清镇市日照时数变化特征及其影响因素研究

2019-05-29 11:08金昭贵张皓吴智凤
农业与技术 2019年6期
关键词:云量日照时数日数

金昭贵 张皓 吴智凤

摘要:

本研究采用气候倾向率、异常分析法、Spass22统计分析等方法,对清镇市1961[CD1]2013年逐月日照时数及日照时数影响因子总云量、低云量、水汽压和降水量、雨日数等资料进行了统计分析,结果表明1961[CD1]2013年的清镇市日照时数年代距平呈明显的减少趋势。总体上,日照时数的月变化呈“M”双峰型,各季日照时数、年日照时数均呈减少趋势。清镇市季、年日照时数各季节均出现不同时次的异常年份。年平均云量、平均水汽压、降水量、雨日数的变化与日照时数的变化呈负相关,平均云量、平均水汽压、降水量、雨日数是影响日照时数变化的可能因素。近53年,清镇市年平均总云量呈减少趋势,分季节看均呈减少趋势,年平均低云量的气候倾向率呈增加趋势,水汽压呈增加的趋势,年降水、年雨日数变化趋势不明显,呈减少趋势。

关键词:

清镇市;日照时数;气候倾向率;异常年份;云量;水气压;;降水量;雨日

中图分类号:

文献标识码:A

DOI:1019754/jnyyjs20190330077

基金项目:贵阳市气象局气象科计基金项目(合同编号:筑气科合KF[2018]09号);贵州省气象局青年科技基金项目[JP]

引言

目前,气候变化是全球变化研究的核心问题和重要内容,气候变化已成为全球关注的热点[1-3]。学者们研究发现,气候变化将会影响太阳辐射能量的变化[4-6]。日照时数是影响气候变化的气象要素之一,它是太阳辐射能的表征和反映,因而研究气候因子变化对日照时数的影响具有重要意义。日照作为重要的气候因子,是太阳辐射最直观的表现,也是农作物生长发育不可缺少的条件[4] 。近年来,学者们对日照时数的变化研究发现,日照时数会直接影响地表获得太阳辐射能量的大小,它的多少会对农业、林业生产产生影响,进而也对人类的生产生活产生直接或间接影响。从区域尺度上研究发现如美国、西欧、印度和中国等地区的日照时数呈减少特征,尤其在我国不同地区、不同时段的日照时数呈现不同的气候特征,日照时数的影响因素复杂[1-7]。任国玉[8]研究发现,中国近50年来日照时数呈明显减少趋势,递减幅度呈现东部地区大于西部地区、平原大于山区的特征,日照时间变化具有明显的季节性差异, 春、秋两季递减幅度比冬、夏两季小。郑小波[9]对贵州80多个站1961[CD1]2005的资料研究发现贵州日照时数整体性的减少较为明显。郑奕[10]用贵阳市区和郊区1951[CD1]2002年日照时数资料研究发现近52年来贵阳日照时数呈现减少趋势,春、夏、秋、冬四季均有减少趋势, 但减少的气候倾向率不同。

清镇市作为黔中农业经济发展区,目前对清镇市的气候变化因素温度、降水等的变化已从不同的时空尺度作了大量的研究,但对清镇市日照时数的变化特征和影响因素研究较少。因此,本研究选取清镇市1961—2013年的日照时数为研究对象,对清镇市日照时数的变化特征及其影响因素进行了全面分析探讨,分析了该市日照时数的变化特征,探讨了该地区日照时数的可能影响因子。通过对清镇市时数的变化特征及其影响因素进行探讨分析,以期为该地区的农业生产、社会经济发展提供基础参考依据。

1材料与方法

本研究选取清镇市1961[CD1]2013年逐月日照时数、平均总云量、平均低云量、平均水汽压等数据,所采用的数据来源于贵州省气象局信息中心,数据都经过地面数据质量控制,数据合理且真实可靠。按照气候学规定划分12[CD1]2 月为冬季,3[CD1]5 月为春季,6[CD1]8 月为夏季,9[CD1]11 月为秋季,,并通过算数平均法分别建立了清镇市逐月、逐季、逐年的日照时数序列,采用SPASS22软件对日照时数的影响因素平均总云量、平均低云量、平均水汽压、降水量、雨日数等进行了相关性分析。

11气候倾向率

12异常年份分析法

本文選取世界气象组织对气候异常提出的判别标准,采用距平大于标准差的 2 倍作为异常,大于标准差的 15~2 倍为接近异常来分析[1]。

2结论与讨论

21日照时数的年代变化特征

选择清镇市1961[CD1]2013年日照时数的平均值为参比值,计算清镇市研究时段的日照时数距平年代变化(见表1),结果显示,清镇市1961[CD1]2013年日照时数年代距平呈减少趋势。20世纪60年代到90年代日照充足,年代日照时数显示为正距平特征,20世纪60年代最多,从90年代开始日照时数开始出现减少趋势。在21世纪近10年日照时数显示为负距平,减少趋势明显。

