运动APP虚拟社区融入程度与参与者体育锻炼态度、行为习惯的差异研究

2019-09-16 09:37陈洛嵩佘梓航
体育科技文献通报 2019年9期
关键词:假设检验勋章体育锻炼

陈洛嵩,佘梓航

“运动APP”是智能手机运动软件的简称,指在智能手机中安装的运动健身类应用程序,具有计步、里程、速度、能量消耗以及路线记录等功能。随着智能手机的普及[1],应用运动APP来检测自身的运动行为,成为健身人群的普遍做法。运动APP不只具有记录功能,其平台还提供朋友交流、活动参与、体育组织、奖章奖励等内容,与现实社区活动相仿,形成一种线上虚拟社区。那么,对APP中各种活动内容的介入是否会对使用者体育锻炼态度和行为习惯产生影响呢?本文以此为出发点,以潮州市居民中的运动APP使用者为调查对象,运用问卷调查法和数理统计法,对融入程度不同者进行客观比较与分析,试图为改善大众体育锻炼态度和行为习惯提供一种新的途径。

1 调查对象

在“潮州市长跑协会”、“潮人跑团TRG”、“潮州市登山协会”中,匿名选取运动APP使用者240人作为调查对象。

2 研究方法

2.1 问卷调查法

本研究对体育锻炼态度和行为习惯的测量,采用毛荣建[2]所修订编制的《锻炼态度量表》。同时,运用德尔菲法和亲身体验法,对运动APP各功能的使用频率进行比较分析,筛选出三个“融入程度”衡量指标,分别为“勋章数”、“参加线上体育活动次数”、“点赞频数”,并把之添加到《锻炼态度量表》中。

通过“问卷星”网站编辑和发送问卷,回收210份问卷,回收率为87.5%;排除无效卷,得有效问卷194份,有效率为92.4%。

2.2 数理统计法

利用matlab数学计算软件,对数据进行处理和统计:首先,编程处理问卷,得到体育锻炼态度量表各维度的得分数据;其次,运用Jarque-Bera检验(简写JB test),检验各组分数是否服从正态分布;最后,运用vartest2和ttest2函数,对服从正态分布的同维度得分数据,进行双样本假设检验。

3 “融入程度”指标解释与数据分类

3.1 勋章数

勋章是运动APP平台对运动者达到某项目标的一种奖励,分为运动强度勋章、运动次数勋章、运动连续性勋章、节日勋章等多种,有吸引并督促使用者运动以获得更多奖赏的作用,所以,勋章数是衡量使用者融入APP社区深度的一个重要指标。

调查对象在此项上选择“少于10个”共119人,属于运动APP的初级使用者,因此,笔者把勋章“多于10个”的问卷进行合并,形成“多勋章组”(多于10个)和“少勋章组”(少于10个)两组。

3.2 参加线上体育活动次数

线上体育活动是运动APP社区的重要板块,是对线下竞赛活动的一种模拟,分定时定量型、非定时定量型、定时非定量型等多种,完成后获得排名或勋章,参与者能够从中获得满足感或胜利感。所以,参加线上体育活动的程度也是衡量APP社区融入程度的一个重要指标。

从问卷的初步统计来看,接近45%的人选择“从未参加”,因此,笔者把不同频度的参加者进行合并,形成“参加组”与“无参加组”两组。

3.3 点赞频数

点赞是对APP内朋友运动信息的关注和赞扬,是与线上朋友交流的一种方式,也是参与线上社群活动的一种表现。经常为朋友点赞,能得到相同的回报,因相互赞扬而产生满足感和融洽关系,加深对APP社区的情感体验。所以,点赞行为也是衡量APP社区融入程度的一种标志。

从该题的选项统计来看,1/3选择“从未点赞”,大部分人选择“偶尔点赞”,极少人“经常点赞”,因此,笔者划分为“点赞组”与“无点赞组”两组。

4 结果与分析

4.1 各“融入指标”分别比较

4.1.1 多勋章组与少勋章组

表1 多勋章组与少勋章组体育锻炼态度-行为各维度得分和Jarque-Bera检验

注:JB test中,“0”表示服从正态分布,“1”表示不服从正态分布,“p”为接受概率.

表1所示,除了“主观标准”,其他维度的得分,多勋章组均高于少勋章组。通过Jarque-Bera检验发现,两组人群体育锻炼的“行为认知”、“情感体验”、“主观标准”、“行为意向”、“行为习惯”五个维度得分数据均服从正态分布,可以进行双样本假设检验,得出下表:

表2 多勋章组与少勋章组体育锻炼态度-行为各维度假设检验结果

注:F test中“0”代表“同方差”,“1”代表“异方差”;t test中“1”代表显著,“0”代表不显著。

表2中t检验结果显示,勋章数不同者在“行为认知”、“情感体验”、“主观标准”、“行为意向”、“行为习惯”五个维度均具有高度显著性差异(P<0.001)。这表明:在体育锻炼态度上,多勋章组锻炼行为的自主性更高,受到周围人群的影响更小,对体育锻炼的作用和结果认知更准确,对锻炼行为的身心体验更加深刻和丰富,参与锻炼的意愿更强烈;在行为表现上,多勋章组锻炼行为的习惯程度更高,即锻炼的自动化程度更高。

4.1.2 线上体育活动参加组与无参加组

表3显示,除了“主观标准”,其余维度的得分,参加组均高于无参加者。经过Jarque-Bera检验发现,两组人群体育锻炼的“行为态度”、“目标态度”、“行为认知”、“情感体验”、“主观标准”、 “行为习惯”六个维度的得分数据均服从正态分布,可以进行假设检验,结果如下:

表3 线上体育活动参加组与无参加组体育锻炼态度-行为各维度得分和Jarque-Bera检验

表4 线上跑步活动参加组与无参加组体育锻炼态度-行为各维度假设检验结果

表4中t检验结果显示,两组人群体育锻炼的“行为态度”、“目标态度”、“行为认知”、“情感体验”、 “行为习惯”五个维度均具有高度显著性差异(P<0.001),“主观标准”具有非常显著性差异(P<0.01)。这表明:在体育锻炼态度上,线上体育活动参加组对体育锻炼的作用和结果认知更准确,体育锻炼的目标更加明确,其锻炼行为自主性更强,更少受到周围人的影响,锻炼行为的身心体验也更加深刻和丰富,对锻炼行为的评价更高;在行为表现上,参加组锻炼行为的习惯程度更高,锻炼更加自动化。

4.1.3 点赞组与无点赞组

表5显示,除了“主观标准”,其他维度的得分,点赞组均高于无点赞组。经Jarque-Bera检验,发现两组人群体育锻炼的“行为态度”、“目标态度”、“行为认知”、“情感体验”、“行为控制感”、“行为习惯”六个维度得分数据均服从正态分布,可以进行假设检验。

表6中t检验结果显示,两组人群在“行为态度”、“目标态度”、“行为认知”、“情感体验”、“行为控制感”、“行为习惯”六个维度均具有高度显著性差异(P<0.001),可见,在体育锻炼态度上,点赞组对体育锻炼的作用和结果认知更准确,锻炼的目标更加明确,对锻炼行为自主控制能力更强,锻炼行为的情感体验更加深刻和丰富,对锻炼实践的评价更高;在行为表现上,点赞组的锻炼行为习惯程度更高。

表5 点赞组与无点赞组体育锻炼态度-行为各维度得分和Jarque-Bera检验

表6 点赞组与无点赞组体育锻炼态度-行为各维度假设检验结果

综上比较可知:在APP虚拟社区中不同的融入程度,将显著影响使用者的体育锻炼态度和行为习惯,随着使用者在各个融入指标上的深度参与,共同表现出对体育锻炼的功能和结果认知更加准确,对锻炼实践的情感体验也更加深刻和丰富,其锻炼的自主意识更强,锻炼行为的习惯程度也更高。

4.2 深度融入者与浅度融入者的比较

同时以“勋章数多于10个”、“参加过线上体育活动”、“有点赞”作为“深度融入者”的衡量标准,以“勋章数少于10个”、“没参加过线上体育活动”、“无点赞”作为“浅度融入者”的衡量标准,处理问卷,分别得到样本量78份和52份,对此两组样本重新整理,得到下列各表。

4.2.1 得分情况比较与正态性检验

表7所示,除了“主观标准”,其他维度的得分,深度融入者均高于浅度融入组。通过Jarque-Bera检验发现,两组人群体育锻炼的“行为态度”、“目标态度”、“情感体验”、“行为控制感”、“行为意向”、“行为习惯”六个维度得分数据均服从正态分布,可以进行假设检验。

4.2.2 假设检验

表7 APP社区深-浅度融入组体育锻炼态度-行为各维度得分和Jarque-Bera检验

表8 APP社区深-浅度融入组体育锻炼态度-行为各维度假设检验结果

表8中t检验结果显示,两组人群体育锻炼的“行为态度”、“目标态度”、“情感体验”、“行为控制感”、“行为意向”、“行为习惯”六个维度均具有高度显著性差异(P<0.001),两者泾渭分明。这表明:在体育锻炼态度上,深度融入组体育锻炼的目标更加明确,对锻炼行为的控制自主程度更高,也更容易执行,随着锻炼实践的深入,其对锻炼行为的情感体验更加深刻和丰富,对锻炼行为的评价更高,参与锻炼的意愿更加强烈;在行为表现上,深度融入组锻炼行为的习惯程度也更高;在体育锻炼态度和行为习惯上,两组人群有质的区别。

由此可见,随着运动参与者对运动APP平台各版块内容的使用,逐渐融入APP所创造的虚拟社区之中,这会导致使用者体育锻炼态度和行为习惯的改变,形成良好的体育信念和稳定的锻炼习惯。

5 结论

无论从单一指标上的比较,还是从综合指标上的比较,均发现:运动APP使用者对APP虚拟社区的融入程度,会导致其体育锻炼态度和行为习惯的差异;随着融入程度的加深和相应体育锻炼实践的执行,APP使用者对锻炼行为的情感体验会更加深刻和丰富,锻炼行为的目标更加明确,对锻炼的结果和功能认知更加准确,锻炼的自主性更强,对锻炼行为的评价更高,由此导致参与锻炼的意愿更加强烈,锻炼行为更频繁地进行,行为的自动化程度更高。此研究结论为大众形成良好的体育锻炼态度和和稳定的锻炼行为习惯,提供一种新的思路和方法。

猜你喜欢
假设检验勋章体育锻炼
数勋章
金色的勋章
怎样激发学生参与体育锻炼
勋章闪亮映初心
假设检验结果的对立性分析
“六一”时光机
统计推断的研究
凤爪重量质量管理报告
基于改进隐马尔科夫模型的畜禽全基因组关联分析中的多重检验方法
体育锻炼不能放寒假