国内特色小镇热点前沿分析

尹子重 黄萍 詹飞 文智丽 马昭凤

本文基于CiteSpace可视化分析工具，通过对知网数据库中主题词和关键词均为“特色小镇”的2 663篇文献进行机构共现、作者共现、关键词共现等分析，发现本领域研究最早出现在2007年，主要研究成果集中产生于近5年;影响力较大机构主要分布于东南和西南沿海地区;郝华勇、张祝平和翁建荣为高产作者;研究热点为“城市化”“新型城镇化”“长远计划”“产业”“规划”“产城融合”“产业集聚”“PPP”“对策”“浙江省”;研究前沿为特色小镇总体概况、指标和评价体系构建、新时代背景下的发展需求、地区案例、规划设计、农业和体育特色小镇、政策研究。

一、研究背景

自2016年《關于深入推进新型城镇化建设的若干意见》（国发[2016]8号）、《关于开展特色小镇培育工作的通知》（建村[2016]147号）中提出加快特色镇发展，并提出特色小镇培育目标后，国家连续2年共认定了2批403家全国特色小镇，开辟了我国特色小镇建设由局部地区发起向全国推广建设的新局面。2017年、2018年中央一号文件提出培育建设特色村镇、特色小镇相应要求。显然，特色小镇建设已经上升为国家层面的战略决策，成为建设美丽中国、推动新型城镇化、实现城乡融合、促进传统文化和生态保护、带动产业发展和供给侧结构改革的重要载体和主要路径。

本文研究的特色小镇为广义上的特色小（城）镇，既指“非镇非区”的特色小镇，也包含国家行政建制意义上的镇。

二、研究方法和数据来源

本文主要采用科学知识图谱理论背景下的CiteSpace软件进行可视化分析。CiteSpace由美国德雷塞尔大学计算与信息学院的陈超美教授研发，着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，通过可视化手段呈现科学知识的结构、规律和分布情况，在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。CiteSpace被广泛运用于图书情报、教育、语言、体育、经济、计算机、管理、政治、环境、社会、医学和城乡规划等几乎所有学科分类中。利用CiteSpace工具对特色小镇研究领域进行分析，能更直观、更准确地把握整个领域的研究动态和各研究热点的相互关系。

本文选择中国知网（CNKI）公开发表的文献作为数据来源，跨库选择期刊、硕士、博士、会议和辑刊，以“特色小镇”作为主题词和关键词进行检索，截至2019年7月20日，共得到4 100条结果，剔除新闻报道、会议综述、卷首语、书评、专栏、简讯、广告、专访、署名为课题组或无作者以及与研究内容不相关结果，经重新整理后得到2 663篇相关文献。将文献相关数据下载后导入5.4.R4版本CiteSpace软件，运用软件对作者（Author）、机构（Institution）、主题词（Term）、关键词（Keyword）进行共现、聚类等分析，导出生成的可视化科学知识图谱，用于进一步归纳和分析特色小镇相关领域的研究热点及研究前沿。

三、国内特色小镇相关研究可视化分析

（一）文献时序分布

将2 663篇文献按照时间分布进行统计可得图1，由图可知，特色小镇相关研究文献最早出现于2007年，秦光荣（2007）提出建设旅游小镇，并以旅游小镇为先导，进一步发展各类特色小镇，逐步形成特色小镇体系的工作目标。2007-2014年每年发文数量均不超过5篇，相关研究并未正式开展起来。自2015年浙江省人民政府发布《关于加快特色小镇规划建设的指导意见》（浙政发[2015]8号）后，发文量突然暴增，直接达到53篇，同比上一年增长10倍。在此期间，李强（2015）提出特色小镇“非镇非区”，是“产、城、人、文”四位一体有机结合的重要功能平台。陈良汉和周桃霞（2015）介绍了浙江省级特色小镇规划建设统计监测的指标体系，指出了特色小镇规划建设中的部门职责分工、统计监测工作规范化的注意事项。2016-2018年发文数量逐年增高，2017年文献累计数量临近1 000篇，到2018年底，全年发文数量1 224篇，文献累计数量直接进入2 000大关，发文量呈井喷之势，研究内容和主题开始深入到产业转型升级、政策供给、PPP模式、规划创新等方面，形成了大批研究成果，特色小镇研究进入快速发展期。期间内，盛世豪和张伟明（2016）从区域经济视角出发，对特色小镇这种经济现象的特征、作用和建设发展过程中需要关注的问题进行了阐述。罗翔和沈洁（2017）在供给侧改革视角下对上海特色小镇建设提出了政策建议。张雷（2018）对我国运动休闲特色小镇和体育特色小镇建设机制和发展路径进行了研究。截至2019年7月20日，2019年发文数量为471篇，增速有所放缓，预示相关研究开始进入稳定期。总体来说，特色小镇研究的发展分为萌芽期、快速发展期和稳定期3个阶段，主要研究成果集中产生于近5年，如图1所示。

