人工智能技术应用研究现状和发展前景

陈 芳

随着科技的不断发展与进步，人工智能技术逐渐获得显著突破，如今该技术已广泛应用在生产生活各个领域中，为人们提供更多便捷服务。信息技术、大数据技术、物联网技术的深入发展将人工智能技术带入新的阶段，从科学研究转化为实际应用，也仅仅不过几十年的时间，人工智能技术却以其独特的发展魅力吸引着人们不断增进技术突破和理念革新，我们应该认识以神经网络为基础的人工智能技术具有的广阔发展前景，并加强技术革新，促进人工智能技术的有效发展。

1 人工智能技术的研究内容

人工智能技术已逐渐规范化、学科化，具有更强的研究及应用前景。作为一种综合交叉性科学，人工智能技术主要是对机器拟人化识别、学习与思考的研究，所以其在发展过程中技术内容越来越广泛，包括自然语言处理、计算机机视觉、深度学习等多类研究内容。自然语言处理是实现人机互动通信的关键技术内容，模仿人类大脑在语言智能应用中的调整，通过机器系统处理实现语言理解与生成，虽然该技术应用已在不少领域投入实用，但仍面临很多局限，容易出现词不达意错误阐述情况，还需进一步研究与革新。计算机视觉是人工智能技术又一关键应用内容，尝试为机器提供“视觉”，使其能够得到外界视觉影响，主要是通过摄像机完成目标的扫描与识别，并借助内置信息处理系统对图像进行数据分析与信息获取，目前该技术研究已逐渐应用在各个方面，如人脸识别、门禁认可等，为生产生活提供很大便利[1]。深度学习是计算机学习算法中的一种，相对其他机器学习技术而言其具有更强的技术应用性，主要通过对人类大脑神经网络的模拟构架，而实现新知识技能获取后的知识结构改进，能有效记忆既往历史，应用在网络中比较常见的就是数据检索中信息规范排序以及用户浏览分析识别、兴趣推送等，还可广泛应用在信息网络中的诸多领域中，发挥其数据信息规范管理应用价值。

2 人工智能技术的主要应用领域

人工智能作为一种交叉性学科，涉及多项技术领域，如计算机、社会学、数学等，所以其技术革新发展同样为各领域带来有力反馈，提供诸多技术支持。本文结合几项主要应用领域的技术发展进行简要分析。

2.1 在医疗卫生领域中的应用

人工智能技术在医疗领域具有多样化应用价值，凭借其本身具有的强大数据处理分析以及深度学习能力，为医疗卫生服务提供更多支持。

其一，在基层医疗服务中。目前已经开发出具备专业化诊疗程序的人工智能服务系统，结合各类疾病症状表现准确诊断病人疾病类型，并为其提供一定的病症救治方案；如果服务系统面临无法诊断的病症，会及时转介到专业医生处，由专科医生进行诊断并提供治疗方法，随后可将具体诊断数据及治疗办法传递到服务系统中，由其尽快完成诊疗信息数据的更新，以后再面临这种疾病时，就能展开有效诊疗，以此智能服务系统为基准将为基层医疗服务工作提供更多技术支持。

其二，在护理服务工作中。人工智能技术在护理服务领域中获得更全面的应用，针对于当下各类慢性疾病高发、老年群体不断扩大的问题，借助人工智能技术为护理服务工作提供更全面的护理支持，能够更有效处理这些高发问题。比如目前老年护理领域中新开发出的人机交互系统能够帮助老年人便捷进食，结合老年人各项身体营养需求、饮食禁忌、药物控制等，实现对老年人更贴心照顾；此外还有智慧病房的构建，以人工智能技术实现对病室内病人状况的全面监测，各项生命体征一旦出现异常反应，将及时结合数据库信息加以分析，并通知医护人员，在治疗处理后进行全面的状况检测与评估，确保病人病情的有效控制。