22日照时数月变化

由图1可见,清镇市日照时数的月变化呈“M”双峰型,1[CD1]5月、6[CD1]8月日照时数变化趋于上升,分别在45996~122911h、107551~171642h之间;5[CD1]6月、8[CD1]12月日照时数变化趋于下降,分别在122911~107551h、171642 ~61406h之间,6月的日照时数为全年日照变化的一个低峰。1961[CD1]2013年多年月平均为101577h,1[CD1]3月、10[CD1]12月低于多年月平均值。其中,1月的日照时数一年之中最低,8月的日照时数一年之中达最高值;4[CD1]9月的日照时数在114242~125908h之间。

23日照时数年变化

清镇市年日照时数的5a滑动平均与53a的平均值相比较,结果显示(图2):1963[CD1]1974年,1989[CD1]1992年,1994[CD1]1999年以及2006[CD1]2013 年为年日照时数偏多的年份,而1961[CD1]1962年,1975[CD1]1988年,1993年,2000[CD1]2005 年为年日照时数相对偏少的年份。1971年后日照时数呈减小特征,之后呈小幅上升趋势,到1990年达最高,2004年降至最低值。从2004年后开始呈上升趋势。

对清镇市1961[CD1]2013年日照时数的10年平滑分析显示,发现日照时数的10年滑动平均曲线呈下降趋势。1961[CD1]2013年中日照时数减少了2437h;年日照时数最多为 1963年的15946h,最少为 2005 年的8592h,两者相差 7354h。从总体上分析发现,清镇市1961[CD1]2013年的日照时数呈减少趋势,其气候倾向率为-459h/10a,相关系数|r|=046>r001 = 0212,在001 水平上是显著的。

24日照时数季节变化分析

对清镇市1961[CD1]2013年的春季、夏季、秋季、冬季分别进行统计分析,结果显示(见图3),清镇市春季、夏季、秋季、冬季的日照时数表现为减少趋势。通过对清镇市春季、夏季、秋季、冬季是日照时数的趋势系数和相关系数计算(见表3)结果表明,春季、夏季在α= 005水平上表现为显著性水平通过显著性检验,秋季、冬季的日照时在α=001水平上表现为显著性水平。从整体上看,清镇市1961-2013年的日照时数减少的趋势,夏季的趋势系数为-2096h/10a,共减少了29149h,减少幅度是最大的,秋季的趋势系数为-617h/10a,共减少了24065 h,相比较春季、冬季为减少幅度较小。在四个季节中,日照时数年际变化表现为夏季日照时数变化幅度最大,夏季日照时数的最多年和最少年相差7354h,春季、秋季、冬季最多年和最少年分别相差2959h、3091h、256h。[JP]

25日照时数的异常分析

据统计分析发现(见表3),清镇市1961[CD1]2013年共计53a季、年日照时数的异常年份:春季的日照时数共出现了5次异常偏多年份,主要发生在20世纪60年代后期和80年代后期和90 年代后期,其中1963 年异常偏多1873 h;夏季出现3次异常偏多年份,发生在20世纪60年代初期和70年代初期,其中1972年偏多,2147h最为明显;秋季发生2次偏多年份,主要发生在20世纪70年代初期和90年代末期,其余时段趋于正常。冬季,出现1次偏多年份,1969年异常偏多1231h。

由清镇市1961[CD1]2013年共计53a的年日照时数的异常年份分析显示,清镇市年日照时数异常偏多年份均出现在20世纪60、70 年代及90年代末期。异常偏少年份出现2005年,较多年平均值偏少3597h。

3日照时数的气象要素影响分析

31云量的变化

对清镇市1961[CD1]2013年的总云量和低云量统计分析显示(见表4),清镇市年日照时数与年平均总云量、年平均低云量表现为负相关关系,年平均总云量、年平均低云量的相关系数分别为-0441、-0615,两者在α= 005的水平上表现为显著性相关,通过相关性检验。根据四个季节分析发现,清镇市的日照时数与春季、夏季、秋季冬季對应季节的平均总云量、低云量呈负相关关系。综合分析来看,清镇市平均总云量、平均低云量大的年份日照时数就小,反之就要大些,可见云量变化是影响日照时数的因子之一。从表5结果可知,清镇市年平均总云量、春季、夏季、秋季、冬季四个季节的气候倾向率均呈减少趋势。年平均低云量的变化都是呈增加趋势。年平均总云量的趋势系数为- 0201成/10a,年平均低云量的趋势系数为0835成/10a。在α= 001水平上,低云量通过显著性检验,表明低云量增加趋势是显著的。综合前面分析结果表明(图4),说明低云量的变化对日照时数减少的存在影响。

32水汽压的变化

前人[1]研究发现,日照时数的变化与大气水汽压变化存在密切关系。通过统计分析显示(表5),清镇市年平均水汽压呈增加趋势,气候倾向率为1385hPa/10a,相关系数(r=0558)在α=005表现为显著性水平,通过相关性检验,由此可知,水汽压增加趋势是显著的。由表4可知,清镇市年日照时数与年平均水汽压的相关系数为-0183,在α=005通过显著性检验,两者呈负相关关系。综合分析显示,清镇市水汽压小的年份日照时数相对就大,反之日照时数就小,这表明水汽压是对日照时数的变化有影响。

