山东省棉农种棉意愿及其影响因素分析

刘格格 葛颜祥

摘要：山东是我国传统棉花种植大省，在种植棉花方面具有区域比较优势，但自2010年以来，山东省棉农种植意愿不高，棉花播种面积持续下降。本文以鲁北、鲁西北、鲁西南地区170份棉农调查数据为基础，利用二元Logistic模型从棉农个人基本特征、棉农家庭基本特征、棉花生产经营特征和外部环境四个方面分析影响棉农棉花种植意愿的相关因素。研究表明：棉农种植意愿受年龄、文化程度、家庭承包经营权、人工成本比例、单位面积总投入和植棉劳动力人均收入六个因素显著影响。为此需要完善目标价格政策、健全棉花农业保险、倡导棉花种植规模效益、实行机械化生产以降低劳动强度，提高棉农种植意愿，推动山东省棉花产业的持续健康发展。

关键词：山东省;棉花;种植意愿;影响因素;Logistic模型

中图分类号：  S562.     文献标识码：A    文章编号：2095-3143（2019）04-0041-09

DOI：10.3969/j.issn.2095-3143.2019.04.010

Abstract： Shandong is a big province of traditional cotton planting in China and has regional comparative advantages in cotton planting. However， since 2010， the willingness of cotton farmers in shandong is not high， and the planting area of cotton continues to decline. Based on the survey data of 170 cotton farmers in north， northwest and southwest of shandong， this paper analyzed the relevant factors influencing cotton farmers' willingness to plant cotton from four aspects， including individual basic characteristics of cotton farmers， basic characteristics of cotton farmers' families， cotton production and management characteristics and external environment by using binary Logistic model. Studies showed that the planting intentions of cotton farmers were significantly affected by six factors： age， education level， household contracting right of management， labor cost ratio， total input per unit area and per capita income of cotton planting labor. Therefore， it was necessary to improve the target price policy， improve the cotton agricultural insurance， advocate the scale efficiency of cotton planting， implement mechanized production to reduce labor intensity， improve the planting intentions of cotton ， and promote the sustainable and healthy development of cotton industry in shandong province.

Key words： Shangdong province; Cotton; Planting intention; Influenting factors; Logistic model

0  引言

山东省属于暖温带季风气候，适合棉花生长，在种植棉花方面具有比较优势，一直以来是棉花种植大省[1]。但是，自2010年以来，山东省棉花产量持续大幅度下降，据国家统计局数据显示，2018年山东省原棉产量只有21.7万吨，仅占全国原棉产量的3.56%。然而，山东省作为棉花产业经济大省，纺织业发达，棉纱产量占全国的1/4，纺织品服装出口创汇占全国的25.2%。由于省内原棉供需缺口大，只能通过购买新疆棉、竞拍国储棉和进口来满足，导致省内用棉对外依存度达到90%以上，远超65%的棉花安全警戒线。导致山东省棉花产量下降既有气候的因素，也有市场的原因。2018年受“温比亚”影响，山东省遭遇了严重的洪涝灾害，造成部分区域棉花产量大幅下降。2018年也是棉花抛储政策实施的最后一年，由于受到“外棉入侵”、全球经济萎靡以及中美贸易战争等一系列因素影响，棉花价格持续走低，导致棉农种植意愿不高，种棉积极性下降。

围绕山东省棉花种植面积与产量大幅下降问题，已有不少学者从不同视角方面进行研究[1-13]，如从政府角度（王桂峰等[1]，2017;李颖芳[5]，2018;王桂峰等[3]，2018）、市场角度（刘岳[4]，2018）和环境角度（胡继连等[2]，2017），但具体从棉农这一微观角度的研究较少。考虑到在我国的棉花生产过程中，棉農是生产主体，他们的种植意愿将直接影响到棉花种植业的发展。所以，本文从微观角度出发，利用调查问卷数据，研究山东省棉农种植意愿，通过建立二元Logistic模型，对影响棉农种植意愿的因素进行分析，为山东省棉花产业持续健康发展提供借鉴。

