大数据思维在教学中的有效运用

2020-08-10 09:25:42 科教导刊·电子版 2020年15期

黄茉莉

摘 要 大數据时代的到来使人们的学习、工作及生活方式发生了改变。大数据信息种类丰富、信息规模庞大。大数据指的是通过云计算对数据进行分析处理,从庞大的数据中整理出具有高价值的信息,从而为用户的决策提供辅助功能。大数据技术在教育领域中的应用使教学质量得以提升。本文阐述大数据定义,对大数据对高校学生管理的重要性进行分析,并提出大数据应用在高校学生管理中的有效策略。

关键词 大数据 教育领域 应用策略

中图分类号:G647文献标识码:A

21世纪互联网技术飞速发展,在这个信息爆炸的时代,每日互联网能够产生惊人的数据。人们逐渐对互联网产生依赖性。大数据技术在教育领域的应用能够为高校学生管理带来便利性,并且将以往繁琐的问题变得简化。基于此,本文对大数据思维的教学中的应用进行分析探讨,希望能够为相关学者提供借鉴意义。

1大数据的定义

大数据也被称之为巨量资料。大数据所涉及的资料规模巨大,无法用传统流程推去进行分析处理,不能够在合理的时间内通过常规软件对其进行管理,更加不能够在短时间内将其转化成具有价值性的讯息。大数据需要以新型的处理模式为依托,才能够发挥出自身的决策力、发现力。大数据具有海量优化能力,且信息资产具有多样化特性。不同的机构及研究学者对大数据的定义各不相同,但却统一认为大数据不光蕴含高价值的数据资源。此外,还是工作效率极快的技术工具。从大数据的定义中我们得知,大数据的数据规模十分庞大,数据流转快速、数据体系动态化,且数据类型多样化数据具有巨大的价值。根据大数据价值可知,政府、学校、企业或者个人通过分析处理大数据能够对未来进行预测,并且对决策的制定有积极的影响。近年来,大数据技术得到了广泛的应用,其具有的价值也凸显出来。

2大数据对高校学生管理的重要性

2.1对学生的思想行为进行控制

通常情况下,高校学生管理工作包括党团建设、教育管理、安全管理等方面的工作内容分。高校管理者应履行自身的责任及义务,对学生的思想及行为进行把控,为学生的安全及健康提供保障,并为其营造良好的学习环境。实际上,在日常工作过程中,大多数管理者忽略对学生的思想行为的重视程度。部分管理者没有意识到对学生思想行为进行管理的重要性,也未树立正确的工作认知,将大多的经历及时间投入在教学科研工作中。此外,部分管理者因未形成正确的管理方式,忽视对学生思想行为等方面的管理,不能够对其进行正确的引导。高校管理者在工作认知及方法上有所匮乏,大数据技术的成熟及广泛应用为当前现状的改善带来了契机。在此背景下,高校应对大数据技术进行有力宣传,并对管理人员进行培训。培养其大数据认知,使管理者应用大数据相关技术对学生思想行为把控的能力及水平得以提升。例如,高校应该举办与大数据相关技术为主的培训课程,通过对大数据案例进行分析演示,对大数据思维进行宣讲。使管理者明确大数据对管理学生存在的重要性及价值,使广大教育管理者能够在短期内树立正确的大数据应用认知,并且掌握在当前环境下大数据相关技术的使用方法,并以此来使学生思想行为方面存在的问题得以解决,从而满足当前大数据时代对学生管理提出的全新需求。

2.2促进个性化学习活动的开展

大数据在校园管理中的应用使高校学生的学习思维及方式发生了改变,脱离传统课堂通过网络的方式学习已经是高校大学生常见的现象。实际上,虽然传统课堂能够帮助学生学习新的知识,但大数据的应用对传统课堂带来了极大的冲击。互联网课堂具有高效、简便、快捷的特性。当前,大多数大学生的学习观念,从传统教学形式及教学内容转向为互联网课程,并且在学习过程中寻找个性化辅导。这一现象便是大数据技术所赋予学生的个性化选择及多样化学习需求,这已经成为高校教育的必然发展趋势。高校管理者应提升对大数据技术的重视程度,面对当前教学现状,高效管理者应该对大数据技术进行充分应用,将对学生数据进行分析处理为基础,对其数据差异进行辨别,找出大数据蕴藏的规律,从而使高校教育的精准性及针对性得以提升,并且有效落实个性化管理、因材施教及多元化人才培养等目标。例如,高校管理者可通过大数据技术创建学习数据中心,将各个学生的学习时间、进度、内容、课堂成绩及作业完成情况等信息进行记录,并且通过大数据对其进行分析,找出不同学生之间的学习方法、学习内容、学习能力及学习水平之间存在的偏差。以此为依据,在日常教学的各个环节中为其制定针对性辅导方案,减轻学生心理负担,使其学习效率得以提升,并使教学质量得以改善。由此可知,大数据技术在高校学生管理过程中的应用对个性化教学的发展有着促进的作用。

3高校学生管理中大数据应用策略

3.1创建教学管理数据平台

数据是大数据在高校学生管理过程中的应用基础,如果不能对数据进行收集整理,就称不上是大数据应用技术。当前,虽然大多数高校已经创建了教学管理数据系统,但是相对封闭,仅能够在管理部门内进行使用,无法实现数据的整合和共享。与此同时,在对数据进行收集整理时,不具备规范性数据,规模庞大复杂,对接下来的分析处理有着不利的影响。因此,在此背景下,高校应创建独立的机构或者是部门,对高校内部例如后勤管理部门、图书馆、教务处或者是科研处等和学生有直接关系部门的信息进行协调,对与学生相关的信息进行整合,并且创建系统的管理数据平台形成涵盖全校师生的管理数据库,从而确保信息的收集整理分享,具备及时性和全面性。除此之外,能够对具有价值的数据进行深度挖掘,从而全面掌控学生的学习情况。

