城乡接合社区2型糖尿病患者体成分分析与血糖控制状况及影响因素研究

路童 蔡夏夏 刘兰 余焕玲

摘 要：目的：了解城乡接合社区2型糖尿病患者的人体成分与血糖控制状况，探讨血糖控制影响因素。方法：选择2016年10—12月在北京市朝阳区王四营社区卫生服务中心招募的132例糖尿病患者作为研究对象，以糖化血红蛋白（HbA1c）<7%和HbA1c≥7%为界点，将研究对象分为血糖控制良好组（68例）和血糖控制不佳组（64例），比较两组血糖、血脂、人体成分指标的差异，分析血糖控制不佳的影响因素。结果：132例研究对象的体质指数（BMI）、空腹血糖（FPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、总胆固醇水平（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和血压的总体达标率分别为12.9%、50.8%、51.5%、38.6%、58.3%、47.7%、59.8%、20.5%。两组患者的FPG、HbA1c、糖化血清蛋白（GSP）、胰岛素分泌指数（HOMA-β）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、HDL-C、基础代谢率（BMR）、去脂体重（FFM）、肌肉重（MM）、体脂百分比（PBF）存在显著性差异（P<0.05）。多因素Logistic逐步回归分析结果显示，治疗策略（以生活方式干预作为参照，单种口服降糖药OR=4.565，95% CI：1.483～14.050，多种口服降糖药OR=11.312，95% CI：3.834～33.377）、HDL-C（OR=0.099，95%CI：0.022～0.444）、体脂百分比（OR=1.087，95%CI：1.022～1.157）是血糖控制不佳的影响因素。结论：城乡接合社区2型糖尿病患者的血糖和体脂控制情况欠佳，治疗策略、HDL-C、体脂百分比是血糖控制不佳的主要影响因素，应采取积极的综合措施开展干预。

关键词：2型糖尿病;城乡接合社区;体成分分析;糖化血红蛋白

流行病学调查显示，我国18岁以上成人糖尿病的患病率为12.8%，呈迅速增长态势，然而居民整体血糖控制水平欠佳，仅49.4%的糖尿病患者的糖化血红蛋白（HbA1c）得到了有效控制[1] 。HbA1c是评估长期血糖控制状况的重要指标，是决定治疗方案的参考依据。HbA1c水平的降低可显著减少糖尿病慢性并发症的发生风险[2-3] 。伴随我国经济的高速发展，部分农村地区不断推进城市化进程，逐渐发展为城乡接合地区。为了解城乡接合地区2型糖尿病患者人体成分分布及血糖控制状况，本研究比较不同水平HbA1c组患者的血糖、血脂及体成分指标，分析影响HbA1c达标的因素。为提高该区域及全国其他城乡接合社区糖尿病血糖控制水平提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

2016年10—12月在北京市王四营社区卫生服务中心招募2型糖尿病患者，自愿参与并签署知情同意书。纳入标准：（1）符合WHO1999年糖尿病诊断和分类标准[4];（2）本地户籍居民，在该社区居住5年以上。排除标准：（1）认知语言障碍者;（2）严重肝肾功能不全者;（3）胰岛素治疗者。本研究符合纳入标准者132例，年龄45～75岁，其中男性45例、女性87例。参照《中国2型糖尿病防治指南》（2017年版），HbA1c<7%的控制目标值[5]，以HbA1c<7%和HbA1c≥7%为界点，将研究对象分为血糖控制良好组和血糖控制不佳组，比较兩组人群人体测量及生化指标的差异。本研究获得中国营养学会生物医学伦理委员会批准（CNS-2016-002）。

1.2 调查方法

1.2.1 一般资料调查 本研究经由统一培训的调查员通过自行设计问卷采集研究对象人口学特征、糖尿病病程及生活方式等信息。

1.2.2 体格测量 使用统一校准的测量仪器，按标准测量方法[6]进行身高、体重、收缩压（SBP）和舒张压（DBP）的测量，并计算体质指数（BMI），BMI=体重（kg）/身高2（m2）。