1  变量选择与问卷描述性分析

1.1  变量选择

目前关于农户种植意愿影响因素的研究已经非常全面，影响农户种植意愿的一般性影响因素也已经清晰明确。本文根据前人的研究成果并结合山东省棉花种植的实际情况，将影响因素归纳为以下四个方面。

1.1.1  棉农个人基本特征

包括性别、年龄、文化程度等。一般地，棉农的年龄越大，思想越保守，生产经营越倾向于稳定，所以越有可能选择继续种植棉花。反之，年轻棉农的思路开阔，从事各方面工作的机会多，越有可能放弃种植棉花而选择种植利润更高的农作物或者外出务工。从文化程度上来看，一方面，棉农的受教育程度越高，从事其他行业的机会就越多，越有可能会放弃种植棉花;另一方面，随着棉农受教育程度的提高，就更有能力学习到先进的棉花种植技术并能根据各生产要素的投入产出进行科学决策，从而能获得相对较高的利润。所以，棉农受教育程度与植棉意愿之间的关系仍待验证。

1.1.2  棉农家庭基本特征

包括植棉劳动力比例、种植规模、家庭承包经营权等。首先，家庭劳动力从事棉花种植的人口越多，机会成本就越高，植棉收入占家庭总收入的比例就越大，这类家庭受棉花产量与棉花价格下降的冲击相对更大，继续种棉对其而言风险较大，所以预测其更有可能会放弃种植棉花。其次，棉农种植棉花的规模越大越容易达到规模效益，预测棉农植棉意愿越强烈。再次，对于租入更多土地种植棉花的棉农在租赁土地时，因为需要考虑土地承包期和发包方的态度，且还需承担更高的决策机会成本，受外部阻碍机会较多，所以预测其植棉意愿更为强烈。

1.1.3  棉花生产经营特征

包括单位面积租赁费、单位面积产量、人工成本比例、单位面积农资投入、单位面积总投入、植棉劳动力人均收入等。在其他条件不变的情况下，单位面积租赁费用越高，单位面积植棉成本会增大，导致单位面积植棉收益减少。所以预计单位面积租赁费用越高，棉农的植棉意愿会越强烈。棉花种植业仍属于劳动密集型产业，在人工成本越来越昂贵的现今，人工成本已成为棉花种植的第一大成本，如何降低人工成本，已成为当今棉花种植业发展的当务之急，所以预测人工成本比例越低，棉农植棉意愿越强烈。在其他条件不变的情况下，单位面积产量越高，单位面积农资投入越低，单位面积总投入越低，植棉劳动力人均收入越高，预测棉农的植棉意愿更强烈。

1.1.4  外部环境

包括期望政府最低补贴额、期望最低保险赔偿额、棉花统货价格等。在市场价格不理想、棉农收益减少的情况下，预期当棉农期望的最低补贴额超过国家补贴额时，期望的最低补贴额越高越有可能会降低棉农的植棉意愿。保险能够分担一部分风险与损失，但不可能对所有损失进行赔偿，特别是考虑到2018年山东省受到了“温比亚”台风的影响，如果棉农对保险的作用不能有一个理性的认识，期望的保险赔偿额较高就会导致其对保险体制不满意，从而降低其植棉意愿。为获得更高的植棉收益，棉农主要根据当年出售作物的价格与种植时作物的价格调整作物的种植规模，所以预测市场上棉花统货价格越高，棉农继续种植棉花的意愿越强烈。

从棉农个人基本特征、家庭基本特征、棉花经营特征、外部环境四个方面出发设定15个协变量。其中因变量种植意愿以及协变量性别采用（0，1）赋值;年龄、文化程度、期望的最低补贴额、家庭承包经营权采用等距赋值，其余变量采用实际值（见表1）。

