基于大数据的图书馆信息模式与个性化服务体系设计研究

刘海昕

摘   要：伴随着我国科学技术的不断年发展以及读者个性化的阅读需求不断提升，个性化服务现已经成为图书馆服务能力建设以及读者满意度的主要因素。怎样去有效的运用新时代下的信息技术来优化图书馆和读者之间的交互，通过个性化的分析、感知以及集成来提高图书馆读者个性化服务的影响和服务平台协同的智能服务能力，能够在一定程度上不断地去提升读者个性化的服务效率。基于此，本文主要是分析大数据时代下图书馆信息模式和个性化服务体系设计的相关研究，予以有关单位参考与借鉴。

关键词：大数据  图书馆  信息模式  个性化服务

中图分类号：G252                                   文献标识码：A                       文章编号：1674-098X（2019）02（a）-0232-02

在一定程度上大数据是图书馆建设和运营服务的主要支持技术，其具有4V+IC的技术特点。大数据技术是从图书馆复杂、大量的数据当中，通过不断的知识发现和价值创造以及智慧的提高，以大数据的形式和运用为读者提供较为个性化的服务。除此之外，大数据技术也能够有效的去提升数据资源的使用效率，能够大幅度的去降低图书馆的实际运营成本，从而保障图书馆运营的服务收益。

1  大数据图书馆个性化服务体系设计原则

在当前大数据背景下，为了能够更为便利于读者去获取有效的信息，图书馆个性化信息服务系统设计还需要遵守及时性、实用性、安全性、准确性与可扩展性等方面的原则。笔者通过总结归纳，得到了相应的结构图以及相应的说明。

系统设计遵循的原则可以分为实用性原则、易操作性原则、安全性原则、可扩展性原则、准确性原则以及资源共享性。其中实用性原则是需要考虑到师生教学，科研等信息的使用需求和实现系统性能，安全性原则是保障用户的信息和隐私安全，易操作性是让低技术层次的用户能够更为快速的掌握基础技术，可扩展性原则是要跟上信息量与技术的实际发展、准确性原则是提供高效、准确的信息服务。

基于大数据构建的图书馆个性化信息服务系统模型，还需要充分地去考虑到科研，教学等方面的信息运用的需求，要在一定程度上去实现该系统的实用性以及可扩展性，这样能够有效的保障用户的隐私信息安全，也能够跟上信息量以及现代科学技术的不断发展，从而让低技术层次的用户能够更为快速的掌握，提升准确的图书馆信息服务内容以及高效的信息服务，这样能够在起到安全保护的作用下还能够实现资源的共享。

2  大数据图书馆个性化服务系统设计的相关要求

大数据图书馆个性化服务系统必须要符合以下几个方面的要求，第一是在一定程度上个性化信息系统还需要具有较为良好的用户登录界面和使用界面。作为用户和个性化服务的连接口，用户界面需要简单，美观，在一定程度上设计帮助的提示，能够有效的满足不同层次用户对于系统的具体需求，这样能够帮助用户解决一系列的问题疑问。第二是该系统该需要提供快速、高效的个性化信息服务内容，图书馆读者用户充分运用大数据的图书馆个性化信息服务系统之后，能够以快速，便利的方式去获取到自己想要得到的信息，这样能够有效的提高个性化服务的效率。第三点就是要提供服务程度不同的个性化服务内容，针对不同用户提供不同的服务。在对于服务程度较高的用户中，其要求质量较高额服务，在活动开展过程中需要参考用户的相关意见来进行个性化的具体制定，只有这样才能够为其解决困扰。在对于服务质量要求不高的用户中，可以事前去设定板块的落实，这样能够让客户通过界面的提示导向信息去完成自己想要获得的信息，从而为不同层次的用户，提供不同程度的个性化服务需求，也能够让用户能够快速地去找到自己想要的相关信息资料，提升其服务的效率。

