“大数据”背景下的业财融合问题与对策研究

刘怡婷

摘 要：在大数据时代新的要求、新的挑战下，业财融合已然成为一种趋势，由于传统会计、财务管理思维与新观念产生碰撞，在业财融合的过程中有许多问题暴露出来，例如业务与财务数据不一致、管理机制不完善、专业人士的缺乏等。针对以上问题，本文提出了几点对策：升级信息分析系统、完善管理机制、打造专业的业财融合团队等。

关键词：大数据  业财融合  问题及对策

中图分类号：F832 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）05（b）--02

1 大数据背景下业财融合的作用

随着互联网的发展，大数据已成为这个时代最重要的特征之一，大数据涉及各行各业，对传统企业更是带来冲击，在这种冲击下，企业的发展也迎来新的机遇。对于财务会计而言，大数据时代带来的智能化发展相当于一种野蛮入侵，财务会计的一些基础性工作已经可以交付给智能信息平台甚至是机器人进行处理，因此财务会计不得不向管理会计的要求迈进，寻求业务与财务上的融合，进而促进管理会计的转型。

1.1 有利于解决传统财务管理模式的弊端

大数据时代带来了信息技术提升，传统财务管理模式的弊端正在逐渐显现出来：企业的财务运作成本不断增加;集团管控难度增大、风险增加;财务部门忙于繁琐的会计核算、对企业战略的支持不够;企业财务数据的分析对财务人员的依赖程度高、与业务略微脱节带来的风险增大等。在大数据时代下，信息传递的速度越来越快，企业财务数据的及时更新可以有效解决传统模式较为分散的问题，因此进行业财融合有利于解决传统财务管理模式的弊端，使企业能够更好地对业务、部门等进行管控。

1.2 有利于财务会计向管理会计转型

大数据推动了“互联网+会计”的创新融合与发展，衍生了智能财务共享（集团企业）、云ERP集成（中小企业）、智能云会计（小微企业）的具体大数据技术应用，财务会计的传统核算职能逐渐被替代，现在以及未来企业需要的是集预测、决策、规划、控制与评价为一体的管理型会计，而业财融合正是财务会计向管理会计转型发展的一个契机。

2 业务与财务融合中的问题

在业财融合的过程中，从数据的分析、管理的机制到专业人员的培养，企业会遇到很多的问题，例如数据分析基础不牢固、管理机制不完善以及综合性人才的缺乏等。

2.1 业务与财务数据不统一

由于业务部门与财务部门是相对独立的部门，并且拥有各自不同的数据统计体系，相关数据的核算与计量都有各自不同的方法，并且对于业务活动来说，财务数据仅能反映出业务活动最后的结果，缺乏业务活动具体实施的过程数据，不能反映出业务活动的每一个流程。

2.2 管理机制不完善

传统企业为了方便管理，对于部门的职责具有明确划分，在开展活动时，由于各部门的相对独立，业务部门与财务部门之间缺少交流，财务部门也较少地参与业务活动，因此在业务与财务相融合的过程中，势必会受到管理机制的掣肘，难以开展。

2.2.1 业务与财务部门的目标不统一

由于业务部门是企业业务活动中的主要参与者，参与到了业务活动的各个过程，业务部门的目标主要是针对企业所制定的战略项目，在规定的时间达到业务量等，重点在于短期的结果，而忽视了其中可能存在的长期未知的财务风险等。

而财务部门主要是对企业业务活动中的预算方面以及事后核算负责，对业务过程并未加以了解，目标是对企业财务数据进行核算、分析，为企业提供财务报告，而忽视了对企业总体战略的契合。因此两个部门在融合的过程中没有统一的目标，就容易出现互相不理解的问题，可能导致在未来的合作中无法达成一致意见。

2.2.2 财务部门较少参与业务流程

以制造业为例，在一个业务流程中大致分为采购、生产、销售等活动，例如采购环节，有专门的采购部门进行，从制定采购计划、招标供应商到合同的签订、原材料入库等，这一系列环节中所涉及的数据繁多，每一笔涉及资金的业务活动都会对应的产生财务数据，而业务部门与财务部门的对接不及时，容易导致财务数据滞后，因此无法跟进业务活动，导致对企业战略的关注度不够。

2.3 综合性财务人员缺乏

由于在传统会计学科教育中，核心课程都是财务会计、财务管理等专业基础课程，加上数理统计、管理信息系统等虽然也会有一些涉及，但总体对财会人员的信息技术要求不高，加上长久以来业务与财务部门都是分开的，部门之间的联系不够紧密，在实际工作中，财务部门也基本上都是以核算作为工作的重心，集专业基础与信息技术技能的综合性财务人员便处于非常缺乏的地位，不利于业财融合的开展以及互联网大数据时代的管理会计转型。

3 针对大数据时代下业财融合问题的对策分析

3.1 升级信息系统

在大数据时代进行业财融合，如何统一数据标准、沉淀数据形成数据仓库、再对数据进行深入挖掘、剖析，进而形成实时的专业智能的财务决策分析报告是一大难点，为了打好数据基础，需要对信息系统进行升级。

