基于大数据的计算机远程网络通信技术研究

史敏红

（山西农业大学 信息学院，山西 太谷 030800）

0 引 言

得益于计算机技术的持续发展与应用，现代社会的人们在工作、学习以及生活中充分享受着科技所带来便利与快捷。例如，网络通信就给人们的生活带来了翻天覆地的变化，过去人与人之间的信息传递与交流沟通主要是依靠书信往来、固定电话以及手机等，但是随着社会的发展与时代的变迁，传统的通信方式已经无法满足人们的通信需求，基于大数据环境而延伸出来的远程网络通信技术开始逐渐渗透人们的生活[1]。

1 关于远程网络通信技术的主要构件

网络通信系统由传输线路、数据交换设备（交换机）、计算机终端以及主机构成。人们所提及的主机，其实就是微小型的计算机。它的信息量、通信量都是通过计算机终端来进行控制的。而常见的传播线路主要为微波、电话线以及光纤等，其中光纤的传播速度最快，且在实际应用中具有很强的稳定性，因此是当代网络通信建设中使用频率最高的通信线路。数据交换设备的任务就是对数据进行分类、整理以及存储。

不同的计算机只要联接互联网，就可以利用数据传输线路将设备的主机、计算机终端等连接起来，从而形成了一个局域网，使得计算机之间可以进行高速率的传输。在这个过程中，数据交换设备就像负责下发邮件的信差一样，将完美地实现数据信息与模拟信息之间的自由转换，并让计算机对其进行识别。

2 远程网络通信技术在大数据环境中的发展优势

用户是网络通信技术发展历程中的主体，用户的需求就是发展的目标。当用户的需求不断发生改变时，就意味着网络通信技术必须也要进行革新与改进。随着大数据时代的到来，它在现实生活中的应用也给远程网络通信技术提供了一定发展优势[2]。第一，大数据的应用提高了数据传输的有效性与准确性。数据在传输过程中难免会受到外界因素的干扰与影响，但是在大数据的加持下，数据的传输过程将具备一定的抗干扰性。第二，计算机与远程网络通信之间将结合的更加紧密。众所周知，计算机不仅仅是网络通信中的必备工具，更是数据信息传递阶段的主要载体，大数据的应用让计算机与网络通信实现了更好的兼容，从此网络通信的质量上和效果上都有了更高标准的保障。第三，更具备多样性。融合了大数据技术后，远程网络通信技术可以为不同需求的客户提供多种通信服务，还极大地满足客户群体在不同场景中、不同情况下的需求，也更符合当代社会的发展。

3 大数据环境下远程网络通信技术的广泛应用

从当代网络通信技术的应用情况来看，现阶段网络通信技术的适用范围更广，只是在日常生活中，该项技术更多地被应用在了民众日常交流上，如过去的MSN，现在的微信、微博、QQ等。实际上，现代社会所有流行的社交软件都离不开网络通信技术，它拉近了人与人之间的距离[3]。

通过网络智能终端、手机用户端，任何一款合规的社交软件都能够进行跨平台。不管是信息、语音、视频还是定位操作，都能够毫无障碍地进行传递、应用。

4 大数据环境下远程网络通信技术现有的问题

4.1 网络通信技术的障碍

再好的事物都有其两面性，再发达的技术都有它自己的局限性以及发展瓶颈。即便融合了大数据技术，在实际应用计算机远程网络通信技术的过程中也难免会出现问题。一方面，物理层问题。所谓的物理层问题多指接口问题，出现物理层问题时会影响到数据的正常接收与发送，也更容易受到黑客的攻击。另一方面，网络层问题，表现在路由器或者网络IP地址上，主要为网络运行过程中发生网络堵塞现象，将对网络通信造成一定的干扰阻碍。因此，网络通信一定要做好相应的网络病毒防治，避免或者减少网络病毒对通信环境的攻击[4]。

4.2 网络通信的速度问题

在现代社会，不管是工作、生活还是学习都离不开计算机以及相应的网络技术，一旦网络速度满足不了客户群体的需求，那么势必会给大家的日常生活造成影响。网络速度出现问题，是因为网络堵塞造成的。虽然远程网络通信的带宽在增加，可是网络用户也在大量增加，好比一条只能容纳5辆汽车的跑道，突然又增加了5辆汽车，在宽度有限的跑道上行驶，自然会影响到每辆汽车的速度。

