新需求，理性把握当前国内外互联网环境变化对我国传统思想政治教育发展的机遇，利用互联网大数据时代移动端的新工具创新高校思想政治教育新的实践模式，让一线的思想政治教育工作者成为当前我国高校学生成长过程中的引导者、观察者，让学生真正成为自身成长的参与者、监控者、改善者和主导者。

一、大数据环境下高校思想政治教育的自适应控制和负反馈调节

（一）以大数据时代作为我国高校思想政治工作战线的新环境

大数据是以计算机、互联网为基础，通过大量的数据生成运算能力，对不同特点的事物进行分析，从而获得更高的经济效益或为实现目标提供较为准确的预见性，其具体特点为海量性、多样性、速度快、价值高等。大数据作为当代社会发展的新趋势，已经渗透到我国发展的各行各业，成为驱动各行各业蓬勃发展的重要动力之一。随着我国教育行业数据化信息的增多以及学生自身不同数据的海量增长，大数据已经在高校思想政治教育管理、思想政治教育服务、青年马克思培养教学研究等各个领域有着不同的应用。因此，高校思想政治工作的新时代已经悄然来临。

（二）以自适应控制和负反馈调节作为思想政治工作新机制

负反馈调节是根据系统的预先设定值进行控制，对打破系统平衡和远离设定目标值的元素进行修改，从而使系统达到理想的运作状态和既定目标值的一种控制手法，多用于人工智能方面。其特点是系统会根据输出值与设定值之间出现的偏差，对偏差数据和本身数据进行优化，从而再次传输到系统当中去，使系统再次进行改变，从而达到最优控制效果，使输出达到最优值。

自适应本指自然界的生物通过改变自己的习性从而适应新的环境的一种技能。因此，直观地说，把自适应控制器应用到思想政治教育中，能修正学生自身的思想特性，改善学生的思想觉悟，从而适应党和政府针对社会变化对我国高校大学生思想政治觉悟提出的新要求。

运用自适应控制和负反馈调节，相当于在思想政治教育环节中加入教育教学的最优控制，这也是一种将人工智能方面的数学模型运用到大数据背景下的思想政治教育环节的控制方法。该调节控制模式运用到思想政治教育体制当中，可以在学生一个阶段的成长发展中，利用学生不同的思想动态信息不断提取有关模型的信息，创造和完善属于其个人的成长模型。具体地说，该教育机制可以依据教师和学生设计的不同成长方案，不断地提取和识别不同方案下的学生成长模型，这个过程可以称为“思想政治教育体系中的成长在线辨识”。随着学生大学四年教育的不断完善，通过自适应调节器系统的在线辨识，针对学生个人的不同教育模型会变得越来越准确，越来越接近实际。

（三）以蓝墨云等软件作为思想政治工作的新工具

当前以蓝墨云班课和MOOC为代表的移动互联网教学平台悄然兴起，此类APP是利用移动互联网联系师生课堂交流的云平台，并且实时存储和分析学生的学习数据，并通过负反馈调节机制和自适应机制把数据反馈给学生和教师，教师以此对学生的思想进行校正和调节，从而培养出思想进步、品德高尚的时代新青年。此类APP具有以下特点：一是具有很强的针对性。该类软件是专门为每个学生个体定制的，具有很强的跟踪性，有利于教师掌握每个学生的思想动态并产生学生个人数据表现，便于教师立体分析学生个人学习成长状况。教师将分析结果反馈给学生、家长及心理咨询中心与其他机构，同时心理咨询中心和其他机构能够对学生的思想动态进行及时干预和引导。二是具有数据的全方位性。该类APP可以针对不同学生个体在大学四年不同学期的不同阶段进行相关成长数据的分析，有助于教师全方位地分析学生的学习情况并推测学生思想动态。三是具有简单实用性。教师和学生都不需额外学习，能够直接上手，让学生感受到学习的乐趣。

二、高校思想政治教育的自适应控制和负反饋调节的工作新模式

（一）思想政治理论课教学模型举例

手机移动端虚拟课堂的建立和传统教学方法的有机融合，将会成为今后信息化教学的趋势。结合教学过程和当代大学生的学习特点，本研究以中国石油大学（北京）自动化测控2017级149名学生为实验对象，构建了基于当前网络思想政治课堂的教学模型和自适应负反馈调节模型。

由上面设计的教学模型可以分析得出，此类网络课堂的具体实施环节与传统课堂相同，分为课前、课中、课后三个阶段。授人以鱼不如授人以渔，在此模型中，教师不再是课堂的“绝对领导者”，他们真正地实现了角色方位的转换，从课堂前转为课堂幕后，成为学生的隐形的“引导者”，真正实现了学生自我学习能力的培养。学生也不再是教师的“观众”和政策理论的“被动接受者”，他们完成了从配角到主角的转变，真正实现自我学习，实现知识的自我接收、自我消化和自我拓展。

