基于顾客感知和前景理论的供应商选择策略研究

王润周　王颖

摘要：针对未知风险下，在企业更换供应商时，难以从多个合作者中选择最契合供应商的问题，提出了一种基于改进FMEA和前景理论的决策分析方法。通过把顾客感知加入到供应商各要素FMEA的分析中，得到各供应商的基础权重;为减少干扰事件影响，再基于前景理论思想，比较各个供应商的绩效得到前景参考点，在此基础上利用前景价值函数与权重函数计算各供应商的综合前景值，通过前景值的大小精确选择最优供应商。

Abstract： It is difficult to select the most suitable supplier from multiple suppliers when the company changes partners under unknown risk. To solve this difficult problem， the approach based on improved FMEA and prospect theory is proposed. By adding customer perception to the FMEA analysis of each factor of the supplier， the basic weights of each supplier are obtained; in order to reduce the impact of interference events， and based on the prospective theory， the performance of each supplier is compared to obtain the prospect reference point. The foreground value function and the weight function are used to calculate the comprehensive prospect value of each supplier， and the optimal supplier is selected by the size of the prospect value.

关键词：失效模式与效应分析;顾客感知;前景理论;供应商选择

Key words： failure mode and effect analysis;customer perception;prospect theory;supplier selection

中图分类号：C93;F274                                  文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）28-0180-04

0  引言

供应商是供应链运作的开端，对其合理的评价和选择是供应链运转的基础[1]。供应商选择主要是企业对供应商的系统、装备、制程能力、和制程经验加以分析，进行资质审核。但供应链中存在很多变化，传统的方法没有统一的选择标准对供应商实际的不良情况采取对策，也未考虑到顾客的感知与回馈。同时伴随着当代全球经济与技术的不断发展，越来越多的企业也将自己产品的零部件或子系统外包出去，灵活多变的供应商选择虽然提高了运行效率，降低成本，但也增加了未知风险。因此，对于供应商合理的选择尤为重要。

关于供应商选择方法的问题，主要集中在以下研究：20世纪70年代初，层次分析法（AHP）被广泛应用于供应商决策中[2];Timmerman通过计算成本比率确定最终供应商[3];Luitzen de Boer等对许多供应商的选择方法进行了定性与定量总结[4];Wang提出将DEA与纳什讨价还价博弈结合来解决供应商的竞争问题[5]。GuoDong Li[6]与Zhiying Liao[7]将灰色理论和遗传算法引入到供应商选择中来。边利等在基于供应商信息熵的情境下，用模糊多目标最优决策法选择[8];吴隽等解释了集成模糊理论和QFD方法应用于选取最优物流供应商[9];王翔通过构建大型制造企业供应商评价指标体系，利用前景理论得出供应商的前景因素对于评价结果具有较大的影响[10];谭春平等通过计算，模拟了一个有效的面向供应链的供应商评价选择量化模型[11]。

这些方法的应用，为选择契合的供应商方案提供了多种思路。但其中大多集中在评价供应商的决策指标及选择方法，侧重于企业单方面的评估与选择，没有考虑到顾客的感知。再者，供应链是一个不断变化的过程，其中存在着不同的风险模式，这也意味著面对不同的供应商与环境，需进行不同的管理和选择。本文把顾客感知加入到FMEA分析中，以此作为基础权重，同时面对外界干扰与风险，再通过前景理论，计算各供应商相互的前景值，在面临多供应商时，择取最优供应商。

1  问题描述

在企业更换供应商时，往往对新获得的供应商效益与与现有供应商的效益进行对比，择优需求供应商。但供应商的效益，不仅仅局限于经济要素单方面分析，还包括其产品质量、服务质量、网络评价要素的综合分析。

因此本文在前景理论基础下，从产品质量、服务质量、经济要素、网络评价四方面对各供应商睡醒进行分析，提出以下假设。设S={s1，s2，..，sn}为新获得的供应商方案，A={a1，a2，...an}为现有合作的供应商方案;Q={q1，q2...，qn}为各供应商属性集，其中收益型属性为+Q，损失型为-Q;W={w1，w2，...，wn}为属性对应的权重，且Wj≥0，∑Wj=1，决策权重一般由专家或特定指标给出，其大多未考虑到顾客感知，为了更全面选择供应商，在此加入了改进的FMEA方法分析供应商属性，得出企业与顾客都认可的基础权重w;决策矩阵为C=（cij）m×n和D=（dij）p×n，矩阵C为新获得的供应商Si相对应的属性值qj，同理解释决策矩阵D。本研究主要依照决策矩阵C和D及基础权重w，计算前景权重πw，进而计算相关前景值V，从多个供应商中选择最契合的供应商。