33降水量及雨日数的变化

据统计分析结果显示(表5),1961[CD1]2013年清镇市年降水量的气候倾向率为-1809mm/10a,表明年降水量变化不大。清镇市年雨日数的气候倾向率为-28d/10a,年雨日数变化趋势不明显。由表4可知,清镇市日照时数与夏季、冬季降水量的相关系数分别为-0276、-0402,呈负相关关系,分别通过α=001、α=005的显著性检验。从雨日数的季节分析可见,春季、夏季、秋季、冬季均呈负相关关系,从年雨日数分析,它们的相关系数分别为-0032、-0238,也呈现负相关。综上分析表明,清镇市年降水量和年雨日数对日照时数的变化影响。

4结论

采用气候倾向率、异常分析法、SPASS22统计分析等方法,对清镇市1961[CD1]2013年的日照时数的变化及其气候影响因素进行了统计分析, 结果显示:

清镇市1961[CD1]2013年日照时数年代距平呈减少趋势。20世纪60—90年代日照充足,年代日照时数显示为正距平特征,60年代最多,从90年代开始日照时数开始出现减少趋势。在21世纪近10年日照时数显示为负距平,减少趋势明显。清镇市日照时数的月变化呈“M”双峰型,1[CD1]3月、10[CD1]12月低于多年月平均值。

清镇市春季、夏季、秋季、冬季的日照时数均表现为减趋势。夏季的趋势系数为-2096h/10a,减少幅度和变化最大,共减少了29149h, 夏季日照时数的最多年和最少年相差7354h。

近53 年清镇市季、年日照时数从春季到冬季,各季节均出现不同时次的异常年份。年日照时数异常偏多年份均出现在20世纪60、70 年代及90年代末期。

年平均云量、平均水汽压、降水量、雨日数的变与日照时数的变化呈负相关,平均云量、平均水汽压、降水量、雨日数是影响日照时数变化的可能因素。近53a,清镇市年平均总云量呈减少趋势,分季节看均呈减少趋势,年平均低云量的气候倾向率呈增加趋势,水汽压呈增加的趋势,年降水、年雨日数变化趋势不明显,呈减少趋势。

参考文献

[1]

杜军,边多,胡军,等.西藏近35a 日照时数的变化特征及其影响因素[J].地理科学,2007,62(5):492-500.

[2] Waston R T,the core writing team.Climate Change 2001:Synthesis Report.A contribution of Working Groups Ⅰ,Ⅱ and Ⅲ to the Third Assessment Report of the IPCC.NEW York: Cambridge University Press,2002,398.

[3] 范晓辉,郝智文,王孟本.山西省50年日照时数时空变化特征研究[J].生态环境学报,2010,19(3): 605-609.

[4] 丁丽佳,林巧美,等.粤东地区太阳能资源与太阳能利用气候分析[J].气象科技,2008,36(4):491-494.

[5] 强玉柱,姚延锋,朱恩超,等.天水市日照时数的气候变化特征[J]. 农学学报,2015,5(6):82-87.

[6] 唐国平,李秀彬. 气候变化对中国农业生产的影响[ J ].地理学报,2000,55 ( 2) : 129-137.

[7] 魏凤英.现代气候统计诊断预测技术[M ]. 北京:气象出版社,1999. 63-75.

[8] 任国玉,郭军,徐铭志,等.近50年中国地面气候变化基本特征[J].气象学报,2005,63(6): 942- 952.

[9] 郑小波 , 罗宇翔, 周成霞,等. 近45年来贵州省日照时数的变化特征[J]. 氣象研究与应用,2007增刊Ⅱ,(28)1673-8411.

[10] 郑奕, 郑小波. 贵阳市近50a来日照变化特征分析[J].贵州气象,2005,1(29):7-8.

作者简介:

金昭贵(1983-),男,硕士研究生,工程师,研究方向:气候变化、农业气象等。

猜你喜欢
云量日照时数日数
福州市近70年日照变化趋势分析
汉江上游汉中区域不同等级降水日数的气候变化特征分析
赣州地区云量变化特征及其与降水的关系
ASC200型地基双波段全天空云量自动观测仪云量比对分析
西昌近60年日照时数的变化特征分析
1961~2020年曲麻莱县日照时数变化特征
天津市滨海新区塘沽地域雷暴日数变化规律及特征分析
1971—2010年虎林市云量与气温、降水的年际变化特征分析
海南省雷暴日数年代际变化特征
ESSENTIAL NORMS OF PRODUCTS OF WEIGHTED COMPOSITION OPERATORS AND DIFFERENTIATION OPERATORS BETWEEN BANACH SPACES OF ANALYTIC FUNCTIONS∗