信息茧房在中国语境下的成因及破茧分析

□ 史婷

一、信息茧房的定义

“信息茧房”（Information Cocoons）这一概念，是由美国学者凯斯·R·桑斯坦在其著作《信息乌托邦——众人如何产生知识》中提出的。在该书中，桑斯坦认为，随着互联网的发展，每个人都能够拥有一份投合个人特殊品味的报纸，即Daily Me。通过Daily Me，你可以筛选出所有你不喜欢的东西，并且选择最适合你品味的东西。桑斯坦在书中提到，事实证明，协同过滤运作的良好作用可以使得Daily Me为我们而生，而无需我们自己去创造，但是这种个人日报亦有可能造成茧房①。个人日报所带来的后果，便是人们只愿意接收自己感兴趣的或者对自己有利的信息，只与和自己观点相近的人进行交谈，久而久之导致人们之间的沟通存在壁垒，不同群体之间的分歧加剧，最终带来社会公共性的丧失等严重问题。

二、中国语境下“信息茧房”的成因分析

目前国内对信息茧房问题的成因研究已成为热点。经分析，其影响因素主要包括两点：技术上算法推荐的发展和用户的选择性心理影响。

（一）算法推荐的快速发展

为何会出现信息的“茧房”？茧房的本质是推荐算法的目标单一②。信息茧房并不是一个新问题，那么它在近几年变成研究热点，最重要的原因是算法技术的流行。因为技术的革新，信息茧房问题才变得很刺目，也就是说媒介技术的进步把信息茧房问题放大了③。

算法推荐以强大的大数据收集和分析技术为后盾，力求为用户推送最精准的内容。每个用户的关注和兴趣都难免有差异，最终的推送形成的是具有个性化、私人化的内容。以“今日头条”为例，作为一款以数据挖掘为主的搜索引擎产品，其依据算法推荐已在短短几年内成长为国内首屈一指的个性化推荐产品。今日头条的新用户第一次打开产品，需要对个人的基本信息以及兴趣爱好进行选择，例如女性、爱好二次元等。根据用户已选择的基本信息，今日头条会迅速形成一份独特的推送列表，内容从新闻、娱乐到电影，涵盖非常全面。之后今日头条并不会放弃跟踪，其后台会记录用户的每一次点击，然后大数据技术会分析用户关心的话题，之后会对推送内容进行修改，首页会推送更多用户点击过的信息的相关内容，因此形成了彭兰教授所说的：“你在窥探屏幕时，屏幕也在窥探你”。

算法推荐有一个很大的问题，即带来同质化。常常会出现用户本来只是好奇某一新闻，点击之后平台再推荐，与之相关信息便越来越多，最终被同类信息淹没的现象。因此极有可能陷入茧房效应。

（二）用户的选择性心理

细究之所以在新媒体时代会造成茧房问题，其实很大程度上亦离不开用户的选择性心理。传统媒体时代，受众根据自己的政治立场等因素，选择和自己意见一致或者相近的报纸。在新媒体时代，用户拥有更多的权利去选择自己想要的信息。这些选择就是基于用户的选择性心理，而用户的选择性心理是与个人的认知框架相关联的，即用户既有的认知会主导用户选择接触什么样的信息。

在这种心理的作用下，用户很容易形成小的圈子文化，对圈子以外的内容进行选择和屏蔽，进行社交过滤。久而久之用户会形成信息的认知茧房。例如，在微博热搜上经常会出现一些普通用户觉得闻所未闻的人物，但是点击进去之后会发现就是这样的人物有着相当大的粉丝数和用户群。这即表明圈子文化确实是存在的。很多人不知道的人物，其实在自己的领域早已成为佼佼者。圈子文化也越来越小众化，各个圈子之间竖起壁，这个壁将用户切割开，圈子里和圈子外的用户拥有不同的世界，他们之间的交流也越来越困难，人们愿意或者只愿意相信自己圈层中的信息，而对外界信息产生排斥。

三、“破茧”路径

算法推荐主导下的社会化媒体的把关人发生变化，而用户基于选择性心理，对其内容进行选择，一系列的影响因素容易造成用户的认知茧房。而如何破茧成为解决信息茧房问题的重中之重。

（一）优化算法推荐技术，增强“人性化”推荐服务

算法推荐的弊端就在于将用户的喜好固化，但事实上用户的关注点在某一时段可能比较稳定，而随着时间的变化，其喜好可能会发生转移。这就要求算法技术不仅要推荐给用户感兴趣的内容，还要适当地扩展推广内容，去引导用户，而不是一味地迎合用户的喜好。信息茧房最主要的表现是认知窄化，因此算法推荐最重要的是在提供给用户一方观点时，也应该给用户提供与之相反的声音，防止用户听信一家之言。这方面可以借鉴国外成熟的经验。以《华尔街日报》在Facebook 上的措施为例，华尔街日报将同类内容的自由倾向和保守倾向两方面并列推送给用户，称为“红推送”和“蓝推送”，以提醒用户防止信息的偏颇④。这一措施在很大程度上可以解决信息窄化的问题。随着算法技术的更新迭代，应该更多考虑用户的需求，优化推荐。

算法的目标单一可人为筛选出多个目标加以解决，人为地加入多样性的目标引导⑤。所谓“人性化”推荐，是指平台不能够仅仅依靠算法技术和机器，应该进行人为干涉，使得内容的推荐更加人性化。算法技术固然强大，但是其毕竟是冷冰冰的机器，平台增强人性化推荐服务，才能够使得推荐更有温度。增加人性化推荐服务，就是平台要增加人力，并且吸收更多优质的内容，优化平台的造血功能，对平台的算法推荐进行管理，使得信息更精准化、多样化。

（二）用户主动增强破茧意识

用户主动增强破茧意识意味着用户要提高自身的媒介素养。实际上近些年不管是网络直播技术的发展还是个性化推荐的应用，最终都要强调用户要提升个人的媒介素养，对社交媒体保持一定的戒心，以防陷入算法技术的陷阱，造成认知窄化的后果。要主动增强破茧意识，首先要做的就是了解算法推荐的内核及其运行的流程。其次要对新媒体中的多元化内容有包容心态。信息茧房所带来的认知窄化，主要表现在只能听见一种声音，要破解这一问题，意味着我们要允许其他声音的存在。用户不能被一方观点所裹挟而排斥和屏蔽其他声音的存在，只有这样，才能够更好地维护公共领域[的健康发展，保证每一种声音都能够在公共领域发声，实现“我不同意你的观点，但我始终捍卫你说话的权利”。

四、结语

个性化推荐的诞生，本意是帮助我们能够快速地在信息的海洋中打捞到我们想要的内容，减少用户的成本浪费，但是技术推荐和用户的选择性心理却极有可能将我们带入到信息茧房的陷阱中而不自知。因此，优化算法推荐，增强人性化服务，提升用户的媒介素养，显得非常重要。

注释：

①[美]凯斯·R.桑斯坦.信息乌托邦：众人如何生产知识[M].毕竞悦 译.北京：法律出版社，2008：180.

②③⑤孙少晶，陈昌凤，李世刚，肖仰华，徐英瑾，张涛甫，张志安，赵子忠，周笑，张岩松.“算法推荐与人工智能”的发展与挑战[J].新闻大学，2019(06)：1-8+120.

④破解信息茧房，算法推荐需要引入“父爱式”传播[EB/OL].人民网，2019-07-05.http：//media.people.com.cn/n1/2019/0705/c14677-31216972.html.