在改变你的消费习惯后，支付宝开始改变你的出行习惯了公交数据大脑“算出来”的定制巴士

钱小龙

随着神通广大的人工智能技术（A1）向各行各业渗透，如今它又在公共交通领域玩出了新花样。

只须在线一键预约下单，就能从家“一路睡到单位或学校”，一人一座、定时定点、快速直达、经济实惠……这样的车你愿意坐吗？

新闻回放

为了解决市民出行难的问题，2019年9月16日，一条往返于上海松江和张江的9路定制巴士路线横空出世了：

市民只须在手机上提前预约，就能像打车一样“打公交”了——方便;

每个工作日早晚两班，保证一人一座——惬意;

只停靠住宅小区和工作园区站点，中途不停站——快捷;

价格只有打车的1/10——实惠！

据悉，这条线路是上海首条根据AI算法产生的定制巴士路线，采用“家门口到办公室”的量身定制模式，是一种新型公共交通出行方式。

使用时，市民只须在支付宝上搜索“飞路巴士”，进入小程序，输入起讫点获取匹配线路，即可网约购票，到时在站点扫码乘车。如果没有匹配的线路，用户还可发起线路定制，后台将统计用户的申请数据并结合大数据分析，根据需求开设新的定制巴士线路，开通后还会通知用户。

AI定制巴士到底是什么

说了那么多，同学们很想了解这个Al定制巴士到底是什么吧？其实这就是借助互联网和人工智能技术，根据自己的需要来定制出行路线，聚合有相同或相似出行线路需求的人群，最后大家通过共享预约巴士，真正地实现私人的出行定制。

打个比方，你每天上学都要从小区坐车到学校，这就是你想定制的路线。当然了，这条路线很有可能并不是你一个人想要的，所以就通过人工智能的计算，将出行线路相似、出行时间也相似的人群聚集到一起，只在首尾设有站点，中间也不用停车，一路过去那个快啊！而且在出行成本上，由于是一群人分摊车费，虽然比坐普通公交、地铁要稍贵些，但可比打车实惠太多了。

如果说网约车是2-3个人拼车，那定制巴士就是40人拼車。Al定制巴士上线以来，上座率很高，平时早高峰的上座率可以达到80%以上，晚高峰的上座率也能有50%～60%。

从支付宝的初步测算看，同样一条出行线路，AI定制巴士由于采用两头密集设站、中间不停靠的“哑铃”式设计，缩短了30%的路途耗时。同时，AI定制巴士更绿色，能比私家车显著减少碳排放。

AI定制巴士是如何炼成的

那么，AI定制巴士的线路到底是怎么设计出来的呢？这里面又有哪些故事呢？

●出行大数据裂变价值，焕发新生

要知道，传统的公交车设计路线、布站和发车班次，往往凭借的是公交行业自己积累的经验和数据，有时候甚至完全凭感觉，需求和供给达不到精准匹配，既浪费了乘客的时间，也增加了公交企业的试错成本。

但AI定制巴士的运行线路、停靠站点并非人为设定，而是来源于大数据。

以上海的9路定制巴士为例，通过对支付宝扫码支付公交地铁、高德地图以及飞路自身车载等通勤数据进行AI分析后发现：往来于松江和张江这两地的市民呈现出“早晚出行密集”的特点，上下客集中在起讫点，沿途下客人数少，通勤客流需求很大。在AI计算出公共出行的最大需求后，就诞生了这条线路。

●一览AI庐山真面目，神功合体

可以说，看似简单的定制巴士需要的科技含量可并不低！既需要网约车的派单抢单、拟合调度，还需要位置服务的路线规划、时间设计，即便是从算法上看，要求也非常高。这一切，都需要前文提到的AI技术的支持。

那么，这个超厉害的AI到底是啥呢？现在我们就来揭开其庐山真面目——这就是由支付宝联合高德、公交云共同研发的智能出行分析产品“公交数据大脑”。

公交数据大脑融合了互联网、云计算、支付、人工智能等多种创新技术，是支付宝绿色出行解决方案的重要一环。它能通过对通勤大数据及用户需求的计算分析，自动设计线路走向、布站、发车班次，为定制巴士的细节完善提供重要参考，最大限度地减少车辆停靠次数和乘客步行距离，让出行效率达到最优，把成本降到最低，大幅提升乘客的乘车体验。

据悉，这套公交数据大脑还曾为杭州设计过公交线路，尽管首批只试水了几条线路，但效果超出预期。实测发现，从一个居住区到商务区，乘坐公交数据大脑设计的公交车，竟然比乘地铁还快了10分钟。

此外，公交数据大脑还可以实时监控路面上的公交车数量、乘客数量以及乘客流向等，有助于提升公共交通领域的智能调度、线网优化、绿色出行。

目前，杭州、南京、银川等10多个城市已经建成了公交数据大脑，公交数据大脑业务已成为交通行业数字化、信息化、智能化转型的引领者。

●定制巴士涅榘重生，未来可期

其实，定制巴士的概念在多年前就已经提出了，并不是什么新鲜事儿。

早在6年前，曾经有一家定制班车的企业，也是通过互联网收集相似的出行需求，但线路开通之后没多久便难以为继，不了了之。此后，也有不少企业推出共享巴士、网约巴士，最后都由于上座率低、运营成本过高而自然消失了。

