关于大数据与云计算的关系及应用领域分析

2020-10-12 02:38王正富
数码世界 2020年9期
关键词:应用领域云计算关系

王正富

摘要:由于我国社会现代化发展程度不断提高,科学技术水平不断强化,使互联网技术得到了不断完善,大数据技术与云计算技术逐渐在人们的生活、工作、生产中得到普及。大数据与云计算作为现代化社会科技发展的尖端领域,彼此之间有着紧密的联系。相关人士应该加大对大数据与云计算的研究力度,对二者之间存在的关系进行充分研究,对二者的应用领域进行具体分析,加深人们对大数据技术与云计算技术的了解,使大数据技术运用于计算机技术具有的作用和价值能够真正发挥到相关领域中,对各个行业信息化建设目标的全面实现提供积极的帮助。本人针对大数据与云计算之间的关系以及应用领域展开详细分析,为我国信息化水平的进一步提高奠定坚实的基础。

关键词:大数据  云计算  关系  应用领域

引言

互联网作为社会现代化发展过程中出现的一种新型社会模式,在互联网时代背景下,大数据技术与云计算技术的有效应用使人们的生活发生了翻天覆地的变化。怎样才能使大数据技术与计算机技术具有的优势能够充分结合在一起,促进我国社会经济整体发展水平的提高,已经成为2020年我国大数据技术与云计算技术的主要发展方向。因此相关人士不仅要对大数据云计算给予足够重视,对二者的特点进行深入研究,明确掌握二者之间的关系,而且还要对大数据与云计算在各个领域的应用展开全面调查,采取有效的措施将其中存在的问题妥善解决,使大数据与云计算具有的理论优势能够真正落实到实际,为人们提供更加优质的生服务,从而为我国经济建设整体质量的提升贡献积极的力量。

一、大数据与云计算的关系

(一)大数据与云计算的联系

根据对大数据与云计算展开的实际研究能够知道,二者之间具有优势互补的关系,云计算在大数据的帮助下拥有多元化的实际应用平台,从而使云计算的作用拥有了更加广阔的发挥空间,而大数据在云计算的作用下拥有了强有力的技术支持。云计算可以依靠大数据的推动作用在各个领域充分发挥作用,大数据可以在云计算的作用下提高对数据的处理效率。将大数据与云计算进行有效结合,可以将隐藏在大量信息中具有较高价值的数据进行深入挖掘,使大数据具有的作用得到真正发挥,通过二者的协同作用,能够为人们提供创造更多的价值。

(二)大数据与云计算的区别

云计算是对硬性资源虚拟化的体现,而大数据是有效储存并高效分配大量信息的数据平台。通过对云计算的有效利用,能够使人才和资金得到有效的聚集,为硬件提供有力的支持,为软件提供完善的服务,并且在互联网的作用下,对资源进行有效整合的同时,开展大规模计算。通过对大数据储存能力的有效应用,能够从大量信息中将具有一定价值和有效性的数据提取出来,使相关数据在得到加工后,具有的价值进一步提升。作为能够储存大量信息的数据库,大数据会先将数据进行储存,然后根据对应的数据目标和需求,建立有效的数据分析指标和体系,从而实现对数据的有效分析。作为云计算资源的综合平台,能计算为大数据的处理工作提供支持。与此同时,大数据与云计算具有的作用目标存在较大差异,大数据对信息的存储与利用比较重視,而云计算这对信息的合理分配比较重视。

二、大数据与云计算的应用领域

(一)在物流领域的应用

我国物流行业在“互联网+”战略发展目标的带动下,整体水平得到了全面提高,并且能够与大数据、云计算进行有效融合。通过建立“互联网+”的物流模式,不仅能够使物流经济得到全面发展,而且还能使就业率有效提高、物流成本有所降低,进一步促进新经济发展水平的提升。物流配送效率能够在大数据与云计算的作用下得到有效提高、在大数据对相关信息的分析下,通过云计算对相关资源的合理分配,能够使不同的物流公司在同一平台进行有需要联系,从而产生良好的协同作用。与此同时,2020年我国网购市场的发展空间呈现出前所未有的扩张趋势,使对应的信息需求也随之增加,通过对大数据和云计算的有效利用,能够收集并整理每个节点的数据,通过对相关影响因素的分析与优化,为物流企业提供准确的信息。

(二)在医疗领域的应用

医疗行业作为最早面对大量数据挑战的行业,在医疗数据体积逐渐庞大的前提下,很难保证相关信息得到及时、有效的应用。将医疗与“互联网+”进行有效结合之后,能够使上述问题在大数据与云计算的作用下得到有效解决。健康管理水平能够在大数据与云计算的促进下得到有效提升,通过采集并分析患者个人信息,制定出具有较高针对性的健康生活计划。临床技术可以在医疗大数据的支持下,展开合理的应用和准确的判断,并可以解决时间与空间的约束,开展远程网络诊断。通过医疗大数据提供的个性化服务,能够使患者对医疗社保资金进行合理使用,进一步提高治疗质量。大数据与云计算在医疗方面的结合,能够为医疗科研工作顺利开展提供统一的数据分析,使药厂和医院对研发资源进行合理配置,保证研究开发具有更高的科学性。

(三)在教育领域的应用

在传统教育教学中,很难对学生学习效率、教师教学水平等相关数据进行收集与分析,普遍的考核方式就是考试,这样得到的分析结果与实际情况存在较大差异。为了有效减少这一差异,将大数据技术与云计算技术有效结合运用到教育工作中,通过对每一个学生学习信息的搜集整理,帮助学校制定科学的教育计划,使学生能够在适合的培养方案下开展相关学习,从而有效满足学生的学习需求和教学需求。不仅能够使学生的学习效率有效提高,还能使教师的教学质量进一步强化,为学生综合能力全面发展奠定基础。通过开展线上教育,能够打破时间与空间的约束,使教学资源得到合理分配,充分满足学生的不同需求,使教育朝着个性化的方向发展。

(四)在交通领域的应用

虽然近几年我国智能交通得到了全面发展,但是相比国外发达国家,依然存在较大差距。将大数据技术与云计算技术运用到智能交通中,通过对高精准分析动态资源特点的利用,建立具有较高专业特点的集中化数据信息管理体系,同时满足使用者的实际需求,使智能交通在发展过程中存在的问题得到妥善解决。与此同时,通过设计铁路建设项目地理信息系统软件以及铁路大数据网络等措施,能够精确分析铁路运输路径、车站到发时间、区段密集程度等信息。通过对云计算的有效利用,智慧交通具有的应用需求能够在互联网大数据技术的作用下得到有效满足。

三、结束语

根据以上针对大数据与云计算之间的关系及具体应用领域展开的系统性分析和全面研究,我们能够更加明确的了解,未来人们的生活中会涉及越来越多越与大数据和云计算有关的内容,通过对相关数据进行全面分析而获得有用的信息,对经济发展趋势进行预测,提前做好有效的防范措施,降低风险的同时提高效率。通过大数据技术的交叉试验以及数据共享,能够使大数据的价值得到充分体现,利用云计算对资源配置的优化,能够为相关企业节省大量的资源。因此将大数据技术与云计算技术进行有机结合,不仅能够在一定程度上对我国社会经济发展水平提高贡献力量,而且还能使我国社会具有的智能化程度越来越高,使我国加快步入智能社会的步伐。

参考文献

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