国人骨关节炎流行病学Meta分析

鲍华睿

【摘要】骨关节炎会受到多种因素作用，合有年龄、性别以及环境因素等。过去的一段时间内，对骨关节炎的流行病学调查表明骨关节炎的患病率存在差异较大，总体呈现提升的趋势。退行性关节病与退行性关节炎对临床患者的生活质量以及预后影响较大，所以对骨关节炎的研究十分重要。为此本文依据前人的研究文献，对于国人的骨关节炎流行病学Mata开展分析。

【关键词】骨关节炎;流行病学;Meta分析

引言

1资料与方法

1.1文献检索

本文分别以“OA”、“degenerative arthritis”、“骨关节炎”等作为关键词，采用联机检索的模式收集相关的文献，之后采用手工的模式对于原文进行检索。

1.2文献的纳入标准

为适应于本文研究的需求，避免误差过大，本文的纳入标准为，病例的收集都是基于实地考察，研究基于人群而不是自愿者，具有明确的诊断标准与样本信息。如果具有多个研究基于同一个群体，仅仅纳入报道较为详细的研究。所有纳入的文献都采用同—个诊断标准，如果不能从文献与作者处获取足够的信息，例如样本量与患病率，需要排除这一文献。

1.3质量评价

本文通过AHRQ建议的横断面/患病率研究质量表，对于纳入的文献质量进行评价。质量评价由3位研究人员独立的开展，如果2名或3名研究人员达成一致，则文献就被纳入到Meta分析。质量评价的同时纳入到文献数量提取，并计算其具有的误差。

1.4统计学处理

本文采用comprehensive Meta-Analysis统计软件开展数据的分析，输入数据的时候开展的双人核对与确定准确。计数资料采取先相对危险度来表示，计量资料采用的为加权均数差表示，两者都给出95%的置信区域，检验水准为a=0.05，p<0.05作为差异有统计学意义。各个研究的异质性检验采用的是I2检验，25%、50%和75%分别被定义为低度、中度与高度的异质性。无统计学异质性的时候采用固定效应模型分析。如果存在统计学异质性，需要分析产生异质性的原因，例如方法学异质性、临床异质性，采用随机效应模型开展具体的数据分析。

2结果分析

2.1检索结果

本文一共检索得到106篇英文文献以及184篇的中文文献，依据纳入与排除的标准，排除内部具有的重复文献，最后获取57篇文献被纳入做系统综述与Meta分析。

2.2膝关节骨关节炎患病率的Meta分析

对于纳入标准的全部膝關节骨关节炎文献分析，因为异质性比较高，在99.624，采用随机效应模型，合并后的膝关节骨关节炎的患病率为18.3%，95%CI：14.8%-22.3%。将质量评分作为解释变量，我们进行Meta回归分析解释高异质性，斜率与截距点估计值分别是0.019（95%CI：0.013-0.024）与-1.612（95%CI：-0.502-1.715）。

2.3膝关节骨关节炎患病率分析

依据男性与女性分别计算合并膝关节骨关节炎的患病率，男性移动为53220名，供含有6770名膝关节骨关节炎的患者。女性一共调查58842名，共含有13282名膝关节骨关节炎患者。对于合并的膝关节骨关节炎患病率分别为：男性14.3%（ 95%CI：11.2%-18.3%），女性为24.3%（95%CI：19.2%-31.3%）。

通过本文的研究，女性患有膝关节骨关节炎患病率在各个年龄段都高于男性，膝关节骨关节炎对不同年龄与性别合并患病率，膝关节骨关节炎患病率随着年龄的增加而增加，男性在65岁之后为患病的高风险年龄，女性则是在55岁以上为患病的高风险年龄。对于患病率的范围分布，男性区间为9.1%～25.2%，女性则是为从14.5%～39.1%。我国东部与北部男性和女性的患病率高于南部与西部，所有数据分析采用的随机效应模型（12>75%）。

2.4发表偏倚分析

本文分别对于男性与女性亚组，采用漏斗图分析发表的偏倚，利用Begg与Mazumdar秩相关，Eggers回归截距，Duval剪补法定量的检测其具有的发表偏倚。通过大致观察与分析可以看出，漏斗图呈现出稳定的结果，剪补法剔除小样本量研究合并患病不变，提示没有明显的发表偏倚出现。男性分别为0.133、0.113、0.143，女性分别为0.161、0.302、0.292，提示也没有显著的发表偏倚出现。

2.5敏感性分析

本文通过剔除每个研究之后，重复的开展Meta分析，剔除每一个特定研究前后均具有的相似随机效应具有的估计数值结果，提示本文Meta分析结果具有高度的稳定性。

2.6脊柱骨关节炎患病率的Meta分析

本文分别以颈椎、胸椎、腰椎骨关节炎研究作为亚组，分析男性与女性的合并患病率。通过分析可以看出，男性的合并患病率如下所示：颈椎为7.2%（95%I：3.2%～14.7%），胸椎为0.32%（95%I： 0.2%～0.5%），腰椎为12.7%（95%I：7.2%～22.7%），总患病率为1.8%（95%I：2.8%～5.7%），所有的数据分析均采用随机效应模型I2>75%。

从上述研究分析可发现，性别、年龄和地域对骨关节炎的患病率有一定程度的影响。此外，Erb A.等通过研究发现雌激素也是骨关节炎的风险因素，研究者分析认为较高的雌激素水平可增加骨量和关节的负重，进而加速骨关节炎的病程。

3结束语

通过上述分析，伴随着社会老龄化的发展，我国乃至于全球，骨关节炎的患病率还是在进一步的提升。骨关节炎在我国的患病率呈现出女性高于男性的特征，同时膝关节骨关节炎占据各种骨关节炎的首要位置，同时年龄、地域同骨关节炎的发病率具有较为密切的关系。国人的骨关节炎患病率同性别、年龄以及地域分布具有密切的关系，且女性患病率都是高于男性的;膝关节骨关节炎的发病在男性65岁、女性55岁是发病的风险年龄;国人的膝关节炎的患病率呈现出东部与北部高于西部与南部的特征。由于本次研究存在诸多局限性，属于对已有数据的二次加工，导致结论可能不完全，所以需要更多的高质量、大样本循证医学证实这一结论。