1.2.3 人体成分测定 采用北京四海华辰科技有限公司生产的Hkey-350体成分仪测定人体成分。研究对象测试前禁止剧烈运动，禁饮大量液体并排空大小便。测量时，去除佩戴的金属制品，赤足站立在足部电极处，双手握于手柄，保持手臂与身体分开。启动体成分仪检测，检测时间为1 min。测定项目包括基础代谢率（BMR）、去脂体重（FFM）、肌肉重（MM）、体脂肪重（FM）、体脂百分比（PBF）。

1.2.4 实验室检查 采集空腹静脉血，按试剂盒说明书采用全自动生化分析仪（日本奥林巴斯AU480）测定空腹血浆葡萄糖（FPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、糖化血清蛋白（GSP）、空腹胰岛素（FINS）、空腹C肽（FC-P）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）。计算胰岛素分泌指数（HOMA-β）和胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）[7] 。

1.3 评价标准

超重和肥胖的诊断标准：BMI≥24 kg/m2为超重、BMI≥28.0 kg/m2为肥胖。男性体脂百分比>20%为肥胖、女性体脂百分比>30%为肥胖[8] 。根据《中国2型糖尿病防治指南》（2017年版），以血压<130/80 mmHg、FPG：4.4～7.0 mmol/L、HbA1c<7%、TC<4.5 mmol/L、TG<1.7 mmol/L、HDL-C：男>1.0 mmol/L、女>1.3 mmol/L，LDL-C：未合并冠心病<2.6 mmol/L、合并冠心病<1.8 mmol/L，BMI<24 kg/m2为控制目标[5] 。

1.4 统计学方法

采用Epidata3.1软件双人双机录入数据，并进行逻辑检错。运用统计软件SPSS18.0进行统计分析。计数资料以频数n和%表示，采用χ2检验。计量资料采用均数±标准差（±s）表示，组间比较采用独立样本t检验，不服从正态分布和方差齐性的数据采用Mann-Whitney U秩和检验。应用多因素Logistic逐步回归方法分析血糖控制不佳的影响因素。P<0.05或95%置信区间（95% CI）表示差异有统计学意义。

2 结果与分析

2.1 一般资料

132例2型糖尿病患者，血糖控制良好组68例、血糖控制不佳组64例。血糖控制良好组病程、吸烟率显著低于血糖控制不佳组（P<0.05）。两组患者的治疗策略有显著性差异（P<0.05）。年龄、性别、饮酒、教育程度组间无明显差异性（P>0.05）（表1）。

2.2 血糖血脂血压指标情况

血糖控制良好组患者的FPG、HbA1c、GSP、HOMO-IR均显著低于血糖控制不佳组（P<0.05）;血糖控制良好组患者的HOMA-β、HDL-C均显著高于血糖控制不佳组（P<0.05）;FINS、FC-P、TC 、TG、LDL-C、SBP 、DPB组间无明显差异性（P>0.05）（表2）。

2.3 人体成分分析

血糖控制良好组基础代谢率、去脂体重、肌肉重显著高于血糖控制不佳组（P<0.05），血糖控制良好组体脂百分比显著低于血糖控制不佳组（P<0.05）。体重、BMI、体脂肪重组间无明显差异性（P>0.05）（表3）。

2.4 综合控制目标达标情况

研究对象HBA1c、FPG、TG、HDL-C的达标率高于50%;TC、LDL-C、BMI、血压的达标率低于50%;血糖控制良好组患者的FPG、HDL-C达标率均显著高于血糖控制不佳组（P<0.05）（表4）。

