5G技术在供应链协同库存管理数据采集中的应用*

□ 陈锦回,伍行素

(上饶师范学院 数学与计算机科学学院，江西 上饶 334001)

1 大数据供应链协同库存管理模型

现代供应链由供应商、制造商、分销商到客户连成一个整体的、功能复杂的网链结构[1]，支撑整体链状结构的输入点仅来自客户购买供应链运作所生产产品为此支付的报酬，如何对供应链进行管理和减少供应链中运作的成本是供应链研究的重点。研究结果表明，在供应链运作过程中，各级节点都在扩大供需信息，以规避风险，使需求信息出现越来越多的波动。使得供应链中存在大量高额的库存，利用大数据对供应链中已有的数据进行整合，提出了一种大数据供应链协同数据管理模型。如图1。

图1 大数据背景下供应链协同库存管理模型

供应链的数据采集源自于产品数据、销售数据、计划数据、采购数据、物流仓储数据、生产设备质量数据以及其他系统等几方面数据，在此基础上构成大数据模型库，包含数据预处理、数据存储和数据分析/挖掘三个部分，并提取供应链协同管理库存周转控制模块，最终实现同库存控制管理有关的应用系统实现，该模型中对协同控制中心给出的管理应用数据同实际发生的数据进行反馈比对，进一步提升库存管理周转控制模块的准确度，提供更加精确的服务供各节点企业参考，以降低供应链中多余的库存。

模型中最为重要的一点在于保证数据的连通性和有效的传递性，模型的组织架构可以在结构上保证数据的及时性和一致性，如何确保信息获取的及时性和动态性是该模型的关键考虑因素，以及移动互联网和真实网络面临的主要应用场景、业务需求和挑战。人们对信息收集的及时性和流动性寄予厚望。因此，在供应链发展的过程中，实现物流动态信息采集和商品信息网络共享是一项紧迫的任务。当前的信息收集技术在一定程度上增强了连通性和移动性，但在满足日益增长的个性化需求方面，还存在很大差距。5G移动通信技术的发展和正式商业化的推进，为解决这一问题提供了技术支持。

2 解决方案

2.1 基于5G基础的供应链运作信息采集解决方案

在构建和应用供应链协同库存管理系统，首要的问题是获得可靠的信息，这也是数据信息识别和收集技术研究的一个问题，供应链信息采集的基本需求是准确、有效，必须实现自动采集和传输。目前，我国大部分供应链运作过程中数据采集普遍采用的是条码技术，产品数据、销售数据等其他系统数据，一般来自供应链各节点的ERP系统中，加上计划的制定和实施存在一定的延迟，根本无法做到动态更新。为了实现物流信息的实时性和准确性，需要通信技术的支持。

2.2 5G技术的特点及发展

5G以用户体验率为重要的容量指标，将用户体验率提高到Gbps级，其基本特点是：用户在每个场景中都能体验到100Mbps的流量；为部分热点区域用户提供极高的流量密度[2]；满足网络千亿的能力。连接以保证终端低功耗、低成本；提供毫秒延迟和接近100%的业务可靠性；实现全球单一标准；结合WLAN技术、云计算和5G等。综上所述，5G技术继承了4G技术，统一了技术标准，具有“自由切换”、“高速传输”、“云控制”、“低功耗”等优点。

我国5G的建设目前处于第三阶段“5G系统方案验证”测试阶段，在制定标准方面，我国提交的5G国际标准文稿占全球的32%,主导标准化项目占比达40%，推进速度、推进质量均位世界前列。

