基于数字化技术的通信电子设备数字化检测方法

姚燕

（赣南卫生健康职业学院，江西 赣州341000）

随着数字技术的不断推进与发展，通信电子设备已由原始的通信作用，逐步转向系统化、全面化的工作作用，通信电子设备在整个通信网络的运行当中有着重要的地位[1-2]。目前科学技术的快速发展以及人民生活水平的不断提高，不仅对通信网络的要求不断提升，也对通信电子设备的运行状态提出了更高的要求。在其使用的过程中，时常会发生设备故障或是损坏的情况，这种突发问题极大地影响着通信网络的数据传输能力与稳定性，需要及时解决此类问题，维护通信网络的正常运转[3]。在近年来的研究过程中，大部分的专家学者提出了相应的通信电子设备检测方法，但使用结果均不能满足通信网络的发展速度。因而在此研究中，采用数字化技术，设计基于数字化技术的通信电子设备数字化检测方法。

所谓的数字化技术，多数是指一项与电子计算机相伴相生的科学技术，并借助一定的设备将检测对象的各类信息进行采集处理的技术[4]。使用此技术可有效提升通信电子设备的检测精度，降低检测结果的误差率。

1 基于数字化技术的通信电子设备数字化检测方法设计

通过文献研究可知，传统的通信电子设备数字化检测方法所获得的检测结果精准度较差，误差率较高。针对此问题，在此次设计中，通过对局部方法的调整，设计数字化检测方法，完成对原有方法的优化。

1.1 通信电子设备特征提取

为提升检测结果的可靠性，首先对设备的数据进行采集，并提取到相应的特征。通信电子设备元件由于具有多样性的特征，且每个元件均由多种特征组成，其复杂度成为特征提取的难点。在此次设计中，将元件的特征信息划分为两部分，分别为结构特征和成型特征。同时将结构特征划分为：单元特征、复合特征以及过渡特征。针对研究的重点，此次设计并不对成型特征展开过多的研究。为能够从复杂的通信电子设备元件中提取到相关特征信息，将设备与元件看作多个特征组合成的特征体。在设备元件的特征提取中，根据通信网络对特征信息的检验要求建立一个具有典型设备数据的特征提取库，通过此数据库研究元件特征组成，将元件特征全部归纳、总结进去，并根据检测设备的需求对数据库的内容进行添加、扩展。

1.2 设定通信电子设备检测目标区域

根据设备特征采集结果，设定通信电子设备检测目标区域。在此部分中，采用数字技术，设定特征分类器。基于Haar 特征的Adaboost 分类器算法[5-6]完成此部分设计，Adaboost 算法是一种具有迭代能力的数字化算法，使用此算法提升元件识别率，并将传统的弱分类器改进为强分类器。此分类器主要包括两部分，特征训练部分和通信电子设备区域定位部分。通过设定使训练部分主要负责采集通信电子设备元件区域的Haar 特征，并将其构成多个多分类器。通过加权运算以及相关处理，将其组成适用于设备元件区域的强分类器。

在此次设计中，将定位分类器设定为页面的形式，将其通过相关设备与待测设备相连接，对待测设备内部情况展开运算，并通过预先设定的分类器完成设备的特征匹配，确定检测区域是否为目标区域。

1.3 实现设备数字化检测

通过上述部分，完成了设备检测的准备部分，在此部分中，实现对通信电子设备的数字化检测。在上述设定的准备中，涉及大量的设备数据采集工作，为保证检测结果的有效性，在此次设计中采用统一的传感器完成设备数字化采集。选用的传感器主要包括振动传感器、有缘传感器以及部分无源传感器[7-8]。

通过上述设计结果，完成对电子设备的检测。设定专家诊断数据库，对通信电子设备的运行状态的诊断。预先设定一套包含在知识库内的检测诊断规则对通信电子设备的具体问题进行处理，使用推理模块推断出新的信息。此次设计中使用的知识库是由一套规则建立的长期存储器模型，在其部分存放了大量的设备故障信息以及诊断信息[9]。使用此知识库进而将电子设备的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，完成检测故障判定。

将此部分与上文中设计的两部分有序连接，并将此次研究中设计的主要内容与传统的检测方法相结合。至此，基于数字化技术的通信电子设备数字化检测方法设计完成。

2 实验分析

2.1 实验环境准备

在此次研究中，完成了基于数字化技术的通信电子设备数字化检测方法的设计部分。为保证此次设计的有效性与真实性，构建实验环节对文中设计方法进行测试。

在此次实验中，将实验对比指标设定为检测的偏差值。为提高实验结果的有效性，将实验环境中的通信电子设备故障作为变量，完成两组实验过程，第一组设备故障位置为主要元件，第二组故障位置设定为支路元件。每组检测进行5 次。在检测过程中，将检测方法检测速度设定为低速与高速两部分，并对比检测结果。

2.2 实验结果分析

表1 低检测速度实验结果

通过上述实验结果可知，在低检测速度实验环境下，文中设计方法的检测误差率与其他两种传统方法的检测误差率大致相同。但文中设计方法的检测误差率较为稳定，不会对检测结果的有效性造成影响。其他两种方法的检测误差率波动较大，其结果的有效性较低。通过对比故障位置也可发现，文中设计检测方法对于故障位置的识别度较高，不会产生过多的误差。传统方法此性能较为薄弱。由此可知，文中设计方法在此实验环境下使用效果最佳。

表2 高检测速度实验结果

通过上文中的实验结果可知，文中设计方法的使用效果最佳。通过此部分数据可以看出，文中设计方法的检测能力较稳定，其他两种原有方法的检测效果较差。在不同的故障位置时，传统方法的检测精度明显出现变化，但传统方法的检测精度发生明显的波动。且与低检测速度实验结果对比也可说明，此两种方法对于检测设备的依赖性较高，适用性较差。将上述两部分实验结果相应可知，文中设计检测方法使用效果最佳。

结束语

通信网络安全一直都是近几年人们关注的重点，大部分网络问题主要有设备的老化与维护不及时造成。由此可知通信电子设备的检测在通信网络维护具有十分重要的地位。通过此次研究，设计了一种使用数字化技术的检测方法，其使用效果远优于传统检测方法，在日后的通信电子设备研究中，可将此设备应用其中，提升研究结果的有效性与科学性。