智慧城市中大数据技术的应用分析

韩世杰

摘 要 随着时代的发展，科技的进步，人们的生活水平也在不断提高。尤其是信息技术的发展，促使人们迎来了大数据时代。现如今，大数据技术被广泛应用，为整个社会提供了一个庞大的数据库。大数据时代的到来，为整个社会带来了极大的便利，甚至是每一个家庭，因此，出现了智慧城市这一概念，同时，将智慧城市概念完整运用到我们的具体生活中也是我们如今的目标。本文将深入探讨大数据在智慧城市中的具体应用，以及大数据对智慧城市的影响和意义，以供理解。

关键词 大数据技术；智慧城市；应用

引言

通过调查发现，大数据技术在世界各国都得到了足够的重视和广泛的应用，部分国家甚至将其纳入国家战略体系之中，和大数据发展同期出现的一个新兴概念，即为“智慧城市”，因此，如何在建设智慧城市的过程中对大数据加以应用，现已成为相关人员研究的重要课题，二者的关系可以被概括如下，对智慧城市而言，大数据扮演着不可或缺的基础性角色，另外，智慧城市需要应用到的信息引擎，通常以大数据为首选。

1 智慧城市的概念

智慧城市是新一代信息技術下的城市形态。它充分运用信息和通信技术手段感测、整合城市运行中的各项信息，对城市管理与发展的需求做出智能响应，并最终实现以人为本可持续创新。智慧城市的特征包括以下几点：

1.1 感知和互联

由于所有的基础设施都是智能设备，所以可以通过对设备的数据进行提取来对城市进行全面的感知和管理，对核心设施进行监测，这些数据还能够在短期内进行智能的储存和管理。

1.2 智慧城市注重基础设施的建设

它通过各种网络的联合，对各种多源异构的数据进行整理分析，为智慧城市提供基础的信息网建设，保证了城市以后的良好发展。

1.3 智慧城市的协同和智能性

要保证智慧城市的快速发展，就要构建一个新型的城市服务模式和体系。通过对不同数据的处理，分析其不同的需求，并给出相应的智能化服务，这样就保证了城市中高效稳定的发展。由于人们的需求不断提高，智能化程度也要不断创新，这样才能让智慧城市跟上人们生活的需求。

2 大数据技术

NUTCH项目是最早提出大数据技术这个概念的，也可以说是大数据时代发展的起源。在最初，这只是一个非常模糊的概念，直到今日，对于大数据来说还是没有一个较为具体的详细解释，但是根据当前大数据的应用情况，可以归纳出三个比较突出的特点：第一方面，数据的种类比较繁多，对于各种有利用价值的数据都进行结合和分析。第二方面，对于进行数据处理的要求是比较高的，对于速度的要求是要快速进行，另外对于数据价值的密度而言就要求低密度。第三方面，数据体量是比较大的。通过对大数据的具体分析，虽然大数据的要求是非常细致和要求较高的，是充满挑战性的，但是它的优势也是不可忽略的，它的利用价值也是非常大的，通过大数据将所需要求进行剖析和整合，可以帮助我们更好地掌握事物的发展模式和趋势，为我们进行决策和管理提供了非常具有价值的帮助，也更加融入新社会之中[2]。

3 智慧城市中大数据技术的应用

3.1 整合构建出智慧化协同体系

在智慧城市中，由于现阶段城市在多方面均处于有待规划的情况中，且我国城市的发展也需要立足于集约化、智能化、便捷化、绿色化等多种理念，故而在城市多个方面进行升级的过程中应构建出智慧化的协同体系，进而为城市的整体性以及科学性提供保障。在整合构建智慧化协同体系的过程中，主要从以下三方面构建：

（1）从城市数据、城市业务以及城市的管理机制进行着手，通过对城市数据的详细分析，进而掌握现阶段城市发展的实际情况，并对城市业务方面的漏洞以及不足进行详细的分析与认知，进而完善城市的管理机制，以保障其能够在一定程度上对智慧化的城市规划起到积极的辅助作用。

（2）针对智慧化协同体系的规划工作实施构建。可以建立其专门负责智慧城市规划的新部门，并对其业务协调体系进行完善与填充。

（3）在整合构建出智慧化协同体系的过程中还应对不同方面的体系进行协调，保障多方面体系的和谐发展，进而提升智慧城市的建设质量与水平。

3.2 城市建设中的自主交通

大数据的时代背景下城市的发展速度正在加快。在其发展过程中，为了实现智慧城市的有效建设，则需要关注其建设中的自主交通。为了满足大数据时代智慧城市建设中的自主交通方面的要求，应对城市中的相应的交通设施及城轨交通体系进行必要的改进，促使自主交通的优势可在智慧城市发展中体现出来。在进行自主交通的控制中，需要根据其城市的变化情况进行信息数据的及时访问，从而提高自主交通中所需数据信息的利用效率，使得大数据时代智慧城市中的自主交通可发挥出应有的作用。在互联网、信息技术等支持下，对地铁、高铁等交通实现互联网取票及购票，并提高其中的数据信息处理效率，逐渐提升智慧城市中自主交通的发展水平。随着数据信息在智慧城市建设过程中的互联互通，能够实现交通路面状况实时播报联网的同步服务，并通过对城市交通网络同步信息数据的高效利用，可使人们实时地了解路面交通的拥堵状况，确保自身出行中交通线路的选择有效性，促进大数据时代智慧城市建筑中自主交通的发展。

3.3 大数据与智慧基础设施

智慧基础设施包括新一代信息网络设施及经过智能化转型的城市基础设施。城市基础设施智能化主要指水、电、气、热管网等市政设施和道路桥梁等交通设施的智能化利用。以智慧供水为例，市政管理者通过大数据分析供水信息，实时监测供水设施。具体来说，管理者可以通过大数据来分析城市中水利设施、水厂的生产使用情况，测评设施现状，发现供水不足或供水浪费等供电问题，并且通过现状用水数据预测城市各片区未来用水量，进而模拟保证居民需求的供水设施规划布局方案，科学合理调配资源，解决现状供水问题[1]。

4 结束语

大数据技术对于目前和将来的智慧城市来说是必不可少的一分子，智慧城市的不断建设和创新发展需要大数据技术的不断支撑。希望在未来科研人员能够将大数据技术的优势更高效地体现在智慧城市中，将智慧城市的高效性和创造性做到更好。

参考文献

[1] 罗婷予.智慧城市研究与规划中大数据技术应用[J].低碳世界，2017，（32）：178-179.

[2] 贺瑞，许元斌，柳欢，等.基于大数据技术的智慧城市建设初探[J].自动化与仪器仪表，2017，（06）：69-71，74.