1.2  数据来源

为深入了解山东省棉农种植意愿及其影响因素，推动山东省棉花产业的持续健康发展，本研究通过走访鲁北、鲁西北、鲁西南三大产棉区，调查了东营市、德州市、滨州市、聊城市、济宁市、菏泽市六个主要产棉市（见表2），其中包括垦利县、利津县、夏津县在内的8个县区，发放调查问卷共计181份，回收合格问卷170份，问卷的回收合格率为93.92%。文中所提到的其他数据来源于国家统计局与中国棉花信息网。

1.3  样本基本特征

调查对象个人的基本特征是影响种植意愿的重要因素。就性别而言，调查农户中男性有112人，占比65.9%，而女性仅有58人，占比34.1%，但因为调查对象代表的是棉农整个家庭的基本情况，所以性别因素在此次研究当中并无很大的研究意义。就年龄而言，调查显示大于等于51岁的植棉农户占75.3%;就文化程度而言，初中及以下的棉农有153人，占比为90%，而文化程度达到高中以上学历的比例仅占10%。可以明显看出，农村青壮年劳动力流失，植棉劳动力呈现出老龄化且文化程度偏低的现状。

在家庭基本特征方面，从家庭承包经营权来看，利用自己承包地进行生产的有27户，占15.9%;租入土地的农户有143户，占84.1%。这也表明了在棉花市场不景气的环境下，一些零星种植户被逐渐淘汰，棉花种植逐渐趋向于能够大面积种植的植棉专业户与规模化种植园方式，以达到规模效益。

2  山东省棉农种植意愿及其影响因素模型分析

2.1  模型选择

由于收集的是離散型数据且被解释变量只有两种选择，即关于农户是否愿意继续种植棉花的问题只有“愿意”和“不愿意”两种答案，所以将棉农“愿意继续种植棉花”赋值为1，“不愿意种植棉花”赋值为0，用p代表棉农愿意种植棉花的概率，1-p代表棉农不愿意种植棉花的概率。自变量则是从棉农个人基本特征、棉农家庭基本特征、棉花生产经营特征、外部环境四个方面考虑，选取的15个影响因素，并将其分别设为x1、x2、x3、x4……x15。

在本次数据分析过程中，对因变量棉农种植意愿和15个自变量我们选择建立的Logistic回归模型如下。

2.2  回归结果与分析

运用SPSS 23.0对调查数据进行回归分析，具体回归结果见表4。根据已经设定好的因变量与15个协变量采用Enter进入法得到模型一，模型系数的Omnibus检验结果为65.71，自由度为15，在0.05的水平下显著，说明模型在统计学意义上是显著的。由于自变量数量较大时，R2为伪R2，没有很强的分析意义，所以运用Hosmer-Lemeshow进行回归模型的拟合优度检验。其中模型一在进行Hosmer-Lemeshow检验后的卡方检验结果为9.211，自由度为8，显著性水平为0.325>0.05，所以不能拒绝原假设，即模型拟合程度较好，预测正确率为82.9%。

对模型一中的回归结果进行分析发现种植规模与预期方向相反，且缺乏合理解释，推断可能是存在适度规模经营的缘故。因此，引入种植规模的平方值作为解释变量验证所做推断。引入解释变量后仍采用Enter进入法进行回归得到模型二，所得结果见表4。模型二的Omnibus检验结果为81.781，自由度为15，在0.05的水平下显著，说明模型在统计学意义上是显著的。运用Hosmer-Lemeshow对回归模型进行拟合优度检验，Hosmer-Lemeshow检验后的卡方检验结果为9.202，自由度为8，显著性水平为0.326>0.05，不能拒绝原假设，即模型二拟合程度较好，预测正确率为88.8%。

综合分析模型一与模型二的回归结果可知，年龄、文化程度、家庭承包经营权、人工成本比例、单位面积总投入和植棉劳动力人均收入6个变量通过了显著性检驗;种植规模在模型一中通过了显著性检验，但在模型二中未通过显著性检验，且此变量对因变量的作用方向发生改变;棉农期望的最低保险赔偿额在模型一中未通过显著性检验，但在模型二中通过了检验;其他协变量均未通过10%水平下的显著性检验。

