大数据视域下数据库技术的应用

徐瑶

（沈阳理工大学现代教育与信息技术中心 辽宁省沈阳市 110159）

数据库作为二十世纪60年代的新型计算机数据管理技术，它在现代生活中具有广泛的应用，并且对现代化信息领域造成了巨大的影响。同时在一定出程度上促进了我国计算机网络系统的持续发展。从当前各个行业以及各领域中可以得知，计算机技术目前已经广泛地应用到各类的数据管理中，并实现了资源的统一管理以及数据的共享。但在数据共享的领域内我国相将进一步的发展并逐渐加以运用，所以在计算机网络技术不断发展的时期，采取科学的措施是保证数据库技术发展的前提。笔者想通过提高数据库技术的完整性以及提高数据库的安全性能等相关措施以强化大数据视域下的数据库技术的有效应用。

1 大数据视域以及数据库技术的相关概念

1.1 大数据视域

当前美国的一家公司对大数据视域做如下解释：大数据就是在非传统的常用软件以及相关软件技术和工具中获取到的相关的数据并通过有效的管理，可以对数据库的信息实施有效获取、管理和处理等。在此种情况下对于大数据来说现在已经不可以单从传统出发对数据规模施以有效定义，大数据是代表着当前科学技术的发展并且逐渐趋于发展的新潮流。数据信息在现代计算机网络背景下的有效统计和管理可以使企业的增长速度逐渐加快，而在大数据视域下通过科学的手段和信息技术会为各岗位技术和应用带来较大的考验。与此同时大数据时代的到来需要更加有效的信息技术手段和科学方法服务于社会和人类。

1.2 数据库技术

当前随着大数据技术的普遍存在和不断的改革，已然成为近几年重要兴起的技术。它的发展一般是通过与云计算的出现有关。基于对云计算的相关技术层面，对人们的生活以及工作中所产生的大量数据进行合理的总结归纳通过计算机技术、网络通信以及数据库等共同作用，促进企业以及社会经济的平稳运行。在进行数据库推广以及普及过程中，其载体主要是计算机信息技术，充分的结合传统的数据信息处理技术以及互联网相关技术对社会各企业中的生产要素和业务切实分析和开展有效整理，调整实际生活中的业务结构和具体的发展形势，进而提升经济实力。

2 大数据视域下的数据库技术特点

2.1 具有统一性

因大数据视域下的现代数据库受到传统的数据库系统的影响，各种不同类型的数据库在使用的过程在会出现不兼容的现象。此种原因会导致数据库中的信息资源得不到有效地利用，从而使资源浪费或者相对闲置，同时也不能使用户的需求达到理想的状态。为了解决在大数据视域下的数据库技术问题，采取的措施是对于不同类型的数据库建立统一化的数据库管理。与此同时对数据信息资源的检索和管理需要进行有效的完善，使客户逐渐满意，工作效率也变得更加高效，并在此过程中对操作流程予以简化操作。

图1：数据库技术具体应用形式

图2：数据库系统安全

2.2 具有共享性

数据库技术在实际的使用过程中体现出自身的价值取决于对数据库本身的数据信息资源实现共享。通常用户可以通过计算机网络平台快速便捷地获取自己想要的资源，并使信息的使用效率逐渐加强。专业技术人员会根据计算机内的虚拟数据的实际情况对各个数据库中的数据进行合理的搭建，使其实现资源的有效共享。

3 大数据视域下的数据库技术的应用现状

目前在我国计算机网络技术的不断发展和探讨过程中，对大数据视域下的数据库技术的应用现状加以分析，并总结出具体的技术应用形式如图1 所示。

3.1 数据库技术与多媒体技术的结合

对媒体技术与数据库技术二者相结合，通过二者之间的优势叠加，对于数据库的发展有着重要的影响。使多媒体数据在数据库下使数据更加一目了然，同时使数据界面更加丰富，易引起使用者的关注。同时结合多媒体数据的特性以及信息的特征，可以对在多媒体技术引入数据库技术中出现的问题予以及时的解决，以保证信息的准确性和及时性，同时也大幅度地提高了数据的安全性。如通过数据库角度加以分析，目前多媒体信息技术中需要解决的问题主要如下：一是对于多媒体信息可产生多样化的问题。既要在保证数据安全的前提下融入更多的数据同时还应该将数据库的技术拓展到多媒体数据与之相关的组织以及存储中加以使用。二是对于不同的多媒体的数据之间的数据融合应尽量做到细致化。三是对于多媒体与数据库之间对于数据的交互问题，多媒体的数据库必须同时满足结构化以及非结构化的数据特点，对于不同媒体之间的数据可以准确表达二者的时态关系。

3.2 数据库技术与面向对象方法相结合

为了满足某些用户的特殊需求，因此将面向对象的方法与数据库信息充分的融合可以有效保障用户在传输数据的过程在对于数据的灵活使用以及应用技术的安全。数据库技术随着计算机水平的不断发展也在逐渐创新，而面向对象的技术的手段也不断地融入到相应的数据库技术当中。例如在当前较为常见的具有代表性的辅助软件工程，因自身存在数据密集型的特性，因此在运用数据库的过程中应该充分利用关系识别功能，在储存技术上对数据库的数据备份自行调整，以方便更多的用户使用。

