读者行为大数据下的高校图书馆精准服务与管理创新研究

胡婀娜

【摘要】科技技术的创新发展，促使着大数据时代的到来，为高校图书馆发展工作提供了有效的契机动力。高校图书管理与服务水平直接展现着高校综合实力，作为知识宝库，高校图书馆源源不断的为学校全体师生提供知识源泉。在全民抵抗疫情的当下，高校图书馆把你需要不断强化自身服务水平，即使高校不能如期开学，也可以通过互联网数字化图书馆手段，为广大师生提供良好的服务。在大数据时代下，图书馆管理服务工作应该积极结合广大师生们的实际情况，积极借助大数据技术手段和信息化传播方式，大力开展图书馆管理服务工作，全面提升高校知识教育水平。本文将针对读者行为大数据对高校图书馆的影响进行详细分析，其目的是研究出读者行为大数据下的高校图书馆精准服务与管理创新策略。

【关键词】大数据 读者行为 高校图书馆 管理服务

图书大数据是一种海量资料数据信息，其中涵盖了多样化非结构性的数据信息。在大数据时代之下，大数据挖掘技术手段随之而来，能够在大数据源信息当中，通过数据捕捉、数据挖掘、数据分析、数据利用等手段，有效为高校图书馆管理和发展提供数据支撑。高校图书馆信息化发展过程中融入大数据技术手段已经成为必然，积极运用大数据技术手段可以为精准服务工作打下技术基础，全面提升高校图书馆的服务质量。在高校可持续发展的过程中，图书馆管理人员必须要认识到大数据技术的重要性，为教学工作带来支撑，为全校师生带来知识信息福祉。

1、读者行为大数据对高校图书馆的影响

相比传统高校图书馆管理服务工作来说，大数据时代下可以有效提升图书馆服务的精准性，对图书馆服务思想、服务手段带来了极大影响。传统数据环境之下，高校图书馆更加注重业务以及资源的丰富性，在开展管理工作时更加侧重对传统数据资源进行获取、分类、存储。但是在大數据时代之下，广大师生们的学习方式和工作方式得到了巨大转变，而高校图书馆获取、分类、存储数据信息资源非常方便，为了满足广大师生的学习需求，高校图书馆管理工作更加侧重服务质量。在大数据技术与信息技术的支撑下，图书馆积极完善了自身内部机构知识库、书籍资源库等，转变了传统工作形势，大力开展互联网信息化图书馆建设。在新形势之下，广大师生获取信息的途径非常广泛，对于知识的需求更加多元化。在此基础上，图书馆管理方式也呈现出了变化。图书馆业务服务也拓展到了大数据分析、大数据处理等领域。通过大数据手段，对读者行为进行挖掘处理，可以为图书馆开展有针对性的精准服务人提供更准确的战略性信息。在大数据的影响和支持下，高校图书馆工作应该积极借助信息技术和科技技术手段，全新整合服务思路，构建出具备精准化的管理服务方案，更好的为本校师生提供学习和科研服务。

2、读者行为大数据下的高校图书馆精准服务与管理创新策略

2.1、借助大数据手段科学开展资源采购

大数据时代之下，数字资源非常丰富，为了不断丰富图书馆的数据资源信息，就应该定期开展数据信息资源采购。为了保障数据资源采购的运用效率、使用效率，可以积极依托读者行为大数据信息，从中分析出读者人馆数据、借阅数据、电子资源利用数据、文献查阅数据、参考资讯数据等诸多数据信息，挖掘出广大读者们需要的数据信息内容、喜欢的数据信息内容，以便于购买到广大师生真正需要的数据资源，实现数据资源利用率最大化。借助读者行为大数据信息开展高校图书馆资源采购工作，不仅可以为广大读者提供更丰富的数据信息，而且还可以最大程度上利用数据信息，展现出各类资源信息的价值。

2.2、大力建设数据信息共享平台

想要展现出大数据时代下高校图书馆自身的管理服务优势，就应该大力开展大数据信息扩展，借助互联网大数据优势，实现大数据环境下图书馆共享平台建设，有效为广大师生提供海量数据信息资源。高校图书馆应该与其他高校积极开展合作，实现数字化图书馆资源共享，构建出图书馆数据资源共享协调小组。在小组当中，设置元数据建设专业组、通用服务支撑专业组、引进数据库专业工作组、网上服务专业工作组等。结合图书馆自身的实际情况，为共享数据库共享平台提供高质量基础保障。

2.3、科学创新高校图书馆服务模式

在大数据时代之下，高校图书馆最为重要的管理工作便是为广大师生做好服务。为了推动高校图书馆发展创新工作，那么就应该顺应时代发展趋势，结合广大师生们的实际需求，利用大数据信息技术手段，制定出动态化的服务主题。结合不同文献的内容，对数据文献进行整合分类。结合广大学生们的实际需求，构建“考研专题数据频道、期末复习专题频道、四六级专题频道、专业资格证书专题频道、专题调研频道”等，这样只要广大师生在数字图书馆或者图书馆app当中搜索相关词汇，就会进行数据信息频道推送，结合广大师生们需求，为广大师生们提供良好的学习参考服务。与此同时，还应该结合学校工作指示、学生们实际需求和实际学习情况，制定出区别化的高校图书馆管服务机制。针对本次疫情来说，虽然开学延迟，但是不能耽误学生们学习。那么在高校图书馆当中，便可以结合本校不同学生们的专业，开展“专业学习数据资料专题”，让学生们结合自身专业知识学习内容，在家便可以在高校图书馆当中来学习资料。积极实现高校图书馆创新服务，让服务真正贴切广大师生所需，全面强化高校图书馆的创新发展能力。

3、结束语

总而言之，大数据时代之下高校图书馆必须要认识到大数据技术的重要性。实事求是结合读者行为大数据挖掘出对高校图书馆管理服务具备价值的数据信息，为高校图书馆战略发展打下良好基础保障。在实际开展高校图书馆管理服务创新时，需要深入挖掘本校读者行为数据，借助大数据手段科学开展资源采购。大力建设数据信息共享平台并科学创新高校图书馆服务模式，实现服务局势俱进，为广大师生提供源源不断的知识源泉。

参考文献：

[1]王桂平.新数字时代高校图书馆发展策略探讨[J].现代农村科技，2018，000（012）：15-16.

[2]郭力，边根庆.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究[J].电子测量技术，2019（16）.

[3]刘丽珏.大数据环境下高校图书馆阅读推广策略研究[J].时代报告：学术版，2019，000（006）：P.144-145.

[4]王越，季玲华.大数据背景下高校图书馆智慧教育服务体系研究[J].软件导刊·教育技术，2019，018（007）：19-21.