2.5 血糖控制不佳的影响因素分析

以血糖控制不佳（HbA1c≥7%）为因变量，将单因素分析中具有统计学意义的变量作为自变量引入，进行多因素Logistic逐步回归分析。分析结果显示，回归分析经Hosmer—Lemeshow检验，χ2=11.000，P=0.202，表明Logistic回归模型拟合度良好。经变量筛选后得到的主要影响因素是治疗策略、HDL-C、体脂百分比（P<0.05），其中多种口服降糖药（OR=11.312，95% CI：3.834～33.377，P<0.05）的患者血糖控制不佳的风险最高。单种口服降糖药（OR =4.565，95% CI：1.483～14.050，P<0.05）的患者血糖控制不佳的风险高于生活方式干预的患者。HDL-C（OR=0.099，95%CI：0.022～0.444，P<0.05）的升高可降低糖尿病患者血糖控制不佳的风险。体脂百分比（OR=1.087，95%CI：1.022～1.157，P<0.05）是血糖控制不佳的危险因素，提示体脂百分比高的糖尿病患者血糖控制不佳的风险更大（表5）。

3 讨论

本研究通过人体成分测量评价研究对象体成分分布，联合检测HbA1c、GSP、FPG、FC-P、FINS、TC、TG、HDL-C、LDL-C、SBP、DBP，计算HOMA-IR和HOMA-β指数，全面评价北京市朝阳区王四营社区2型糖尿病患者近期和远期的血糖、血脂、血压控制水平，了解胰岛素功能和体成分分布，探讨血糖控制不佳的影响因素。

3.1 一般资料分析

糖尿病的治疗方案包括健康教育、药物治疗、运动治疗、营养治疗和血糖监测，受教育程度是影响治疗方案执行的重要因素[9-11]，因而与血糖控制是否达标密切相关，本研究研究对象的文化程度主要集中在初中，文化程度低可能造成群体对于糖尿病的治疗知识、控制目标等缺乏认知，继而导致血糖控制不良。血糖控制良好组病程显著低于血糖控制不佳组，与中国浙江研究结果一致[12] 。血糖控制不佳組的吸烟率显著高于血糖控制良好组，原因可能是这些吸烟患者主要来自男性，而血糖控制不佳组的男性患者更多。两组在治疗策略上有显著性差异。血糖控制良好组的生活方式干预人数显著高于血糖控制不佳组，这可能与血糖控制良好组患者病程短、病情较轻有关，更多地采用饮食、运动等生活方式干预。血糖控制不佳组口服降糖药人数显著多于血糖控制良好组，提示口服降糖药物并未提高血糖达标率。原因可能是血糖控制不佳组病程较长，随着病程的增长，胰岛细胞功能衰竭、血糖调节能力差、控制难度增加[13] 。

3.2 血糖、血脂、血压控制状况分析

2型糖尿病患者的治疗效果可以通过综合控制指标来评估。本研究结果显示，研究对象总体FPG、HbA1c、TC、TG、LDL-C、SBP的平均值未达到中国2型糖尿病防治指南（2017年版）推荐的综合控制目标，近一半患者的综合控制目标没有得到有效控制。两组FPG、GSP、HbA1c、HOMA-β、HOMA-IR、HDL-C存在显著性差异。HbA1c是评价长期血糖控制水平的金标准。本研究HbA1c达标率为51.5%，与2018年49.4%的全国调查数据接近[1]，但低于北京市相关研究[14-15] 。GSP反映患者2～3周前血糖平均水平，是提示近期血糖控制水平的主要指标。本研究显示，血糖控制良好组近期及长期血糖控制水平优于血糖控制不佳组。本研究FPG达标率为50.8%，与北京市朝阳区糖尿病研究49.5%FPG达标率接近[14] 。血糖控制不佳组患者的FPG平均水平显著高于血糖控制良好组，与中国南京社区研究一致[16] 。HOMA-β用于评价胰岛β细胞功能，HOMA-IR用于评价胰岛素敏感性。本研究结果显示，血糖控制良好组胰岛β细胞功能好于血糖控制不佳组，胰岛素抵抗低于血糖控制不佳组，与谢群等[17]的研究一致。造成的原因可能是血糖控制不佳组病程长，随着病情的发展和病程的延长，2型糖尿病患者的胰岛β细胞功能逐渐下降。也可能与血糖控制良好组的肌肉量更高有关，美国的一项研究发现，肌肉量与胰岛素抵抗呈负相关[18] 。高血压和血脂异常是2型糖尿病的心血管危险因素，控制血压和血脂可显著降低糖尿病并发症发生和发展的风险[5，19-21] 。本研究中血压达标率低于2013年2型糖尿病全国性评估研究28.4%血压达标率，TC达标率高于该项研究36.1%的达标率[22] 。研究对象的血压、LDL-C达标率与上海城乡接合地区达标率一致[23] 。其中，LDL-C的47.7%达标率高于2015年北京市社区糖尿病研究结果[24] 。HDL-C是2型糖尿病患者心血管和微血管并发症的主要研究指标[25-26] 。本研究中血糖控制良好组的HDL-C显著高于血糖控制不佳组，与南京社区糖尿病研究一致[16] 。国外研究显示，良好的血糖控制可一定程度上改善HDL-C亚类的代谢异常[27-28] 。因此，积极有效地控制血糖是改善血脂异常的重要途径。