（二）高校思想政治教育环节中自适应负反馈模型分析

我国大数据时代的思想政治教育，需要全面地记录跟踪掌握学习者的不同学习特点、成长需求和现实行为，并且要进行可视化呈现，为不同学生打造个性化的成长过程，真正实现千人千面，因材施教。这样可以使学生了解到自身不足，唤醒自身动力，实现自身价值，从成长中打造自身幸福感。本教育模型基于思想政治教育环节中的大数据个性化自适应学习，实现向思想动态不良的学生推送与教学内容相同或相近的良性信息和教师为其成长发展需求设计的内容，整个过程实现了学生的自我掌控，自我调整以及教师个性化干预指导。具体学习结构如下。

该模型的运作模式为，教师和学生共同制定思想政治教学内容，蓝墨云根据学生相关浏览内容，APP会出现相应的考试试题或相关浏览资料，学生可根据自身兴趣进行选择。模型根据贝叶斯网络对相关数据进行分析，并将结果传递到自适应调节器当中，调节器首先对数据库传递来的数据进行分析，从而与当前思想政治教学内容做出比较，适当调节思想政治教学内容并且对学生當前思想动态进行评判，将预测评判结果和相关数据可视化并传递给教师，教师依此对学生进行干预指导，对教学内容进行调节。同时，自适应调节器也将搜获适宜该生的思想政治教学内容，供该生自行选择，真正让思想政治工作者成为学生成长过程中的设计者、引导者、观察者、思考者，使学生真正成为自身成长的参与者、监控者、改善者和主导者。

三、教育模式的优劣势分析

（一）优势分析

当前，高校是我国思想政治教育的主战场，也是我国培养具有坚定理想信念的社会主义接班人和中坚力量的重要场所。思想政治教育关乎民族和国家的命运，在当前网络高度数据化的今天，自适应控制和负反馈调节的教育新模式能很好地让高校思想政治工作者和学生分辨挑选有用的信息。该模式能够让指导教师迅速掌握学生的思想动态，充分发挥网络思想政治教育的育人功能，迅速提升学生的思想道德素养，真正达到省时、省事、省力、省心。同时，该模式还可以释放以辅导员为代表的思想政治工作者的时间和精力，真正达到事半功倍的效果，使辅导员可以方便快捷地对大学生群体的思想动态和现状行为进行掌握，并预测大学生群体的思想行为发展趋势，同时使思想政治工作者做好应对相应突发事件的准备并对相关问题学生进行教育疏导，真正有效地实现预警工作的信息化、科学化，推动和谐校园的建设。

（二）劣势分析

大数据时代在为高校网络思想政治教育创造新环境和新方向的同时，也使高校思想政治工作面临一定的风险和挑战。由于数据的多元性，大量的数据进入网络自由市场，如何筛选有用信息和良性信息是对自适应控制和负反馈调节的教育模式的一个挑战，一旦与当前思想政治教育内容相悖的不良信息进入大学生视野，将对大学生正确价值观的形成造成不良影响。此外，数据传播的快捷性，要求模式对相关信息快速做出反应，从而筛选屏蔽掉不良信息，这就给软件后台维护人员造成了不小的压力，也对高校辅导员、思想政治理论课教师和思想动态监控人员对于网络大数据的掌握和应对突发事件的反应提出了较为严苛的要求。

四、结语

在大数据背景下的今天，互联网冲击着每一个行业，高校思想政治教育不可避免地将会与大数据和人工智能结合。因此，利用大数据和人工智能模型，点对点培养人才是目前高校思想政治教育发展的一个新趋势。作为传统口授手写、书面宣传与新生代网络共享课堂的混合式思想政治教育教学结合体，自适应负反馈模式融合了大数据资源和传统思想政治课堂讲授与宣传的双重优点，对我国现代思想政治教育教学的发展起到了积极作用。

大数据时代，信息需要共享，在开展网络思想政治教育愈发火热的今天，如何实现内部整合，真正实现各个部门的协调，建立高校与家庭、高校与社会、社会与家庭的资源共享是我们下一步的工作重心。我们相信，大数据环境下高校思想政治教育和学生自主调节式教育，一定会成为日后高校思想政治教育全面性、时代性和动态性发展的一个必然趋势。

参考文献：

[1]王磊.网络媒体传播社会主义核心价值观研究[J].大学教育科学，2017，（1）.

[2]秦光仁，张寅韬.引导学生做好自我管理，培养社会需求人才[J].安阳师范学院学报，2011，（4）.

[4]林婧华.大数据时代高校网络思想政治教育体系的构建[J].网络思想政治教育研究，2017，（6）.