2.2.1  棉农个人基本特征

棉农个人基本特征中的年龄、文化程度分别通过了显著性检验，说明年龄和文化程度都会显著影响棉农植棉意愿。其中棉农年龄越大，继续种植棉花的意愿越强烈，与预测相符。文化程度对棉农的种植意愿产生显著负向影响，即棉农文化程度越低，棉农植棉意愿越强烈。此外，性别因素未通过显著性检验。

2.2.2  棉农家庭基本特征

家庭劳动力比例与棉农种植意愿呈正相关，与所做预测不符，且不显著。这说明家庭从事植棉的劳动力比例越高，农户放弃种植棉花改种其它作物的风险就会加大，所以，棉农家庭植棉比例越高，其选择继续植棉的意愿就会越强烈。

在引入种植规模的平方值作为解释变量后，种植规模与棉农植棉意愿之间的关系由显著负相关转变为不显著正相关，种植规模的平方与棉农植棉意愿呈显著负相关，与所做预测不一致。一般来讲，种植规模越大，越容易达到规模效益，棉农的种植意愿越强烈。但是考虑到山东省棉花种植较新疆地区更为零散，没有专业的组织生产，且机械化程度低，仍为劳动密集型产业，结合回归结果推断，可能存在适度规模经营，即在现今环境与社会经济条件下，棉农可以通过选择和控制各生产要素的投入以达到最佳经济效益。

家庭承包经营权与棉农植棉意愿呈正相关，在0.05显著性水平上显著。即棉农通过承包土地种植棉花时，由于受到租赁期限与前期投入成本的影响，棉农放弃种植棉花的成本与风险较高，所以此类棉农相对于未租入土地的棉农来讲，愿意继续种植棉花的意愿更加强烈。

2.2.3  生产经营特征

单位面积租赁费对棉农种植意愿有正向影响，与所做预测不一致，且不显著。一般对于一个地区而言，单位面积土地租赁费用相差不大，更高的价格也就意味着更肥沃的土地，即更高的产量，所以土地租赁费用越高，棉农的植棉意愿会更加强烈。

单位面积产量对棉农的种植意愿有正向影响，与所做预测一致，但不显著;人工成本比例对棉农种植意愿有负向影响，与所做预测一致，且显著。作为一项劳动力密集型产业，在其他因素不变的情况下，单位面积产量越高，人工成本比例越低，则棉农收益越高，且从描述性统计分析结果来看，棉农对人工费用尤其是人工采摘费的满意度较低，人工成本已达到棉花种植总成本60%左右，这一数据反映了现今棉花产业劳动力密集及人工成本使棉农负担过重的现状。结合相关回归结果，说明人工成本比例是影响棉农种植意愿的重要因素，且人工成本所占的比例越低，棉农植棉意愿越强烈。

单位面积农资投入对棉农种植意愿有正向影响，与所做预测不一致，且不显著;单位面积总投入对棉农种植意愿有正向影响，与所做预测不一致，但显著;植棉劳动力人均收入对棉农植棉意愿有正向影响，与所做预测一致，且显著。对单位面积总投入而言，通过适当增加生产要素的投入可以增加单产并实现棉农现金收益的增加，从而可以提高棉农的植棉意愿。从棉农对农资价格满意度的统计分析来看，棉农都希望农资价格越低越好，但农资价格变化幅度一直不大，且现仍处于大部分棉农可以接受的范围之内，验证了其对棉农种植意愿未产生显著性影响的结果。

2.2.4  外部环境特征

棉农期望的政府最低补贴额与棉农植棉意愿呈负相关，与预测一致，但不显著;棉农对受灾保险的最低期望额与棉农植棉意愿呈负相关，与预测一致，但不显著;棉花统货价格与棉农植棉意愿呈正相关，与预测一致，但不显著。

