北京市大兴区农村居民生活能源消费行为空间效应研究

2020-05-09 13:43李杨刘硕
现代经济信息 2020年4期
关键词:空间效应能源消费

李杨 刘硕

摘要:京津冀地区近年来遭受了严重的空气污染和雾霾侵袭,农村居民生活能源消费结构不合理、用能行为不规范是造成空气污染问题的主要诱因之一,规范农村居民生活能源消费行为、优化能源消费结构有助于改善区域生态环境,提升居民生活质量。本文基于北京市大兴区农村居民生活能源消费总量和结构调查数据,利用GeoDa软件分析了各镇农村居民生活能源消费行为之间的空间效应,以此作为引导农村居民用能行为政策设计的依据。

关键词:空间效应;能源消费;莫兰指数;GeoDa

引言

北京是拥有超过2 000万常住人口的大型城市,随着经济社会的发展和人口的集聚,由生产生活能源消费引发的环境污染问题愈发严重,已经到了影响企业生产和居民正常生活的地步,特别是近年来北京乃至北方地区遭受的严重雾霾侵袭,都与生产生活能源消费行为之间具有直接联系。在北京市农村地区,清洁能源销售和输送体系不完善,农村居民的生活习惯和生活用能模式仍然体现出传统的农村地区特征,生活用能以散煤为主,甚至有利用薪柴、秸秆等高污染农作物残留作为生活用能的现象,成为北京乃至京津冀地区环境污染特别是空气污染的重要诱因。本文即从农村居民用能行为的空间效应角度出发,分析北京典型农村地区居民生活用能行为的关联模式,为制定农村居民生活能源消费行为优化引导政策提供参考。

一、研究对象的确定

本文的研究选择北京市大兴区作为研究对象,主要基于以下几个原因:

第一,北京农村地区居民生活用能现状和特征具有较强的相似性。通过对北京各区县农村地区进行实地考察与走访,发现北京地区农村居民的生活用能模式具有较强的同一性,煤特别是散煤、原煤仍然是农村居民生活用能最主要品种,用能行为以价格为决策依据。基于用能行为模式的相似性,对大兴区农村居民生活能源消费行为的研究可以推测北京地区农村居民生活用能行为模式特征。

第二,北京大兴国际机场的建成使用。北京大兴国际机场最终选址确定为北京市大兴区榆垡镇、礼贤镇与河北省廊坊市广阳区交界处,经过近五年的建设已于2019年9月25日正式投入运营。北京大兴国际机场是亚洲最大的航空枢纽,将承接北京绝大部分客运航班,是北京的新门户,这就对大兴区环境治理和空气质量改善提出了新的要求。

第三,京津冀协同发展战略实施与雄安新区设立。2017年4月1日,中共中央、国务院决定设立国家级新区——雄安新区。拥有亚洲最大的空港枢纽——北京大兴国际机场的大兴区成为连接雄安新区的重要节点,也将成为京津冀协同发展的重要枢纽。这也将北京市大兴区的环境治理工作提升到新的高度,大兴区生产和生活用能的结构优化调整的重要性和急迫性将远高于其他区县,也将成为其他区县农村居民用能优化引导的示范区。

二、基于GeoDa的空间效应分析

GeoDa是一款探究数据之间地理和空间效应规律的软件工具,可以便捷地分析社会经济数据之中潜在的空间效应模式。北京市大兴区共13个镇(亦庄镇现为北京经济技术开发区直属管辖,不在本文研究范围内),各镇的地理分布如图1所示。

根据大兴区行政区划图,可以用一个15格简易栅格图来描述13个镇之间的毗邻关系,如图2所示,第一行栅格自左向右的编号FID分别为1—5,第二行栅格自左向右的编号FID分别为6—10,第三行栅格自左向右的编号FID分别为11—15,其中第二行FID为9和10的栅格未使用,基本体现了各镇之间的毗邻关系。

通过对北京市大兴区13个镇400余个村庄近25 000个农村住户进行调查研究,获得生活用能数据如表1所示。

将数据导入所属FID对应的栅格中即可进行空间效应分析。分别计算不同能源使用量的莫兰指数(Moran's I指数)并进行显著性检验,所得结果如图3和表2所示。

综上可以看出,北京市大兴区各镇不同种类的能源使用量均在5%的显著性水平呈现出较强的空间正自相关性,空间正自相关强度由大到小依次为薪柴、液化石油气、煤炭和电力,即北京市大兴区农村居民用能行为呈现区域性“集聚”特点,即能源消费量大的聚集在一起,能源消费量小的聚集在一起,体现了居民用能行为的模仿性和同一性。

三、结语

通过对北京市大兴区农村居民生活能源消费进行空间效应分析,可以判断大兴区农村居民能源消费具有明显的集聚特征,相邻区域(镇)的生活能源消费量与结构具有很强相似性,这种现象可能是由于相邻区域的经济发展水平接近、居民的生活水平接近,在能源消费行为方面具有较强相似性;此外,在实地调研考察过程中发现,农村居民的能源消费行为本身就具有较强的相互模仿特征,最为典型的就是以經济因素作为行为决策依据,如对能源价格具有极强的敏感性,偏好于“便宜”的能源,而且居民之间还会进行行为模仿来寻找最佳性价比的能源消费行为,这样就使得相邻区域之间的居民能源消费行为具有较强的相似性。这种能源消费行为的空间集聚性和行为模仿性在实际中可以作为引导政策效果的“放大器”,有助于农村居民用能行为引导政策的实施。

参考文献:

[1]陈安宁.空间计量学入门与GeoDa软件应用[M].浙江:浙江大学出版社,2014,10.

[2]李栋,李爽,高杰.基于空间效应的陕西消费环境差异性分析[J].西安财经学院学报,2019(5).

[1][3] 杜静,王平,张伟航,孙金栋.北京农村用能现状及改革路径分析[J].科技与创新,2017(8).

[2][4] Bilal A. Akash, Mousa S. Mohsen. Energy analysis of Jordan's rural residential sector[J]. Energy Conversion and Management, 1999, 40(12).

[3][5] M. N. Rao, B. S. Reddy. Variations in energy use by Indian households: An analysis of micro level data[J]. Energy, 2007,32.

基金项目:北京市社会科学基金项目(15JGC174)“北京农村家庭能源消费行为研究与政策引导”。

作者简介:李 杨(1982—),女,汉族,河北乐亭人,北京石油化工学院经济管理学院教师、国际经济与贸易系副主任,讲师,经济学博士,主要从事能源经济与统计领域的研究。

通讯作者:刘 硕(1983—),男,汉族,北京人,北京印刷学院经济管理学院教师,讲师,经济学博士、应用经济学博士后,主要从事大数据分析与处理领域的研究。

猜你喜欢
空间效应能源消费
云南边境地区交通路网格局变化下的旅游空间效应
工业行业能源消费碳排放影响因素分析
能源消费与经济增长关系的实证分析
能源革命对山西省煤炭产业的影响分析
产业结构变迁对环渤海经济圈大气污染物排放的影响