3.3 体成分分析

超重/肥胖是糖尿病血糖控制的重要影响因素[29] 。大庆糖尿病23年随访研究提示，伴超重肥胖的2型糖尿病的全因死亡、心血管死亡和心血管事件的发病风险更高[30] 。本研究对象的平均BMI>24 kg/m2，血糖控制不佳组BMI>28 kg/m2，高于全国和上海城乡接合社区2型糖尿病患者的平均BMI水平[23，31] 。仅12.9%的患者BMI达标，低于全国和北京市的调查数据[24，31] 。体脂百分比作为身体成分的直接测量指标，可以客观地评价体内脂肪含量，区分是由于去脂体重增加，还是体脂肪增多或是水肿造成的体重增加。中国肥胖问题工作组建议计算BMI的同时测定体脂百分含量会有助于判断肥胖程度[32] 。本研究对象的平均体脂百分比>30%。BMI和体脂百分比指标均提示该社区糖尿病患者体重控制不良，体脂率偏高。考虑体重控制不良的原因可能是城乡接合地区处于经济快速发展地区，城市化进程明显加快，原有的田间体力活动减少，导致生活方式发生巨大改变，进而超重肥胖的比例增加。

本研究两组体重、BMI无显著性差异，但体成分分析显示两组基础代谢率、去脂体重、肌肉重、体脂百分比存在显著性差异。提示单纯通过体重和BMI来评价体型，可能会存在偏差，不能客观反映实际的身体成分组成。提示体成分测定能更好地判定体脂和肌肉的分布情况，具有更好的指导性。基础代谢率是维持细胞、组织代谢活动、血液循环和呼吸所需的能量消耗。本研究血糖控制良好组的基础代谢率显著高于血糖控制不佳组，原因可能与血糖控制良好组的去脂体重更高有关。有研究发现，影响超重肥胖人群基础代谢率的最主要因素是瘦体重（去脂体重），去脂体重少会造成基础代谢率低[33] 。Wang等[34]研究发现，当患者的HbA1c水平显著改善后，大部分患者的体脂肪质量下降，去脂体重增加。本研究也证实，血糖控制良好组的去脂体重显著高于血糖控制不佳组。肌肉在葡萄糖代谢中起着至关重要的作用，较高的肌肉含量有助于增加胰岛素敏感性，降低血糖浓度，日本的研究显示，糖尿病患者血糖控制不良与肌肉质量低有关[35] 。本研究显示，血糖控制良好组的肌肉重显著高于血糖控制不佳组，肌肉含量低可能是血糖控制不佳的原因。肌量的改变在糖尿病患者中非常普遍，关注肌肉含量的变化对于糖尿病预后有重要意义。本研究发现，血糖控制良好组的体脂百分比显著低于血糖控制不佳组，与景洪江等[36]的研究一致。本研究结果提示，应积极干预超重和肥胖并避免肥胖的发生，将BMI和人体成分测量结合起来纳入今后的糖尿病体重管理。

