医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果

邵艳春

（吉林市化工医院肿瘤科 吉林 吉林 132022）

放射治疗是恶性肿瘤疾病治疗过程中主要的治疗手段，是通过放射线进行局部肿瘤治疗的方法，对于肿瘤靶区的勾画是放疗过程中的重点，其准确度影响者治疗效果[1]。医疗科技近年来不断飞速发展，对于肿瘤靶区勾画方面的研究也取得了一定的成果，医学影像融合技术逐渐应用于肿瘤治疗过程中，可以大幅度提高肿瘤靶区勾画的准确度[2]。本研究的主要内容是肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术的具体临床应用效果，详细报道如下。

1 资料及方法

1.1 基本资料

选择自2018 年10 月至2019 年10 月期间在我院接受治疗的50 例肿瘤患者作为研究对象，其中男性患者和女性患者分别有27 例、23 例。患者最高年龄是73 岁，最低年龄是35 岁，平均年龄是（52.71±3.25）岁。患者都具有齐全的病案资料，符合肿瘤的相关诊断标准，且所有患者都对本次研究的内容知情同意。其中，脑瘤、肺肿瘤、食管肿瘤、盆腔肿瘤、鼻咽癌、非霍奇金淋巴瘤患者分别有8 例、9 例、5 例、8 例、14 例、6 例。本次研究通过了伦理委员会的批准。

1.2 研究方法

所有患者都接受常规放射治疗，并在此过程当中应用医学影像融合技术，主要内容是：将64 排螺旋CT 机的电流设定为400mA、电压设定为120kV、螺距是1.375 ∶1、窗位是W300、L40、层厚是5mm、Tile 是0.0，然后实施平扫以及增强扫描操作从而得到完整CT 扫描图。接着，应用磁共振扫描仪进行再次扫描，将患者以真空袋固定并将标志点予以定位，实施MRI 序列扫描。将CT、MRI 数据导出并对图像进行重建预处理，然后对其进行融合。融合配准完成之后，在放射治疗计划系统当中录入相关图像数据和勾画肿瘤靶区。对CT、MRI 上的体模影像、实体体膜予以测量，当误差在1mm 以内的时候代表融合图像可用，否则需要重新纠正。将患者肿瘤边缘作为基准勾画、测量肿瘤靶区范围。

1.3 观察指标

依照CT、MRI 肿瘤靶区综合评价肿瘤靶区体积（GTVFUSION）。在GTVFUSION 当中CT 肿瘤靶区的占比应排除CT、MRI 重合部分（GTVCT-MRI），而M R I 肿瘤靶区的占比应也应排除CT、MRI 重合部分（GTVMRI-CT）。理想状态下，GTVCT-MRI、GTVMRI-CT 和GTVFUSION 比值应是1，而GTVCT-MRI、GTVMRI-CT 应是0。

1.4 统计学处理

应用SPSS25.0 统计学软件对数据进行统计分析，描述计数资料应用n（%），检验值是χ2，描述计量资料应用（±s），检验值是t，组间差异存在统计学意义的评价标准是：P＜0.05。

2 结果

应用GTVFUSION 对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是95.3 ～117.2cm3，平均值是（101.5±2.7）cm3；应用GTVMRI 对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是87.9 ～109.6cm3，平均值是（95.7±3.8）cm3；应用GTVCT 对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是80.1 ～103.9cm3，平均值是（91.1±4.4）cm3。GTVFUSION 在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度，P＜0.05。

GTVCT-MRI 对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是11.9～33.6cm3，平均值是（24.2±1.4）cm3；GTVMRI-CT 对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是7.0 ～26.6cm3，平均值是（14.1±1.2）cm3。

3 讨论

在进行放疗时，应先对患者进行MRI、CT 以及PET 等相关检查，应用医学影像融合技术进行影像融合并进行预处理，将影像中的噪声进行去除，以减少对结果的干扰并提高影像的对比度，便于进行区域的划分，之后进行影像配准，使得对应点在空间上重合，以确保影像的准确性[3]，并对发现的误差进行反复多次的测定，以判断是否需要调整，循环调整最终提供可靠的影像资料[4]。随着医学影像融合技术的应用，对于肿瘤靶区勾画准确度的提高有着巨大的影响，主要的融合种类包含CT-MRI、CT-PET以及CT-MRST 等融合技术。单一的CT 或MRI 技术可以勾画出肿瘤靶区，但是部分肿瘤疾病的图像可能存在着一定的误差，为确保勾画的准确性，需要将两者进行融合以提高其准确度，保障治疗的进行[5]。在本次研究中也显示，GTVFUSION 在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度，P＜0.05。

综上可知，肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术，可以更加准确的勾画肿瘤靶区，具有临床推广和应用价值。