定制巴士诞生已久却一直没成大气候，最主要的原因是运营公司难以把握市场的真实及实时需求，无法保证正常运营所需的客流。以一辆40座的大巴为例，只有达到50%左右的上座率，才能实现保本运营。而之前困扰运营公司的最大问题就是会产生很多“伪需求”，根据用户需求开通线路后，经常发生用户后续并不乘坐的情况，造成了线路浪费。

现在，基于大数据系统和公交数据大脑算法模型的自动规划，很好地解决了这一问题。当APP后台收集到乘客提交的开通线路需求后，就会通过大数据去验证这个需求是不是真实的。如果是真实的，运营公司就会结合算法再做一些实际考察，真正地去验证这条线路，然后再把它开通。此外，AI定制巴士采用支付宝预售票制度，也可以在预先了解订单的基础上进行运力的统筹和分配。对企业来说，过去开一条线路至少要2-3个月，现在大数据一匹配，2-3天就足够了。

支付宝相关负责人还表示，预计3年内，以扫码乘车为基础的智能出行将覆盖全国，服务超过半数的中国人，让公共交通更便捷，让市民出行更环保。

智能交通领域的新鲜事

随着5G的到来，智能交通的发展再一次被提上日程，人们对它的关注度也越来越高。下面我们就再聊聊智能交通技术里的那些新鲜事儿。

●聪明的城市大脑

早在2016年，杭州市政府就联合阿里巴巴等企业，提出建设智能城市管理系统“ET城市大脑”，其核心就是把数据作为重要的资源，利用丰富的数据和互联网创新技术，推动整个社会的发展。它的第—个任务就是交通管理。

面对交通难题，城市大脑能做什么呢？阿里巴巴负责人说，它可以从交通管理、公交系统调度和优化、交通管理服务、交通设施建设等4个方面改善交通拥堵状况。比如，准确了解车流量和人流量，然后精准计算，调整红绿灯时间长度，合理安排车辆和行人的通行时间。

2017年，在城市大脑最初接管的15平方千米区域，通行时间减少了15.3%，120救护车到达现场时间缩短了一半。

2018年9月的云栖大会上，阿里巴巴正式发布了杭州城市大脑2.0，覆盖范围从最初的15平方千米扩大到420平方千米，涵盖了杭州主城区的全部限行区域，接管了1300个路口的信号灯、4500条道路的视频，将散落在交通管理、公共服务等领域的百亿级的数据汇聚起来，搭建了一个城市交通动态网和自动化控制系统。

城市的交通是一张巨大的网，杭州城市大脑数分钟内就可以完成上千个核心路口、万级流量交通配时控制参数的优化，顺利应对复杂多变的交通问题。给力的城市大脑让杭州交通拥堵率从2016年时的全国第5名降至2018年时的全国第57名。

●自动驾驶的智能汽车

在公路交通领域，应用智能技术的一个重要目标就是提高交通运输的安全性、降低事故率。

很显然，发生交通事故与人有关，如果把事故中的人为因素降低，甚至取消司机，让汽车自动驾驶，在路上行车是否会更安全一些呢7这就是智能汽车将要为我们提供的答案。

具体而言，就是通过卫星导航系统对车辆所在道路位置进行精准定位，随时与道路资料库中的数据相匹配，使汽车在智能交通网络的环境下，能够准确选择通往目的地的最佳路径，并且利用自动驾驶系统，获取和分析道路状况信息，通过不断调整车辆速度和位置，避免在行驶过程中发生安全事故。

目前，谷歌、特斯拉、福特、百度等公司均在研制生产智能汽车，但是距离大规模应用还尚需时日。

●会思考的智能道路

普通的道路对每个人而言都司空见惯，然而会自动思考并进行判断的道路，很多同學还是头一次听说吧？简而言之，普通道路是“死”的，而智能道路是“活”的。这里面有什么科学奥秘呢？

原来，智能道路是由先进的结构材料、感知网络、数据中心、通信网络和能源系统组成的特殊道路结构形式，是一种具有主动感知、自动辨析、自主适应、动态交互、持续供能等智能能力的道路设施。

我们知道，普通道路在使用过程中是处于被动地位的，人走、车碾，再加上一些超重车辆的违规行驶，久而久之，路面就会破损不堪，不得不进行维修加固。普通道路是无法诉说自己所遭受的损害的，但是智能道路就可以。

这是因为，智能道路的路面采用智能化材料，安装埋设了传感器和自动检测设备，可以不断获取路面上通行车辆的数据，以及自然环境、气候条件等信息，然后主动评估自身状态，并在此基础上自动调整和适应外界环境的变化，自我维护，延长使用寿命。

为了让管理人员能够时刻监控和维护，智能道路还能够通过物联网技术与管理系统接口，实现“车一路一人一环境”协同智能。也许有一天，当孩子们在智能道路上跳跃玩耍的时候，它还会提醒道：“注意安全，小心点，别摔着……”

（责任编辑：白玉磊责任校对：赵梦祺）