基于COX比例风险模型的高职单招生行为影响因素与管理对策分析

张 旭

(辽宁轨道交通职业学院 管理工程系，辽宁 沈阳 110023)

0 引言

高职院校单招学生的违纪行为经常发生，由于单招生源的多样性，纪律和操行问题在国内职业院校是学生管理的主要议题。学生的违纪、违法行为对其他学生的影响是巨大的，虽然学校会根据《普通高等学校学生管理规定》及学校相关制度，对违纪学生给予严肃处理，但“潘多拉效应”给处于青春期的大学生管理带来一定困难，无法根本上制止或减少类似事件的发生，如何采取有效的教育防范与干预措施，预防大学生违纪现象的发生，是当前高等教育管理者急需解决的一个重要课题[1-2]。因此，建立学生违纪行为诊断模型，对有违纪风险的大学生及时干预，这对减少违纪现象、确保人才培养质量具有重要意义。

1 理论模型

COX比例风险模型是医学领域生存分析中常用的一个模型，常用于新药疗效的研究，社会学中也常用于刑满释放人员的再犯罪问题研究，该模型能分析带有截尾时间的资料，且不要求估计资料的分布类型，由于上述优良性质，得到学者广泛的应用，COX比例风险模型定义为：

h(t，X)=h0(t)exp(β1x1+β2x2+…+βmxm)

h(t，X)称为风险函数，也称为瞬时违纪率函数，指学生到t时刻尚未违纪，在t时刻之后很短的时间内发生违纪行为的概率。X=(x1，x2，…，xm)是协变量，协变量是固定值，且协变量的效应不随时间改变而改变，即任何两个个体的风险函数之比保持一个恒定的比例，

与时间t无关，这是做COX回归分析的前提条件。β1，β2，…，βm是回归系数，可根据样本观察值估计得到，当βi>0时，该协变量是危险因素，协变量的取值越大，风险函数h(t，X)越大，表示学生违纪的风险越大，当βi<0时，协变量是保护因素，协变量的取值越大，风险函数h(t，X)越小，表示学生违纪的风险越小。h0(t)是基准风险率，它是全部协变量x1，x2，…，xm都为0时的风险函数[3]。

2 学生违纪行为预警指标体系构建

高职院校学生管理部门一般要求班导师每周开展一次班会，发现学生有违纪行为及时采取措施并及时解决，所以本研究的时间以周为单位进行计算，数据时间起点是某院校2019年9月至2019年12月共15周期间各院系大一单招新生发生的违纪行为数据(前4周军训不计算在内)，由于学生的违纪行为类型较多，本研究选取常见的旷课、考试作弊、偷窃、打架斗殴等违法行为作为学生违纪标准，到期末一直未发生违纪行为的即为删失数据。学生违纪既有自身法律意识不高、自控力差等主观因素的影响，又有家庭、社会等客观外部因素的影响，是客观原因和主观原因双重影响的结果。限于数据的可获得性，选取学生的性别(男/女)、户口类别(城市/农村)、家庭经济状况(困难/不困难)、是否单亲(是/否)、周末是否离校(是/否)指标构建学生违纪行为预警指标体系(见表1)。

表1 学生违纪行为预警指标体系

3 模型参数估计

3.1 基准风险率h0(t)的估计

基准风险率的估计采用刘德彬等学者发明的专利方法，统计在观察时间内观察到的学生数量A以及在所述观察的学生中被观察到发生违纪行为的学生数量B，则h0(t)=B/A。

3.2 回归系数的估计及模型建立.

本研究使用SPSS 22统计软件，由于选定的协变量数量不多，采用最大似然估计的向前逐步回归法进入模型方程，进入方程和从方程剔除的显著性水平分别为0.05和0.1，模型最终所得的参数估计结果如表2所示。

表2 COX回归模型中的显著变量

从表2可以看出，周末是否经常离校和家庭经济情况对学生的违纪行为有显著影响，回归系数均为正值，是危险因素，周末经常离校学生的违纪风险是经常住校学生违纪风险的6倍，而困难家庭学生的违纪风险是不困难家庭学生违纪风险的5倍，这种现象与单招生源结构的复杂性有关，单招生源中家庭困难的学生居多，家庭经济基础对学生素质发展十分重要，个人天赋和监护人的素养决定了学生的下限，但经济基础决定了学生的发展上限，家庭条件优越的学生往往能获得更好的教育，个人素质相对于困难家庭的学生往往要高一些。另外，周末不住校的学生经常去酒吧、网吧等社会娱乐场所，甚至参与赌博、诈骗等违法行为，沾染了社会不良风气，违纪现象经常发生。学生家庭状况是不可控的，但周末是否经常离校这个变量是可控的(见图1)，因此，班导师要掌握每周末学生的离校情况，监控离校学生的行为，避免危险事件的发生。

图1 周末是否经常离校对违纪风险的影响

4 模型建立及诊断违纪风险能力分析

本研究中A=455，B=154，h0(t)=B/A=0.338，β1=1.647，β2=1.897，则建立学生违纪风险预警模型为：

h(t，X)=0.338·e1.647·x6+1.897·x6

为预防违纪现象的发生，利用ROC曲线确定最佳的诊断界限值，最佳界值的确定常用尤登指数，即敏感性+特异性-1，该指数值取最大值处就是最佳的界值，即利用曲线的坐标，可以求得各个坐标点敏感性+特异性-1的值，其最大值对应的就是最佳界值，根据样本数据计算得临界值为1。利用风险预警模型计算的结果h作为检验变量，违纪结果s作为状态变量进行ROC分析(见图2)，ROC曲线下面积为0.784，检验P值为0.008，具有统计学意义，表明所建立的模型对学生违纪风险诊断准确度较好。

图2 模型诊断能力的ROC分析

5 结语

本文利用COX比例风险模型对职业院校学生的违纪行为进行研究，为高校学生科学管理提供了思路。研究发现，影响单招生违纪行为的危险因素是学生的家庭经济状况和学生周末是否经常不住校两个因素，这与单招生源结构的复杂性和职业教育的特殊性有关。单招生源大多来自贫困家庭，自控力差、不爱学习，部分学生身体或心理也存在一些病理症状，这种客观和主观的双重不利因素，很容易让经常不住校的学生受到社会毒瘤的污染，所以，班导师要与经常不住校的学生家长及时沟通，双方管控学生的去向，预防学生与不良人员或行为接触。

ROC曲线分析表明，根据学生的家庭经济状况和周末是否经常不住校两个因素诊断学生违纪风险是合适的，班导师要根据学生的家庭信息，并关注周末经常不住校学生的去向，及时采取措施，减少学生违纪现象的发生。