3.4 城乡接合地区糖尿病患者血糖控制影响因素分析

本研究显示，治疗策略、HDL-C、体脂百分比是血糖控制不佳的影响因素。多项研究表明，糖尿病治疗策略是血糖控制不佳的独立危险因素[15，37]，与本研究结果一致。与生活方式干预相比，使用单种口服降糖药和多种口服降糖药的患者血糖控制不佳的风险更高，治疗强度大的多种口服降糖药方案是血糖不达标的最大的危险因素，这和国内外的研究结果相一致[38-39]，原因可能是在临床治疗中一般根据血糖控制状况选择治疗方案，即给予血糖控制不佳的患者更进一步的用药方案[5] 。只有在生活方式干预和单种口服降糖药无效时才选择多种口服降糖药，他们大多是病程较长、胰岛功能差、血糖变化不稳定、自我管理不佳的患者，难以控制在达标水平，提示生活方式干预在糖尿病治疗中取得了很好的治疗效果，与众多研究结果一致[3，40-41] 。生活方式干预作为2型糖尿病的基础治疗措施应贯穿于治疗的始终。良好的血糖控制可以减少慢性并发症发生，而降糖药物的合理使用是良好血糖控制的前提。因此，对于病程较长或治疗方案复杂的2型糖尿病患者，应加强随访、管理和干预，及时调整治疗方案，促进血糖控制水平达标。国外相关研究表明，HDL-C与HOMA-IR呈负相关[42-43] 。本研究结果表明，HDL-C是HbA1c的独立保护因素，随着HDL-C的升高，血糖控制不佳的风险会降低，与既往研究结果一致[44-46] 。提示良好的HDL-C水平，有利于血糖控制，当HDL-C水平下降时，应及时关注胰岛细胞功能、血糖水平，加强血糖管理。超重/肥胖的2型糖尿病人常伴有胰岛素抵抗，初期表現为胰岛素分泌能力下降，后期表现为对葡萄糖的利用障碍[47] 。研究显示，人群体脂百分比与糖尿病、高血压、血脂异常的发生密切相关[48-50] 。崔赛赛等[51]研究发现，体脂百分比同糖尿病病情发展相关。本研究显示，体脂百分比是血糖控制不佳的独立危险因素，这可能是因为脂肪细胞释放大量细胞因子及激素，导致胰岛β细胞凋亡，加重胰岛素抵抗。提示较高的体脂含量对血糖控制不利，保持正常体重降低体内脂肪含量对糖尿病的治疗具有指导意义。

本研究属于横断面研究，难免存在偏倚，没有获得关于研究对象的膳食摄入和体力活动的信息，纳入分析的影响因素较少，这降低了探索一些危险因素的能力。今后应在患者中进行队列研究，以评估各种因素对血糖水平的影响。社区是糖尿病防治的前沿阵地，了解城乡接合社区2型糖尿病控制现状和危险因素，对制定针对性防治措施、降低并发症发生率具有重要意义。本研究发现，城乡接合社区2型糖尿病患者综合控制目标达标率低，糖尿病控制不容乐观。应根据城乡接合社区的人口特点和影响因素进行管理和干预，从单纯控制血糖向控制血糖、血压、血脂、体脂和改善生活方式转变，提高综合目标控制水平，减少并发症的发生发展。◇

参考文献

[1]Li Y，Teng D，Shi X，et al. Prevalence of diabetes recorded in mainland China using 2018 diagnostic criteria from the American Diabetes Association：national cross sectional study [J].BMJ，2020（369）：m997.

[2]UK Prospective Diabetes Study（UKPDS）Group. Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes（UKPDS 33）[J].Lancet，1998，352（9131）：837-853.

[3]Polak J F，Backlund J Y，Cleary P A，et al. Progression of carotid artery intima-media thickness during 12 years in the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications（DCCT/EDIC）study [J].Diabetes，2011，60（2）：607-613.