2.2 在交通运输领域中的应用

人工智能图像识别技术、深度学习技术都可应用在交通运输领域中，结合智能管理系统实现不同技术的协同应用，从而实现交通运输领域更优化发展。

其一，在智能路线规划应用中。目前该项应用在生活中颇为常见，比如手机端高德地图等GPS定位导航智能App，能够结合用户的使用意愿，迅速分析周边所存在的各类酒店、宾馆等设施，并为用户提供最优出行路线，比如最经济实惠的方式、最快时间到达等等，让用户有更多选择的余地；虽然目前人工智能在路线规划中还有很大的局限性，但从模糊处理、神经算法等方面技术不断革新来看，智能化路线规划还有很大的发展空间，与交通部门加强联结，结合城市整体通行规划，对人流量进行合理分化，也是智能路线规划应用实效性提升的重要改进办法之一[2]。

其二，在无人驾驶通行应用中。无人驾驶是交通运输领域中人工智能技术的应用热点，是一项综合多类技术实现的车辆新开发形式。该项应用主要包括3个方面：首先是摄像头、雷达传感器及激光测距仪等多类信息获得构件，实时扫描所处环境，并对路线状况、周边行人车辆、障碍物、红绿灯等道路要素进行信息采集，将之传递到智能处理系统中；其次是智能处理系统，作为整个应用模式中的“大脑”，将各收集获取的道路信息加以分析处理，能够结合道路状况完成各种智能化操作指令的传递；再次是反馈系统对接智能处理系统，将各类信息指令真正实现，保持与附近物体以适度距离，及时应对各项紧急状况，保证数据接收准确以及最快时间内做出反馈操作正是其中的技术要点。

2.3 在生产制造领域中的应用

人工智能技术应用于生产制造领域是社会生产发展中的必然趋势，比较突出的应用方向就是智能自动化技术的应用，实现对生产中各项设备的智能化管控，使各项设备更加便捷化、综合化应用。比如在机械制造产业中，人工智能技术能够实现对多类设备的系统化管理，机器视觉技术相对以往单纯红外线检测技术具有更全面的设备监管作用，能够通过外置摄像机图像识别以及红外线内部检测对机械故障位置进行更加详细的分析，定位精度更高、检测故障类型更加全面，还能及时对机械设备故障问题提出规范的检测策略，大大提高机械设备维护管理，减少设备损害。此外，人工智能技术也在生产经营中有更多应用模式，结合决策树算法能够对产品质量、社会需求、顾客满意度等生产经营相关要素进行综合分析，详细把控各项因素对产品生产的影响，而且能够结合行业技术规范调整以及市场行情变化，建立动态决策参考模型，为企业发展战略决策提供更全面的数据支持，为生产制造科学合理性提供更多建议，以便行业的科学化升级。

3 人工智能技术的发展前景

人工智能技术的深入发展是必然趋势，无论在生活形式的改变还是推动生产力的提升，都需人工智能技术作为重要推动力，我国已将人工智能技术发展上升到国家发展战略层面，弱、强、超人工智能各个阶段的突破都是技术应用以及人类发展理念的革新创造，为社会发展带来多领域的巨大变迁。

其一，应用领域会进一步拓展。如今人工智能技术已经在生产生活、文化创造、经营管理等多领域中广泛应用，而随着云平台、5G技术等相关科学的不断发展，也必然会为人工智能技术应用带来更深刻的革新应用，更加全面地融入生活方方面面之中，对人类社会造成巨大影响。

其二，人机交互更加便捷。人工智能具有良好的学习能力，经过神经网络算法的革新发展，将为人工智能提供更强大的数据分析与处理能力，逐渐达到接近人类意义上的智能化系统，以此实现人与机器交流的准确性、有效性，而基于此，也会将人类代入信息获得高效化时代，使人类发展速度进一步提升[3]。

4 结语

总之，对于人工智能技术而言，我们应当持以肯定态度，技术的有效应用是实现人类社会不断发展的基础，将人工智能技术进一步完善并应用在生产生活中势必会为人类社会创新进步提供重要的推动力，构建智能化社会，实现机器工作能力的不断提升及人对机器的有效应用能力，更应作为今后人工智能技术发展的两大主要内容。