3.2创建学生管理队伍

大数据技术的应用对各行各业产生了极为深远的影响。大数据思维触动价值增长,教育行业也是如此。大数据技术在高校学生管理工作过程中的应用,能够对数据价值进行探究求索,其关键点是应有具备大数据思维且能够对大数据进行分析的人才。但在当前高校管理过程中,能够同时具备学生管理能力及大数据分析能力的管理者不常见,可以说是没有。因此,想要将大数据技术对学生管理工作的作用得以充分发挥,就应创建具备大数据分析能力的管理团队,在教育管理队伍中,应举办大数据技术的培训项目,使团队成员树立正确的大数据应用认知,并且使成员意识到大数据技术对学生管理工作的作用及意义。团队的管理者应从思想层面上提升对学生数据的采集整理的重视程度,并且应具被相应能力,对数据平台中的数据进行分析。

3.3制定大数据使用规范

对基础数据进行采集是大数据技术在高校学生管理过程中的应用前提。当前,与学生相关的数据量十分庞大,且种类较多,不同种类的信息散落在各个部门及机构,在对部门的信息进行采集过程中,因数据标准缺乏统一性,将会导致数据毫无章法,对接下来的分析和总结有不利的影响,更加无法将数据价值最大程度的发挥出来。除此之外,大数据技术的应用即可能支持学生信息泄露,对其个人信息安全产生威胁,使学生因大数据技术受到伤害。因此,高校在应用大数据技术过程中应完善使用规范,对数据标准进行统一,并且为各部门数据的衔接提供保障,从而对数据的共享及整合提供便利性,数据采集流程的规范及使用权限的明确能够为信息的采集及安全性提供保障。

3.4创建信息库

学校在对学生进行管理时,会生成庞大的信息量,且信息种类十分的复杂,其中包括管理信息、教学信息、成绩信息及活动信息等。信息时代的到来增加了师生的信息生成量,其中包括电子邮件、博客、信息、微信、QQ、微博等。此类信息量已经远远超出学校的管理范围。在此情况下,学校应创建信息库,将数据收纳在信息库中,并对学生相关的信息资源进行有效整合,将其排序,并规制在互联网平台中。除此之外,还应将与学生相关的信息进行模块化管理,能够为学生信息的获取带来便利性,高校在创建信息库时,应对数据信息进行科学合理的安排,从而使相关人员的数据分析需求得以满足。学校管理者应不断提升自身信息素养,培养大数据应用能力,并且能够通过云计算对数据进行分析处理,从而达到创建信息库的目的。

3.5应用在教师专业发展中

大数据时代具有高科技、高效能的特性。在此环境下,对教师的专业能力有了更高的要求。在高校教学中,教师不光要对学生进行知识传授,培养其综合能力及素养。除此之外,还应具备数据分析处理的能力。数据能力的应用能够将其与课程内容进行有效结合,并使课程内容及形式得以丰富,丰富学生的知识量,并对学生课程知识的学习产生积极的影响。教师具备大数据技术能力能够开展个性化、全面化、科学化的教学工作。在当前时代下,教师应树立正确的大数据应用意识,创新教学思维,对课程内容进行研究分析,并且应该学会接受新事物,能够通过大数据资源来丰富自身专业素养,提升专业能力。只有这样,才能够满足大数据时代下对高校教师提出的需求。教师应扮演好学生学习的引领者,大数据技术在高校学生管理过程中的应用使传统教学模式发生改变,知识的讲授也不能够仅仅局限在课中,应丰富至课前、课中及课后。除此之外,教师应通过大数据技术对教学环节进行设计,并促进自身专业化的进步与发展。与此同时,教师能够通过大数据技术来获取学生相关信息,对其学习兴趣、学习爱好、学习进度进行全面了解,还能够采用云计算技术对学生信息进行分析,对自身教学模式进行有效调节,使教学模式能够满足当前学生的学习需求,并且通过完善教学模式来提升学生学习能力,从而达到教学目标。

3.6应用在学生考核中

教学考核对学生管理有着非常重要的作用,科学合理的考核能够使学生树立正确的学习认知,找到自身存在的不足之处,并且及时改正错误,达到提升自身道德修养的目的。反之,如果考核过于片面性,不光会降低学生学习的性质,对其学习思维的形成有著阻碍,以往考核过程中,大多以以考试为主题,将分数作为衡量学生学习成果的标准,考核缺乏针对性。在当前时代下,学生考核应具有科学性及全面性,学校可以通过APP来对学生课前、课中、课后的学习进度及学习成绩进行监督管理,之后,以监管结果为依据,找出学生学习过程中存在的不足之处,教师也可以通过线上交流,或者是线下沟通的模式,帮助学生制定针对性学习模式,使其意识到自身的学习发展空间,改正不足,从而使考核的针对性得以提升。

4结束语

信息时代下,大数据技术的成熟及发展为各行业带来了全新的机遇。大数据在教育领域中的应用,能够对传统教学模式及学生管理模式带来冲击。高校管理者对大数据技术进行良好的应用能够对学生管理产生促进作用,在培养学生学习能力及综合素养的同时,使高校拥有广阔的发展空间。

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