[4]Alberti KG，Zimmet PZ. Definition diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications.Part 1：diagnosis and classification of diabetes and mellitus provisional report of a WHO consultation [J].Diabet Med，1998，15（7）：539-553.

[5]中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南（2017年版）[J].中华糖尿病杂志，2018，10（1）：4-67.

[6]顾景范，杜寿玢，郭长江.现代临床营养学[M].2版.北京：科學出版社，2009：393-394.

[7]迟佳敏.实用糖尿病学[M].3版.北京：北京人民卫生出版社，2009：107.

[8]石汉平，李薇，齐玉梅，等.营养筛查与评估[M].1版.北京：人民卫生出版社，2014：147.

[9]陈丽丽，程旻娜，严青华，等.上海市≥35岁自报糖尿病患者血糖控制现状与影响因素分析[J].中国慢性病预防与控制，2018，26（11）：818-821.

[10]尹香君，焦淑芳，王瑜，等.北京市社区人群糖尿病知识的现况研究[J].中华预防医学杂志，2002，36（3）：207.

[11]董美华，钱云，张敬平，等.无锡市城乡社区2型糖尿病患者血糖控制现状及影响因素分析[J].中国慢性病预防与控制，2011，19（6）：568-570.

[12]Zhu H T，Yu M，Hu H，et al. Factors associated with glycemic control in community-dwelling elderly individuals with type 2 diabetes mellitus in Zhejiang，China：a cross-sectional study [J].BMC Endocr Disord，2019，19（1）：57.

[13]Khattab M，Khader Y S，Al-Khawaldeh A，et al. Factors associated with poor glycemic control among patients with type 2 diabetes [J].J Diabetes Complications，2010，24（2）：84-89.

[14]李彬，刘翠平.北京市朝阳区南部医联体2型糖尿病诊疗现况调查[J].中华全科医师杂志，2019，18（10）：1002-1006.

[15]李彬，傅汉菁，袁申元，等.北京市15个城区社区3 297例成人2型糖尿病患者降糖药物治疗现状的调查：北京社区糖尿病研究[J].中华全科医师杂志，2011，10（11）：796-800.

[16]Shan S，Gu L，Lou Q，et al. Evaluation of glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus in Chinese communities：a cross-sectional study [J].Clin Exp Med，2017，17（1）：79-84.

[17]谢群，鞠振华.口服降糖药控制不佳的2型糖尿病患者HbA1c水平与胰岛β细胞功能的关系[J].江苏医药，2015，41（20）：2468-2469.

[18]Srikanthan P，Karlamangla A S. Relative muscle mass is inversely associated with insulin resistance and prediabetes. Findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey [J].J Clin Endocrinol Metab，2011，96（9）：2898-2903.

[19]Cushman W C，Evans G W，Byington R P，et al. Effects of intensive blood-pressure control in type 2 diabetes mellitus [J].N Engl J Med，2010，362（17）：1575-1585.

[20]Collins R，Armitage J，Parish S，et al. MRC/BHF Heart Protection Study of cholesterol-lowering with simvastatin in 5963 people with diabetes：a randomised placebo-controlled trial [J].Lancet，2003，361（9374）：2005-2016.

[21]Colhoun H M，Betteridge D J，Durrington P N，et al. Primary prevention of cardiovascular disease with atorvastatin in type 2 diabetes in the Collaborative Atorvastatin Diabetes Study（CARDS）：multicentre randomised placebo-controlled trial [J].Lancet，2004，364（9435）：685-696.

[22]Ji L，Hu D，Pan C，et al. Primacy of the 3B approach to control risk factors for cardiovascular disease in type 2 diabetes patients[J].Am J Med，2013，126（10）：925：e11-e22.

[23]蔡淳，关颖，刘月星，等.上海市松江区农村和城乡结合部糖尿病综合管理效果评价[J].中华糖尿病杂志，2019，11（8）：518-523.

[24]路晓，帅瑛，王娜，等.北京社区2型糖尿病患者心血管病风险因素控制现状分析[J].中华糖尿病杂志，2015，7（8）：474-477.