2.1 图书馆个性化服务功能性的需求分析

图书馆的个性化服务环境是相对复杂的，并且针对的用户具有多样化。第一，图书馆在用户关系的梳理当中，没有现成的相关法律支持与操作流程的借鉴，在传统的图书馆服务中都是依靠图书馆的管理人员自身的工作经验去应对的。第二点就是伴随着大数据时代的来临，个性化服务不断推进，图书馆和用戶资源的争夺竞争也在不断增加，怎样去科学合理的分析用户丢失的原因以及去挖掘有效的潜在用户，是当前图书馆提升服务效率的关键所在。第三点是，当前图书馆在个性化服务当中怎样去制定科学合理的客户服务协议，并且要严格的遵守协议当中的规定合同关系，也是大数据图书馆个性化服务活动当中降低CRM对图书馆业务员人员依赖性的重点研究对象。

2.2 提高大数据图书馆个性化服务的可用性需求

图书馆主要是通过对大数据中心传感器、监控器以及GPS等设备的大量数据采集、分析以及预测和判断，充分运用建模的结果去对读者的个性化服务的模式，方法以及内容需求进行方案的确定和判定，这也是提升图书馆个性化服务的重要前提。提高大数据图书馆个性化服务的可用性需要主要有以下几点：第一点是采集个性化服务的支持数据和图书馆的系统运营和读者管理与用户服务方面，去实现图书馆运营的服务质量，与此同时，读者大数据资源的采集内容主要是包含了读者的社会关系，阅读习惯以及文化现状等方面的内容，这样能够保障大数据资源具有针对性和预测性，可以准确的分析出读者个性化的特征和需求。第二点是大数据图书馆个性化服务还需要保障大数据的组织、采集以及分析和储存等方面的内容，在一定程度上去根据读者个性化服务需求对于大数据处理流程进行调度和监测的控制。第三点是要去保障图书馆所涉及到的服务、建设等相关数据信息的获取，要能够在速度和数量以及多样化等方面去实现快速提高信息的更新进步，并且可以通过对大数据资源的价值进行挖掘和知识创新，这样能够为图书馆个性化服务提供新的动力支持。

3  大数据图书馆信息模式和个性化服务体系设计建议

3.1 提供个性化的用户信息

在一定程度上通过各种途径去了解到，大多数图书馆都是根据用户的群体需求去制定个性化服务的，这样做是忽視用户对于信息反馈的意见或者是建议的，从而直接导致了在系统设计模型当中就没有去真正的反映出用户所需求的个性化服务信息，进而导致了个性化服务质量较低，长久以来，就会让用户出现流失等情况的出现。因此，在大数据背景下，图书馆个性化信息服务系统还需要为用户提供具有准确性、具有针对性以及具有全面性的个性化信息，图书馆需要运用自身的优势，去提升个性化信息服务的整体质量，只有这样才能够去满足多样化用户的个性化需求，从而完善图书馆个性化信息服务体系的形成。

3.2 高校和网络服务运营商建立长期友好的合作关系

在大数据背景下，我国诸多高校图书馆个性化信息服务系统数据大多数的来源都是来自内部，学校教师和学生是作为图书馆个性化服务系统的服务对象，在校园局域网中，其信息行为数据能够达到耦合度时，可以在一定程度上去整合有关数据的挖掘。但是因为校园外部的信息行为数据是受到制约的，这种情况就需要学校和外界的网络运营商去建立长期友好的合作，这样能够有效地去降低图书馆用户行为辨别的准确度，也能够优化大数据个性化服务的体系建设。

3.3 保护用户安全隐私数据

通过对大数据图书馆个性化信息服务系统的设计，发现数据之间存在用户信息泄露等问题，系统在满足用户使用的需求时，也会对用户的信息方面进行透露，这样是对用户隐私没有起到保护作用，因此，维护用户隐私权，系统中必须要加入监控用户信息的保护，只有这样才能够起到有效的保护用户的隐私信息等。

4  结语

总而言之，大数据图书馆信息模式和个性化服务体系设计，需要针对用户的实际需求而去改变，对于服务模式以及服务的内容要进行及时的优化，在图书馆个性化服务体系中要形成以人为本的服务理念，要以用户的需求为设计依据，只有这样才能够提供安全的环境，供以用户良好的阅读环境。

参考文献

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[2] 陈臣.基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究[J].新世纪图书馆，2014（11）：47-51.

[3] 马晓亭.基于可信大数据的图书馆个性化服务平台构建[J].图书馆理论与实践，2015（1）：85-88.