电气工程自动化中人工智能技术的运用探究

张立新

摘 要： 随着社会的发展和进步，科学技术不仅获得了有效的创新，更是获得了更加广泛的应用，其中关于人工智能技术的创新以及应用，不仅为电气工程自动化发展带来了可靠的支持，也保障了生产过程的稳定，至此本文将进一步分析和研究关于电气工程自动化技术当中人工智能技术的有效应用。

关键词： 电气工程自动化;人工智能技术;有效运用

【中图分类号】TM92     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）21-0166-01

1 人工智能技术的含义

传统的电力行业都是由人力来独立完成的，但是随着人工智能技术的出现，为公众省去了很多的麻烦。人工智能技术的广泛发展颠覆了传统的人工操作的技术，这种技术是科学技术发展的成果，人工智能技术是通过模仿人类的行为以及人类的思维模式来进行活动的，通过科学的编程使其具有和人类相同的感知能力、思维能力以及行为能力等，这种人工智能方式可以将很多技术的操作做到完美，很大程度上促进了电力行业的发展步伐。

2 电气工程自动化控制中应用人工智能技术的特点

2.1 人工智能技术有助于无人化操作控制到位

随着人工智能技术的不断发展，多个领域已经将其投入生产活动。在电气工程中，通过使用人工智进行参数调整，保证电子设备调控正常。同时，因为人工智能能够发挥自身的交互功能，在实际工作过程中利用其交互性来保证操作正常运行，大大提升了电子设备的工作效率，在降低成本的同时提升了企业效益。

2.2 人工智能技术不易受到外界环境的影响

在以往的电力工程中，所使用的控制器还是传统的控制器，这种控制器在操作的过程中比较容易受到外界的干扰，使正常的工作模式受到了影响。与现在的人工智能技术相比，尚且存在着各种各样的问题，人工智能技术不需要动态的模型，因此即使是设置的参数发生了一定的变化，也不会使人工智能受到影响。人工智能可以在一定程度上对一些不确定的因素产生免疫作用，进以实现更加精确的自动化控制过程。

2.3 人工智能技术可以对不同的数据信息进行处理

在进行电子设备控制工作时，人工智能中发挥最重要作用的部分是智能化控制器。数据信息通过人工智能实时传输到控制器中，利用相关技术进行自动评估。通过使用智能化控制器，进行自动评估与校正工作，大大提升了相关数据的准确性。因为智能化技术存在一定的缺陷，其应变性严重不足，在智能化控制器的使用过程中，要及时有效地采用控制技术，全面提升控制效果。

2.4 智能化控制器具有较强的一致性

智能化控制器具有较强的控制一致性，主要体现在可以同时处理不同的数据，即使智能化控制器得到的数据十分陌生，也可以通过数据分析等功能对其进行较为精确的估算，有效实现自动化控制的相关要求。不同的控制对象决了不同的控制效果，在控制过程中，控制对象一旦发生变化，很有可能会造成不能预计的控制效果。因此，在设计自动化控制系统的过程中，必须坚持相应的设计原则、逻辑，针对不同的控制对象必须对其实际情况进行分析，不断地模拟实验、论证控制过程，确定最佳的解决方案。

2.5 人工智能技术可以最大限度的降低误差

人工智能技术在工作前首先需要进行参数设置，当参数设定后就不会发生变化，这些参数的数值都会处于一个值域范围内。并且这种人工智能技术对外界的干扰也不会产生影响，同时这种人工智能本身就拥有一定的抗干扰能力。因此我们在工作过程中也不用担心会产生过大的误差，由于这种人工智能技术拥有操作简单、误差小等特点，对于工程的效率的提升上也有着巨大的贡献。

3 人工智能技术在电气自动化控制中应用的具体分析

3.1 人工智能技术在电气设备操作中的应用

就以前而言，基本上都是由人员对电气设备开展操作，这样的操作便很容易受到人为因素的干扰，经常会出现操作不当的问题，造成相关电气设备没有办法将自身的最大价值充分体现出来，同时还非常容易引发一些安全事故。在电气设备操作应用人工智能技术之后，仅仅需要对相关参数进行设置，电气设备便会依据这些参数自动运行，操作不但非常简便，同时也有效避免发生一些人为因素造成的问题，保证电气设备能够比较稳定、安全地运行。

3.2 人工智能在传输过程之中的应用

电气在传输过程之中有着直接和间接两种方式。人工智能的介入能使电气的传输更加便捷。人工智能具有数学运算的功能，遍布城市各处的神经网络系统可以及时有效的对出现问题的位置进行快速反馈，对数据进行整合分析，再对控制系统下达指令，进行多次分析模拟，促使整个运输系统行之有效，避免了产生故障的可能性。电气控制是整个电气自动化控制之中最为重要的一环，人工智能具有强有力的可靠性。人工智能的误差反向技术是一种最为基本的学习技术，通过多次尝试的方法构建出数学函数模型，在对电气系统的实时监控与诊断反馈提供了有效保证。

3.3 应用于电气自动化设备设计

在工業领域，电气设备作为一种高端设备，它的设计过程涉及了很多的领域，从电机、变压器领域，到电力电子技术和电磁场等诸多技术领域，所以电子设备本身的设计过程较为困难和繁琐。同时，随着科学技术的不断提高以及国民经济的不断发展，社会对电气设备的质量要求也在不断提高。在以往的生产过程中，传统的电气设备设计主要是由设计师完成，但是设计师的设计主要由个人经验主导，所以在理论和数据分析上面不够完备，这便造成了一些不必要的时间和资源上的浪费。如果将人工智能应用到电气自动化设备设计领域，将各种专业知识导入数据库，人工智能可以快速完成人脑所不能及的复杂计算，进而推算出最佳的设计思路。这样，便能大量节省时间和资源，同时又节省了人力物力。对设计人员的要求门槛也很低，只要会操作人工智能技术即可。

3.4 事故处理、故障诊断

人工智能技术在事故处理、故障诊断中代替人工进行合理诊断。在电气控制中，发动机、发电机、变压器等故障频率高，故障原因具有复杂性、多样性。故障处理难度大，应及时诊断并处理，避免增加损失。但是，传统诊断方式准确率较差，实施复杂，可行性较低。若变压器发生故障，传统诊断方式需收集变压器的油气，分析气体，判断故障，整个过程会消耗大量的时间，人力物力成本投入大。文中通过对神经网络、模糊理论、专家技术的人工智能技术进行分析，若采用人工智能技术可有效解决以上问题，能提高诊断的准确性，提高诊断的效率，有效控制损失。

结论：人工智能技术要在电气自动化控制中的应用，应该充分发挥人工智能的优势，还要考虑成本问题和时间、效率问题，为了更好地对电气自动化进行有效控制，应该全方位、多层次地加强人工智能技术在电气自动化控制中的运用。

参考文献

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