[25]Vergès B. Pathophysiology of diabetic dyslipidaemia：where are we？[J].Diabetologia，2015，58（5）：886-899.

[26]Klein B E，Klein R，Lee K E. Components of the metabolic syndrome and risk of cardiovascular disease and diabetes in Beaver Dam [J].Diabetes Care，2002，25（10）：1790-1794.

[27]Caixàs A，Pérez A，Payés A，et al. Effects of a short-acting insulin analog（Insulin Lispro）versus regular insulin on lipid metabolism in insulin-dependent diabetes mellitus [J].Metabolism，1998，47（4）：371-376.

[28]Romano G，Patti L，Innelli F，et al. Insulin and sulfonylurea therapy in NIDDM patients. Are the effects on lipoprotein metabolism different even with similar blood glucose control？ [J].Diabetes，1997，46（10）：1601-1606.

[29]王建華，郑昊林，刘淼，等.社区老年人群糖代谢异常、糖尿病患病率与糖尿病控制情况及影响因素分析[J].中华流行病学杂志，2016，37（9）：1220-1222.

[30]李肖珏，王金平，何思垚，等.良性肥胖对2型糖尿病、心血管事件和死亡的影响——大庆糖尿病预防23年随访研究[J].中华内分泌代谢杂志，2020，36（3）：207-212.

[31]中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南（2013年版）[J].中华糖尿病杂志，2014，6（7）：447-498.

[32]中国肥胖问题工作组.中国成人超重和肥胖症预防与控制指南（节录）[J].营养学报，2004（1）：1-4.

[33]张莹，吴景欢，洪平，等.北京市超重和肥胖成人基础代谢率的研究[J].卫生研究，2016，45（5）：739-742、748.

[34]Wang H，Ni Y，Yang S，et al. The effects of gliclazide，metformin，and acarbose on body composition in patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus [J].Curr Ther Res Clin Exp，2013（75）：88-92.

[35]Sugimoto K，Tabara Y，Ikegami H，et al. Hyperglycemia in non-obese patients with type 2 diabetes is associated with low muscle mass：The Multicenter Study for Clarifying Evidence for Sarcopenia in Patients with Diabetes Mellitus [J].J Diabetes Investig，2019，10（6）：1471-1479.

[36]景洪江，张荣欣，张永，等.不同血糖水平的2型糖尿病患者的人体测量指标和血脂比较研究[J].中国临床保健杂志，2009，12（6）：569-571.

[37]Li J，Chattopadhyay K，Xu M，et al. Glycaemic control in type 2 diabetes patients and its predictors：a retrospective database study at a tertiary care diabetes centre in Ningbo，China [J].BMJ Open，2018，8（3）：e019697.

[38]楊帆，陈容平，宋青青，等.广东省超重肥胖2型糖尿病患者血糖控制现状及相关因素的横断面调查[J].中华医学杂志，2013（2）：104-109.

[39]Fox K M，Gerber Pharmd R A，Bolinder B，et al. Prevalence of inadequate glycemic control among patients with type 2 diabetes in the United Kingdom general practice research database：A series of retrospective analyses of data from 1998 through 2002 [J].Clin Ther，2006，28（3）：388-395.

[40]Younes N，Cleary PA，Steffes MW，et al. Comparison of urinary albumin-creatinine ratio and albumin excretion rate in the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications study[J].Clin J Am Soc Nephrol，2010，5（7）：1235-1242.

[41]Van Der Heijden A A，Ortegon M M，Niessen L W，et al. Prediction of coronary heart disease risk in a general，pre-diabetic，and diabetic population during 10 years of follow-up：accuracy of the Framingham，SCORE，and UKPDS risk functions：The Hoorn Study [J].Diabetes Care，2009，32（11）：2094-2098.

[42]Waldman B，Jenkins A J，Davis T M，et al. HDL-C and HDL-C/ApoA-I predict long-term progression of glycemia in established type 2 diabetes [J].Diabetes Care，2014，37（8）：2351-2358.