（二）机构共现分析

在CiteSpace中进行机构共现分析，文献时间跨度选择2007-2019年，设置每2年1个时间段，节点类型选择研究机构（Institution），提取每个时间段出现频次排名前100位的研究机构来生成网络，合并研究机构名称后，得到研究机构合作网络图，如图2所示。共有287个机构参与到特色小镇的相关研究中，发文量7篇及以上的有28所，主要分布于东南和西南沿海地区。目前，已经初步形成了成规模的研究合作网络，其中规模最大的是以浙江大学、同济大学、浙江大学建筑设计研究院、上海同济城市规划设计研究院为首的合作网络，成员共10个，其余多两两之间进行合作，缺乏多机构之间合作联动。

仔细梳理特色小镇相关研究发文数量前10所机构的研究文献详情，得到表1和以下结论：国内最早进行特色小镇研究的是浙江省发展规划研究院、南京大学和浙江省城乡规划设计研究院，河北金融学院和浙江大学虽然起步较晚但后来居上，发文数量排前两位;前10机构中，位于浙江省内的有5所，浙江省科研机构在特色小镇领域影响力最大;几乎所有机构均对发展模式、建设路径和浙江特色小镇进行了研究，浙江特色小镇的探索成为了典型并获得了大家的认可，专家学者们在进行其他地区特色小镇建设实践时充分借鉴了浙江经验;前10机构中，规划设计单位有3个，说明规划设计单位在特色小镇研究领域中有着不可或缺的作用，他们不仅对特色小镇的发展理念、建设方法等进行了积极探索，还具体指导了一批特色小镇的实际建设，丰富了实践经验，为后续特色小镇发展和探索提供了大量现实案例。

（三）作者共现分析

在CiteSpace中进行作者共现分析，节点类型选择作者（Author），提取每个时间段出现频次排名前100的作者生成网络，筛选出发文4篇以上的作者，得到作者合作网络图，如图3所示。可以看出字体越大，作者发文量越多，该作者在本领域的贡献越大。发文数量4篇及以上的作者有30位，其中高产作者为郝华勇、张祝平和翁建荣。郝华勇关注欠发达地区特色小镇的发展路径和“农业+特色小镇”主题的相关研究，并且每篇文章都得到了课题项目基金的支持。张祝平关注河南省特色小镇建设的问题研究并借鉴浙江省特色小镇建设的成功经验。翁建荣关注浙江特色小镇的高质量发展及长远计划研究。此外，图中所示节点之间连线较多但出现名字较少，说明该研究领域中作者之间的合作是普遍现象，但合作作者的发文量较少，并没有持续进行相关研究，反而持续关注该领域的作者，大多独立进行研究。

（四）关键词共现分析

两个或两个以上的关键词在同一篇文献中同时出现称为关键词共现，关键词出现的频次越高，则说明其越可能是该领域的研究热点，而中介中心性也是测度关键词在整个网络中重要性的一个指标。中心性大于0.1的关键词具有较大影响力，中心性越高则越有可能位于不同研究主题的节点上，可以衍生出其他研究内容。

在CiteSpace中进行关键词共现分析，节点类型选择关键词（keyword），按每年一个时间分段提取每个时间段出现频次，排名前50的关键词采用寻径网络算法（Pathfinder）生成网络，勾选修剪合并网络（pruning the merged network），将“城市化”与“城镇化”“城乡融合”与“城乡一体化”等同义关键词合并后进行关键词聚类（Find clusters），并通过索引词（indexing terms）给定聚类标签，最终得到关键词聚类视图（图4）。每个聚类为该领域的一个热点研究主题，每个聚类中包含的关键词表示该主题中具体的热点研究内容。根据网络中关键词出现的频次降序进行排列，筛选出频次34次及以上的21个关键词，得到高频关键词及其中心性分布情况（表2）。

1.研究热点

由图4左上角所示信息可知，該网络共有156个关键词，191条连线，网络结构的模块值（Q值）为0.823 4，平均轮廓值（S值）为0.707 7，分别大于0.3和0.7，意味着划分出来的网络结构是显著的，聚类是有效且令人信服的。“特色小镇”位于图谱的中心，不断向四周扩展衍生出了整个研究网络，形成了12个关键词共现聚类，分别为：聚类#0供给侧改革、聚类#1建议、聚类#2乡村振兴、聚类#3浙江、聚类#4运动休闲特色小镇、聚类#5企业管理、聚类#6长远计划、聚类#7景观设计、聚类#8PPP、聚类#9经济发展、聚类#10结构性改革和聚类#11逆城市化。除开聚类#8PPP和聚类#4运动休闲特色小镇相对独立于整个网络以外，其余聚类较为集中，许多关键词重复出现于不同聚类之中，说明特色小镇是一个集经济、管理、规划、旅游等多学科内容交叉的复合研究领域。

结合聚类标签及所有聚类中包含的关键词进行解读，得出特色小镇领域迄今为止出现了九大热点研究主题：供给侧结构性改革背景下特色小镇建设、特色小镇发展现状及对策建议、乡村振兴背景下特色小镇建设、浙江特色小镇、运动休闲特色小镇、特色小镇企业管理、特色小镇规划设计、特色小镇PPP融资模式、特色小镇逆城市化。