2  基于改进FMEA和前景理论的供应商选择方法

2.1 改进的FMEA对于供应商失效模式的分析

传统RPN存在不足，Chang等研究表明，如RPN的数值重复频繁，利用率不高;对严重度、频度和探测度的权重考虑不全面[12]。在通过考虑顾客感知的情况下，韩亚娟[13]等提出了一种新型风险优先数计算方式，他们在考虑S（严重度）、O（频度）、D（探测度）权重的同时，加入了顾客感知，并应用在了网购服务之中，如公式（1）

其中S'、O'、D'为顾客恰能够接受的服务临界值，W为权重。当其都处于临界值时，ERPN'=3。若ERPN'≤3，顾客能接受供应商的服务。若ERPN'>3，则客户不能容忍。ERPN的数值越大，风险影响越高。

2.2 前景理论对供应商的选择应用

前景理论主要从收益和损失两方面的立场剖析问题，它认为决策者面临收益时，往往趋向于风险规避;面临损失时，往往趋向于风险偏好，更加真实地讨论不确定条件下人的决策偏好。TVERSKY等基于此给出了如下价值函数：

根据新旧供应商的的前景值，选择最合适的供应商，设P=（maxVs，maxVa）若P=Vs，则新供应商S为最优方案;若P=Va，说明旧供应商方案A的绩效高于新供应商方案S，可继续与现有供应商合作。

3  案例

由于合同到期，S公司想寻求新的电缆供应商，研发小组提出了新的3种供应商选择方案S1、S2、S3，之前合作的供应商分别为A1、A2。通过相关调查与研发小组研究，最后确定了4类评价一级属性，即产品质量、服务质量、经济要素、其他要素，并将这些一级属性划分为12个二级属性，即合格率q1、过程能力指数q2、耐用度（年/台）q3、准时交货率q4、突发事件应急率q5、顾客满意度q6、后期维修费用（千元/台）q7、物流成本（万元/批）q8、生产成本（元/卷）q9、设备（百万元）q10、信誉好评度q11、知名度q12。其中q12依照有无在大型网站投放广告为指标，1表示有，0表示无。效益型属性：q1、q3、q4、q5、q6、q11;成本型属性：q2、q7、q8、q9、q10、q12。

3.1 利用改进的FMEA确定供应商的决策权重

为了获得顾客对供应商服务的评价等级，本次研究进行了实地调查。调研对象范围为S公司附近的客户、工人、企业管理者，通过采用FMEA评分表，对203个调查者进行理想服务与合适服务的等级划分，如表1。

⑤最后，由式（6）得到各供应商的前景值：VS1=-0.149，VS2=-0.19，VS3=-2.405，VA1=-2.216，VA2=0.034。可得旧供应商A2对应的前景值最大，所以A2为最契合的供应商，可保证综合收益最大。最终，选择A2供应商为企业合作伙伴。

4  结语

在面对多个供应商选择问题时，结合改进的FMEA与前景理论，以现有供应商的信息选择前景参考点，通过比较多个供应商之间的前景值选择最优方案。该方法的主要优点是：首先把顾客及企业对于供应商服务的感知程度加入到前景基础权重的计算中，也从产品质量、服务质量、经济要素、网络评价四方分析各供应商，使评价更全面;其次通过不同供应商之间相比的绩效，以前景理论为基础，减少外界对于供应商选择的干扰，更精确地寻找合作商。同时存在以下不足，比如顾客感知到的供应商服务程度很难度量，需要进一步精确;供应链是一个不断变化的系统，供应商的相关属性为不确定的情形等，这些将是下一步研究的重点。

参考文献：

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[5]Wang M Q，Li Y J.Supplier Evaluation Based on Nash Bargaining Game Model[J].Expert Systems with Applications，2014，41（1） ：4181-4185.

[6]Guo -Dong Li， Daisuke Yamaguchi， Masatake Nagai.A Grey -Based Decision-Making Approach to the Supplier Selection Problem[J] .Mathematical and Computer Modelling， 2007， 46（3-4）：573 -581.

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