[43]Lopes-Virella M F，Stone P G，Colwell J A. Serum high density lipoprotein in diabetic patients [J].Diabetologia，1977，13（4）：285-291.

[44]Grant R W，Meigs J B. Prevalence and treatment of low HDL cholesterol among primary care patients with type 2 diabetes：an unmet challenge for cardiovascular risk reduction [J].Diabetes Care，2007，30（3）：479-484.

[45]Khan H A，Sobki S H，Khan S A. Association between glycaemic control and serum lipids profile in type 2 diabetic patients：HbA1c predicts dyslipidaemia [J].Clin Exp Med，2007，7（1）：24-29.

[46]Ahmad Khan H. Clinical significance of HbA1c as a marker of circulating lipids in male and female type 2 diabetic patients [J].Acta Diabetol，2007，44（4）：193-200.

[47]Weyer C，Bogardus C，Mott D M，et al. The natural history of insulin secretory dysfunction and insulin resistance in the pathogenesis of type 2 diabetes mellitus [J].J Clin Invest，1999，104（6）：787-794.

[48]Hossain P，Kawar B，EL Nahas M. Obesity and diabetes in the developing world--a growing challenge [J].N Engl J Med，2007，356（3）：213-215.

[49]Xu L，Cheng X，Wang J，et al. Comparisons of body-composition prediction accuracy：a study of 2 bioelectric impedance consumer devices in healthy Chinese persons using DXA and MRI as criteria methods [J].J Clin Densitom，2011，14（4）：458-464.

[50]The Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus.Report of the expert committee on the diagnosis and classification of diabetes mellitus[J].Diabetes Care，2003，26（Suppl 1）：S5-20.

[51]崔賽赛，孙博，韩悦容，等.不同血糖代谢水平机体脂肪分布比较分析[J].中华保健医学杂志，2019，21（6）：511-513.

Abstract：Objective   To understand the body composition and blood glucose control of type 2 diabetic patients in urban-rural fringe community and investigate the influence factors of blood glucose control.Method   Totally 132 diabetic patients were recruited in Wang SiYing community health service center，Chaoyang district，Beijing from October to December 2016 as the research objects.The cut-off points were set as glycosylated hemoglobin（HbA1c）<7% and HbA1c≥7%.All subjects were divided into good blood glucose control group（68 cases）and poor blood glucose control group（64 cases）.The differences of blood glucose，blood lipid and body composition indexes between the two groups were compared，and the influence factors of poor blood glucose control were also explored.Result   For these 132 objects，the overall control rates of body mass index（BMI），fasting plasma glucose（FPG），glycosylated hemoglobin（HbA1c），total cholesterol（TC），triglyceride（TG），low density lipoprotein cholesterol（LDL-C），high density lipoprotein cholesterol（HDL-C）and blood pressure were 12.9%，50.8%，51.5%，38.6%，58.3%，47.7%，59.8% and 20.5%，respectively.There were significant differences in FPG，HbA1c，glycated serum protein（GSP），HOMA-β，HOMA-IR，HDL-C，basal metabolic rate（BMR），fat free mass（FFM），muscle mass（MM）and percentage of body fat（PBF）between the two groups（P<0.05）.The results of multivariate logistic regression analysis showed that the treatment strategy（lifestyle intervention as a reference，for single oral hypoglycemic drugs，OR=4.565，95% CI：1.483～14.050，for various oral hypoglycemic drugs，OR=11.312，95% CI：3.834～33.377），HDL-C（OR=0.099，95% CI：0.022～0.444）and percentage of body fat（OR=1.087，95% CI：1.022～1.157）were influence factors of poor blood glucose control.Conclusion   The blood glucose control and body fat control of type 2 diabetic patients in urban-rural fringe community is poor.Treatment strategy，HDL-C and percentage of body fat are the influence factors of poor blood glucose control.Therefore，comprehensive measures should be actively taken for intervention.

Keywords：type 2 diabetes;urban-rural fringe community;body composition analysis;HbA1c