棉农对政府补贴的期望越高，在现今政府补贴水平下越容易对政府补贴失望，其种植棉花的意愿就越弱。在遭遇“温比亚”洪涝灾害的情况下，山东省棉农对受灾保险的最低期望额越高，越容易使保险对棉农收益的保障程度失望，从而降低其种植意愿。且由所做描述性统计分析可知，棉农对现今政府补贴额的满意度尚可，但对保险的满意度普遍较低，可以验证以上回归结果分析。棉花价格越高，在其他条件不变的情况下，棉农的现金收益会越高，棉农植棉意愿会更强烈，但近年来棉花价格一直处于低迷状态，使得棉农对棉花市场的信心降低。

3  结论与政策建议

3.1  主要结论

通过建立二元Logistic模型对棉农种植意愿进行研究，得出以下结论：①棉农的种植意愿受年龄、文化程度、家庭承包经营权、人工成本比例、单位面积总投入、植棉劳动力人均收入6个变量显著影响;②年龄、家庭承包经营权、单位面积总投入、家庭人口比例与棉农种植意愿呈正相关;③文化程度、人工成本比例与棉农种植意愿呈负相关;④其它变量均未通过显著性检验，但需要注意的是，棉花种植规模存在适度经营的现象。

3.2  政策建议

根据对纳入模型的影响因素的分析，提出如下建议。

3.2.1  加大机械化和轻简化技术的研发与推广，增强棉花生产科技支撑新动力

山东省棉花种植机械化程度普遍偏低，棉花种植业仍属于劳动密集型产业，在现今人工成本越来越高昂的趋势下，要保证棉农收益，提高植棉意愿，就必须大力推广机械化生产，降低植棉劳动力成本。但是棉花全程机械化生产涉及到诸多环节，要求达到适度规模化种植、标准化管理、化学脱叶催熟、大型采棉机械采收、成套加工线清理等严苛的条件，而山东省大多数产棉区难以做到，导致全程机械化在山东省大部分地区无法开展。因此需要实行棉花轻简化栽培技术[5]，以机械化作为轻简化的重要手段与保障，并通过轻简化促进机械化的发展，最终实现山东省棉花产业的健康可持续发展。

3.2.2  鼓励棉农参加政策性保险，扩大棉花政策性保险覆盖范围，开拓新型保险形式

通过调查显示，有小部分地区棉农尚未参加政策性保险，在参加政策性保险地区的棉农也普遍对保险的赔偿额感到不满，以鲁北地区的广饶县为例，在遭遇“温比亚”洪涝灾害后，每公顷籽棉产量同比下降15%～20%，农资投入的均值为6000元/hm2，即仅考虑农资投入的损失就达到了900～1200元/hm2，但实际上受灾赔偿只有600元/hm2，低于棉农预期，打击了棉农植棉积极性。所以，棉花作为一种易受灾作物，国家应在鼓励棉农参加政策性保险的同时，扩大目标价格保险试点范围，探索更多的保险形式，以适当降低棉农植棉风险，保护棉农基本收益。

3.2.3  完善目标价格政策，保证政策的公平性

自2014年1月19日中央一号文件规定实施目标价格政策以来，新疆地区价格水平的确定由“当年生产成本+基本收益”，在2017年改为由近三年生产成本加固定收益确定，目标价格政策得到不断完善。2014年新疆地区棉花产量为367.7万吨，占全国棉花总产量的比例为59.68%，至2018年新疆地区棉花产量为511.1万吨，占比已达到83.84%，目标价格政策对新疆地区棉花产业的发展起到了极大的促进作用。所以，为促进其他地区棉花产业的发展，保证政策公平性，建议在长江流域与黄河流域也实行目标价格补贴政策，可根据各省具体情况的不同制定差别化目标价格，以促进其它地区棉花产业的发展和维护地区间公平，提高棉农的植棉意愿。

4  致谢

从论文题目的确定，到调查问卷的设计，再到数据处理，以及确定提纲、收集资料、阅读文献，到最后完成本篇论文的写作，都让我体会到了前所未有的喜悦感。在这里，要特别感谢我的论文指导老师葛颜祥教授，感谢他耐心地为我解答疑惑，指导方向。

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