3.1.1 统一数据标准

将数据进行分类，按照类型可分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。在传统的财务分析过程中，主要是对结构化的数据进行统计分析，对于非结构化的数据较为忽略，由于信息数据更新得越来越快，财务分析略显得有点片面。而大数据时代下，数据的来源和类型具有多样性的特点，更偏向于多结构的数据，财务分析更为系统全面。多结构的财务数据，能够实现数据的可控化，以及企业财务管理的精细化，因此为了统一数据标准，需要在业务发生时，在数据库进行系统的收集，随后在数据的整合阶段对数据进行清洗，将筛选过后的数据分类存放在不同的具有統一接口的数据库，以保证日后对数据的取用。

3.1.2 建立基于大数据的业财数据库

由于大数据时代，数据冗杂、分散、呈现碎片化，加大了财务的基础工作量以及不利于会计核算，因此为了更好地在大数据中挖掘需要的数据并进行数据分析，就需要建立一个庞大的业财数据库，分门别类地将数据进行归纳整合，方便调用。业财数据库是数据分析的基础，数据信息实现共享，能为管理会计解析过去、控制现在、筹划未来提供重要的参考信息，起到基本保障作用。

在建造业财数据库的同时，由于网络信息安全是企业数据安全的重要保障，为了防止企业核心的业务、财务信息泄露，被竞争企业恶意利用进而造成巨大损失，需要建立网络安全系统，保证业财数据库的安全，降低财务风险。

3.2 完善管理机制

业财融合是现代企业发展的未来之路，而一个企业是否能够长青发展，良好的管理机制是必不可少的，因此为了在业财融合的过程中打好管理基础，实现流程制度的标准化，需要注意以下两个方面。

3.2.1 实现业务财务目标统一

经济效益最大化是企业的发展目标，也是各部门应该注意的核心目标。在业务部门中，个别业务员为了实现业务量，只顾当下的业务部门经济效益，而忽视了企业长久的经济效益的实现，因此各部门应积极沟通交流，以企业长久的经济效益最大化为核心目标，寻找业财融合的切入点目标，再由点到面实现业务财务目标的基本统一。

3.2.2 进行业务流程的融合与重构

业务与财务部门进行融合，要注意业务流程的融合，由于原有的业务流程较为繁琐，没有将财务部门融入进去，许多业务数据都是业务部门自己消化，并没有完整报告给财务部门，因此为了业务部门与财务部门能够更好地沟通交流，实现业财全面融合，首先要对原有的业务流程进行重塑，寻找业财的融合点，再摒除一些复杂的程序后，简化个别流程例如报账等，在业务发生时就有数据实时的更新，不仅可以使财务管理活动贯穿于业务活动中，还可以有效对业务活动进行监管，提高风险管控能力。

3.3 打造专业的业财融合团队

为了更好地贯彻业财融合的思想，在融合的过程中打造专业的业财融合团队，需要对财务职能进行专业化分工，比如交易处理团队、管理控制团队、决策支持团队等，除此之外更重要的是转变财务人员甚至全公司员工的传统思维方式，以及提高财务工作人员的综合素养。

3.3.1 转变传统的思维方式

人才是企业的发展根本，在业财融合的关键阶段，需要各部门员工的团结协作，由于长久以来员工的思维方式一直是陈旧的、传统的，缺乏创新思维以及全局观念，因此为了转变工作人员传统的思维方式，首先企业需要经常在内部宣传业财融合的理念，其次是加强财务部门与其他各部门的交流，最后是对财务部门进行业财融合的相关培训。

3.3.2 提高工作人员综合素养

在大数据时代管理会计的要求下，在保持自身专业基础与时俱进的同时，财务工作者还需要迎合大数据时代掌握一定的信息技术，具备一定的大数据分析能力，来确保在冗杂繁琐的数据中找到自己所需要的信息，深入挖掘数据，进行实时的智能化分析，保证工作顺利进行。因此企业需要在人才引进时，多引进具有一定信息技术的财务人员，并对原有财务部门的人员进行培训，企业还可以通过校企合作的形式，搭建一个实习平台，在提供学生实习机会的同时利用学校的资源提高企业工作人员的综合素养。

4 结语

在大数据时代下，企业传统会计工作将受到冲击，被迫向管理会计转型，在此过程中，业财融合作为企业新的财务管理模式，越来越受到青睐。不难发现，现如今的企业业财融合存在不足之处，例如业务与财务数据不统一、业务与财务部门的目标不统一、综合性财务管理人员缺乏等问题，如何最大限度地解决这些问题，是业财融合过程中遇到的挑战，因此升级信息分析系统、完善企业各部门联合的管理機制、打造专业的业财融合团队，可以有效促进业财融合、提高企业会计管理水平，为企业的良好发展注入全新的发展力量。

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