2.3 基于5G技术的供应链协同库存管理信息采集系统功能

基于5G技术的供应链协同库存管理信息采集系统具有以下功能：一是自动识别，例如将供应链运转流通产品、中转、加工过程中的数据通过RFID技术和自动识别等技术自动采集。二是自动存储和传输，信息存储在设备中，自动传输到供应链协同库存管理数据库中。三是现场操作：通过移动终端设备现场读取和设置参数，远程读取和控制终端数据进行存储和回收。四是保护数据：防止在数据异常的情况或者出现突发事件的时候造成数据损失，可以做到数据实时备份。五是正确判断：使用5G云智能以及供应链协同管理系统创建的智能供应链可以判断终端错误的数据或偏离数据，显示误差，并将偏离正常系统的数据进行归类处理，智能判断是否属于有效数据和异常分析。六是测量参数：根据现场情况或者实际需要设置输入参数，实现不同的监测和控制。七是自我检测：具备远程控制终端自检和通讯检测功能。

该系统可以分为四层，数据手机层、网络传输层、数据存储层和应用层，具体应用框架如图2所示。

图2 基于5G技术的供应链协同库存管理信息采集系统框架

3 基于5G技术的供应链协同库存信息采集方案实现——以啤酒供应链协同库存管理生产方案为例

啤酒供应链中存在运作不协调，产业结构不合理以及严重的牛鞭效应等问题，而啤酒作为快消费和季节性消费等特点，供应链中的问题和产品的特点共同造成了啤酒行业出现的负增长态势[3]。虽然啤酒行业各类数据相对于其他工业类供应链数据更加便捷采集，但如果用传统的信息传递方式——条码技术、平面条码和RFID简单的一种采集技术是无法成功解决啤酒供应链中存在的各类问题。

3.1 基于5G技术的啤酒行业大数据供应链协同库存管理信息采集解决方案

5G技术啤酒行业大数据供应链协同库存管理信息采集解决方案主要解决两个问题，一是解决啤酒供应链中大数据采集的问题；另一个是解决供应链运行过程中数据动态传输的实时更新问题。啤酒供应链生产运作过程中出现的生产标签大数据采用条码技术、射频识别技术等，企业ERP、CRM等计划使用移动控制终端利用5G技术进行移动数据传输至大数据库，销售环节采用电子商务和实体两种方式，销售过程中使用条码、平面条码以及电子商务方式进行数据收集，并反馈传输至大数据中心，5G&WLAN协助数据传输帮助网络传输层传输信息，以此更新供应链数据控制中心对供应链各节点啤酒库存的预测，并保存在大数据供应链协同管理平台数据库中。整体工作原理如图3所示。

图3 基于5G技术的啤酒行业供应链协同库存管理信息采集追溯示意图

3.2 基于5G技术的啤酒行业供应链协同库存管理解决方案

啤酒生产运输的原材料——麦芽到加工生产成为啤酒最终销售至消费者手中，在啤酒供应链中流通加工过程中使用条码技术、RFID技术对啤酒生产数据进行实时更新监控，供应链各节点企业ERP、SCM以及CRM数据采用5G智能移动终端设备进行信息采集补充，以随时更新计划，保障数据的动态变化。

图4 基于5G技术的啤酒行业供应链协同库存管理跟踪解决方案

生产设备质量数据以及啤酒流通存放过程中的物流仓储数据，对于生产设备的质量数据以定期检查为主，上传企业ERP信息检查为辅，这一过程使用移动智能终端利用5G&WLAN传输至供应链协同库存管理数据中心，进行数据整理归类分析。

销售过程中，实体销售使用扫码技术进行啤酒销售，将数据直接传输至数据中心，网络销售则通过电子商务传送至数据中心，整体见图4所示。

啤酒行业整体供应链通过啤酒生产的源头到销售至客户手中全过程从不同的方面利用5G技术进行数据传输收集，更好地为啤酒行业供应链协同库存进行管理。

4 结论

本文以大数据收集为背景的供应链协同库存管理模型构建，从供应链管理运作模式上改进了管理运作方式，同时5G技术在供应链协同库存管理数据采集系统中的应用，扩展了供应链运作过程的信息采集空间，使得供应链运作过程中的动态数据得以实时更新，创造了现代智能供应链实时、智能化的采集条件，满足了用户个性化管理的服务需求，扩展了供应链运作管理的应用。