3.3 数据库技术与人工智能结合

现代计算机领域中数据库技术和人工智能相结合，会有效提高数据库技术的有效利用率。在二者结合的过程中存在较为明显的矛盾。其矛盾之处在于：数据库的优势是本身更倾向于对数据的分析和处理。在数据检索和存储过程中会发挥自身的数据优势，对数据进行分析和整理。但自身的逻辑推理功能相对人工智能来说相对较差，人工智能主要功能是对人脑的思维进行模拟的过程。因此更偏向于处理逻辑思维和具有判断性的数据和事物，对信息的检索和数据的分析就会略差一些。因此根据二者之间的矛盾特点，设计人员应结合二者的优势将其组合起来，创造一种全新的数据库系统并充分运用到各个系统和行业当中。

3.4 数据库技术与各类信息检索以及专家决策系统等的结合

对于各类信息的检索，应在实际操作的过程中依据用户所输入的各类信息，从数据库中提取到用户所需的文档和信息，并通过检索的形式将获得的结果及时地反馈给用户，方便用户查看。在信息检索的区域内，数据库技术的应用方法通常都是以文档或资料的管理系统为主要的信息储存库，有效利用对数据库技术获得用户所需。而针对专家决策系统则是数据库技术开发的全新应用系统，其主要目的是完成企业内部的数据传输以及管理。因企业内的大多数数据对企业的高层领导的决策都具有重要的参考意义，因此相关技术人员应满足企业内各高层领导人的需求制定适合的专家决策系统，并融入最新的人工智能技术，实现数据库技术的专家决策系统应用领域内的再次扩大。

4 大数据视域下数据库技术的应用对策

数据库技术在当前各大领域使用情况均较为广泛其意义重大，但是因计算机系统的复杂多变，对于数据库技术的分析还用结合实际生活，并注意数据库技术中存在的相关问题并实行有效地解决。

4.1 提高数据库技术的完整性

在用户获得信息的过程中一定要保证其数据的完整性。首先学会分析和辨认数据库中较不真实的信息以及不完整的信息，对有用的信息应以保持客户的隐私为前提，保障数据库内的数据具有有效性和合法性，同时对违规的信息以及残缺的信息及时清除。对仅有部分不完整的信息及时进行补充，以保证用户提取到的信息真实有效。其次通过对服务器终端进行分析，以保证数据库的信息体系和数据管理体系二者均较为完善，有效确保输入信息的完整性。如在数据的查找过程中出现数据库使用不当情况的发生，应在数据的安全问题方面加以重视。

4.2 对数据库的技术安全性进一步提高

因数据库技术信息自身的安全性能较为重要，因此应时刻对数据库技术安全实行管理。首先强化数据库的中心建设，在终端方面可以对数据库的抵抗入侵能力进行技术优化，从而提高整个数据库技术的安全性。然后对具有关键信息存储的数据库可采用自动识别并加以储存的功能实行保密计划。单一通过数据库安全体系将无法保证数据库信息的绝对安全，还应该在此基础上对用户重要的数据采用保密手段保障数据的安全，最后是建立起系统的安全防护体系。仅仅通过数据库本身的安全性能的提升并不能规避所有的风险。因此需要依靠专业的安全防护体系系统的对数据的安全实施保证。主要可以通过专业人员根据实际的情况建立起系统化的安全防护，与此同时还应该配备专业技术人才提升安全体系。对有分线的数据进行准确识别和化解。此外还需要设计和研发一些关于数据风险产生后的数据实行补救的机会。

4.3 进一步提高对数据库技术的实践性

对于数据库技术的提升不仅仅应该停留在理论阶段，应采用理论联系实践的方式才能真正地使数据库的技术更加高效快捷。针对实践性的具体措施如下：

（1）加强对数据库技术的推广和使用。逐渐渗透到数据库技术的各个层面。通过日常的生活和工作中将数据库技术加以运用，从而整体提高数据库的使用情况。

（2）面对数据库新技术的不断研发和开始实行阶段，一般需要经过专业人员对数据库中的漏洞进行有效的检测，及时修补漏洞以免造成对数据的丢失。

（3）提高对数据库的实践管理水平，采用科学完善的方法对企业内部的管理规划以及管理手段实施进行综合实践。以保证数据库技术的实践性。图2 为数据库的系统安全图。

5 结束语

随着信息技术的飞速发展，数据库在大数据视域下的不断发展，已经逐步运用到了各个行业领域。因此有效地提升数据库的技术一方面可以保证数据库的安全性，另一方面可以使用户获得良好的数据运用体验。同时依据现在的数据库在现实中的具体应用现状可得知以后的数据库技术将会为我国的大数据网络时代带来更为方便快捷的服务。