工业数据在烟草行业的应用

2020-05-09 10:22张希
科技创新导报 2020年1期
关键词:烟草行业大数据

张希

摘   要:随着科技的发展,对于数据的挖掘、存储、运用的成本降低,效率增加。大数据技术的运用强调的不再是信息之间的因果关系,而是关联关系,进而运用大数据进行相关预测。当大数据技术已经渗透到各行各业,为传统行业注入了新鲜血液。本文主要研究工业大数据在烟草行业的应用,具体对大数据运用到烟草行业的每一个环节进行分析,最后对大数据在烟草行业的应用提出建议。

关键词:烟草行业  大数据  区域化物流

中图分类号:C812                                   文献标识码:A                       文章编号:1674-098X(2020)01(a)-0098-02

1  大数据的定义及特点

所谓大数据即指海量信息,运用现代化信息管理技术对海量的信息进行收集、处理、分析、整合。大数据的特点主要概括为四个:“数据体量大”“数据类型大”“数据处理速度快”“商业价值高”。对海量数据进行分析,总结相关性,为下一次决策作出预测。数据收集需要“视野宽广”,不再局限于对某一行业信息的收集,对其他相关信息也需要收集,如在烟草行业的销售环节,除了收集购买烟草的客户的信息,还需要对地区消费水平,人口数量等进行收集,挖掘信息之间的相关性。

2  工业数据在烟草行业的应用

烟草行业生产经营的三个主要环节为基础——销售、物流、生产,分析大数据技术分别在这三个环节的应用。对各个环节的数据进行收集,挖掘出数据背后的巨大价值。

2.1 大数据在烟草行业销售环节的应用

将大数据运用于营销环节,运用大数据技术对消费者进行类别化,并提供相应的区别化的服务,制定精准化营销策略。根据客户的喜好的香烟品牌、味道等进行推荐,对消费者的信息进行采集,对消费人群进行更为精准定位。在销售信息收集环节,通过对消费者支付宝、微信、浏览网页等信息进行大量收集,具体到每一个人,为每一个消费者构建购买数据信息库,包括订购的数量、品种、时间等。在营销数据的利用环节,对收集的信息进行分析,深度挖掘,让数据的价值变大。根据数据的相关性,为消费者提供更满足偏好的香烟。通过运用技术手段对信息进行大量采集、深度分析,分析消费者购买行为、购买心理,不断修正烟草行业的销售策略与消费者需求之间的偏差,为消费者提供精准化、个性化服务,为行业的可持续发展提供竞争力。

2.2 大数据在烟草行业物流环节的应用

随着交通的愈发便利、信息获取渠道的愈发广阔,人们的需求变得多样化,因此物流服务质量也是一个企业、一个行业的重要竞争要素,国内几个商业巨头也逐渐建立了自己自营物流配送中心,通过提高物流配送速度、降低配送成本,进而提高企业的竞争力。烟草行业引入RFID技术,对物流信息进行追踪,不仅有利于消费者及时查看物流信息,对于整个烟草行业来说,有利于打击行业造假,有利于把控烟卷的质量。利用大数据进行区域性物流建设,由一个物流配送中心负责附近片区的配送以及产品的调度,通过运用大数据技术对不同地区的业务量进行分析,避免多级管理带来的效率低下。针对烟草行业,存储科学尤为重要,由于存储时间太长会造成烟卷发霉受潮等,给企业带来损失,运用大数据技术对烟草进行管理,对出库的时间、品种、时间等信息进行分析,减少库存不合理,资金大量占用信息的发生。

2.3 大数据在烟草行业生产中的应用

烟草的生产是烟草行业整个链条的源头,复杂且重要,具体分为烟草的种植、加工、口味的配比等,进行标准化控制。烟叶的种植主要由农民完成,过去对于种植烟草的气候、温度、光照等的把握主要依靠农民的经验,将大数据运用到烟草种植,完成农民由依靠经验到进行记录的观念改变,让数据帮助他们对整个种植、加工环节的把控,从源头上对烟草的品质的稳定性进行预测和把控。对单一变量进行监测,生产出更适应环境、满足消费者需求的产品。

大数据在烟草行业的应用不仅仅对内局限于行业内部环节,大数据的应用降低了行业之间的壁垒,推动不同行业之间的合作。例如就烟草行业而言,与医疗机构进行合作,通过对相关诊疗数据的了解,推动烟草行业实现向“公益行业”的转型。

3  工业大数据在烟草行业应用的建议

3.1 提升对于大数据的认识

大数据时代,面临的不仅是技术变革-过去对于数据的收集、存储、分析,耗时耗力,还有思维的变革——从传统的采样分析到现在的整体数据分析,从追求数据的精确到能够接受事物的复杂多样,最后从强调事物的因果关系到关注事物之间的联系。但是,遗憾的是,似乎思维的变化还没有跟上技术的改变。当信息变得不再缺乏,我们需要接受数据的不精确,需要不再执着于数据的因果关系。烟草行业完整的环节,从生产到物流到销售,这中间涉及的每个人都应当强调对于大数据的认识,注重数据的记录、收集,形成企业规范、行业规范。

3.2 提升对信息安全的防护机制

大数据与用户隐私一直是两个相对的讨论领域。当大数据运用于烟草行业,既为行业带来了新的生机,同时也对行业提出了更高的挑战。对用户的数据进行收集时,一定要证消费者信息的安全,对信息进行分级,保密级别较高的信息一定要建立严密的防火墙,大量的信息一旦外泄,必然会让客户对自己的信息更为谨慎,对该行业丧失信任,这对于行业的发展是极其不利的。

3.3 加大对人才培养的建设

信息化时代,人才的建设愈发重要。对信息的收集筛选以及对数据背后价值的挖掘,这些都需要专业人才,不仅仅指的是计算机人才,还有与烟草行业相关行业人才,例如销售人才、统计学人才等。大数据的运用,使得行业之间的相关性被发掘,如何最大化地发挥数据的价值,技术很重要,人才建设同样是关键。

4  结语

烟草行业作为传统行业,具有垄断性的行业,在为国家财政税收作出巨大贡献的同时,在成为“互联网+”步伐上似乎稍显缓慢。大数据运用到烟草行业的各个环节,在行业形成数据管理规范,改变烟草行业,特别是烟叶种植农民的“以经验为主”的观念、实现各烟草企业的信息共享、为消费者建立一个个人数据库,这些必然还有很长的路要走。大数据时代对于传统企业既是机遇也是挑战,在于行业能不能从巨大的信息中发掘出更大的价值,不断突破不同行业中的壁垒,实现更多信息的关联。将大数据运用到烟草行业,不仅需要技术上的支持,还需要人才上的建设,稳扎稳打,为行业创造更大的竞争力。

参考文献

[1] 刘小英.大数据环境下的烟草精准营销策略[J].中外企业家,2019(29):96.

[2] 杨玉明.浅谈大数据环境下的烟草精准营销策略[J].现代商业,2019(21):15-16.

[3] 劉毅.浅议烟草行业卷烟营销在新零售模式下的改革创新[J].技术与市场,2019,26(5):187-188,1.

[4] 王昌玲.大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用分析[J].科技风,2019(3):78.

[6] 刘小英.大数据环境下的烟草精准营销策略[J].中外企业家,2019(29):96.

[5] 杨玉明.浅谈大数据环境下的烟草精准营销策略[J].现代商业,2019(21):15-16.

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