5 远程网络通信技术在大数据环境中的创新

5.1 构建更加优质的信息传输空间

信息传输空间在大数据时代尤为重要，是确保信息数据传输质量与速度的基础，因此现阶段的远程网络通信技术必须要在这方面进行创新与深挖。现在可供选择的通信线路类型有很多，电缆、架空线路以及同轴电缆系统等都可以应用在通信建设上，因此需要从线路使用的情况进行分析考虑，从而选择出最佳的通信线路类型。

此外，为了加强信息传输过程中的安全性与质量，还可以在基础的配置上增加一些附属配置，如网络病毒预防工具、网络监控工具等。在信息进行传输的过程中，动态检测功能将对传输过程中可能出现问题进行监控，以此来保障传输过程中的安全性。

5.2 实现远程网络通信速度的更新

网络速度一直都是客户群体较为关注的焦点。例如，3 s就能下载一部电影的5G网络，在使用感上自然要优于4G网络。而在现实生活中，速度更快的网络能够实现更多的场景应用，将推动整个社会的发展。

在大数据时代，更要确保远程通信的速度。从专业的角度来说，扩大带宽就是解决此类问题的关键点。扩大了带宽之后，能够在原有的带宽基础上，提升网络的传播速度，在一定程度上也解决了通信延时的问题。

此外，为了确保网络运行更加通畅，可以选择使用与路由器更加匹配的接口、通信规则，并定期加强相关网络设备的运维工作，保障计算机能够更加稳定地工作。

5.3 构建更好的网络安全环境

为了更好地满足用户终端需求，在网络通信技术不断发展的过程中必须要想办法提高网络环境的安全性，避免客户个人信息、国家机要信息被不法分子外泄或者利用。在这方面就可以利用大数据的挖掘技术来构建更加安全的网络环境[5]。

将大数据挖掘技术应用在网络安全的预警方面其实还是较为新颖的一个概念，其工作的原理是将零散的各为阵营的网络安全信息系统以及网络的监管系统进行数据糅合，对一些关键的信息数据进行量化，并且通过大数据的智能分析办法对量化后的整体数据进行关联操作，借此来诊断出对应的应用系统在网络世界中的安全隐患。目前，这种技术不仅是为企业信息安全服务，甚至开始受到国家网络信息安全部门的关注。公安部已采用这种技术，对我国的公民信息盗窃案实施监控处理。

主动的防御能力是网络安全预警的重要特征体现，除此之外，网络安全预警功能还有网络数据的采集、异常数据的分析检测、协议内容的分析检测以及对随机的事件进行行为审计。而这些功能可以实时地对网络设备在运行过程产生的日志以及事件数据利用大数据挖掘来进行行为、协议上的分析判断。如果发现网络信息中出现了异常的行为，那么这些检测报告将被反映到网络的安全防御系统处。例如，我国公安部曾使用网络安全预警技术，指挥安徽、北京、河南等多地捣毁了一个通过入侵一家互联网服务公司服务器来盗取出售公民个人信息的犯罪团伙，而这个团伙竟在交通、物流以及银行等各个领域盗取了我国公民个人信息将近50亿条。如果无法对这类犯罪行为加以严格的管控，那么我国将面临更为严峻的网络安全问题。

从技术角度上讲，大数据挖掘技术下的网络安全预警是通过采取Back Propagation技术（误差反向传播算法）以及遗产算法等搭建一个全自动化的网络安全预警模式。这样的算法技术可以帮助提高业务系统应对安全问题的实时性，从而较大程度地降低对应的应用系统被攻击、挂马以及篡改等非法行为的概率，提高网络安全防御能力[6]。

网络安全系统能够自动地对数据进行收集，这里的数据主要包括系统数据、网络的设备数据以及应用层的数据源等。在普遍的网络信息系统中，一般网络安全都会对数据作出一定的安全响应，如果系统检测到网络中存在了恶意攻击行为或者是威胁，那么就会立即将情况反馈上报给主动防御的系统，防御系统随即将启动杀毒软件以及防火墙等一系列的安全手段清除非法的数据，以此来保障网络环境的安全正常运行。

6 结 论

随着大数据时代的到来，计算机网络通信技术将迎来新一轮的发展与挑战，在不断革新的过程中势必会遇到诸多的问题与障碍，不但会影响到数据信息的传输速度与质量，还会严重影响到绝大部分人的生活、工作以及学习，甚至会导致网络环境出现严重的安全纰漏。而大数据环境下的远程网络通信技术可以在传输空间、通信速度以及网络环境3方面进行完善与改进，以保证社会能够发展地更好。