由表2可知，“特色小镇”作为本领域的研究主体和名称表述，出现的频次和中心性远高于其他关键词，既是研究热点中的重点，也是引发其他研究内容的重要转折点。综合分析频次或中心性较高关键词，发现特色小镇是我国“城市化”发展到一定阶段后，“新型城镇化”建设的重要手段这一基本事实，揭示了特色小镇建设要做“长远计划”，注重“产业”和“规划”，做到“产城融合”和“产业集聚”，积极探索“PPP”融资模式等发展“对策”。“浙江省”作为特色小镇建设的典型案例省份，得到了大量关注和研究。此外，表中“乡村振兴”“创新”“特色小城镇”“产业融合”“全域旅游”和“发展路径”虽然出现频次较高，但中心性小于0.1，表明虽然专家学者们对他们比较关注，但是目前研究内容的转化路径比较单一，处于整个研究网络的末端，应继续进行拓展研究。

2.研究前沿

进一步生成关键词聚类的时间线视图（图5），便于更为直观地展示特色小镇研究领域随时间推进的演化情况。图中每条时间线分别对应上述关键词聚类，实线表示该研究主题活跃的时间段，虚线部分表示对应时段内无突出研究内容，研究热度有所衰减。每一条弧线表示弧线两端对应的关键词出现一次共现，关键词位于时间线中的位置，表示该关键词首次出现的时间。

由图5可知，2014年以前出现的关键词较少，说明研究内容单一，也并未分化出明显的研究主题。进入2015年后，关键词数量突然暴增，大量集中于2015-2017年，并于2016年达到顶峰，说明大批专家学者进入该领域，他们选择的切入点和研究内容各不相同，开始分化出不同的研究主题。虽然2018-2019年出现的关键词和延续的研究主题较多，但相对于2015-2017年来说数量有所下滑，说明该领域新的研究内容越来越少且开始趋于稳定状态，专家和学者们需要寻求新方法和新的切入点。2019年出现了17个比较突出的关键词，其中“黄山市”“广东省”和“甪直小镇”都是特色小镇的地区案例;“研究综述”“空间分布”“指标体系”“层次分析法”和“评价体系”都是对特色小镇高质量发展的理论探索;“乡村振兴战略”和“新时代”是特色小镇的时代背景;“小镇建设”“建设规划”“地域特色”“文化传承”是特色小镇具体的建设规划和建设要点;“农业特色小镇”和“体育旅游”是特色小镇的发展类型;“政策建议”是国家或地方政府对特色小镇健康发展的顶层指导和有力保障。

研究前沿依旧集中于特色小镇的理论和实践两大版块，理论方面有对当前特色小镇发展的总体概况、指标和评价体系构建、新时代背景下的发展需求，用以指导未来特色小镇规范有序、高质量、可持续发展;实践方面突出地区案例、规划设计、农业和体育类特色小镇、政策研究。

四、结语

借助CiteSpace可视化分析工具，经过一系列分析和解读后，可以得到如下结论。

（1）从文献时序分布来看。我国特色小镇研究最早出现在2007年，2015年浙江特色小镇概念提出后迅猛发展，并于2019年开始趋于稳定。该领域研究的发展分为3个阶段，主要研究成果集中产生于近5年。

（2）研究机构间已形成规模化的合作网络，但缺乏多机构合作联动，目前规模最大的是以浙江大学、同济大学、浙江大学建筑设计研究院、上海同济城市规划设计研究院为首的合作网络。国内影响力较大的机构主要分布于东南和西南沿海地区。浙江省科研机构在特色小镇领域影响力最大，浙江特色小镇探索成为了典型并获得了大家的认可，规划设计单位在理论和实践方面起到了重要作用。

（3）本领域中作者间合作现象普遍，但合作作者发文量少，并未进行持续研究，持续研究作者大多为独立作者。郝华勇、张祝平和翁建荣为本领域高产作者。

（4）本领域已形成供给侧结构性改革背景下特色小镇建设、特色小镇发展现状及对策建议、乡村振兴背景下特色小镇建设、浙江特色小镇、运动休闲特色小镇、特色小镇企业管理、特色小镇规划、特色小镇PPP融资模式和特色小镇逆城市化九大研究主题，研究热点是“城市化”“新型城镇化”“长远计划”“产业”“规划”“产城融合”“产业集聚”“PPP”“对策”“浙江省”。

（5）本领域研究前沿为特色小镇总体概况、指标和评价体系构建、新时代背景下的发展需求、地区案例、规划设计、农业和体育特色小镇、政策研究等。

由于中国知网（CNKI）数据不支持引文信息下载，CiteSpace核心的引文分析功能无法使用，且2019年数据不完整，导致从数据间获得的有效信息有一定局限性，是本文的一大遗憾。后续研究可以在前期数据来源上进一步扩大范围，使用Web of Science（WOS）核心数据合集和中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库，丰富引文和全年数据，以便更详细、深入地展现特色小镇领域研究的全貌及热点前沿。

（作者单位：成都信息工程大学）